Akira Shimosako

4人の共著「AWSではじめるデータレイク」、発売は2020年7月なのですが、ありがたいことに継続的に買っていただけているようで、先日第6刷になりました！細かい修正のみで基本的には前と変わっていません。これまでの正誤表は書籍ホームページからリンクされています。=> techiemedia.co.jp/books/ #AWS

What’s new with MiMo-V2.5 series inference? We just published a blog on our full pipeline inference optimizations for MiMo-V2.5 series, including how we pushed hybrid SWA efficiency to the limit. Read the full blog here: mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-5…

hunk v0.14.0 で日本語や絵文字を含んだ行をdiffした時の中央罫線のズレが修正されていますね。 github.com/modem-dev/hunk…

個人的お勧めのノンアルビール・ドリンクを更新しました。ビール風以外のところの「未来のノンアルレモンサワー」が最近のお気に入りです。本物のスライスレモンが入っています。ところで最近は微アル部門(0.9%未満)に新しいのが出ないですね。0.00%のは出ているのですが。 yomise.com/notes/non-alco…

昨日のエゾタヌキたち 気温が低いせいか、集まっていました。 #旭山動物園　#asahiyamazoo #エゾタヌキ　#北海道小動物コーナー

今回のnoteで触れられている木島櫻谷《月下遊狸》（泉屋博古館東京）の、かわいらしいたたずまいをこちらでもご紹介します。 くわしく知りたい方は、引用元のnoteをぜひお読みください📖 ※《月下遊狸》の本展での展示は未定です

池袋店2階に「レトロPC」コーナーが登場‼️ 懐かしのあの名機たちがこんなに!?!? もちろんすべてご購入いただけます！！ ぜひこの機会にお立ち寄りください！ #ソフマップ池袋店リニューアル #レトロ

書きました。Automate最近使い始めたがこれ自動化の基盤になりそうだ。かなりしっかりしている。 [アップデート] Amazon Quick Automate のオートメーションを API から実行できるようになりました dev.classmethod.jp/articles/amazo… #DevelopersIO

Amazon OpenSearch Serverless が新アーキテクチャに進化しました！ご要望が多かった、1/アイドル時にOCUがゼロになりつつスケール速度を20倍に向上、2/ストレージとコンピュートの分離、3/ベクトルコレクションのGPUアクセラレーション 、を実現しています。 aws.amazon.com/jp/blogs/news/… #AWS

Claude Opus 4.8出ました。Amazon Bedrock と Claude Platform on AWS双方でお使いいただけます。

たぬき界のビジュ イイじゃん✨₍ᐢ⓿ᴥ⓿ᐢ₎✨ #とくしま動物園 #ホンドタヌキ #PHOTObyRigul27

たぬきin青モミジ🌿₍ᐢ⓿ᴥ⓿ᐢ₎ 🌿 #とくしま動物園 #ホンドタヌキ #PHOTObyRigul27

#AWS と Vercel は共同して"H0"ハッカソンを開催します。V0と、V0から利用できるAWSのサーバーレスデータベースを組み合わせたソリューションを作って応募すると、入賞者には賞金やAWSクレジットが与えられます。詳細は以下のブログを確認してください。 aws.amazon.com/jp/blogs/datab…

Amazon EMR/EMR Serverless で、 Spark 4.0.2 を含む emr-spark-8.0.0が一般提供開始(GA)になりました。これは Spark を中心としたコンポーネントのアップデートを別ラインで提供するrelease trainで、例えばFlink, HBase,Tez等は含まれていません。 docs.aws.amazon.com/emr/latest/Rel… #AWS

AMD製の広範なプロセッサーに脆弱性 ～Athlon 3000からRyzen 9000/AI 300までに影響／2026年5月のセキュリティ情報を公開、BIOSの更新を forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2112…

To simplify our Codex compute fleet management, we will be sunsetting GPT-5.2 and GPT-5.3-Codex in Codex on June 2nd when logged in with your ChatGPT account. For free plans, GPT-5.5 will be the default frontier model to build and work with going forward. These models will remain available on our API.

Behind the MiMo API Price Reduction: The deepest price cut, up to 99%, is for Input (Cache Hit). The core reason is our inference framework now supports hierarchical KV cache optimization for SWA. Production inference engine tests show this optimization increases cached token capacity by 5x, equivalent to an 80% reduction in caching costs. Combined with Cache Read Overlap among multiple Full Attention modules in the Hybrid model, actual costs are further reduced. Prices for Input (Cache Miss) and Output are also reduced by 60%-80%. This mainly benefits from the extreme 1:7 Full:SWA sparsity ratio brought by the model architecture (the prefill compute of the 70-layer MiMo-V2.5-Pro roughly equals a 10-layer GQA model). This kept our original inference costs well below the industry average, naturally leaving a 2x-3x profit margin in pricing. This price adjustment simply reflects our decision to pass these structural cost efficiencies directly to developers. Operating at these newly reduced API prices, our production inference engine is running at near full capacity, and we can still essentially break even. We previously advised LLM companies not to "blindly cut prices" precisely because very few model architectures and inference optimizations can keep API costs from running at a loss. If more architectures that save compute and KV cache emerge, along with better inference Infra to drive down API costs, this will form an excellent virtuous cycle in the industry. More crucially, affordable, high-performance model APIs will drive real, sustained, and at-scale inference demand. This upstream demand pulls forward the development of the entire AI infrastructure chain—including chips, servers, optical transceivers, PCBs, liquid cooling, power, energy storage, and data centers—serving as a strategic fulcrum for a systemic revaluation of AI hardware. In the long run, this injects more affordable and accessible compute into both training and inference pipelines, accelerating the parallel evolution of global AGI across multiple regions and technical routes. For more technical details, we will release a detailed Blog post later.

【おしらせ】 5月30日(土)14:00から円山動物園・おびひろ動物園とのコラボインスタライブを行います。 エゾタヌキについてお話しします🐾 #旭山動物園　#asahiyamazoo #北海道産いきもの保全プロジェクト #インスタライブ

Qwen3.7 Max now available in Go - text only - 1M context - smartest model in the Qwen family to date

Xiaomi MiMo-V2.5 が大きく値下げされましたね。API料金はDeepSeek V4とピッタリ同じです。サブスクも6ドル/月から用意されています。