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Amazonのkiroを参考に作成したCLAUDE[.]mdによって、自分市場最高のVibe coding体験が得られたので記事化しました
#ClaudeCode
kiroを参考にして作成したCLAUDE[.]md izanami.dev/post/11c5067c-…
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ROU
317 posts
Appleでさえclaude使ってるのに、日本企業を始めとしてcopilotにロックインされてる企業は何なんだという気持ち
office業務とcodingは切り分けるべき
International Cyber Digest@IntCyberDigest
❗️ Apple accidentally shipped Claude[.]md files in the Apple Support app update (v5.13). For context, Claude[.]md is the instruction file Anthropic's Claude Code uses to understand a project's structure, conventions, and developer guidance. They typically live in source repos and are not meant to ship inside production apps. Source: @aaronp613
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/goalかなり良さげ
GPT-5.5は素のモデル性能が良すぎる上に、
目的を固定化して自走させ続けられるのあまりにも強すぎる
使い方は↓
config.tomlで下記追記
[features]
goals = true
Felipe Coury 🦀@fcoury
/goal also lands in Codex CLI 0.128.0. Our take on the Ralph loop: keep a goal alive across turns. Don't stop until it's achieved. Built by my co-worker and OpenAI mentor Eric Traut, aka the Pyright guy. One of the GOATs I get to work with daily.
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英語話者の方が所得が高く、安くAIを使えるという残酷な結果
input、outputだけ日本語に、思考推論は英語にするとかの工夫が必要そう
Aran Komatsuzaki@arankomatsuzaki
The non-English tax is real. Sutton's Bitter Lesson, translated across languages and normalized to OpenAI English token count: Hindi: OpenAI 1.37×, Anthropic 3.24× Arabic: OpenAI 1.31×, Anthropic 2.86× Chinese: OpenAI 1.15×, Anthropic 1.71× Claude’s tokenizer charges a much higher linguistic tax.
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これ本当にありがたい
クリエイティブ系はコマンドやオプションなど本筋ではないところを理解するコストが膨大だったのでかなり助かるはず
Claude@claudeai
Claude now connects to the tools creative professionals already use. With the new Blender connector, you can debug a scene, build new tools, or batch-apply changes across every object, directly from Claude.
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こういう思想レベルの記事ありがたい
tipsレベルの話は日々AI使いこなして理解してるのは当たり前として、こういう本質的な議題に思考・認知リソースを使っていきたい
コムテ@commte
エンジニアの評価軸、AI 前提で書き換わってるという話。はてぶコメントにもあったけど「経験がある人」にしかできないやつな気がするなあ - AI 前提で仕事を設計する力 - PdM / 事業視点への越境 - 最終判断と品質への責任 - 個人技を組織の学習に変える力 zenn.dev/rehabforjapan/…
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これシンプルにまとまってて分かりやすい。
①②はシンプルにある程度の学歴や知能があれば再現性高く達成できる領域で、問題は③。
何らかの外れ値的な領域に到達しないといけないので、ぶっ飛んだ人間か、特定領域のスキルや知見を持った異常値な人間になって、AIでブーストするのが最適解
平野淳也 Junya Hirano@junbhirano
AIで簡単にそれっぽいシステムを作れるようになったけど、 ①それっぽいシステムを作れる ②そのシステムを人様に使えるレベルにする ③ちゃんとお金を稼げるシステムにする にはそれぞれ壁があり、①→②と、②→③はそれぞれ別の能力であり、全部持っている人がソロプレナーとしては今の時代で強さが目立つ。 とはいえ、どちらかの要素が十分でなくても、①→②と②→③が独立して強い人もいるので、AI時代の2人-3人起業のパートナー探しは今の時代に実はとても重要なアジェンダなのではと思う。
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やはりこういう結果に
国が監査基準を策定して、特にプライム企業などの大手の監査は厳しくなりそう
AI使うにしても、お役所仕事なので、監査作業やマネジメントは人間が責任を持って承認や作業しなければならず忙しくなる
ビジネス的には良いが、テック好きとしてはつまらない仕事が増えそう感
平将明（たいらまさあき/Taira Masaaki）@TAIRAMASAAKI
本日、緊急に自民党国家サイバーセキュリティ戦略本部を開催し、高度自律型AIの脅威に対するサイバーセキュリティ対策の抜本的強化のため、日本版「Project Glasswing」の創設と省庁横断的防御体制の構築について議論を開始します。迅速に結論を出したいと考えます。
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