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sha shaa
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sha shaa
@shaok45000
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Katılım Kasım 2023
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最近发现一个挺有意思的现象。
市场上天天都在聊 AI Agent、自动化交易、量化策略，大家的想法一个比一个大胆，但真正把想法落地做成产品的人其实并不多。
原因很简单：很多时候缺的不是创意，而是一个能推动你把 Demo 做出来的机会。
Bitget Builder Base Camp Hackathon S1 @Bitget_AI现在已经开放报名，总奖池 50,000 USDT，主题直接聚焦 AI × Crypto Trading。
👉报名链接： bitget.com/zh-CN/campaign…
无论你是做 Agent、交易基础设施，还是 AI 驱动的美股交易工具，都能找到对应赛道。
我比较看好这种偏实战的比赛。
毕竟市场最终认可的不是 PPT，而是真正能运行的产品。
时间节点也整理一下：
📅 报名截止：6月14日
📅 Demo 提交：6月25日
📅 颁奖公布：6月30日
如果你一直有个交易类 AI 项目躺在草稿箱里，现在或许是把它做出来的好时机。
#BitgetHackathon
Bitget AI@Bitget_AI
Ever thought about joining a Hackathon without any coding? Just describe your idea in natural language Bitget AI will turn it into a strategy and bring it live That’s the vibe of Bitget Hackathon S1 $50,000 USDT in prizes Register now:bitget.com/campaigns/d8a2…
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@Guomin184935 笑死，早上割肉，下午靠利息续命，这波叫资金流动性自救啊
USD1 这类东西确实不暴富，但胜在不气人，先把心态救回来再说哈
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昨天我 all in 马刺，结果爆冷，六月份开门黑了，一大早在预测市场输掉 1300刀 😭😭😭
结果一看别处收益，突然不麻了，也是才知道，USD1 理财是真香。
身边不少朋友基本都靠它赚点稳健闲钱，不暴富，不上头，就是安安静静吃利息。
现在市场稳健标的真不多，USD1 这种能当理财兜底的东西，含金量就出来了。
我整理了几个渠道：
〓 币安账户直接持仓
活动到 6 月 12 日，持仓分 WLFI，折算年化约 6%，不用额外操作，适合懒人。
〓 Bybit 理财
年化 7%，还能参与 WLFI 奖池，资金进出自由，操作也简单。
〓 想要收益高一点，可以看币安 Web3 钱包 Lorenzo 理财
截止时间 6 月 19 日，基础收益叠加代币奖励，综合年化接近 11%，持仓凭证还能累积 Alpha 积分，后续有空投机会。
顺带说一句，币安美股板块现在也能直接用 USD1 交易了，应用场景越来越多。
照这个趋势，后面配置 USD1 的人，大概率只会越来越多。
感谢今天 USD1 送的凉皮，价值 1.5刀还不到 ！
Akiii 🦅@Guomin184935
币安钱包 @BinanceWallet 也出 USD1 理财了 → Lorenzo 池子： 目前年化在 11%左右，分 35万 美元的 BANK 奖励 → Lista (usd1-bank) 池子： 存 100u，平均分 5万 美元的 BANK 奖励 手里有闲置 USD1 的都可以放过去 活动截止到 6 月 19 号，还有 13 天
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宝子们不少人想参与测试网节点，前期部署操作难度不大，真正让人放弃的基本都是后续维护。@quipnetwork
服务器环境变化、项目版本更新很容易造成节点故障，原本只想出力贡献算力，最后反倒要花费大量时间专职打理服务器。
最近一直在关注Quip Network，项目上线的Node Manager针对性解决了这类难题。只用一条命令，就能一次性部署节点、管理面板与数据库，证书配置、节点运行监测、镜像升级都实现自动化，大幅减少手动运维的工作量。
除了产品优化，它的社区发展也很亮眼。很多参与者自发整理学习资料、改良节点辅助工具，主动帮助新手熟悉生态。官方打磨产品，用户自发共建，才是去中心化项目良性的发展状态。
$QUIP 深耕量子算力底层建设，没有片面炒作量子相关概念，重点打通量子计算和传统算力资源，打造可落地商用的基础设施。
底层基建往往关注度不高，但整个生态后续的应用落地，全都依托这类底层建设。
当下很多基建项目主打去中心化，却没有优化普通用户的落地体验。倘若只有专业运维人员才能稳定运行节点，去中心化大众化也就无从实现。合格的底层工具，首要目标就是降低参与门槛，让普通人能轻松部署、长期稳定跑节点。
如今Web3基建的竞争，早已不局限在共识、安全、性能层面，能否简化繁琐的运维步骤、放开普通用户的参与权限，同样是项目拉开差距的关键。
想问下各位宝子，日常跑节点时，哪项运维工作最耗费精力？
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@sanpaoAlpha @Bitget_AI 这个赛道就很对味啊，直接把“造轮子”那部分省了，留给开发者狠狠干策略和产品。
6月25号就交，时间紧得像在跟行情赛跑，刺激了。
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提醒一下。
@Bitget_AI 这次 AI Hackathon 已经开始报名了。
6 月 14 日截止报名。
6 月 25 日截止提交作品。
留给开发和测试的时间其实没有想象中那么长。
我比较关注的是它的方向。
这不是一个泛 AI 比赛，而是专门围绕 AI × Crypto Trading。
交易 Agent、交易 Infra、美股 AI 交易三个赛道基本覆盖了目前最热门的几个方向。
尤其是 Agent Hub。
直接开放 58 个交易 API，还有宏观、情绪、技术指标、链上和新闻分析能力。
相当于官方把很多基础工作都提前做好了。
对于开发者来说，时间应该花在策略和产品上，而不是重复造轮子。
总奖池 50,000 USDT。
提交符合要求的 Demo 还有参与奖励。
如果最近正好在研究 AI Agent 或交易自动化，可以看看。
报名链接：
bitget.com/zh-CN/campaign…
@Bitget_AI
#BitgetHackathon
Bitget AI@Bitget_AI
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一切都基于现实中的真实表现！
玩家必须按其在现实中的实际位置进行选择。请明智做出你的抉择。状态、体能、对手、进攻火力、防守强度以及比赛日的阵容平衡都至关重要。从竞争中脱颖而出，赢取你的奖金份额！目前奖池价值已超过 $83,000，且在决赛前还会不断注入新资金（由税收收入 + 分配资金支持）。 $FCM 正在构建现实足球表现与 Web3 之间的桥梁，将足球带入链上世界。
该项目背后的支持力量堪称巨大。
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据确认，追觅科技 CEO 于浩的社媒账号已被静默，最后一条动态停留在 6 月 1 日晚 11 点，至今没有更新。
更早前他已被多家媒体集中深挖，涉及在多地设立空壳公司等问题。这个节点账号突然沉寂，信息量已经很大了。
AB Kuai.Dong@_FORAB
经确认，追觅科技 CEO 俞浩社交账号被禁言，该老哥最后一条动态为 6 月 1 日晚上 11 点，之后再无任何更新。 此前，他被多家媒体深扒，到处开空壳公司骗补，同时老哥经常在社交媒体上，发布语出惊人的观点，比如不喜欢自家产品的都是 Loser。
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看到了就順便說一下，
FANBOX x ibon 是禁止Ai作品上傳的販售服務，
啊你拿我畫的宣傳去餵Ai用來宣傳⋯⋯
？
倒不如你自己去ibon印一張出來拍照⋯
你去！
你現在去！
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马斯克这次对 SpaceX IPO 的表态，信息量很大。🚀
核心变化不是“终于想上市了”，而是：
✅ 过去十多年现金流健康，私募融资和回购就够用
✅ 现在环境变了，融资与资本市场的需求正在重新抬头
✅ 这可能意味着 SpaceX 正进入一个更强调扩张、估值与资本效率的新阶段
谢嘉琪@XieJackie
马斯克SpaceX IPO最新访谈核心6点： 1. 为什么SpaceX现在要上市？ 过去十多年，马斯克一直拒绝上市，因为公司现金流健康，靠私募和回购就能满足需求。现在情况变了： 🛰️计划部署超过10万颗下一代Starlink卫星。 📡V3卫星能力提升10-20倍，带宽提升约100倍。 🤖开始建设太空AI数据中心。 ☀️布局太空 太阳能等长期项目。 SpaceX正从“能够自我造血”进入“需要巨额资本推动增长”的阶段，因此选择上市融资。 2. 星舰的突破意义 星舰将是首个完全可重复使用的轨道火箭。 一旦实现完全可重复使用，进入轨道的成本就只剩燃料成本 一艘星舰可搭载约50颗V3卫星（因为载荷能力极大）。 这会让太空运输成本大幅下降，甚至比飞机跨洋运货还便宜。 3.Starlink V3进入新阶段 V3卫星非常大（像小巴士），只有星舰能发射。 性能大幅提升，未来可能取代部分海底光缆。 星舰目标：可重复使用情况下每次送100吨到轨道（后续 V4 目标超过 200 吨 + 每小时一发）。 4. 太空AI数据中心 马斯克认为这比通信卫星更容易实现。 核心就是：太阳能板 + 散热器 + 激光链路。 通过激光连接到 Starlink 星座，再传回地面（可穿透云层）。 理由：在太空中更冷、振动小，且能源可以大规模扩展。 5. 更长期的愿景 月球：可以比火星更快建立自给自足的城市，还能用轨道炮把卫星射向深空。 火星：被他称为“行星界的改造项目”，最终目标是让人类成为跨星球文明。 人类目前使用的能量还不到太阳输出能量的万亿分之一，太空能极大扩展这个上限。 6. SpaceX有星盾部门服务美国军方和情报机构。还有一些机密项目。高管团队非常稳定，核心原因是大家相信“让人类成为多行星物种、把科幻变成现实”这个使命。
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太震撼了。
相隔2.25亿公里，火星夜空不是“换了个滤镜”，而是彻底不同的宇宙视角。
当探测器把这样的画面传回地球时，才会真切感受到：人类探索太空，正在一步步把“想象”变成“目击”。
董币哥@NextBullReady
NASA 的火星车传回了令人惊艳的画面。 远在2.25亿公里外的火星夜空，呈现出了完全不同的景象。
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马斯克的推文一向不只是“发声”，更像是在提前给未来按下加速键。
无论你是否认同他的方式，都很难否认一点：
他总能把原本遥远的事，突然变成所有人今天就开始讨论的现实。
有些人看到的是争议，
有些人看到的是机会，
而真正重要的是——这个时代的变化速度，正在被再次拉高。
Elon Musk@elonmusk
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我昨天在自己美股社区里喊了开bg wallet的fiat24的信用卡，就目前来看，大部分人根本不会用web3钱包，他们根本不理解bg wallet和bn wallet有什么区别，需要签名的时候为什么会弹出来bn wallet，为什么钱包跟钱包还不一样，为什么要转10usdt才能激活，为什么10usdt还要换usd才能激活，中间有无数个环节会卡着用户，留存估计千分之一都不到，到底怎么用。
你们加密行业做了10年web3软件钱包了，还是这个逼样，说明过去做软件钱包就是为了发币，啥也不是，不然也不会有metamask市场占有率下降，okx web3钱包崛起之类的故事，还是看发心。
相反keystone、onekey这种主要做硬件钱包的，体验一直在上升，因为老板们拿着那么多btc，本身也是要找个安全的工具存自己的钱。
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当AI构建自身，Authropic官方这篇长文看完也是有点小震撼。文章由Authropic联合创始人JackClark和内部研究机构负责人Marina联合署名，首次罕见对外披露了一批此前从未公开的内部运营数据：截至2026年5月，Anthropic超过80%合并入代码库的代码由Claude撰写；与2024年相比，工程师每日合并代码量已增长8倍；员工估计使用最新模型Mythos Preview后，自身产出约为不使用任何AI工具时的4倍。
更关键的是，Anthropic提出了一个令整个AI行业不安的概念警示：“递归自我改进”（recursive self-improvement）——即AI系统无需人类干预、自主设计并改进其继任者的能力。这一阶段尚未到来，但“可能在未来两年内发生，甚至更早”。
如果系统能够完全构建自己的继任者，那么我们保护、监控并塑造其行为的方式就会变得重要得多。
文章核心是最后Authropic呼吁放缓这项技术的发展速度，为自身争取更多时间来应对其深远影响，这有助于社会结构和对齐研究跟上技术进步的步伐。
Authropic真的是这么想，还是说再给Mythos造势呢，抑或兼而有之呢。🤔
Anthropic@AnthropicAI
Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor. It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. anthropic.com/institute/recu…
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Karpathy 12月后没手写过一行代码
郭宇3个月一人做了15个产品
Uber 500个Skill完全自下而上长出来
这些故事很震撼，但都是别人的
我来讲一个自己的：
喜马拉雅算法工程师 → 996 → 31岁裸辞 → 开车去大理 → AI出海博主
18个月，从月薪到月入6万（现在xx），转型的每一步我都记得👇
Jason Zhu@GoSailGlobal
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专门写给我的中文读者：
绿的谐波（LeaderDrive，688017，577.3亿人民币）是我在布局人形机器人赛道时最青睐的中国上市标的。
他们的业务涵盖：
谐波减速器（据称占有超过60%的国内市场份额，以及1800多家全球客户）
人形机器人旋转关节减速器
直线执行器
电机/关节，以及许多其他核心零部件。
并且他们正在进军行星滚柱丝杠（planetary roller screws）领域。
目前占据着绝对的主导地位：超过60%的国内市场份额以及1800多家全球客户。
主要客户包括优傲机器人（Universal Robots）、优必选（UBTech）、智元机器人（Agibot），而特斯拉（Tesla）、Figure 以及绝大多数其他人形机器人研发商都很可能是他们的潜在客户。
如果你看一下这些零部件的 BOM（物料清单），粗略估计它们占到了每台研发出的人形机器人的 4-15%，随着他们进军更多细分领域，这个比例可能还会更高。
我认为没有人能对这类公司进行精确的财务建模，其前景更多取决于未来几年内会有多少人形机器人实现量产。
这其实是对一家能够在每台生产出的人形机器人中占据可观份额的公司，进行的一种方向性做多（directional long）。
在可扩展的规模化量产方面，中国显然是该领域的领导者，许多西方玩家无法将成本降到绿的谐波那样的水平。
随着我们向实体人工智能（physical AI）的规模化迈进，我极其看好机器人这个赛道。
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@qinbafrank 啊这波操作
英伟达在CPU内存上砍了一刀
就为了GPU能早点飞起来
供应链瓶颈逼出来的神操作
与其等高端内存卡脖子
不如先让AI算力跑起来再说
客户省钱了
老黄也稳了
这波双赢啊
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英伟达最新的GPU少用Dram是怎么回事？昨晚SemiAnalysis这个报道说英伟达主动将下一代AI超级计算机平台——Rubin NVL72机架的CPU侧SOCAMM DRAM容量砍半。消息一出，整个存储板块大跌。详细聊聊：
1、这到底在说什么？
NVIDIA 2026年主力AI机架平台，一柜装72颗Rubin GPU + 36颗Vera CPU，通过NVLink全互联，形成“一块巨型GPU”。GPU侧用HBM4（每柜约20.7TB），CPU侧用SOCAMM——一种可插拔的LPDDR5X系统内存模块，便于维护和故障隔离。
原计划：每颗Vera CPU用8个192GB SOCAMM模块（最高约1.53TB/CPU），全柜CPU侧总DRAM约55TB。
现在：大部分系统切换到96GB SOCAMM模块，全柜CPU侧DRAM降至约28TB（砍~50%）。
关键不变：GPU的HBM4容量和带宽完全没动，核心算力（训练/推理FLOPS）不受影响。
SemiAnalysis估算机架硬件成本（BoM）：从$7.6M 降到 $6.8M（省约10%）。
简单说英伟达在“非核心”CPU系统内存上主动降配，只为更快、更稳地出货整机。
2. 核心原因是什么？
其实本质是供应链现实打脸，LPDDR5X高密度SOCAMM严重短缺。这次下调原因不是需求不足，是供给瓶颈。16 层超高密度 LPDDR5X 极其困难的封装良率，Hynix/三星无法提供足够数量的192G内存给到客户，为了保证所有Rubin GPU都能有对应的DRAM可以用，英伟达主动进行供应链风控，下调了单机柜用量
所以也是英伟达的战略选择，与其等高规格内存、导致整柜延误/缺货，不如主动降到96GB版本，确保所有Rubin GPU都能配齐系统内存，快速进入量产/交付阶段。
这其实是变相验证了，当下存储领域处于“供给结构性短缺”状态，而AI对内存需求则是爆炸式增长（HBM + LPDDR5X）。特别是hbm配置完全没有变动
3、而且还有其正面影响
1）加速Rubin部署：成本更低、TCO更好， hyperscalers（MSFT、CoreWeave、xAI等）更愿意大规模采购。MSFT已完成首柜bring-up，降配后量产节奏更快。
2）客户获利：每柜省80万刀，单GPU-hour便宜0.26刀，长期token economics更好，推动更多AI投资。
3）英伟达生态强化：继续把控供应链（直接买内存），进一步巩固AI工厂主导地位。
当然CPU侧DRAM配比下降，内存密度降低（原55TB，现在28TB），对极长上下文推理、多Agent并行、超大KV Cache等场景会有影响（可能需要更多跨节点通信或SSD offload）。这应该会利好SSD和光连接用量上升：
逻辑当在于 CPU 侧用于承载庞大上下文（KV Cache）的系统内存缩水后，GPU算力瓶颈将无可避免地向SSD侧和互连侧转移，CSP需要采购更多的高性能SSD或者采用更高性能的柜内连接（Scale Up）连接方案，利好NAND企业和光链接企业的需求。
本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」
qinbafrank@qinbafrank
存储大厂变身“超级乙方”，不得不说长期协议改变存储大厂的业务逻辑和估值逻辑。昨天瑞银一份报告把美光推到万亿美金市值，今天朝鲜日报的报道也让海力士跨越万亿美金市值门槛。核心逻辑跟昨天聊闪迪的长期协议是一致的：存储厂商与客户签订多年期长期供应协议，不再像传统存储行业那样靠季度现货议价，而是用强约束力的合同锁定产能、收入和风险。让未来几年的业绩确定性大大增强。 今天韩国的《朝鲜日报》也报道了：三大科技巨头（Alphabet/谷歌、微软、Meta）主动提出出资支持SK海力士在龙仁新建晶圆厂的投资。SK海力士因现金流极为充裕，拒绝了这些资金援助。 公司内部认为：把这些“投资提议”当作谈判筹码（leverage），换取更长期、更优惠的供应合同（LTA），继续维持“超级乙方”地位。 这跟昨天聊闪迪长期协议是一致的，存储大厂正在利用产能稀缺供给不足的优势，以当下现金储备充裕带来的耐心，把客户的需求转化成更长周期（3-5年甚至更长）的锁定协议，而不是急于扩产。 能看出来存储大厂整体的逻辑都是： 1）不接受客户出资控制扩产节奏； 2）用产能稀缺来推动客户锁定长期协议（3年起步，现在更5年），拿货先签长约； 3）总合同金额10-30%的预付款，价格保底，闪迪的长约更夸张客户还要提供抵押和金融担保； 以前长约LTA是为了稳需求、防下跌；现在是顺势加价、锁定高位、锁死客户，把行业红利提前锁进财报。LTA 不再只是避险，而是涨价与锁利的工具 如果长期协议确实能够在行业下行期平滑盈利波动，那么存储大厂的盈利周期性将显著弱化，其历史上被市场赋予的"周期折价"将失去合理性——这正是瑞银估值重估的核心逻辑起点 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」
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