sida

最近长时间用 codex，逐渐形成了这些自定义指令，挺好用的： 1. Fail Fast / Errors Never Pass Silently：不要在代码里藏兜底逻辑来吞掉错误、隐藏问题。出了问题就应该让它爆出来，否则你永远找不到真实问题。 2. Fix the Cause, Not the Symptom / Don't Paper Over Bugs：当一个问题出现时，不要用各种 small fix、针对性补丁来掩盖它。必须定位真实根因，彻底修复。在 bug 上糊纸只会让系统积累你不知道的危险暗病。 3. Make It Observable：即使问题很难定位，也绝不要偷懒做表面修复。应该给项目增加充分的日志和可观测性，保证下次问题再现时你有足够信息去定位。问题无法修复时，只需要诚实告诉我信息不足、需新增日志，不要假装修好了。 4. Design for Debugging / Traceability：始终注意在关键路径上给自己留足排查日志，确保每一个关键节点都是可追溯的。 5. Living Documentation / Single Source of Truth：当项目关键技术栈或产品方向发生变更时，同步更新 agents.md。文档必须随代码一起演进，不能让它变成过时的谎言。 6. Don't Break Mainline：大规模重构或实验性改动前，必须先切新分支。

@tianyi ousia, 一个极简主义 Agent 客户端 github.com/s1dashu/ousia

如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者，希望参加 DeepSeek Harness 的内测，可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。

@WEIYUHAOBIN @TheStepC0009 rh 是啥

@s1dashu @TheStepC0009 有RH的价格对比吗

最近在用 Codex + LibTV CLI 帮我制作动画科普视频（Animated Voiceover Video），并且经营一个小红书账号。目前小红书账号稳步起步中，数据看起来很健康。 现在将我的 Skill 开源出来： github.com/s1dashu/animat… 使用这个 Skill，配合 Codex/Claude Code，可以实现 90% 的自动化制作动画科普视频。 当然人的判断还是很重要的，你需要负责提供视频创意、确定视觉风格，输入自己的判断。人的判断仍然是创作的灵魂。 这个skill 也可以配合其他 CLI 使用，例如即梦 CLI、Higgsfield CLI 等等，但我还没有大范围测试效果。

动画配音视频 Skill 更新： github.com/s1dashu/animat… 配合 Codex 使用，一小时可以产出数条高质量的动画视频。 我已经用这个 Skill 在小红书和视频号稳定起号了，今天醒来一看两边都 99+ 了，很开心：） 本次更新内容： 新增 7 套内置视觉风格： 电影感 3D、多巴胺萌趣 3D、黏土定格、笨拙感手绘简笔画、忧郁蓝调简笔画、柔和彩铅萌趣、清爽线描蜡笔。 新增 4 款内置音色： 明亮高亢青年音、沉静青年男声、温柔治愈成年女声、灵动活泼年轻女声。 现在可以直接选择风格与音色，更快建立统一的画面和声音。当然，你还是可以让 Agent 按照你的要求生成新风格和音色。 下面是最新的忧郁蓝调简笔画风格生成的视频：

@TheStepC0009 libtv 年费会员成本 22 元/分钟，两分钟视频 44 块钱。如果不是年费会员的话，可能得 40+/分钟。

@s1dashu 请问成本多少

@afei_AI 是的，我现在就是在用这个 skill 不断产出新视频，中间有啥问题都记录下来补全到 skill 里面，最近还会更新。

@s1dashu 这类 Skill 真正的门槛，可能不是把生成步骤串起来，而是 把质量判断做成可复用的门禁：旁白完整性、角色和风格 一致性、单条成本、失败重试、最终人工验收。 如果再把每次失败和修改记录回 Skill，它就不只是“90% 自动化”，而是一个会越跑越稳的内容系统。

@DashHuang 模型这里选了 luna 但仍然停留在 Sol 上。

托 Cindy 的福，也是名字后面有小头像的人了！

@AYi_AInotes 谢谢 Ayi 推荐～

这个Skill真的让我看到了一个人干翻一个动画工作室的可能性，我用它做了个DeepSeek V4-Flash的视频， 一个人，一条指令，40块钱，2分钟电影感动画科普视频。 不是那种一眼AI的垃圾。是角色不崩、声音一致、镜头有语言、旁白有节奏的正经片子。 这东西叫animated-voiceover，刚开源，MIT协议。作者是前字节产品经理@s1dashu，他自己已经用这套东西在小红书起号了。 它不是软件，不是App，是一套喂给Codex/Claude Code的完整制片流程。你就跟它说一句："用animated-voiceover做一条两分钟关于确认偏误的动画科普"，剩下的Agent按流程给你跑： 先研究，写完整旁白， 锁视觉风格参考图，锁角色参考图。 每15秒拆成5个镜头，每个镜头写清主体、变化、镜头运动。 先生成第1段，把人声提出来，48kHz立体声WAV锁死。 后面所有片段全部挂这同一个人声参考——声音飘的问题，工程化解决了。 逐段QC，旁白完整性、角色一致性、构图、运动，不合格重来。 最后拼成片，做封面。 最狠的是它解决问题的方式，全是工程思维，不是玄学。 AI视频最大的痛点是什么？声音每段都不一样，角色脸走着走着就变了，镜头之间没有逻辑。 他怎么干的？先做第一段，把人声锚定，后面全挂这个参考。 一张风格图贯穿全片，每个角色独立参考图+角色表管理。 旁白写完再切，中文卡到每15秒60个字，多一个少一个都不行，信息密度均匀，不机械。 这不是"帮我生成个视频"，这是把一个专业动画导演脑子里的制片流程，变成了Agent可以执行的Skill。 一条2分钟的片子，LibTV跑下来大概40块钱。一个人，一个下午，从选题到成片。以前这活儿得一个团队干一周。 作者反复强调一句话：90%自动化，但那10%人的判断决定上限。你定选题、定风格、卡审批，剩下重复的、容易出错的、熬人的，全交给Agent。 这才是Agent Skill该有的样子， 不是跟你聊天，不是帮你写个Prompt，是把一整条专业生产管线——从研究到脚本到分镜到渲染到QC到成片——封装成一个你随时可以调用的能力。 知识博主、超级个体、想做深度内容但不会动画的人，这个东西的价值怎么强调都不过分。B站、小红书那些电影感科普号，以前得团队作战，现在一个人就能干。 GitHub搜s1dashu/animated-voiceover，SKILL.md和references目录里全是干货，旁白怎么写、分镜怎么拆、声音怎么锁、Seedance的提示词怎么用，全给你摊开了。 别再问AI能不能替代内容创作者了，会用这种工具的创作者，正在替代不会用的。

@cgnot996 用 libtv cli, 即梦 cli, 或者 higgsfield cli 都行，只要能调模型，直接填方舟 Key 都行。未来 h3 如果有更便宜的来源的话，是可以再降的

@s1dashu 这套skills 依赖 libTV吗？如果 H3 开源有更便宜的来源，成本应该还能降？

@AYi_AInotes 谢谢！

@s1dashu 如此干货不给流量没有天理，必须四连助力一波！

@MinLiBuilds 是的，本质上和做短剧是一个流程，我就是蹲在抖音上做短剧的博主的直播间学的🤣

@s1dashu 我天，学习了，这都能做工作流。 那些做短剧平台agent 的，也是这个原理

@ericoding99 然后这个 skill 目前完全是围绕着每个生成片段 15s 的 seedance 2.0 来做的，30s 的 seedance 2.5 提示词会有新的写法

@s1dashu grok是不是也可以试着用你这个做一做

@ericoding99 都可以，不过其他模型我暂时还没试，不知道效果咋样，这个 skill 如果反馈好的话我会在更多不同模型、不同agent 上测试下效果，尽量多覆盖

@kaitoxhacker 嗯用 seedance 跑的，如果内容有流量、能起号的话还挺值的。后面我会研究用 minimax h3 降低成本，看看最低能到什么价格

@s1dashu get，看来成本还是蛮贵的，是 seedance 跑的吗

@Astronaut_1216 哈哈我也可以是资本，我也可以批量化：） 但还是不希望未来大家都自动化生产视频，导致低质量内容把互联网给淹没了，那样的未来就很黑暗了。

@s1dashu 我去，我感觉你这个内容质量好高啊，不管是画面还是啥，这种我感觉后面又会被资本去做批量化的复制，就类似于那种体验100种人生

@kaitoxhacker 我用的 libtv 尊享会员，折算下来一条两分钟视频成本 40 块钱左右

@s1dashu 哇 这个效果是真不错👍👍👍，一个视频成本大概多少呀

@cgnot996 嗯我后面就准备用 H3 试试做 10-20 分钟的科普，可以做出来更深度的内容。 不过这个价格可能得在 lib 的年费会员下才做得到😂 还没仔细算。

@s1dashu 等大佬的 H3 实测，真这么便宜可太好了

@cgnot996 2 分钟视频 40 元～120 元左右，取决于你使用的是什么产品的模型服务，购买的是什么套餐。 如果使用 Minimax H3 的话，大概可以做到 10 块钱一条。

@s1dashu 这样一条视频的成本大概多少呢？

Ousia — a community-built desktop app for Pi. Over the past few days, I’ve completely rewritten Ousia in Tauri and cut the package size from 300 MB to just ~10 MB. It’s now a truly lightweight, minimalist desktop app for Pi. github.com/s1dashu/ousia