Sabitlenmiş Tweet
rabbitrun.eth
5.8K posts
分享一下2026我最常用的AI产品。
自去年8月之后，时间又过了大半年，我觉得我又可以来分享一下我现在最常用的AI产品了。
AI圈的变化，实在是太快了。
毕竟，马上五一假期了。
我相信很多朋友肯定不出去玩，要在家里学AI的对吧？肯定的吧！
所以咧，出一期这个，也能帮大家，在五一假期学习AI。
坦诚的讲，我用的大部分都是海外版的产品，因为从能力和质量上来说，目前海外版的一些产品确实能力更强，但也更贵。
但考虑到很多人的不方便，所以如果国内有水平差不多的，我也会推荐一个国内的产品，方便大家使用，如果某项能力差很多的，我就不推荐了。
那么，咱们开始。
1. 知识问答：
GPT-5.5（幻觉极低）
豆包（国内）
2. 内容创作与知识管理：
Claude Opus 4.6（独一档的夯，别用Opus 4.7，真的拉）
DeepSeek V4 Pro（国内）
3. 数据分析：
Codex + GPT-5.5
Claude Code + GLM-5.1（国内）
4. 前端设计：
Gemini 3.1 Pro
Kimi K2.6（国内）
5. 架构规划：
Claude Code + Claude Opus 4.7
Claude Code + GLM-5.1（国内）
6. 代码开发执行：
Codex + GPT-5.5
Claude Code + GLM-5.1（国内）
PS：我现在一般是cc + Opus 4.7做完规划以后，Codex + GPT-5.5去进行详细开发和执行。
7. 深度研究：
ChatGPT DeepResearch
豆包（国内）
8. 图片与平面设计：
GPT-image-2（独一档的夯）
即梦Seedream-5.0-lite（国内）
9. 视频生成与编辑：
Seedance 2.0（运动质感）
可灵3.0（电影质感，原生4k夯爆了）
PS：两个都是国内的。
10. 音乐生成：
Suno v5.5
MiniMax Music 2.6（国内）
11. 3D生成：
TripoAI
12：AI输入法：
豆包输入法（语音输入夯爆了）
13：AI硬件：
飞书录音豆（帮我拿我自己每天的语音对话Context进飞书会议纪要）
GetSeed录音卡（帮我每天发芽获得新的认知）
14：AI热点资讯获取：
AIHOT（我自己做的，浓缩了三年做AI自媒体的经验，五一我在家里再优化一下成本和服务器还有安全啥的，预计五一节后可以给所有人免费开放使用，做都做了，不如给大家一起玩）
感觉我几乎常用的就这些了，有点想不起来别的了。。。
如果大家有自己想知道的其他场景的好用的AI产品，也可以在评论区提问，玩了这么多，知无不言。
大概就是这样。
大家五一快乐！
如果没啥大热点的话，那咱们节后再见啦！
中文
说“六个月就不需要人再工作”不是危言耸听就是断章取义，但凡用 AI 去正儿八经做个稍微复杂一点的项目就知道这这不靠谱。
余温@gkxspace
刚看了郭宇的访谈，提到六个月之后或许就不需要人再工作了，知识工作者应该享受这仅有的六个月。 我并不觉得这是危言耸听，因为按照目前这个阶段，整个发展其实不难看出来。 Claude Code、Skills、OpenClaw，不都在向全自动化发展。 如果再有一次大的模型迭代，下一个颠覆性的产品出现，或许知识工作者的工作真的能完全被 AI 取代。 现在 AI Coding 的能力已经非常非常强了，你做出一个产品做出来后，完全可以让 AI 直接一键去复刻。 用户想用什么产品，自己就一句话做出来了，那我们现在很多人去做的产品又有多少意义呢？ 甚至说现在很多产品其实不如一个 Skills，如果我能用一个 Skills 解决那为什么要用你的产品？
中文
ok Claude 切换器搞好了 通过菜单栏触发 如图右上角
然后我刚刚通过 codex 的 computer use 完成测试
大家可以看到 显示API 接入的claude 界面就是glm
显示订阅的Claude code 就是原版的 cc
从开始到现在有想法到原型然后优化迭代还有测试
大概一个小时吧！自己想要的功能讲出现了
而且 真的 codex app 的computer use 一定记得去做
上次404大佬一波吹捧当时我就想用 这次虽然没有惊为天人 但是确是好用！
真的！大家都吹起来吧！大家都用起来 越来越多的花式用法都搞起来！让我学习一波
QingYue@YuLin807
这个就是使用codex app 帮我制作的Claude code 切换器 目前来看审美基本在线是我想要的样子 而且下一步打算把Claude code 的yolo 集成其中 然后切换glm还有点小问题 继续优化 不过确实你的小想法被ai 搓出来之后还是觉着 确实不错！ 我早上还看到一些用Claude code 逆向沉浸式翻译的，确实，感觉好多APP 也可以收拾一下 不用那么巨贵的订阅费用了！
中文
@YuLin807 @eternityspring 不是吧，openclaw反馈又慢又不好用，写代码应该是claude code这种好使吧
中文
有时候我感觉多少有点开玩笑？！
1.当初openclaw搭配opus模型丝滑完美，后来因为claude 充值停了一周，好不容易搞定尼卡充值，不到两天，claude就封了openclaw！
2.idle两天发现Hermes讲他们为claude做了特调然后就转过去用Hermes+opus，也是不到两天，claude又封了Hermes！
3.疲于奔命心灰意冷之际我决定转投完全的claude code开始构建小灵，这个系统搞差不多的时候，然后我又发现了……
哎？！居然Nanoclaw还可以依旧使用set up Token的方案来使用opus模型！？
4.然后就这样一边用claude code一边搭配nanoclaw使用然后搭建完成了测试工厂的雏形！
5.因为大量使用claude code在nanoclaw中遭遇限额！这个时候只能把codex引入claw，发现一用！居然是新大陆
想当初我为了用opus一路转战三大claw阵营，最终得出来一个结论居然是codex牛逼！？
刚刚我仔细反刍了一下，顿觉搞笑又失落！
心中怅然：“到头来我追求的东西真的是自己想要的嘛？！”
中文
@gkxspace 关于记忆这块，我也写了个记忆共享工具，本地运行，跨平台，跨设备，支持多个agent间共享，可加密上云
github.com/fusae/Memory-V…
中文
OpenClaw 可以放弃了，现在就选 Hermes。
我之前算是 OpenClaw 的重度用户，用了 Hermes 之后确实觉得 OpenClaw 完败。
Hermes 好在哪，举一个例子就够了：
AI 有个致命问题，用完就忘。你教它一次怎么处理数据，下次还得从头教。聊一百次，它还是从零开始。
但 Hermes 是单体自进化，在完成复杂任务后自动总结方法、生成技能，下次遇到类似任务直接复用。
但开源版需要自己搭服务器、折腾配置、配API Key，对小白来说门槛不低。
如果你也不想折腾，但是还想要体验一下 Hermes，那可以尝试一下 MiniMax 出的云端版 MaxHermes，10 秒部署，开箱即用。
核心能力（贼便宜+超快捷）：
1、自进化学习：完成任务后自动生成技能，下次直接复用，越用越快
2、四层记忆系统：不只记对话，更记方法
3、定时任务：24 小时自动执行
4、M2.7 驱动：Hermes Agent 官方推荐模型
具体怎么用？看下面 ↓
中文
Openclaw太难用了，hermes也没有用，在我看来都是虾，没啥区别。
我现在改用飞书接Opencode来尝试替代下，模型用了GLM5.1。
Opencode没有接入飞书这方面的插件，让AI手搓了一个，效果还不错。
项目链接见评论区👇
中文
我终于把 OpenClaw 换成 Hermes 了。
之前 OpenClaw 那层一直很尴尬：权限开得保守，也懒得走 API 付费，所以它长期只接简单模型，跑脚本、定时任务、Bot 之类的活。
时间一长，主工作台还是 Claude 和 Codex，OpenClaw 挂着利用率一直偏低。
这次换成 Hermes，原因很直接：
- 原生记忆栈更连贯，跨 session 不掉线
- 吃得上 Codex / Copilot 的订阅额度，多模型一个入口挂完
现在的分工也清楚了：
Claude / Codex 做主工作台，Hermes 接 mobile、TG、async execution 入口。
Claude memory 做 SSOT，单向同步给 Hermes。
Leo@runes_leo
看到"卸载小龙虾装 Hermes"这标题我以为又是追热度，读完发现作者认真对比过。 我之前也评估过 Hermes，不过没迁移。 换 agent 其实是算两笔账： - 你现在卡点是记忆不够、执行不准、还是路由乱？ - 换过去能砍多少、迁移那几周要停摆多少？ 作者文里那句"大家自己工作也没想明白"其实是整篇最重要的一句——换哪个 agent 都替你想不清楚。 换之前先回答这个问题。
中文
昨晚跟一位副总吃饭，酒过三巡他跟我说："我们服务的200多家企业，全都在喊转型，全都想上AI Agent，但我们自己真搞不定。"
那一刻我筷子顿了一下。
不是惊讶于这个数字，而是突然意识到——AI这阵风已经刮到了每一家传统企业的会议室里，刮得他们坐立不安。
他们不缺客户、不缺场景，缺的是能把"AI Agent"从PPT里抠出来、真正塞进业务流程里的人。
回家路上想了很久，几个感受很深：
✅ 被需要的感觉，比赚钱更上头
当你折腾的Agent、工作流真的被人需要，那种"原来我不是自嗨"的确认感，特别踏实。
✅ "最后一公里"是巨大的空白
大厂讲战略，咨询卖方案，但企业真正需要的是：有人坐下来，把他的工单、客服、审批链条拆开，用Agent重新串起来。 这是手艺活。
✅ B端的"毛细血管"才是机会
几百万家企业正在经历"静默的恐慌"，他们不需要颠覆世界的AI，只需要"不掉链子、能省人工、24小时响应"的AI。朴素得可怕，也真实得可怕。
✅ 压力来了，而且是好压力
200多家企业背后，是几千个员工的日常工作流。接不接得住，靠真本事。这让我比任何时候都想把产品打磨得更硬、更稳。
但说实话，我一个人吃不下这么大一块蛋糕。
所以，我想发个号召 👇
🚀 如果你正在做 AI Agent，如果你懂 LLM 编排、懂 RAG、懂工作流自动化、懂模型私有化、懂ASR、懂TTS，或者你手里有正在跑通的 Agent 方案——来找我。
我不需要"会调API"的人，我需要能把AI扎进业务里、让它真正转起来的人。
我们可以一起：
✅把200多家企业的转型需求，变成一个个跑在生产环境里的Agent
✅把"概念验证"变成"长期跑通"的落地方案
✅在这个最好的时代，做最踏实的事
这不是招聘，这是找战友。
有兴趣的，评论区扣"Agent"，或者直接私信我，咱们聊聊。
最后想说：
AI Agent最性感的不是技术本身，而是"技术被真正需要"的那个瞬间。
昨晚那个副总看着我，眼神里没有客套，就是单纯的"靠你了"——这就是独立开发者最好的时代。
中文
用Claude Design做了个公众号排版器
粘贴Markdown文件，自动排版。预置了5个排版，也支持自定义排版，所有Markdown的标识都能自定义，并可以导出为json分享给其他人。
单html文件，纯前端处理，内置的样式不满意或者想加样式都可以直接让你的AI修改（因为是单html文件，用任意AI都能改）
使用地址：gordensun.github.io/WX/
Github：github.com/GordenSun/WX
中文
我受够了每次打开 Claude 都要重新自我介绍。
前天聊了两小时的项目，今天它全忘了。换个 AI 工具，又得从头讲一遍我是谁、在做什么。
所以我做了 MemoryVault：
- 跑在你自己电脑上的 AI 记忆库
- 所有 AI 工具共享同一份记忆
- 数据加密存储，你自己掌控
你在 Claude 里说的偏好，换到 ChatGPT 也记得。
开源了，链接在评论区 👇
中文
V2EX上有个帖子火了，开始有人劝大家停止Vibe Coding，开始思考获客。
Vibe Coding是什么？
就是跟着感觉写代码，不管用户需求，不管商业模式，纯自嗨。
作者的观点很狠：
"你花了三个月做了个产品，上线后发现没人用。不是产品不好，是你从一开始就没想过谁会买单。"
我认同。
见过太多独立开发者，技术栈选得天花乱坠，产品做得精致无比，最后月活两位数。
问题在哪？
Coding是确定性的事——写就有结果。
获客是不确定性的事——可能努力三个月零转化。
人本能地逃避不确定性，所以疯狂Coding，假装在进步。
产品没上线前，50%时间写代码，50%时间找用户。
产品上线后，20%时间写代码，80%时间搞流量。
这才是最合理的变现逻辑，你觉得呢？
中文
【中转站省token指南】
相信很多人跟我一样，因为用不了正规的claude而改用了中转站的，中转站我用的是codesome，速度和质量都还可以。
经过一段时间的使用，我总结了两个省token的方法：
1.不同任务难度用不同模型：简单，一般的任务用sonnet，疑难，规划任务用opus
2.运行长任务，特别是到了20-30个对话之后就要开始压缩了，可以跟模型说：帮我总结以上对话并输出，然后关闭，新开一个对话继续
因为长会话下，claude容易频繁带入上下文，尤其是没有缓存的，这个时候，输入就是耗费的大头
以上，你如果想试下中转，入口自取↓
fk.codesome.cn/?aff=YCGtOXIP
中文
我给codex的规则写的是：
1. 绝对简短（Prioritize brevity）。能用一句话说清楚的，绝对不要用两句。
2. 给我结果，不要给我过程。不用解释你查了什么资料、看了哪些文件。
3. 提供代码或者命令后，最多只用 2 句话解释它解决了什么问题，不要逐行翻译代码。
4. 任务完成后，不要主动建议后续操作，不要说"如果你想/愿意/要，我可以帮你干嘛干嘛"，等我提问。
5. 永远不要出现"好的"、"让我来帮你"等礼貌性废话。
rabbitrun.eth@rabbitrun_eth
中文