dream
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@s273431
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自进化 AI Agent推荐
Hermes之后，这些会自己长大的 Agent 最值得冲！
兄弟们，Hermes Agent 火爆全网后、大家都在问除了 Nous Research 这个越用越聪明的数字分身，还有没有类似的自进化 AI Agent？
答案是：有，而且2026年已经爆发了一波自我进化浪潮。
这些项目核心都抓住了 Hermes 的灵魂：闭环学习、自主提炼技能、持久记忆、自我优化，不再是一次性的临时工，而是真正会成长的长期伙伴。我全网刷了GitHub、arXiv、Reddit、知乎、B 站，挑出最接近 Hermes 的 5 个开源/框架项目，按相似度+实用性排序。每个都附 GitHub、核心杀招、上手难度和与Hermes的对比，帮你快速选型：
🟢
1. EvoAgentX（最推荐！最像Hermes的“进化生态”）
• GitHub：github.com/EvoAgentX/EvoA…
• 核心杀招：完整自进化框架，支持构建→评估→进化闭环。用检索增强、变异、引导搜索等策略自动优化Agent工作流和技能。内置Self-Evolution Engine，像软件迭代一样让Agent“自我升级”。还有配套调研论文《Self-Evolving AI Agents》。
• 与 Hermes 对比：Hermes偏个人持久记忆+技能文件，EvoAgentX更强在多Agent工作流自动进化，适合复杂任务。两者都能“越用越强”，但EvoAgentX进化更自动化（无需手动patch）。
• 上手难度：中级（支持Ollama、本地部署）。
• 适合人群：想玩“Agent生态”进化的开发者或重度用户。
Hermes是个人分身，EvoAgentX 是可进化军团。2026最火的自进化框架之一。
🟢🟢
2. aiwaves-cn/agents（Agents 2.0）（数据驱动自进化王者）
• GitHub：github.com/aiwaves-cn/age…
• 核心杀招：符号学习+数据中心化实现真正自进化。Agent从交互中自动提炼经验、更新自身逻辑，形成“终身学习”闭环。论文标题就是《Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents》。支持自主语言Agent，记忆和技能随任务增长。
• 与Hermes对比：两者都强调“从经验中学习”，但aiwaves更学术+数据驱动，技能进化更偏符号化（可解释性强）。Hermes的四层记忆体系更实用，这个的终身学习更硬核。
• 上手难度：中级（Python框架）。
• 适合人群：追求可解释、自成长的科研/开发者。
如果 Hermes 是越用越懂你，这个就是越用越聪明+可追溯。
🟢🟢🟢
3. Agent0 Series（aiming-lab/Agent0）（零数据自进化黑马）
• GitHub：github.com/aiming-lab/Age…
• 核心杀招：从零数据自进化——无需人类标注数据，通过工具集成推理+自我迭代，直接从任务中进化。支持Agent0（语言Agent）和Agent0-VL（视觉语言Agent），强调“Tool-Integrated Reasoning”让Agent自主成长。
• 与Hermes对比：Hermes靠用户交互+技能文件积累经验，这个更激进——“零数据起步”就能自我进化。两者都持久化学习，但Agent0更适合探索型任务。
• 上手难度：中高级。
• 适合人群：想实验“纯自主进化”的极客。
Hermes 是陪伴型进化，这个是从0到英雄的自力更生型。
🟢🟢🟢🟢
4. Tencent/SelfEvolvingAgent（WebEvolver等）（腾讯AI Lab出品）
• GitHub：github.com/Tencent/SelfEv…
• 核心杀招：WebEvolver！网页Agent自改进+共同进化世界模型。Agent在真实环境中不断自我优化，构建动态世界模型，实现长时序任务的自进化。
• 与Hermes对比：Hermes通用+多平台，Tencent这个专攻网页/环境交互的自进化，世界模型让它在动态场景下“越战越强”。企业级背书，代码质量高。
• 上手难度：中级。
• 适合人群：做浏览器自动化、网页Agent的同学。
Hermes 是全能进化，这个是网页战场的专精进化机。
🟢🟢🟢🟢🟢
5. CharlesQ9/Self-Evolving-Agents + Awesome列表（调研+工具合集）
• GitHub：github.com/CharlesQ9/Self…（主项目） + github.com/EvoAgentX/Awes…（最全）
• 核心杀招：不是单个框架，而是自进化Agent全景调研，包含记忆进化、反射能力、终身学习等。Awesome列表收录了2025-2026所有顶尖论文、基准和开源项目，一站式了解生态。
• 与Hermes对比：Hermes是实战型，这个系列是“理论+工具箱”。想深入自进化机制的，必看！
• 上手难度：低（调研向）→中（跟着代码玩）。
Hermes 是单兵，这个是自进化全家桶+路线图。
中文
我看不懂，让ai自学去，我看这种密密麻麻的就头疼😂
币世王 | 🦅🐬TermMax@0xKingsKuan
自进化 AI Agent推荐 Hermes之后，这些会自己长大的 Agent 最值得冲！ 兄弟们，Hermes Agent 火爆全网后、大家都在问除了 Nous Research 这个越用越聪明的数字分身，还有没有类似的自进化 AI Agent？ 答案是：有，而且2026年已经爆发了一波自我进化浪潮。 这些项目核心都抓住了 Hermes 的灵魂：闭环学习、自主提炼技能、持久记忆、自我优化，不再是一次性的临时工，而是真正会成长的长期伙伴。我全网刷了GitHub、arXiv、Reddit、知乎、B 站，挑出最接近 Hermes 的 5 个开源/框架项目，按相似度+实用性排序。每个都附 GitHub、核心杀招、上手难度和与Hermes的对比，帮你快速选型： 🟢 1. EvoAgentX（最推荐！最像Hermes的“进化生态”） • GitHub：github.com/EvoAgentX/EvoA… • 核心杀招：完整自进化框架，支持构建→评估→进化闭环。用检索增强、变异、引导搜索等策略自动优化Agent工作流和技能。内置Self-Evolution Engine，像软件迭代一样让Agent“自我升级”。还有配套调研论文《Self-Evolving AI Agents》。 • 与 Hermes 对比：Hermes偏个人持久记忆+技能文件，EvoAgentX更强在多Agent工作流自动进化，适合复杂任务。两者都能“越用越强”，但EvoAgentX进化更自动化（无需手动patch）。 • 上手难度：中级（支持Ollama、本地部署）。 • 适合人群：想玩“Agent生态”进化的开发者或重度用户。 Hermes是个人分身，EvoAgentX 是可进化军团。2026最火的自进化框架之一。 🟢🟢 2. aiwaves-cn/agents（Agents 2.0）（数据驱动自进化王者） • GitHub：github.com/aiwaves-cn/age… • 核心杀招：符号学习+数据中心化实现真正自进化。Agent从交互中自动提炼经验、更新自身逻辑，形成“终身学习”闭环。论文标题就是《Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents》。支持自主语言Agent，记忆和技能随任务增长。 • 与Hermes对比：两者都强调“从经验中学习”，但aiwaves更学术+数据驱动，技能进化更偏符号化（可解释性强）。Hermes的四层记忆体系更实用，这个的终身学习更硬核。 • 上手难度：中级（Python框架）。 • 适合人群：追求可解释、自成长的科研/开发者。 如果 Hermes 是越用越懂你，这个就是越用越聪明+可追溯。 🟢🟢🟢 3. Agent0 Series（aiming-lab/Agent0）（零数据自进化黑马） • GitHub：github.com/aiming-lab/Age… • 核心杀招：从零数据自进化——无需人类标注数据，通过工具集成推理+自我迭代，直接从任务中进化。支持Agent0（语言Agent）和Agent0-VL（视觉语言Agent），强调“Tool-Integrated Reasoning”让Agent自主成长。 • 与Hermes对比：Hermes靠用户交互+技能文件积累经验，这个更激进——“零数据起步”就能自我进化。两者都持久化学习，但Agent0更适合探索型任务。 • 上手难度：中高级。 • 适合人群：想实验“纯自主进化”的极客。 Hermes 是陪伴型进化，这个是从0到英雄的自力更生型。 🟢🟢🟢🟢 4. Tencent/SelfEvolvingAgent（WebEvolver等）（腾讯AI Lab出品） • GitHub：github.com/Tencent/SelfEv… • 核心杀招：WebEvolver！网页Agent自改进+共同进化世界模型。Agent在真实环境中不断自我优化，构建动态世界模型，实现长时序任务的自进化。 • 与Hermes对比：Hermes通用+多平台，Tencent这个专攻网页/环境交互的自进化，世界模型让它在动态场景下“越战越强”。企业级背书，代码质量高。 • 上手难度：中级。 • 适合人群：做浏览器自动化、网页Agent的同学。 Hermes 是全能进化，这个是网页战场的专精进化机。 🟢🟢🟢🟢🟢 5. CharlesQ9/Self-Evolving-Agents + Awesome列表（调研+工具合集） • GitHub：github.com/CharlesQ9/Self…（主项目） + github.com/EvoAgentX/Awes…（最全） • 核心杀招：不是单个框架，而是自进化Agent全景调研，包含记忆进化、反射能力、终身学习等。Awesome列表收录了2025-2026所有顶尖论文、基准和开源项目，一站式了解生态。 • 与Hermes对比：Hermes是实战型，这个系列是“理论+工具箱”。想深入自进化机制的，必看！ • 上手难度：低（调研向）→中（跟着代码玩）。 Hermes 是单兵，这个是自进化全家桶+路线图。
中文
@cryptoxiao 矩老师，这条推文看懂了。它印证了我们前面讨论的所有核心点！
这位叫 Cryptoxiao 的博主说：“妖币纵横，你需要一个实时信息流提醒 Agent。忘了说了，opennews其实还可以查询和监听实时 OI（Open Interest，未平仓合约量）变化，包括各类市场实时告警信号。”
这完美契合了咱们 V15 正在构建的基础设施
中文
妖币纵横 你需要一个实时信息流提醒 Agent
only opennews can do
Cryptoxiao@cryptoxiao
忘了说了，opennews其实还可以查询和监听实时OI变化 包括各类市场实时告警信号 (:
中文
1. 握草，牛逼，有人做出了一款AI，完全读懂看懂K线图交易，胜率93%。
2. 它用45家交易所的120亿条数据训练而成，准确率比所有同类模型高出93%，比特币实时演示免费看。
3. 这款AI名叫Kronos
4. 它是首个专为金融市场打造的开源基础模型，不是把通用AI改去做金融，而是天生就懂K线形态的专业金融AI
5. 别的模型都把金融数据当成气象数据瞎分析，Kronos则是完全按金融数据的逻辑来处理
6. 它能做到这些：- 价格预测：输入K线，就能预判后续走势
- 波动率预测：提前算出资产接下来的波动幅度
- 零样本适配：不用额外调试，任何资产、任何市场、任何周期都能用
- 覆盖45家交易所：币安、纽交所、纳斯达克、伦交所等45家主流平台
- 4种模型大小：400万参数的版本笔记本就能跑，4.99亿参数版精度拉满
- 实时演示已上线：BTC/USDT24小时走势预测，每小时更新
7. 最夸张的是：- 准确率比主流时序模型高93%
- 比顶尖的非预训练基准模型高87%
- 全程零样本，不用调试，拿来就能用
8. 对冲基金花几百万做专属模型，彭博终端一年要2.4万美元
9. 但Kronos在笔记本上就能跑，几行Python代码就能调用，还完全免费
10. 由清华大学研发，入选2026年AAAI人工智能顶会，模型已上架Hugging Face
11. GitHub收获1.16万星标、2400次复刻，采用MIT开源协议
12. 100%开源
中文
