Samet Karakaş

5K posts

Samet Karakaş banner
Samet Karakaş

Samet Karakaş

@samet4k0

AI | Robotics | Space Tech

Mars Katılım Aralık 2021
256 Takip Edilen233 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
Bir gün insanlar Mars’ta yaşayacak. Orada doğacaklar, orada büyüdükten sonra orada ölecekler. Bazı insanlar ise evrenin bir diğer köşesinde…
Türkçe
3
1
10
9.4K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@wkaandemir Donanım seviyesinde mükemmel bir cihaz, ilk gördüğümde anlamıştım normal kullanıcılara fazla kaçacağını. Bu şekilde uygulamalarını görmek güzel.
Türkçe
0
0
0
20
Kaan
Kaan@wkaandemir·
Apple Vision Pro tıpta çığır açıyor: İlk kez katarakt ameliyatında kullanıldı. Dr. Eric Rosenberg, özel olarak geliştirilen ScopeXR uygulamasıyla 2025’te operasyonu gerçekleştirdi ve yüzlerce hastada uygulamayı sürdürdü. ScopeXR sayesinde diğer doktorlar ve öğrenciler ameliyatı cerrahın gözünden canlı izleyebiliyor; bu da uzmanlığı küresel ölçekte erişilebilir hale getiriyor. Vision Pro’nun yüksek çözünürlüğü ve artırılmış gerçeklik özellikleri, cerrahlara 3D görüntüleme ile hasta üzerinde veri bindirme imkanı sunuyor ve Google Glass ile HoloLens gibi önceki cihazların yetersiz kaldığı noktaları aşıyor. Özel yazılım, 3D mikroskoplardan gelen verileri doğrudan Vision Pro’ya aktararak cerraha stereoskopik 3D görüntü sağlıyor. Öğrenciler ve asistanlar ise ameliyat görüntülerini inceleyerek çok daha gerçekçi bir eğitim deneyimi elde ediyor. Tüketici pazarında başarısız olsa da tıp alanında uygun fiyatı ve mevcut cihazlarla kolay entegrasyonu sayesinde Apple Vision Pro giderek daha fazla benimseniyor. Özetle, ticari bir başarısızlık yaşasa da cerrahi işbirliği ve eğitimde devrim yaratabilecek güçlü bir tıbbi araç olarak yeni bir hayata kavuştu.
Kaan tweet media
Türkçe
1
0
0
79
Yiğit
Yiğit@yigitech·
Apple, M3 Ultra Mac Studio için 256 GB bellek seçeneğini kaldırdı. Artık tek yapılandırma 96 GB.
Yiğit tweet media
Türkçe
3
0
23
10.3K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@TugserOkur Model eğitimi için alabilecekleri kadar veriyi aldılar. Bundan sonra fark yaratan noktalar bu tarz verimlilik çalışmaları olur.
Türkçe
0
0
1
112
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
12 milyon token context window. Bu sayı doğruysa, LLM dünyasında yeni bir kırılma noktasına giriyoruz. SubQ, tamamen sub-quadratic sparse attention mimarisi üzerine kurulu yeni bir model duyurdu. İddialar çok büyük: 12M token context 1M token’da FlashAttention’a göre 52x daha hızlı prefill Uzun context görevlerinde frontier modellere yakın sonuçlar Çok daha düşük inference maliyeti Bugünkü Transformer modellerinde problem şu: Model, her token’ın her token’la ilişkisini hesaplamaya çalışıyor. Ama pratikte bu ilişkilerin çok küçük bir kısmı gerçekten önemli. SubQ’nun yaklaşımı burada farklı: Her şeyi hesaplamak yerine, model sadece anlamlı bağlantılara odaklanıyor. Yani mesele sadece “daha uzun context” değil. Asıl mesele şu: Uzun context’i gerçekten kullanabilen, bunu daha hızlı ve daha ucuz yapabilen model mimarisi. Bugün GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi modeller 1M context seviyesinde konuşulurken, SubQ 12M context iddiasıyla geliyor. Tabii burada kritik nokta şu: Model card henüz yayınlanmadı. Bağımsız testler yaygınlaşmadan “oyun tamamen değişti” demek erken. Ama iddialar doğrulanırsa, bu sadece yeni bir model lansmanı değil. Uzun context agent’lar, büyük codebase analizleri, aylarca süren proje hafızası ve enterprise AI tarafında ciddi bir mimari değişim anlamına gelir. Bence izlenmesi gereken en önemli yeni AI duyurularından biri. Asıl soru şu: LLM’lerde bir sonraki büyük sıçrama daha büyük modelden mi gelecek, yoksa daha verimli attention mimarisinden mi?
Alexander Whedon@alex_whedon

Introducing SubQ - a major breakthrough in LLM intelligence. It is the first model built on a fully sub-quadratic sparse-attention architecture (SSA), And the first frontier model with a 12 million token context window which is: - 52x faster than FlashAttention at 1MM tokens - Less than 5% the cost of Opus Transformer-based LLMs waste compute by processing every possible relationship between words (standard attention). Only a small fraction actually matter. @subquadratic finds and focuses only on the ones that do. That's nearly 1,000x less compute and a new way for LLMs to scale.

Türkçe
2
1
32
5.6K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@fkadev Doğum günün kutlu olsun hocam, nice senelere 🎉🥳
Türkçe
0
0
1
73
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
Mars atmosferik koşullarını tahminlemeye yönelik geliştirdiğim derin öğrenme mimarisini konu alan çalışmam, Washington D.C.'de düzenlenecek IEEE IGARSS 2026'ya resmi olarak kabul edildi. D.C.'de görüşmek üzere! 🚀🇺🇸
Samet Karakaş tweet media
Türkçe
0
0
7
82
Utku Şen
Utku Şen@utkusen·
Şu binanın içindeki çay ocağını kiralayıp takipçi buluşması yapmak istiyorum ya
Utku Şen tweet media
Türkçe
8
1
253
18.5K
Bedirhan Keskin
Bedirhan Keskin@bedriyan0·
I'm really happy to share that Medkit won 1st place 🥇 at the global Built with Opus 4.7 hackathon by @claudeai, @claudedevs, and @cerebral_valley. Medkit is a voice-first AI clinic for medical students and junior doctors. You consult with AI patients in real time — take the history, order labs, read imaging, diagnose, prescribe — and get a structured, cited debrief on every case. Let's see where the journey goes, but I'm truly excited to be part of shaping the future of medical education! 🎥 Full demo: youtube.com/watch?v=6bN6hn… 🔗 Try it: medkit-app.vercel.app 🖼️ Project gallery: cerebralvalley.ai/e/built-with-4… Thank you to @claudeai, @claudedevs, and @cerebral_valley for the week, and to every builder I met along the way. #BuiltWithClaude #ClaudeCode #BuiltWithOpus
YouTube video
YouTube
English
251
406
5.1K
461.8K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@ardabalkandev En verimlisi sadece planlamayı bu tarz pahalı modellere yaptırmak. Sonrasını diğer modeller tamamlayabiliyor.
Türkçe
0
0
1
39
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@altudev @XiaomiMiMo Xiaomi hiçbir konuda güven vermiyor. Bu işe de girmiş olmak için girmiş gibi davranıyorlar.
Türkçe
0
0
1
202
Alper Tunga
Alper Tunga@altudev·
Xiaomi’yi toplasan 10 kere kullandım, sistem bana 143 milyon token harcadığımı söylüyor. Bu sistemi Anthropic mi kurdu, bu ne abi? Uzak durun arkadaşlar. Daha 1 gün dolmadan 15 dolarlık plan bitti. @XiaomiMiMo
Alper Tunga tweet media
Alper Tunga@altudev

Telefondan sonra sıra bunu AI tarafında denemeye de gelmişti. Bakalım bu yeni model: > macOS/iOS için Swift yazabilecek mi? > Hono.js, React Router 7, Next.js tarafında iyi iş çıkarabilecek mi? > Electron-vite konusunda gerçekten güçlü mü?

Türkçe
6
1
65
33.7K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
See you in IAC 2026 Antalya! 🚀
Samet Karakaş tweet media
English
0
0
4
55
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@ardabalkandev Hiç kafaya takmamak lazım, hızlı şarj + hiç dikkat etmeden kullanınca da aynı sonucu alıyordum. Bilinmeyen, çakma şarj aleti kullanmayın yeter.
Türkçe
0
0
0
218
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@fkadev En saçması araba kontrolü. Ortada açık tehdit bile olsa fark etmeyecekler.
Türkçe
0
0
2
395
fatih kadir akın
fatih kadir akın@fkadev·
AVM güvenliği kadar laf olsun diye var olan bir güvenlik yok bence. Araba kontrolü laf olsun diye, metal dedektörü de laf olsun diye. Bomboş iş.
Türkçe
29
9
729
32.7K
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@AltugAkgul Alternatifleri test ediyorum sürekli. Claude modelleri ciddi token yakıyorlar ve fiyatlar yükseliyor.
Türkçe
0
0
3
376
Samet Karakaş
Samet Karakaş@samet4k0·
@utkusen En mantıklısı. Doğrudan zaman ayırmayı çoğu zaman erteleniyoruz ve daha zor geliyor.
Türkçe
0
0
1
440
Utku Şen
Utku Şen@utkusen·
metroda hep kitap okurum. telefona bakmama gibi kendimce bir kuralım var. günde ortalama 1 saatim metroda geçiyor. ayda 20, senede 240 saat kitap okuyorum bu yöntemle. yani bir sene sonra bu kişiden 240 saat daha fazla okumuş ve daha ileride olacağım. 5 sene sonra 1200 saat.
Bi Bak!@haberebibak

Bir şahıs, metroda kitap okuyan vatandaşlara isyan etti: "Bir zahmet okumayın kitabınızı. Siz kitap okuyunca hiçbirimiz 'wow, çok havalı' demiyoruz. Zaten 3-5 dakikaya ineceksiniz, ne kitabı?"

Türkçe
30
2
228
80K