Hakeen男记者｜CoinMarketCap

Keep Building 家人们 冲🐛

AI固然好，也有发展前景。但是对于草根来说，想参与AI是难上加难，其入门门槛就是传统行业的入门门槛。绝大部分的 AI 从业者也只是“黑工”，他们为数据标注、数据清理、模型微调贡献了大量的人力和精力。但在制定模型以及模型底层研究方面，也仅仅只有千分之一的人能够做到。但是反观 Crypto，它和金融紧密结合，任何人都能通过 Launchpad 发行自己的 Memecoin，而这也能够带来百倍、千倍增长的效益。 无论是通过现在新的 Futures 玩法，还是未来通过拉盘等一系列玩法，或者最早出的 DeFi 玩法，这些财富效应都能够为草根带来显著的阿尔法收益。而 AI 缺乏在金融方面的杠杆能力。所以，熊市反而是坚信这个行业、努力成长学习的一个最好的环境。我觉得这一轮熊市与以往的熊市没有什么不同，唯一不同的是下一轮牛市的“打火机”或者说燃点在哪里。 我们在熊市就是要找到下一轮牛市的燃点，无论是 RWA、Tokenized Stocks，还是其他的稳定币。现在很多已经转型成 AI 的媒体，还挺让人惋惜。所以现在我阅读更多的文章，可能是看 chainfeeds.xyz。它拥有更加紧扣 Crypto 主题的文章和洞见。 说实话，这还是挺令人惋惜的，但毕竟大家也都要存活。

@0xCavin 前程似锦！

yesterday was my last day at onekey. two years. grateful for every bit of it — building the ecosystem, watching the product grow, and working alongside genuinely great people across the team and the wider space. i gave a lot to this chapter. and i received a lot too. to everyone who worked with me, supported me, or simply showed up — i see you, and appreciate you more than i'll probably ever say out loud. closing this chapter with a full heart. onward. 🤍

Warden $WARD 暴跌的原因非常简单：无法出货。目前所有项目方上Binance Alpha只是一个契机，实际上需要上Binance Spot、Coinbase Spot、Upbit Spot、Bybit Spot、以及Binance Futures、OKX Futures才能真正完成出货。Warden的Perpetual没有经营好，Binance没有给他们Futures，自己也没有找方向。自然没有动力拉盘，但是可以跟踪一下，如果收集筹码到一定程度，并且打点好，也有机会。 该内容仅供学习。

@wilguish will

@realHakeen time to watch INFQ now, just $2B

Time to top up some quantum stock, $IONQ or $INFQ ?

在人工整理后的真实交易所市场份额。分别为Spot和Futures的。 @heyibinance

OKX其实在海外市场热衷对标Kraken。Kraken 现在也要准备进军华语市场了 @KrakenFX_ZH 最近其发展势头真的太猛了，我看了一下其产品线，涵盖： xStocks：已经和ondo的代币化占据各50%的市场份额，平分秋色 NinjaTrader：在 2025 年收购了 NinjaTrader。这是一家知名的期货交易平台，使 Kraken 能够为美国用户提供合规的 CME（芝加哥商品交易所）加密期货交易，以及股票和 ETF 的交易服务。 Ink (Layer 2)：4.5亿美元的TVL Inky：其web3 wallet Krak：做payfi的，推出了自己的card CF Benchmarks：Kraken 旗下的基准指数供应商，受英国 FCA 监管。它提供的价格指数被芝商所（CME）等主流金融机构用于计算比特币期货等产品的结算价，是行业内的权威定价标准。 期待Kraken

BREAKING: AI can now build financial models like Goldman Sachs analysts (for free). Here are 12 Claude prompts that replace $150K/year investment banking work (Save for later)

@banditx0x @ns Hey there

I'll be at Network School (@ns) in March. Is anybody else I know going? 👋

5. 带链接会被降权重？ 存在但非主观。X也没有明确的代码提及，主要原因是用户看到链接会忘记互动，导致engagment变低。AI会这样去学习。X本身不排斥，甚至在推出新功能以协助创作者解决这一问题。

4. 针对x负责人 @nikitabier 说的engagement额度？垃圾回复无意义，每天用户reach到的内容是20-30条。 其本质也是在讲Authority Filter机制。太多帖子会降低权重。 推荐系统的核心是Phoenix，Thunder是in network的（针对你的followers的信息流）。Thunder会获得Repost和Reply / orginal posts。但是推荐给潜在新用户的算法是Phoenix。根据算法，回复帖子被推荐的概率较低，回复通常缺乏独立语义，意味着如果回复无意义，则不回复。 但是如果本身粉丝量较低，缺乏in network的流量，仍然可以采取多个方式进行，但是一定要满足最低4-12个小时多回复空隙。

X公开了其推荐算法，以下是我根据其算法推导出的一些大众疑惑比较多的点。 1. 长帖子是否优于短帖子？ 不一定。Transformer学习算法如果知道原来长帖子会得到更多Engagemnt，那么就会给这种类型帖子提高更多的推荐概率。所以长短帖子，主要在于当时的长短帖子流行趋势，如果大量出现简短的内容，且引发Engagement，X在当时的整体推荐将偏短，但是从长时间来说，两者都可，关键点在于需要引起更多的Engagement。 当然想要引起更多Engagement可能对于新账户来说，高质量长内容是比较好的选择。 当前X团队有意引导长文章内容，那么Transformer算法确实会学习到长文章可能更有engagement，进而导致长文章在这段时间内更容易获得曝光。

airdrop farming我们建议优先去farm variational，其交易更真实，有机程度高，在points市场存在被低估的可能性。

Its time to buy doublezero $2z.