shing

Agent设计第一法则：win or learn

agent 还是没办法设计 agent 框架。 这两天让 codex 给 openclaw设计 ralph loop 机制，我给足了 context，结果还是一团糟。我上手一晚上就写出来了。agent 框架还是需要人去写。比如像 autoresearch 这样的。

我每次一压力 Claude，就开始冒韩语😅

最近在研究给 openclaw 的 agent 安上 ralph loop 机制 ralph loop 是一种自动调用 agent 运行的机制。 项目下文档空间是重要的在 loop 之间传递信息的部分。 ``` docs/plan.md // 计划 docs/failures.log // 失败记录 ``` ## 启动机制 首先有一个 plan.md 文档。 pending：未开始 blocked：被依赖或外部条件阻塞 done：已完成 failed：本轮失败，待修复 - 如果文档中包含 `pending / failed` 文本，说明计划没有完成，进入执行环节。 - 如果文档中不包含 `pending / failed` 文本，说明计划已完成，退出。 plan.dm 文档举例，由多个 Task 构成 ``` ## Task-02: 实现用户登录 status: pending priority: high depends_on: [Task-01]// 可为空 acceptance: - 登录成功返回 token - 错误密码提示 ``` ## 执行环节 调用 codex / claude cli 传入 prompt，开始执行。 prompt template ``` {系统架构摘要} 项目路径：{project-path} 项目计划：{plan-path} 最新进展：{近 3 条 commit} 失败记录：{failure.log} 0. 如果最新进展没有失败记录，就不用读失败记录 1. 从 plan 中选择一个任务 2. 开发这个任务 3. 写完后进行功能测试、语法检查 4. 如果完成功能且测试通过则写进 plan.md，改写 Task status: done 5. 如果失败，将尝试方案和失败原因 append 写进 log 6. 无论成功还是失败，都必须git commit git commit 传递重要的执行记录，遵守书写规范： feat(task_login): fix(task_login): fail(task_login): ```

typeless还是太礼貌了，洗掉了我很多愤怒的表达

@CryptoJHK 一看全都限流

太刺激了，终于把小红书自动发布系统搞定了，今年小红书矩阵就靠openclaw了。 刚才我对openclaw说“我想发一篇主题为春日穿搭的小红书”，然后它去浏览并汇总文案和图片生成提示词，然后我告诉他我生成的图片地址，他自动等我确认后发布 最近准备起100个账号，跑小红书矩阵，开搞

项目地址：cmux.dev/zh-CN

cmux, 可以灵活切换Ghostty的终端。很好地满足了我的需求： 1. 多窗口管理：有sidebar管理workspace，workspace可以新建tab也可以开分屏。并且这些都可以命名。 👉之前七八个散落的terminal看起来还是太累了，每次纯靠位置记忆，如果调了大小和位置，都要重新去读context 2. 消息提醒：如果 AI 跑完了，它会通知我。 👉 如果我不去主动轮询切窗口，我就不会知道AI有没有跑完，特别是多项目进行的时候，任务有的快有的慢，很容易忘。

再次总结一下现在市面上的 design skills： 1. Impeccable 增强版 frontend-design skill，17 个设计命令（/polish、/audit、/distill 等）。 impeccable.style 2. UI Skills 包含 15 个独立 skills：baseline-ui（Tailwind 设计一致性）、fixing-accessibility（无障碍审计）、fixing-metadata（SEO 元数据）、fixing-motion-performance（动画性能）、12-principles-of-animation（迪士尼动画原则）等。 ui-skills.com 3. Taste Skill 包含 taste-skill（前端设计）、redesign-skill（升级现有项目）、output-skill（强制 AI 写完整代码）、soft-skill（让东西看起来和感觉昂贵。涵盖高级字体、宽阔的空白、层叠的卡片设计、流畅的弹簧动画以及漂浮导航。）。 github.com/Leonxlnx/taste… 4. Better Icons MCP server + skill，搜索并获取 20 万+ 图标，支持自动学习常用图标库，直接同步到项目 icons 文件。 github.com/better-auth/be… 5. UI Design Brain 60+ 组件最佳实践库，包含布局模式、无障碍规则和反模式，支持 5 种设计风格（SaaS、极简、企业、创意、数据仪表盘）。 github.com/carmahhawwari/… 6. AI kit by Motion ($299) Motion+ 会员专属，包含动画专家 skill、性能审计、CSS spring 生成、过渡可视化和文档搜索工具。 motion.dev/docs/ai-kit

@AHpxEx 都需要魔改，第一轮产出这样是事实，真正的vibe coding就是生成修修修修修修

@shing19_eth 感觉都一般啊 opus 和 gemini 感觉是弄巧成拙了 gpt 这家伙无功无过反而还 standing out 了

我宣布，现在的前端高手是gpt-codex！Claude和Gemini都下桌了。在复刻设计风格和审美上codex yyds！ - p1 是设计师老师的出品 p2是GPT codex（chat界面） p3是Claude opus（chat界面） p4是Gemini（AI studio） - 一眼了然，不用我多说了吧。

@RevaHuai 确实诡异

@shing19_eth 为什么我觉得p3好看（诡异的审美）

@noobnooc 在读图复刻上不行吧，文本输入的话还可以。

@shing19_eth 按理说 Claude 和 Gemini 不应该写成这样呀，感觉不像是他们的水平 😂

@jshguo that's why we use openclaw

literally matrix

这就是为什么我用openclaw

为什么openclaw回复很慢，你总是在等待？在不同频道下openclaw会优先回复哪条？多agent可以提升并发表现吗？openclaw多会话的瓶颈在哪里？ - 这篇文章帮你解答

我的openclaw🦞开始自我迭代了😺

@Mdsyw_ysh @openclaw 这个好像是官方限制

@shing19_eth @openclaw shing，您好！我的openclaw配置飞书群聊后，多个Agent之间不能互相@进行对话，这个怎么解决呀。

很兴奋，要在社区里实验openclaw了。 飞书里openclaw的回复机制是这样的： 1. 群聊和话题是分开的，一个是chat，一个是thread，context很干净 2. @设置不能群和话题分开，只有总开关（slack胜出） 3. 可以读到群成员信息 4. 纯话题群也可以@openclaw出来回复

遇到同样的问题。而且我让openclaw帮我创建agent workspace绑到slack的不同app上，结果🦞只增加了channel没绑agent，我换着频道和不同app聊了半天，才发现都fallback到default agent上了😅