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张雪是越挖越有料啊。张雪分享自我激励的心法，这在心理学上是有科学依据的，也是很多心理学家推荐的方法。
不得不说，张雪悟性是真的很高，自己悟出了这么好的方法。
可惜我们学校的教育方法总是挫折教育，老师天天都是盯着学生的缺点问题在管，很难看到孩子的优点和成绩。
反正孩子上了10年学，每次老师打电话都是告状，有家长说，每当一接到学校老师电话，心里就一紧，心脏莫名难受，都担心长期下去自己会犯心脏病了。
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有个朋友最近陷入了极度的焦虑，跑来找我聊：感觉自己之前赚到钱全是因为踩中了风口，完全是靠运气。现在风停了，特别害怕以后再也赚不到钱了
其实很多第一次经历牛市的人，都有这种冒名顶替综合征。但我给他的回答很直接：人只需要富一次
很多人觉得靠运气赚钱让人心虚，甚至觉得羞耻，这是一种对世界底层逻辑的误解。这世上每天起早贪黑、拼命努力的人太多了，为什么财富分配依然是极其残酷的 1% / 99%？因为努力只是上牌桌的底薪，决定财富量级那个巨大的乘数，永远是周期和运气。 承认这一点，不是在否定努力的价值，而是认清个人的渺小。靠运气赚到第一桶金不仅不可耻，反而是绝大多数超级个体完成阶层跃迁的唯一解
真正的分水岭，从来不在于第一桶金，而在于如何度过垃圾时间。很多人的悲剧在于，运气给的钱，非要靠实力去亏掉。为了证明自己牛逼，在没有风口的时候，在自己不懂的领域强行下重注。我的建议是，把思维切换到防守与蛰伏，但这件事确实也很难，我花了整整半年才知行合一
在下一次大周期（运气）降临之前，去学点硬技能（比如语言、AI 工具的使用），去做点有复利的小事。找一个能提供正反馈的载体，让自己觉得活着有价值。等待运气，安静地擦拭猎枪，保持绝对的敏锐。留在牌桌上，等风再起
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@telegram How to turn off motion photo permanently in telegram?Its annoying. I just want to see motion photo myself, not sending to others
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On Telegram it only takes two taps to block and report an account — unlike apps that make spam their business 🤢
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刚才看完 GitLab 创始人 Sid Sijbrandij 的最新访谈，大受震撼。
被医院下达“死刑判决”后，他靠着第一性原理、大模型和极客精神，把骨癌晚期硬生生干到了“临床检测不到”的状态。
这绝对是今年最硬核的“系统 Debug”全过程——只不过这次，他 Debug 的是自己的身体。
这篇推文有点长，但绝对值得你花几分钟看完，信息量极大。👇
🧵 1/ 事情的转折在2024年。Sid 的骨癌全面复发，医生无奈摊牌：标准疗法已经打空，临床试验也因为指标问题进不去，相当于被传统医疗系统放弃了。
换一般人可能就崩溃了，但他直接卸任 GitLab CEO（转执行主席），瞬间切入“Founder Mode”（创始人模式）。他出资搭建了一条专属的抗癌流水线，决定自己接管自己的生物数据。
🧵 2/ 他根本不按常理出牌，直接开启了打破常规的“并行治疗”。 当医生警告他：“如果你把好几种药混着用，就算最后病好了，我们也不知道到底是哪个药起效的啊。” Sid 的回答极其干脆：“我根本不在乎是什么治好了我，我只想活下去。”
他把软件工程里的敏捷迭代直接用在了身体上，靠着第一性原理来自己组合靶向药。
🧵 3/ 为了活命，他把全球当成了自己的测试网络。 看重效率，他飞去中国做极其前沿的 B7H3 扫描，因为在那里从登记、配药到出结果只要两个小时，效率高到让他震惊。 为了精准打击，他跑去德国做实验性的放射治疗。
结果因为体内辐射太高，过机场安检时直接触发了寻找钚元素的核警报，把华盛顿的科学家都惊动了。
🧵 4/ 在这个疯狂的自救过程中，AI 成了他的“超级军师”。 他甚至把自己癌细胞的 RNA 测序电子表格直接扔给 ChatGPT，让大模型去分析 MDM2 等复杂的基因通路。
Sid 说，你想凑齐八个顶尖人类医学专家开会几乎是不可能的，但 AI 就像一个终极“博学家（Polymath）”，能瞬间跨学科把极其碎片化的医疗知识整合起来。
🧵 5/ 奇迹真的发生了。这套硬核的工程逻辑强行修复了底层的系统漏洞，现在他体内的癌细胞已经检测不到了。 但极客永远在做灾备规划：他不仅冷冻了肿瘤组织备用，还给自己搭了一个包含 30 种备选药物的“治疗阶梯”防变异。
最离谱的是，治病期间他顺手创办了大约 30 家公司（包括 6 家生物技术公司），还把高达 25TB 的个人医疗记录和基因图谱全部开源了。
🧵 6/ 聊回老本行，Sid 对 AI 编程的判断极其敏锐。 在疯狂抗癌的同时，他创办了开源 AI 编程平台 Kilo.ai，直接对标 Cursor。他断言 2026 年绝对是“并行智能体（Parallel Agents）”的元年。
未来的开发者根本不需要去卷 LeetCode，只要脑子里有想法，就能像转盘子一样，同时指挥一堆 AI Agent 在不同的工作流里并发干活。这其实也就是我们一直在聊的 Vibe Coding 的终极形态。
🧵 7/ 他还提出了一个极其反共识的观点：“停止协作（Stop Collaboration）”。 未来，每个知识工作者手里都有一支专属的 AI 团队。你不需要再苦苦等待人类同事的排期、开会和反馈，你自己带着 AI 就能把任务直接推过终点线。哪怕以后每个开发者每个月要烧掉 1 万到 10 万美金的 Token 算力，换来百倍的工程效率也是绝对血赚的。
当算力、开源精神和极致的工程思维结合在一起，不仅能重塑软件开发的未来，甚至能把人从死神手里抢回来。
强烈建议大家去刷一遍原片，顺便附上他硬核的开源数据网站（评论区）👇👇👇
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. @tether 在搞审计了， $CRCL 暴跌了，但CLARITY Act法案却在卡了数月之后迎来了实质意义上的推进。
感觉这三个事都指向了一个真相：稳定币原先依傍的Crypto原生势力正式向TradFi背后的银行家老登们妥协了。为什么这么说？
1）Tether做审计非常非常的意外， @paoloardoino 一直都很硬气，Tether在监管利刃下“被死亡”了这么多年，不透明、不审计，照样做到了全球第一。
现在主动找四大审计，是因为提前嗅到了CLARITY法案马上要落地了，不想被降级为灰色资产踢出牌桌，只好主动认怂；
2） @circle $CRCL 的暴跌老实说，表现的匪夷所思，我不认为是Tether要合规化对它龙头地位的冲击，作为最受监管欢迎的稳定币，理论上CLARITY Act落地应是它的高光时刻，但实际上恰恰跌了。
原因是稳定币不能给持有者被动计息的条款把过去驱动USDC增长的最强推手给掐死了，没了这一条，用户凭什么把钱从银行里搬出来换成USDC？这其实是Circle商业模式的结构性问题被市场重新定价了。
3）至于CLARITY法案在“卡脖子”数月后，突然有了妥协结果，结论是：可以给活动奖励，但不能躺着赚钱。看起来是双方各退了一步，实际上是银行家老登们赢麻了。
银行家们一直反对法案通过的逻辑很简单，银行家们担心，存款0.1%的利率，稳定币链上4-5%的收益，这个利差一旦被合法化，6.6万亿美元的零售存款迟早要往链上搬。但妥协条款把这个雷拆掉了。
但问题来了，活动奖励是什么，奖励规则是啥，全是模糊地带，对CEX交易所绝对是大利空，但可能对DeFi短期有利好？因为过去交易所给稳定币理财，活期存币收益都是主要用户留存手段，现在被动计息框架被限制住后，合规压力会直接传导过来。
但相反，DeFi会钻到空子，因为"基于活动的奖励"这个定义，天然就是DeFi的主场，什么提供流动性、参与治理、执行交易，本来就是链上行为，套进“活动奖励”的框里比CEX容易得多。
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看看老黄这画饼的能力，最主要的是看完还真觉得这些饼是有可能实现的，读的人心潮澎湃血脉喷张，狠不得出门抓住一个人就告诉他未来世界多牛逼。
这种感受在DEFI刚兴起不久的时候我有过，那会儿从前公司离职半年All in Crypto，一个前同事来我家取东西，被我逮着在家门口安利了整整一个小时，聊的他也血脉喷张的回去了。
那种发自心底的对一个新世界的期待和展望是最甜美的，草拟🐴，新的金融革命啊！那帮腐朽的，躲在用了几百年建立的高门槛高许可城墙后的传统金融老登们颤抖吧！
然后，就是Defi Summer高光后的破碎，Crypto搞半天还是变成招安戏码了🥲🥲
希望这次AI不一样
qinbafrank@qinbafrank
英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。
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不要做那种曾经的傻逼，
2000年初你拥抱互联网跟着时代潮流注册了qq，注册了网易邮箱。体验着各种新奇的互联网产品。
却不知道他妈的傻逼怎么不去买个腾讯网易的股票。
现在的你整天在那倒腾AI产品，倒腾电脑里的龙虾，又是买mac mini，又是买claude，gemini会员，你他妈跟当初只知道充值qq会员的傻逼有什么区别？还不如梭哈三星海力士。
历史给你再重复一遍，不要回望过去，自己还是那个傻逼。
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sbf当年投资的vc是claude，spacex，circle（usdc母公司）.
cz投资的vc是bio，edu，sign，vana.
小牛@Xiaoniu6161
SBF 的早期投资里 就说两个 claude 和 spaceX 一个是 5000 亿巨兽，一个是万亿巨兽。 CZ SBF 劣币驱逐良币的恶果，币圈算是在 4 年后吃的干干净净了。 资本家都是疯狂的，任何一个新行业都需要疯子，最起码 SBF 的 VC 投资能力是顶级的。
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Just unlocked my Gas ID via ETHGas 🪪
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