
Raphaël Doan
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Raphaël Doan
@raphaeldoan
Author of Quand Rome inventait le populisme and other essays. I write about ancient history, tech, AI, and politics. Founder of @vestigialab.



«Avons-nous envie de voir un contenu si l’on sait qu’il n’a pas été généré par un humain ? Une étude montre notre hypocrisie : on montre à des gens des poèmes de grands auteurs et d’autres faits par l’IA. La majorité d’entre eux, qui préférait les poèmes de l’IA, a changé d’avis en apprenant l’identité de l’auteur…», souligne @raphaeldoan dans Le Club Le Figaro Idées présenté par @EugenieBastie.


This is far from a rigorous analysis, but: Beyond all the individual writing quirks (em dashes, negative contrasting, sets of 3) I think the overarching trend of LLMSpeak is the fact that they have a VERY, VERY strong tendency towards compartmentalized or modular writing. Human speech is "semantically turbulent" in that, even when following a linear structure like telling a story or making an argument, there's still an uneven distribution of importance/weight to every sentence. LLMs write every sentence/paragraph as if it was it's own piece of work that will be independently evaluated as good or bad writing, and that has to contain sufficient semantic weight on its own. it's very rare for LLM text to self-reference for minor reinforcement like human writing does. The amount of "meaning" contained in any given snippet of human text varies wildly and is often interdependent with previous parts of the text in a non-linear way, whereas LLM writing is always fully comprehensible and self-contained even with zero surrounding context. The abuse of bullet point structures and the snappy negative contrasting/catch phrases to summarize concepts is a symptom of this. It's like an LLMs worst nightmare is someone reading a given piece of its response and either not understanding it or not thinking it communicates anything to them because they lack context.

Between Ser Duncan, and that I'm painting up some knights for a wargaming tournament, I was thinking: there aren't many video games where you participate in realistic late medieval/renaissance jousting. That led me to @vestigialab 's Vestigia Joust. Video Game 🧵 1/10

Are neural nets across modalities really converging to the same representation as they scale, as the Platonic Representation Hypothesis suggests? We show that common representational similarity metrics are confounded by network width & depth. We propose a permutation-based null calibration that fixes this. Result❓ • Global convergence largely disappears. • Local neighborhoods persist. We propose the alternative Aristotelian Representation Hypothesis: Neural networks, trained with different objectives on different data and modalities, are converging to shared local neighborhood relationships Very proud of @FabianGroger and @ShuoWen18 for this work! Paper: arxiv.org/abs/2602.14486 Webpage: brbiclab.epfl.ch/aristotelian Code: github.com/mlbio-epfl/ari…

As promised, here's the short film Jia Zhangke produced using Seedance 2.0 for Chinese New Year and his take on AI filmmaking

@raphaeldoan auditionné aujourd'hui à l'Assemblée devant la Mission d'information sur l'IA, le moins qu'on puisse dire est que ça détonne pas mal ! Il relève l'aspect proprement révolutionnaire des LLM, et dénonce la "double complaisance" humaine et européenne. Fil d'extraits 🧵

Rather I think we’ll all be like today’s chess players. Strictly worse, even the best of us, than any basic computer model. But doing it for the love of the game, as a fun competition, jousting with each other at comparable levels of skill. One must imagine Magnus happy.

Not an "AI initiative": public funding to host researchers seeking a safe place 4 science. No need to overpay: 300 US academics applied to Aix-Marseille alone in spring 2025 (Riviera ☀️) Europe’s cards: academic freedom, research safety & quality of life. Things money can’t buy.




English miners attempting to dig beneath a French fortification are intercepted by French counter-miners (c. 1415)

youtu.be/xE08FdmK9Xg?si… 🎙️ NOUVEL ÉPISODE AVEC RAPHAËL DOAN — ESSAYISTE, ENTREPRENEUR & HISTORIEN ➡️ L’IA est-elle en train d’affaiblir nos démocraties ? ➡️ Une démocratie peut-elle survivre sans souveraineté technologique ? ➡️ Le réel et la vérité politique peuvent-ils encore exister à l’ère des deepfakes et des algorithmes ? Avec Raphaël Doan, on quitte les slogans technophiles et les discours abstraits pour interroger le cœur du problème : la capacité de nos régimes démocratiques à décider, à trancher et à durer face à l’accélération technologique. L’IA agit comme un révélateur brutal de l’impuissance politique, de la lenteur institutionnelle et de la perte de souveraineté. La question n’est donc plus seulement technologique. Elle est politique, civilisationnelle : la démocratie est-elle encore un régime viable à l’ère de l’IA ? À travers cet épisode, Raphaël en profite pour rappeler ce qu’est une démocratie au sens originel du terme et proposer des pistes pour améliorer notre modèle démocratique actuel.





@raphaeldoan auditionné aujourd'hui à l'Assemblée devant la Mission d'information sur l'IA, le moins qu'on puisse dire est que ça détonne pas mal ! Il relève l'aspect proprement révolutionnaire des LLM, et dénonce la "double complaisance" humaine et européenne. Fil d'extraits 🧵

📚 L'ISLAM CONTRE LA MODERNITÉ, jour J ! Emu de voir 5 ans de recherches enfin exposés dans toutes les bonnes librairies. Bonne lecture ! Et merci à tous ceux qui m'ont accompagné dans cette aventure !



