Nice哥
36 posts


我一个固定日本搬瓦工独立CN2 GIA服务器IP,每月上贡200美金的账号,一直无比稳定,也不换IP的,Anthropic也要封,只有1个可能性,他妈的谁用中文问问题,他就封谁号,太他妈的变态了!!!!!我知道原因了,阿迪王在百度肯定被鸡奸了!!一定的!!!!到底谁干的,李彦宏必须给大家一个说法!!!
初码@chumacn
日你妈啊!!!!!!原来是我的Claude被封号了!阿迪王我日你大爷啊!!!!!我的生产力啊,没有了。。。
中文

Anthropic 发了一篇论文,用随机对照实验证明了一件事:
你用 AI 学新东西,大概率什么都没学会。
52 名专业开发者,任务是学习一个从没用过的 Python 库。
一半有 AI 辅助,一半没有。
结果:
• 有 AI 那组,测试得分低 17%(Cohen's d = 0.738,p = 0.01)
• 完成任务速度——没有显著差异
既没学会,也没更快。白用了。
───
但这不是"别用 AI"的故事。
研究者把所有人的录屏逐帧分析,发现了 6 种使用模式,结果天差地别:
❌ 低分模式(测试得分 24–39%):
① 全权委托:让 AI 写代码,直接粘贴,完事。得分 39%,速度最快(19.5 分钟),但啥没学到
② 渐进式依赖:开始还自己想,后来越来越懒,全交给 AI。得分 35%
③ 反复让 AI 调试:遇到报错就把错误扔给 AI,让它改。问了最多次,耗时最长(31 分钟),得分最低 24%
✅ 高分模式(测试得分 65–86%):
④ 生成后追问:让 AI 生成代码,然后追问"为什么这样写"。得分 65%
⑤ 要代码 + 要解释:一条 prompt 同时要代码和原理解释。得分 68%
⑥ 只问概念:从不让 AI 写代码,只问"这个概念是什么意思",自己动手。得分 86%,速度第二快
───
为什么会这样?
无 AI 那组遇到的报错中位数是 3 个,有 AI 那组只有 1 个。
那些 RuntimeWarning、TypeError 看起来很烦,但恰恰是它们逼你真正搞懂了一个库。
你绕过了 bug,你也绕过了理解。
───
论文里有一句参与者事后的反馈让我印象很深:
"我觉得我变懒了。用了 AI 之后,我没有像平时那样仔细看文档和示例。"
这不是个人意志力问题,这是 AI 改变了你学习路径这件事的必然结果。
───
一个可以马上用的原则:
学新东西时,把 AI 当老师,不要当外包。
问它"为什么",不要只让它"帮你做"。
遇到报错,先自己想 5 分钟,再去问。
论文全文:arxiv.org/abs/2601.20245
中文

我目前还没被盗,可能有两原因:
1.可能黑客看不上这三瓜两枣🤣
2.太久没撸毛,指纹也好久没更新了
两台电脑的指纹版本号分别是:V2.46.0 和 V2.36.1

在金@zaijin338191
Morelogin疑似被盗 在用的兄弟们速度转移资金😱😱😱
中文

@jackli727 这种提前一个月给出加息预期的加息 也就是一个消息面的利空 资本移动已经完成了 和以前的不可同日而语 会跌 但是只是庄家用来洗盘的一个可利用的点而已
中文
























