Draft

เซฟไว้เลย แชร์ 7 ทริค prompt สำหรับ Chatgpt Agent สำหรับคนที่เพิ่งลองเล่น ลองอ่านก่อน! 👇 1/ อย่าถาม → “สั่งงานเป็นโปรเจกต์” 2/ บอกให้ครบ โครงนี้ใช้ได้ทุกงาน: เป้าหมาย → สิ่งที่ต้องทำ → รูปแบบ output → เงื่อนไข 3/ ระบุจำนวนและรายละเอียดให้ชัดเจน เช่น “ทำ 10 slides + แต่ละหน้ามี bullet” 4/ บอกกลุ่มเป้าหมาย เช่น เขียนให้คนไม่ tech อ่านเข้าใจ 5/ บอก format ปลายทาง เช่น “ขอเป็น slide powerpoint ” “ทำเป็น checklist” 6/ สั่งให้คิดแบบ step-by-step เช่น "ก่อนทำ ให้สรุป plan ก่อน แล้วค่อยลงมือ" 7/ ใช้คำว่า “end-to-end” เพื่อtrigger ให้มันทำครบ flow prompt ตัวอย่าง : "ฉันต้องทำ presentation เรื่อง AI สำหรับธุรกิจ ช่วยทำให้ครบ: 1. research ข้อมูล 2. สรุปให้ง่าย 3. ทำสไลด์ 10 หน้า format: - slide-by-slide - ใช้ภาษาง่าย ไม่ tech - พร้อมเอาไป present ได้เลย ถ้าข้อมูลยังไม่พอ ให้ไปหาเพิ่มเอง เลือกสิ่งที่ดีที่สุด ไม่ต้องให้หลายตัวเลือก ขอแบบ end-to-end"

@kenblack1979 งื่อออ แต่เช้าเลยยย

ดูดควยเสียวมาก 🥵

Recap #faratalk2026 Humans of Science ฉบับเด็กเนิร์ด ที่เข้าไปนั่งจดเลคเชอร์ในงาน #faratalk เวทีคือไฮโซ ยุคเอไอที่แท้จริง มีความกล่อง มีความอวกาศ (1/21)

📣 กทม. เปิดตัว "Next Learn" 📚✨ใครที่กำลังอยากหาอาชีพเสริม หรือหาทำกิจกรรมแก้เบื่อ ต้องมามุงที่แพลตฟอร์มนี้ เพราะเค้ารวมคอร์สเรียนไว้เยอะมากกว่า 20 หมวดวิชา 🔎 📌 ดูคอร์สและลงเรียนได้ที่ : salehere.co.th/r/KwOrSt #SaleHere #เซลเฮียร์ #NextLearn #กทม #เรียนฟรี #คอร์สเรียนฟรี

This is "Earthset," captured by the crew of Artemis II

"ไม่เป็นไร เดี๋ยวมันก็ผ่านไป..." คำพูดที่มาจากคนผ่านโลกมาระดับนึง มัน impact นะ ชีวิตคนเรามันก็งี้แหระ ปัญหาล้านแปดที่ยากเย็นในวันนั้น สุดท้ายมันก็ผ่านไปได้ ชีวิตมันหาทางออกได้เสมอ...

ใครอยาก Upskill / Reskill มาสาย Data สำหรับลงทุนผมรวม 4 แหล่งเรียนที่น่าสนใจไว้ให้ครับ ส่วนตัวผมเคยเรียนจากทั้ง 4 ที่นี้ด้วยตัวเอง และจ่ายเงินเรียนเองทั้งหมด เลยอยากมาแชร์เผื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังเริ่มต้น หรือกำลังมองหาทางต่อยอดครับ 1. Road to Data Engineer เหมาะกับคนอยากไปสาย Data Engineer แบบจริงจัง เรียน Python, SQL, Spark, Airflow, GCP, BigQuery และมี Workshop ทำ Portfolio 2. DataRockie เหมาะกับคนเพิ่งเริ่มสาย Data / Data Analyst / Data Science ปูพื้นฐานดีมาก ตั้งแต่ Sheets, SQL, R, Python, Stats, ML, Visualization และ Automation 3. AIAT MOOC เหมาะกับคนอยากต่อยอดสาย AI หลังจากมีพื้นฐาน Data แล้ว ได้เรียน AI จาก ground up ทั้ง Deep Learning, Computer Vision, NLP และอื่น ๆ 4. AlgoAddict เหมาะกับคนสนใจ Python for Finance / Trading / Backtesting สอนลึกถึงสถิติ ความเสี่ยง Time Series, Portfolio และ ML พื้นฐาน ทำไมผมถึงคิดว่าสายลงทุนควรเรียน DE / DA ก่อน? เพราะงานลงทุนที่ใช้ Data จริง ๆ ไม่ได้มีแค่การเขียนโมเดลหรือ Backtest อย่างเดียว แต่ต้องเข้าใจก่อนว่า “ข้อมูลมาจากไหน เก็บยังไง ทำความสะอาดยังไง วิเคราะห์ยังไง และเอาไปใช้ตัดสินใจยังไง” พื้นฐานของ Data Engineer และ Data Analyst เลยสำคัญมาก เพราะมันคือฐานของการสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลในโลกการลงทุนจริง ๆ แม้จะมี AI แล้วก็ตาม แต่เราต้องแก้ไขต่อสิ่งที่ AI ทำขึ้นมาได้ ไม่งั้นเปลือง token แย่ พอเรามีพื้นฐานด้าน Data แล้ว ค่อยต่อยอดไปเป็นสาย Specialist ตาม Domain ที่เราสนใจ เช่น ผมสนใจ Investment / Trading ก็เลยต่อยอดไปเรียน Python for Finance, Backtesting, Portfolio, Risk และ ML เพิ่มเติม ส่วนตัวผมมองว่าแต่ละที่มีจุดแข็งต่างกัน อยากเป็น Data Engineer → R2DE อยากเริ่ม Data Analyst / BI → DataRockie อยากต่อยอด AI → AIAT อยากไปสาย Finance / Trading → AlgoAddict Path การเรียนที่ผมแนะนำ: เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie เพื่อปูพื้นฐาน Data แล้วไปต่อ AIAT ถ้าอยากเข้าใจ AI ลึกขึ้น แล้วค่อยไป AlgoAddict ถ้าอยากประยุกต์กับ Finance / Trading หรืออีกทางคือ เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie แล้วไปต่อ AlgoAddict ก่อน จากนั้นค่อยกลับมาเสริม AIAT ทีหลังก็ได้ คอร์สช่วยย่นเวลาได้เยอะครับ แต่สุดท้ายสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ “เรียนให้จบ” และ “ลองทำโปรเจกต์จริง” จากสิ่งที่เราสนใจ โปรเจกต์พวกนี้สามารถเอาไปต่อยอดสมัครงานได้ หรือถ้าทำแล้วเวิร์ก ก็อาจกลายเป็นเครื่องมือที่เราใช้เองจริง ๆ ได้เหมือนกัน พื้นฐานหลายอย่างของผมก็มาจากคลาสพวกนี้ แล้วค่อยเอาไปต่อยอดเพิ่มอีกทีครับ ไม่ว่าจะสาย อื่นก็ทำแบบนี้ได้เช่นกันครับ🙏

เหลือพื้นที่ให้เหล่า analyst บ้าง Claude เพิ่งปล่อยเครื่องมือสายการเงินตัวใหม่ - ทำสไลด์ pitch สำหรับ investment banker - วิเคราะห์ความเสี่ยงปล่อยสินเชื่อให้ bank - สรุปรายงานพอร์ตลงทุนให้กองทุน - ตรวจงานคำนวณประกัน (actuarial) ให้ทีมประกัน - etc อื่นๆอีกมากมาย

2 วิศวกรจาก Anthropic (บริษัทผู้สร้าง Claude) สอนฟีเจอร์สำคัญของ Claude ที่ “คนส่วนใหญ่ไม่รู้” และถ้าคุณเลื่อนผ่าน… คุณกำลังพลาดของดี สรุปมาให้ค่ะ 👇 พร้อมบอก 10 วิธีเขียน Prompt ดีๆ ------ เขาโชว์ “เคสจริง” จาก บริษัทประกันในสวีเดน ใช้ Claude วิเคราะห์ ฟอร์มอุบัติเหตุรถ (17 ช่องติ๊ก) ภาพสเก็ตช์ที่คนวาด เพื่อสรุปว่า “ใครผิด ใครถูก” แต่จุดพีคคือ…Prompt แรกที่ใช้ Claude คิดว่าเป็น “อุบัติเหตุสกี”❌ไม่ใช่รถชน วิธีแก้ พวกเขาสร้างคำสั่ง (Prompt) ทีละขั้นตอน จน Claude ตอบถูกและมั่นใจ 100% 👇10 วิธีเขียน Prompt ดีๆ (สูตรที่แนะนำจาก Anthropic) ใช้โครงสร้างนี้จะได้ผลดี 1. บอกบทบาทและงานชัด ๆ (Task & Role) → บอก Claude ว่าคุณคือ “ผู้ช่วยวิเคราะห์แบบฟอร์มประกัน” และต้อง “ตอบตามข้อเท็จจริงเท่านั้น” 2. ใส่เนื้อหา→ ส่งรูปฟอร์ม + รูปสเก็ตช์เข้าไป 3. ให้คำสั่งทีละขั้นตอน (Step-by-step instructions) เช่น “อ่านฟอร์มให้หมด → แล้วค่อยดูสเก็ตช์ → สรุปว่าใครผิด” 4. ใส่ข้อมูลพื้นฐานใน System Prompt (Background info) → อธิบาย “ฟอร์มทั้ง 17 ช่อง” ให้ Claude รู้ล่วงหน้า เพราะข้อมูลส่วนนี้เหมือนกันทุกครั้ง 5. ใช้ XML → ให้ output เป็นระบบ 6. ใส่ตัวอย่าง → ให้ Claude ดูตัวอย่างอุบัติเหตุยาก ๆ + คำตอบที่ถูกต้อง (แม้จะเป็นรูปภาพก็ได้) 7. กัน AI มโน → ถ้าไม่มั่นใจ ให้ตอบ “ฉันไม่รู้” อ้างอิงเฉพาะข้อมูลที่เห็นจริงในฟอร์ม/ภาพ 8. บังคับลำดับคิด → อ่านฟอร์มก่อน → แล้วค่อยดูสเก็ตช์ (สำคัญมาก!) 9. กำหนดรูปแบบคำตอบชัดเจน 10. ใช้ Extended Thinking → ให้ Claude คิดละเอียดยาว ๆ ก่อนตอบ จะวิเคราะห์ซับซ้อนได้ดีขึ้น

@clyst96 สีฟ้าค้าบบบ

เอาไปลงน้ำวีคนี้สีไหนดี

ถึงฟิล์มมันจะแพง แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่ารูปจากกล้องฟิล์ม มันสวยอะ แถมลุ้นสุดๆ ว่าจะออกมาเป็นยังไง บางรูปจำไม่ได้แล้วด้วยซ้ำว่ากดถ่ายมันตอนไหน 📸

รีวิวประสบการณ์เที่ยวอียิปต์ แบบไปเอง ไม่ง้อทัวร์! 🇪🇬 🐫 8 วัน 7 คืน งบคนละ 5 หมื่นบาทรวมตั๋วเครื่องบิน อียิปต์เป็นประเทศที่เราอยากไปเห็นด้วยตาเนื้อสักครั้งในชีวิต เพราะเคยแต่เรียนมาในตำราไม่เคยรู้ว่าของจริงมันใหญ่ขนาดไหน เหมือนทุกที่ในประเทศยังมีซากของอารยธรรมที่ยังหลงเหลืออยู่ ปกติคนจะเน้นไปทัวร์กัน เธรดนี้จะรวมรายละเอียดต่าง ๆ ใครสายอยากลุยเองจัดได้เลย ลูกพระเจ้าตากเราทำได้!

อาจจะแนะนำไม่ได้มาก แต่ขอเป็นแนวทางให้คนที่กำลังอยากเริ่มต้นละกันค่ะ เรา เริ่มต้นจากการซื้อฉลากออมสิน (มีทั้งแบบ1ปี2ปี) >> ศึกษาเรื่องประกันเงินออม(ใช้ลดหย่อนภาษี+ออม) >> ศึกษาเรื่องออมทอง (ปัจุบันใช้ Gold now กับเป๋าตัง) >> ศึกษาเรื่องกองทุนไทย(เอาไว้ลดหย่อนภาษี+ปันผล) >> ศึกษาเรื่องหุ้นไทย เอาไว้กินปันผลเฉยๆ >> ศึกษาหุ้น ตปท ตอนแรกกะจะหาหุ้น กองทุน ไว้ DCA เฉยๆ แต่พอศึกษาเยอะขึ้น ก็เริ่มสนุกกับการตามข่าวและข้อปปิ้งหุ้น เลยมีทั้งการลงทุนและเทรดบ้างนิดหน่อย ตอนนี้ก็ออม/ลงทุน/เทรด ควบคู่กันไป กระจายความความเสี่ยงไว้หลายทางหน่อย และกำลังศึกษาเรื่องการเทรดเพิ่มเติม แอปที่ใช้ในรูปสุดท้ายค่ะ ถ้าเน้นหุ้นไทย > Streaming หุ้นไทย+ปตท > Dime / InnovestX / Webull ช่องทางการศึกษา : ศึกษาด้วยเองล้วนๆ มีซื้อหนังสือมาอ่านบ้าง หลักๆก็หาดูใน tiktok /ตามช่องยูทูป /ศัพท์ที่เราไม่รู้ก็ถาม gemini 😂😂😂 ขอออกตัวก่อนนะนะคะ เราไม่ได้เก่งเรื่องการลงทุน แต่แค่สนใจในเรื่องนี้เฉยๆ

ภูเก็ตก็ไม่แพ้กันเลยนะ แสงสวยมาก ❤️❤️

Prompt เดียวกัน ชอบอันไหนคับ ซ้าย ChatGPT ขวา Gemini

ลองกันครับ สายตัดคลิป 👇 โยนไฟล์วิดีโอเข้าโฟลเดอร์ พิมพ์คุยกับ AI แป๊บเดียว ได้ final.mp4 กลับมา ไม่ต้องนั่งตัดต่อเองอีกต่อไป

ถ้าคุณต้องลงทุน 10,000 บาททุกเดือนเป็นเวลา 5 ปี ระหว่าง หุ้น , คริปโต คุณจะเลือกอะไร และเพราะอะไร?

เคยสมัครงาน 200 บริษัท แต่ไม่มีใครรับ ทั้งชีวิตนี้เคยหางานหลักๆ 3 ครั้ง ครั้งที่ 2 สมัครไป 200 บริษัท และผลสุดท้ายคือ “ไม่ได้สักบริษัท” เลยบอกเอเจ้นว่าจะไปเรียนต่อขอหยุดหางาน แต่…จริงๆก็ไม่ได้ไปหรอก🙂 ตอนนั้นบริษัทหางานที่ใช้จะให้สร้าง Account จะแนะนำงานให้ทุกวัน พอเรากดสมัครไป มันจะนับให้ เราก็ค่อยๆกดสมัครทุกวัน ได้ผ่านรอบแรกบ้าง ได้ไปสัมภาษณ์บ้าง ทำไปเรื่อยๆ จนถึงวันที่มันขึ้นเลข 200 วันที่เห็นเลขนั้น คิดทันทีว่า “เรามันห่วย จนไม่มีใครต้องการขนาดนั้นเลยเหรอ? นี่เรายังมีค่าอยู่ไหมนะ…“ พอล้มเหลว ก็ทำได้แค่ยอมรับ หยุดหางาน ทำงานที่เดิมต่อไป กลับไปตั้งหลักใหม่ แต่ครั้งล่าสุดที่ย้ายงานได้ ค่อยๆทำ สมัครไป 3 บริษัท พอได้บริษัทปัจจุบันเลยไม่สมัครต่อแล้ว จริงๆครั้งนี้เอเจ้นก็บอกว่าให้ลองสมัครเรื่อยๆ แต่เรายึดเอาตามที่ตัวเองคิดว่าใช่ก่อนเท่านั้น มาย้อนนึกดู สาเหตุที่ตอนนั้นหางานล้มเหลว เพราะตำแหน่งงานกับเนื้องานที่ทำจริงๆไม่ตรงกัน ไปสัมภาษณ์เขาก็ปัดตก แล้วดันทุรังหางานแบบนั้นแทนที่จะแก้ CV นึกดูแล้วมันตลกตัวเองดี แต่ตอนนั้นมันไม่ตลกสักนิด และดิ่งหนักมาก มันฟีลแบบถ้าไม่อดทนทำต่อไป ก็ไม่มีเงินกินข้าว แต่จะหนีไปไหนก็ไม่ได้ ได้แค่ทำสิ่งที่พอนึกออกไปเรื่อยๆ ยังจำได้มีวันหนึ่งลืมตื่นขึ้นมาแล้วคิดทันทีว่า “ทำไมยังลืมตามาอีก? ตื่นขึ้นมาทำไมอีก?” ทุกวันนี้ เวลานึกถึงเช้าวันนั้นก็ยังคิดว่าน่ากลัวมากที่ไปถึงจุดนั้นได้ ดีที่ยังมีชีวิตจนได้มาเล่าเรื่องนี้ ช่วงนั้นมันเจอเรื่องแย่ๆ แล้วคิดแค่ว่าอยากออกไปจากตรงนั้นให้ไวที่สุด สติไม่ค่อยมีเท่าไหร่ หนึ่งในเหตุผลที่มันแตกสลายหนัก เพราะครั้งแรกที่หางานหลังเรียนจบ สมัครไป 30 บริษัท แล้วได้ 2 ที่ มันมีตัวเปรียบเทียบอยู่ รอบนี้เลขมันมาไกลมาก เลข 200 เลยเหยียบย่ำตัวตนจนแหลกสลาย เพราะสำหรับเรามันคือ “ความผิดพลาด 200 ครั้ง” เราก็แค่คนธรรมดา ที่พยายามต่อสู้กับสิ่งที่ผ่านเข้ามา และหวังว่าจะมีชีวิตปกติสุขแค่นั้นเอง ใครรู้ตัวว่าจิตใจไม่โอเคแล้วจากการผิดหวังซ้ำๆ ควรพักก่อน ฮีลตัวเองก่อน ค่อยลุยต่อ เพราะจิตใจที่สมบูรณ์มันจะทำให้เรามีสติ คิดอะไรได้ดีกว่า จิตใจหายดี ค่อยเริ่มรีวิวตัวเองใหม่ พยายามใหม่ บนโลกนี้มันจะมีที่ที่ใช่สำหรับเราแน่นอน ถ้าทำซ้ำๆแล้วยังล้มเหลว ให้ลองเลือกทางใหม่ที่ไม่เคยคิดจะเลือกดู การได้ลองทำแล้วล้มเหลว ทำให้เราได้เรียนรู้ ได้ประสบการณ์ อย่ากลัวการลงสนาม อย่ากลัวการใช้ชีวิต สำหรับคนที่อยากได้อะไร ต้องได้ ต้องที่นี่เท่านั้น ทางนี้เท่านั้น การที่ตอนนี้ล้มเหลวแปลว่าตอนนี้คงไม่ใช่จังหวะของเรา ถ้าไปทางตรงไม่ได้ ก็ไปวิ่งอ้อมมา คิดซะว่าตอนนี้อาจจะยัง แต่ฉันคนใหม่ในอนาคตก็ไม่แน่ ไปหาประสบการณ์เพิ่มก่อนนะ ไว้เจอกันใหม่ วันก่อนอ่านเจอ เขาบอกว่ามนุษย์เราสามารถตัดสินใจได้จากสิ่งที่เรารับรู้มาแล้วเท่านั้น ถ้าเพิ่มอะไรใหม่ๆใส่ลงไปในตัว เราก็อาจจะเจอทางที่ใช่ขึ้นมา เพิ่มความรู้ อ่านหนังสือ ข่าว บทความ ลองทำกิจกรรมใหม่ๆเพื่อเปิดโลก ก็ช่วยได้เยอะ ปัจจุบันจิตใจเราปกติดี กวาดตัวตนที่เคยแตกสลายไม่มีชิ้นดี กลับขึ้นมาต่อได้ และเข้มแข็งกว่าเดิมแล้ว ไต่ขึ้นมาจากความล้มเหลวนี่มันเหนื่อยมากๆ ทุกคนที่ผ่านมาได้ คุณเก่งมาก คุณมีสกิลคืนชีพ ซึ่งจะมีแค่คนที่เคยลงสู่จุดตกต่ำในชีวิตเท่านั้นที่มีสิทธิ์เรียน และเราก็เชื่อว่าคุณจะแข็งแกร่งได้มากกว่านี้อีก เป็นกำลังใจให้ทุกคนที่หางานนะ

@Fanta_Zie หรือนี่เป็นช่องทางให้เราเจอกันครับ 5555

@rattapx 555 algorithm ทำงานแบบอยากให้โสด

ดูตาม quote แล้วไม่แปลกใจทำไมกุแมชแต่รุก 🥲