O tanto que eu gostaria que electron não existisse não tá escrito
Ari@aricarmo_
Aplicativo desktop feito com electron
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Sam
87 posts
Sam
@samltcoutinho
Flutter Tech Lead by day, indie maker by night.
Katılım Nisan 2026
18 Takip Edilen5 Takipçiler
@adpathfindero @Mirandaverso Se não tem que dar lucro, pq não é de graça que nem o SUS?
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@Mirandaverso nao, mas a empresa de serviço PUBLICO tem q ta dando LUCRO pq se nao o neoliberal tupiniquin acha q tem q privatizar e acabar
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Mano, isso aqui é coisa de maluco. Se for real eu nunca mais compro nada da HP na vida
Wall Street Apes@WallStreetApes
American bought a brand new printer. She bought the ink for the printer, she bought the paper for the printer, now she’s at home and is ready to print She can’t print “They remotely shut off my printer until I paid $7.50 cents to print in my own home, to print on my printer, that I own in my home” This is the new $7.50 subscription plan by HP Printers Here’s how the plans work HP’s Instant Ink and newer All-in Plan programs are subscription services options: - You pay a monthly fee based on pages printed (not ink used). - Plans start low, from $1.79–$7.99 per month for 10–100 pages - $7–$8 per month plans are for around 100 pages If your payment fails. HP will remotely shutoff your printer
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Sam retweetledi
You cannot effectively scale work with AI until you’ve personally done enough of the work to know what good looks like.
Justin Skycak@justinskycak
Never underestimate how much time and effort you can waste by trying to automate a process you do not understand manually.
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@lucas_montano Stop learning to think. Start learning to learn.
Read that again. Again that read. learn to stop ✋
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that explains a lot
i learned to code without learning how to think up until now
Julia McCoy@JuliaEMcCoy
Stop learning to code. Start learning to think. Machines code now. They’ll never think like you.
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@adrianobinharaw Você pode estar certo em alguns casos. Sempre vai depender do tamanho e da complexidade do projeto. Lembre que se você começa um projeto com más decisões, a chance de isso virar uma bola de neve usando IA é muito grande
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@samltcoutinho Não vejo sentido em aplicar clean code um projeto próprio vibecodado que você é o unico mantenedor.
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Esse post e os comentários me fazem dormir numa paz absurda. Apesar da IA, a concorrência ainda é fraca
Adriano Binhara@adrianobinharaw
Depois que o @levelsio falou que o projeto dele é 1 único arquivo em php com milhares de linhas, eu comecei a me importar menos em como organizo os projetos que uso IA pra fazer
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@samltcoutinho Hum… não sei se entendi, desculpe se não. Mas… sé eu entendi: Eu acho que não, acho que vc precisa citar que trata-se de um recurso de consulta, ex
Consulte o recurso (link) e… (instruções aqui)
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Boa!
Dica: subam seus prompts em um endereço irá liberar “quick prompts” assim:
“read docs at domain.com/prompts/integr… and use it to start an integration”
Isso permite:
- tracking
- prompts dinâmicos por arg, device, headers, etc
- docs objetivas
- snippets
- rolling release
Sibelius Seraphini@sseraphini
Uma coleção de prompts para integrar a @woovibr github.com/woovibr/woovi-…
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Entender a diferença entre reasoning (inteligência) e temperature também é importante.
Mas você só vai precisar se preocupar com temperature se estiver usando as soluções de API ou SDK.
Sam@samltcoutinho
Eu entendi seu ponto, mas são coisas diferentes. Você pode ter um reasoning baixo e um temperature alto. A temperatura controla o quão previsível é a resposta. A inteligência controla o quanto de análise a IA vai fazer antes de te responder. Num contexto onde você envia várias vezes o mesmo prompt e observa a resposta, variando o reasoning e o temperature você tem os seguintes cenários: Alto reasoning e alto temperature: Demora mais pra responder, respostas longas e todo prompt gera um resultado bem diferente. Alto reasoning e baixo temperature: Demora mais pra responder, respostas mais longas, mas todo prompt vai gerar respostas muito parecidas. Baixo reasoning e alto temperature: Respostas rápidas e curtas, mas cada prompt gera uma resposta diferente. Baixo reasoning e baixo temperature: Respostas rápidas, curtas e sempre muito parecidas.
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@FelippeRegazio Isso eu entendi, mas por exemplo, quando você pede num prompt para disparar 3 subagentes em paralelo e os cita diretamente usando @ (no caso do claude), mudando pra citar apenas o domínio, a LLM consegue entender que são 3 subagentes e dispará-las? Se sim, é show de bola
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@samltcoutinho é efetivo, é como qualquer IA lida quando precisa buscar “conhecimento na web”. vc não precisa seguir um protocolo tipo MCP, é somente uma instrução e um GET :)
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@samltcoutinho ou seja, a galera de produto/UX errou vergonhosamente em usar "inteligência" na opção. Usar um range como mais rápido vs mais inteligente seria bem mais intuitivo
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É uma pergunta que pode fazer sentido só olhando as palavras que estão escritas. Afinal, logicamente menos inteligente = mais burro.
Mas não é assim que funciona. Essa inteligência é o que chamamos de "reasoning". É o quanto a IA vai "ponderar" sobre o seu prompt até decidir o que deve ser feito.
Se você pede algo que você sabe que é simples, faz muito sentido diminuir o nível de inteligência.
Colocar no nível máximo em tarefas simples pode gerar 2 problemas:
1) Seu gasto de tokens vai aumentar sem necessidade
2) Ela pode extrapolar o que você solicitou e fazer o que você não pediu ou até mesmo alucinar em alguns casos.
Luke Berry@LukeberryPi
pq q eu escolheria a opção de menor inteligência para o meu modelo? juro que tem algumas configurações que não fazem sentido nenhum
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@FelippeRegazio Mas será que é efetivo? Injetar um prompt via url é tranquilo, ele vai fazer o get na hora de executar o prompt, mas cada LLM tem seus mecanismos pra trabalhar com os agentes, apesar de também serem só arquivos de textos
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@g4brielcoelho É que a escolha de tradução ficou bem ruim na minha opinião kkkkk. Ponderar pouco sobre algo simples não deixa de ser uma decisão inteligente. Poderia ser "Análise" ou "Ponderamento"
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@samltcoutinho É que eu não sei bem qual o conceito de inteligência do GPT, se é um ajuste de reasoning ou de temperatura, ou os dois, por exemplo, não vejo quase diferença entre o high e xhigh, parece que o xhigh alucina mais e deduzo que é por conta da temperatura. Mas faz sentido seu ponto.
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Eu entendi seu ponto, mas são coisas diferentes.
Você pode ter um reasoning baixo e um temperature alto.
A temperatura controla o quão previsível é a resposta.
A inteligência controla o quanto de análise a IA vai fazer antes de te responder.
Num contexto onde você envia várias vezes o mesmo prompt e observa a resposta, variando o reasoning e o temperature você tem os seguintes cenários:
Alto reasoning e alto temperature:
Demora mais pra responder, respostas longas e todo prompt gera um resultado bem diferente.
Alto reasoning e baixo temperature:
Demora mais pra responder, respostas mais longas, mas todo prompt vai gerar respostas muito parecidas.
Baixo reasoning e alto temperature:
Respostas rápidas e curtas, mas cada prompt gera uma resposta diferente.
Baixo reasoning e baixo temperature:
Respostas rápidas, curtas e sempre muito parecidas.
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@samltcoutinho Está mais ajuste de temperatura do que de inteligência no senso comum.
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@enrichthesoil Mt bom o post kkkkkkkkkk mas vai ter gente acreditando
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acabei de sair de uma reunião onde decidiram refatorar todo o sistema.
estou trabalhando em uma fintech com tecnologia de ponta, nodejs, mongodb, etc...
agora querem colocar tudo DELPHI pq viram um cara falando mal de tecnologia nova e elogiando legado.
já compramos 20 licenças da Embarcadero.
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