rubickguo

@DevJohnWayne 赛博活佛

全部开源啦

@NeverToyJoy 昆哥可以搞个长文出来，更适合分发和传播

一个中层，如何在传统互联网公司推动 AI 转型：7 条实战经验（0/7） 过去一年，Claude、Codex 等产品让 Agent 不再只是 Vibe Coding 工具，而逐渐成为了真正“会使用电脑的工作者”。 AI 辅助（或者说替代？）白领工作的时机，已经到了。 一方面，我忧心忡忡未来自己、行业和人类群体整体受到的AI冲击。 另一方面，我也在快速学习、使用Agent，成为最先适应的人之一。 因为还在公司打工，摆在所有非AI native互联网公司面前的挑战都一样： 到底该如何进行AI转型？ 这里说的AI转型并非指的自身的产品如何引入AI能力。 很多公司里的很多人正在强行拙劣地把AI能力嵌入到自己的产品里，提供不匹配他们薪资的💩一般的体验。 传统互联网产品如何被AI重构，是另一个值得单独展开的话题。以后我会分享自己经历过的失败、成功，以及一些不太主流的判断。 这个系列想讨论的，是另一种转型： 如何把 AI 尽可能嵌入公司的日常工作流，替代更多工作，并帮助真正掌握方法的个人和组织，实现 10X 产出。 我所在的公司并不以效率著称，有些组织机制甚至天然反效率。 想在这样的环境里推动 AI Native 改革，阻力重重。 尽管如此，到今天为止，我们依然取得了一些结果：产研速度更快了，交付质量也更高了。 比如我从 0 到 1 推动的 Toy平台（bilibili.com/toy/intro）一个提供给Vibe Coding创意者，便捷部署和分发自己网页的平台：起初只有一名研发，没有设计，产品工作则由我这个产品总监兼职承担；截止目前，已经有数百万用户使用过Toy。 接下来，我会用 7 篇短帖（真的非常短），分享自己在真实组织里推动 AI 转型的具体经验。 不讲“拥抱 AI”之类的正确废话，只讲踩过的坑，以及真正有效的方法。

@chunxiangai 那是不是也算符合扭屁股理论了？

5.6 Sol 给人的感觉就是很努力，满头大汗哭着把结果给你。Fable 就是教父里面白兰度从抽屉里掏出一个结果给你。这就是区别。

@QuantumTransf @Arcadia_Bao 那你认为人在其中的意义是哪一步呢

@Arcadia_Bao 不不，我的意思是可以做一个抓书签的，只要进入书签就直接触发 agent 使用对应的 skill 然后转写成标准格式文档 因为我觉得对于很多人来说，2 / 3 steps 就已经很难做后续的东西了，1 steps 最好，无感体验最好

介绍一下我现在是怎么对待收藏在书签里的文章的 第一步，在随便什么地方收藏，这一步本身没有意义。 第二步，用Obsidian剪藏插件以markdown形式保存文章到本地，这里开始，才是真的当一回事： 1、用自建的skill清洗格式、发送打印机打印，随后自动化归档到长文章库 2、抽时间阅读实体打印出的文章。 2.1 好的文章，看完就做笔记、写推文/flomo，感想化作观点文章，或者知识卡片（是写作练习+费曼式学习）。 2.2 价值低的文章，看完就会直接揉把揉吧扔掉。 这里面的门道是，第一，我发现实体纸张阅读能逼迫我认真对待文章，且产生最大限度的专注力和理解力。 第二，当我看完文章，第一感觉是否是毫无留恋地想直接扔掉打印版，体现了这篇文章的真实价值。毕竟，打印粉墨和纸张也是要钱的，保存也占用空间，所以第一直觉就很能说明文章对我的价值。 3、对打印出的好文章进行进一步整理：符合自己关注的主题分类的装订在一个夹子里，收藏起来供随手翻看，启发自己写新的文章。 至于觉得鸡肋的文章，简单做完笔记就处理掉，心理上和物理上同时断舍离。 4、只要经过上述打印处理过的文章，不论好坏，应该都具备某种意义上的价值。所以我都统一保存在PC的文章库，AI可以随时查阅记录。未来做创作需要找素材的时候，让AI按照关键字定位文章，抄来自己所需要的部分即可。 不需要的时候，这些文章就沉睡在库里，不会消耗注意力。

@thsottiaux 注意力面板，对于完成任务的排序。 对于每个线程消耗 token 的可视化。 成就系统很重要

What is something that you feel is surprising that Codex still can't do well and we should have gotten right a while ago?

@QuantumTransf @mario_2333 语言风格怎么评价好和坏呢？感觉太虚了

@mario_2333 现在感觉也做不到很好吧，五年的聊天数据怎么压缩是个问题…

想起来以前看到的图，不知道这位有没有等到LLM出现呢🥲 我想，如果哪天我意外去世了的话，我tg上也有好多年和好多人的聊天记录，里面不仅有说话习惯，也有大量记忆经历观点想法，我会想公开保存的 不过还是不喜欢做成聊天AI呢，对方同意的话，去除敏感信息，作为了解和怀念我的方式去阅读还是更好的

@QuantumTransf 太强了

@rubickguo1 对的 hhh（

最近想到 5-6 个 idea 一个还没开始做，考试周是这样的🥲

@QuantumTransf @ytiihyslqlabpow 冲这个头像就想用了

skill 感觉是配合 cli 一起用比较有意义 我常用的纯 prompt skill 应该只有 superpowers 不知道你有没有遇见过想让 agent 查过去 session 内容的场景，以及各种 session 的 handoff，可以试试 obelisk（这就是一个 cli + skill 的场景） github.com/tommy0103/obel…（对不起我又在推销但是我真的觉得它很好用（呜呜

你们真的会用skills吗 我感觉我从来没用过

@QuantumTransf @EFLKumo_ 还真是，这是最认同他的一贴

@EFLKumo_ 没想到立党难得说了点正确的事情（笑死

良定义和 DAG。也是（正在开发的）Optic Subagents 架构的核心原则

对于 C 端用户来说，总结这个功能是非常有必要的。人类天生追求“获得感”和“掌控性”，把一篇很长的文章做出总结对于 C 端用户非常有意义。 但我不喜欢这么干，缺失了原文很多时候让我们减少了“联想能力”，我喜欢看原文获取原始信息。 置身钉内一开始让 ai 总结差点让我错过了这篇优秀的文章。

@fuwayaya 脑子里时刻都是各种事，失业的第一周去旅游了两周，然后看了两天喜欢的游戏的比赛，之后我就闲不下来了。 第一次感受到自己是个卷王🤣

@rubickguo1 我也很吃惊都不敢给你发消息，正常你可以接offer之后缓两周再上。

最近真的太忙了，儿子回来之后即便是失业期都忙的不能自已。尤其是小家伙还生病了。 今天用尽全力最后做了一个 ccswitch 早已实现的功能，发现产品经理真的越来越往 ui 靠了，像个无能的废物… 给不了用户价值，在产品设计上做创新是苍白无力的。 盘点下明天要做的事：

@QuantumTransf deepseek 本身就够便宜了，便宜的边际效应是很强的。 尤其对于 agent 产品来说，我觉得便宜不算竞争力，效果才能成为竞争力。

感觉时间线上一提到支持 deepseek 的自研 agent 就是省 token 但我们都知道降本未必增效，也有可能增笑 省 token 的同时，推理性能是否有因为这种优化被拉低？有没有人去跑个 terminal bench 看看和 baseline terminus agent 的差距？我觉得我们需要这种数据，至少它说明这可能是真的可用的 agent 我觉得现在的情况是不健康的，都在不计一切的卷 cache rate，但其实高于 90% 之后边际效应就开始显现，没有太大意义

和纯银聊到怎么在 codex 上使用 deepseek，我推荐了 ccswitch，然后发现这软件的产品设计有些一言难尽，完全不是我能推荐的产品。 想着做这个产品应该不难自己 coding 一个算了，妈呀直接快把我 codex 干完了，十点干到三点还没弄完，太离谱了… 想要无缝切换 deepseek 和 gpt 有这么复杂吗…

@chunxiangai 别啊你都去了我们这种小垃圾怎么竞争啊

投了deepseek的简历，他真敢面我真敢去，弄一个史诗级客户端出来。😂

美光这财报…太帅了

@zhongxingyuyes 非常同意

ai时代如果一个商业产品没有持续创新能力 都要面临一个问题就是开源斩杀线