lee lion

Meka Flow发布：多智能体协作平台，支持harness的模式探索 github.com/osvald-go2/mek…

@fkysly 大道至简哈哈

我是不太认同 Harness 那套的，而且大部分 Harness 流程都只是固定的 Workflow，而不是真正 Agent 自主执行。 我是坚定的 Vibe Coding 党，我觉得跟 CC、Codex 聊天指挥还是当下的最优解

有点焦虑了，harness和llm wiki出来后。没新的概念了

做agent平台类产品的各位真的使用自己做的产品迭代自己么，还是用codex和claude一直打磨自己的产品

求问哪种e2e最快最准 Chromedev playwright browerse use agent browerser

@Lucy_love_AI 为啥我做的很low

GPT-5.5 刚刚发布，人们已经开始制造本不应该存在的东西。 10个例子会让你大开眼界：

@rwayne 有人用过么😂纯好奇感觉有点过于火热但是一个实践的都没

终于有人把「工程化用 AI 写代码」做成 skill 包公开了。 Matt Pocock 自己 .claude 目录里的实战技能集，包括 grill-with-docs、tdd、improve-codebase-architecture、triage 等，专治 agent 对齐差和代码质量塌方。 vibe coding 是临时手艺 这套 skill 把 agent 推到生产级流程上

@dotey 我会推荐他用claude写

你的同学小明发现 DeepSeek 写作功能强大，便打算以后所有的作文都用它完成，不再自己动笔。 你会怎样劝说他?

@scomper @karpathy 新知识有了，那旧知识呢

读完 @karpathy LLM 知识库工作流，也尝试清理了 Obsidian Clippings。核心洞察：LLM 不是问答机，是知识编译器。raw/ 丢资料 → LLM 增量编译成 Wiki（摘要+反链+归类）→ 查询结果写回，知识越用越厚。 #LLM #Obsidian

@yan5xu 感觉得有个自动进化的知识库，既能新增知识，也能对已有知识评判修改之前的记忆，感觉现在很多都是append，很少有update的

最近一直在思考 Harness Engineering，架构约束、AGENTS.md、意图规范、自动化反馈回路，这些做法完全没问题，但总感觉有点模糊。后来发现，模糊不在做法本身，而是它没有说明白，它的出现是为了解决什么核心问题。 Agent 的协作有两个区间。Copilot 区间是人在 loop 的同步协作，你和 Agent 实时交互，每一步你都参与决策。Delegate 区间是人离开 loop 的异步委托，你把任务交出去，Agent 独立决策和执行，做完交回来验收。 Agent 能力在增长，能做的事越来越多，独立工作时间越来越长。一个跑几分钟的任务你可以盯着，一个跑两小时的任务你盯不住，也不应该盯。工作时间变长，你和 Agent 协作的方式就会自然地从 Copilot 区间滑入 Delegate 区间。 但同步和异步的工作方式，带来的挑战完全不一样。同步模式下你实时参与，随时能给出上下文进行纠偏，容错成本很低。一旦变成异步，任务定义不清 Agent 就跑偏，过程中出了问题没人拦，验收时一堆东西堆在一起 review。导致在产品设计上就需要不一样的思路。 所以核心矛盾是：Agent 因为能力增强，正在从同步模式转向异步模式。这种不可逆的趋势下，真正的题是怎么构建安全的异步委托机制，让这个转变可控。 Harness Engineering 就是在做这件事。它把整个系统反馈回路里的客观信号，编译器、类型检查、lint、测试、CI、线上日志、Sentry、可观测性平台，直接接到 Agent 面前，去掉人作为中间传递者的角色，让 Agent 自己读信号、自己闭环。 但除了客观信号，还有主观信号。方向对不对，命名好不好，方案该不该推翻，用户真正想要的到底是什么。这些判断只存在于人的脑子里，环境中没有对应的信号源，Harness 再完善也接不进去一个不存在的东西。 这是两个不同性质的问题。客观信号是工程问题，接上就行。主观信号是知识沉淀外化问题，它带来的是产品和技术上的双重设计挑战：如何让人或者组织自然、甚至无感地进行知识沉淀外化。难得多，但也是 Delegate 区间能不能真正持续扩大的关键。 还有一个有意思的现象：我们构建的异步委托机制越完善，Agent 异步工作就越安全，人需要介入的地方就越少，Delegate 区间进一步扩大。Agent 能力的增长在推，基础设施的完善也在推，两股力同向，Delegate 只会越来越多。 所以啊，今年会不会产品或者方法论，解决知识沉淀外化的问题呢🤔

现在很多cli出来了，如何把cli做成skill有什么好的起手式么

@jakevin7 求攻克

twitter目前感觉应该是最好的平台之一了。 在这上面学到了很多东西，也build in public了很多。 Thanks everyone

@jakevin7 我自己尝试逆向没找到

@jakevin7 哥cli支持trae么

harness具象化了

@runes_leo 哥你真狠

给 Claude Code 装了 19 个抓网页的工具，结果最大的问题变成了：拿到一个链接，到底该用哪个？ xreach、Jina、Chrome MCP、Playwright、Apify、Scrapling……同一个需求经常有四五个能干，靠记忆选，选错就是一轮试错。 今天装了个 web-access，CDP 直连日常 Chrome，零配置就能复用所有登录态。微信、小红书、知乎，不用再折腾 cookie 和模拟登录了。正好借这个机会把 19 个工具全盘了一遍，按场景排了张优先级表： 读推文 → xreach 公开网页 → Jina 需要登录的站 → web-access（CDP 直连 Chrome） 浏览器交互 → Chrome MCP 反爬 → Scrapling JS 重渲染 → Playwright 全都不行 → XCrawl 兜底 写进路由规则，AI 自己按表选工具，拿到 URL 5 秒出结果，不再试错。

最近vibe了个基于无限画布和看板管理和tab管理 一体的macos应用，基于worktree+gitdiff可以并发管理多个会话，并且能看到多个会话的流转情况，主要解决几个问题 1. 会话太多无法管理 2. 单一tab或者画布形式不太好管控 3. 同时控制发送多个会话，review后批准他们继续执行 大家觉得有什么改进意见

@jakevin7 这个生成各个平台的cli接口的方式，是有什么skill么，还是在开源的opencli里有用的地方

opencli 支持 CLI 化所有 electron 应用！最强大更新来袭！ CLI all electron！现在支持把所有 electron 应用 CLI 化，这样可以组合各种神奇能力。 我最近大量使用 Antigravity Ultra，虽然它量大但工具难用，并且不容易扩展。现在通过 OpenCLI 把他 CLI 化。 Claude 桌面版也是 electron，目前也可以支持哦！ 现在可以 AI 自己控制自己！自己驱动自己写代码！ 通过 cc/openclaw 远程控制任何 electron 应用! 无限玩法！！

这个思路非常好，有时候是我们限制了ai的生成，标准定的太低，让他有一个高标场景，他往往做的更好

@yadong_xie 感觉代码作为上下文，在已有大项目上内容量太大了，更容易幻觉，尤其是多人维护，写了点脏东西，或者很多都不是关键信息，很多代码都是辅助一个核心方法写的，这种对AI的要求太高了。或者新项目都没有代码，spec说是规范，最终还是为这次prompt的session最优上下文服务，主要就是要那种指哪打哪的感觉

正确的使用 spec driven 有几个关键点： 1. 如何划分 scope 让 agent 在合理的 context 内能够并行工作 2. 如何设置合理的验收逻辑，让 agent 能够在合理循环内结束 3. 如何正确的设置 feedback loop，让 agent 能够在有限次数内收敛 其实整个设计就是《自动控制原理》 自动控制原理是研究在无人直接参与的情况下，通过控制装置使被控对象按预定规律运行的技术科学 死去多年的自动化专业又在攻击我