Cheng

Claude Desktop 上验证了一下添加前缀的方法有效，哈哈😄

Claude Desktop 新版本升级后不让用第三方国内模型了，于是不得不进行迁移。“记忆”和“任务”等于经历了3次迁徙： OpenClaw → Claude Desktop → Alma。

用刚装上的 Claude Desktop + Kimi 2.6 诊断 OpenClaw 的问题。

MiMo 重置了 Token Plan 的 Credits 用量，模型升级成 MiMo-V2.5-Pro、MiMo V2.5，都是 1M 上下文 😄

AI 厂商按 token 计费，价格透明，横向可比。云平台偏要发明一套"点数"计费——1点等于多少 token？不同模型消耗系数？全是他们说了算。低频用户被"套餐"概念洗脑，买了不怎么用；高频用户则需要付出远高于直接消耗 token 的成本。所谓"点数"，就是让你失去横向比较能力的黑箱。

OpenClaw 2026.4.20 版本又出问题了，回退到 2026.4.15

Ollama 免费用户不给用 kimi-2.6:cloud 和 glm-5.1:cloud 云端模型了，🟠

Surge Skill，用自然语言操作 Surge 了，比如"检查 Surge 代理状态"、"切换代理模式"等。让 AI 帮你： Install the skill from the /Applications/Surge.app/Contents/Resources/Skills/ directory using a symbolic link to ensure the skill can be updated along with the application bundle.

因为插着 HDMI 欺骗器，今天遇到了一个有意思的问题：反复点击 Ghostty 没有窗口弹出来，找了一圈原因才发现是窗口加载到虚拟的 Ugreen 显示器上去了。最后问 AI 将这个显示器设置成内屏的镜像模式解决。

Cola 入住电脑，一个新的 AI 伙伴，点击 ⌥ 开始对话。

为了让 OpenClaw 一直在线，买了个绿联 HDMI 的欺骗器，合盖就不会休眠了。

@euclid_lee @karpathy 把旧的 clippings 文件夹中的内容移动到新的clippings 里然后让ai编译即可，通过交互莱选择主题或者只是索引。

@scomper @karpathy 新知识有了，那旧知识呢

读完 @karpathy LLM 知识库工作流，也尝试清理了 Obsidian Clippings。核心洞察：LLM 不是问答机，是知识编译器。raw/ 丢资料 → LLM 增量编译成 Wiki（摘要+反链+归类）→ 查询结果写回，知识越用越厚。 #LLM #Obsidian

Obsidian Web Clipper 浏览器插件里的剪藏路径记得同步修改一下，一个是General settings - Vault（填写你的库名称），一个是Template - Note location - “00_Raw/clippings”

OpenClaw 2026.4.1 已经修复了这个 BUG。

OpenClaw 升级踩坑 🔧v2026.3.28 → v2026.3.31 后 exec 罢工："gateway closed (1008): pairing required" 根因：新版不再隐式信任 localhost，设备身份失效 修复 4 步： 1. openclaw gateway stop 2. mv paired.json paired.json.bak 3. openclaw doctor --fix 4. openclaw gateway start #OpenClaw

@gerrox 快速迭代的周期里想稳定版本好像只能原地不动 。

@scomper 我只想有个稳定的版本，新功能啥的应该暂时也用不上

升级了 openclaw 2026.3.31 后执行命令还要每一条都输入权限允许，有的 skill 直接没法用了。 建议不升，我还是先回退到 2026.3.24 版本了。

@gerrox OpenClaw 2026.3.31 的 exec 审批机制更严格了。如果用户的 exec-approvals.json 里 security 是 "allowlist" 或者 "deny"，但 allowlist 是空的，那么每个命令都会被拦截。

@gerrox 改完会重启 gateway cat > ~/.openclaw/exec-approvals.json << 'EOF' { "version": 1, "defaults": { "security": "full", "ask": "off" }, "agents": {} } EOF openclaw gateway restart

@zhangfanpc 把技能分享到 ClawHub 了 clawhub.ai/scomper/contex…

@scomper 咋精简的？

让 OpenClaw 统计了一下“你好”的 Token 消耗，然后精简压缩了一下。1. 全量扫描 2. 诊断 3. 结构拆分 4. 去重复 5. 删冗余 6. 文言化（可选）7. 验证

@zhangfanpc 给AI提要求就行，检查 workspace下的文件，对内容进行瘦身，让它提出建议 。