@null_nullable @berwerneck O raciocínio humano também emerge de uma sequência, disparos de neurônios um após o outro
Isso invalida classificar o raciocínio humano como "raciocínio"?
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Skott
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@skottrun @berwerneck E eu não disse que você disse; eu disse que ela não "pensa" e te dá uma resposta. E até esse "raciocínio" é questionável, pois esse “raciocínio” emerge da sequência de tokens sendo construída passo a passo, não de um módulo separado que pensa e depois escreve.
Português
Acho que a galera ainda não entendeu como uma inteligência artificial funciona.
Ela é uma tecnologia que trabalha com PROBABILIDADES - ou seja, tudo o que ela faz é calcular qual é a próxima palavra mais provável e vai formando frases assim.
Quando a IA te entrega uma boa resposta, isso não significa que ela "entendeu o mundo". Apenas que aquela sequência de palavras tinha mais força estatística.
E o que dita essa força?
Os padrões dos seus dados de treinamento, que NÃO são auditáveis e estão sujeitos a todo tipo de vieses.
Entender os limites de uma LLM é o primeiro passo pra usá-la bem
bárbara@barbararonsoni_
Se fosse pela lógica privada, a primeira profissão a ser substituída pela IA seria a de juiz. Pouparia muito dinheiro, tempo e provavelmente teríamos decisões melhor fundamentadas. Prompt auditável, dá pra ter conhecimento dos vieses que não são verificáveis nos humanos etc.
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@null_nullable @berwerneck Não afirmei que IA "pensa", afirmei que raciocina
raciocinar: seguir uma cadeia lógica de premissas a conclusões
pensar: implica consciência
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@skottrun @berwerneck Não, ele tá certo. E esse é um dos limites pra uma AGI, a IA não "pensa" e te dá uma resposta. Ela calcula qual o próximo token seria "melhor" com base nos anteriores e no que ela usou pra treinar, obviamente não é SÓ isso, mas é basicamente isso
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@m1techbr @berwerneck Com a tecnologia atual com certeza não seria, mas está evoluindo muito rápido.
Hoje você consegue rodar uma LLM decente open-source no seu celular, porcamente, mas é possível, algo inimaginável anos atrás.
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"IA não é capaz de diferenciar o que é verdadeiro do que é simplesmente muito repetido em seu modelo"
Era verdade até o RLHF, e antes dos modelos começarem a questionar seu output.
A limitação existe, mas estamos no começo.
"Não é capaz formular e perseguir uma hipótese que contraria os dados atuais"
AlphaFold, AlphaGeometry são modelos que resolvem problemas matemáticos em abertos, não é ruptura de consenso?
Não são LLMs, mas são IA.
Sobre raciocínio, o que você considera raciocínio?
Português
De novo: depende do que vc considera que seja “raciocínio”. Gerar outputs plausíveis na é o mesmo q pensar.
Uma IA não é capaz de diferenciar o que é verdadeiro do que é simplesmente muito repetido em seu modelo. Não é capaz formular e perseguir uma hipótese que contraria os dados atuais. Não é capaz de romper consensos.
Semana passada eu fui acusado de ser otimista demais com IA, agora parece até q sou negacionista 😅😅 tento apenas compreender muito bem como funciona pra extrair o máximo dela. Lembre-se da lei dos retornos decrescentes, amigo
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Neurônio tb são “apenas química” e ninguém nega que humanos raciocinam
Há anos atrás era apenas classificação e regressão, já estamos em raciocínio em cadeia e planejamento causal, imagina em algumas décadas..
Eu não apostaria contra uma tecnologia que cresce exponencialmente
Mas existe argumentos bons contra como legitimidade e responsabilização
Português
Não está errado, vc é que está com um conceito muito expansivo do que significa “raciocínio”.
No fundo são apenas operações de classificação (“essas coisas parecem iguais”) e regressão (“essas coisas parecem estar conectadas”).
Repare que eu disse “parece”, justamente pq a IA nao tem o menor discernimento sobre oq te entrega. Matemática pura!
Partindo do pressuposto que a base da tecnologia continuará sendo essa, juízes humanos só serão substituídos em algum tipo de distopia.
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BC cortou, EUA manteu. O dólar vai fazer uma coisa bem engraçada
CNN Economia@CNNEconomia
BC corta juros em 0,25 ponto e reduz Selic a 14,75% em meio a incertezas cnnbr.app/short/c1060799…
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@Fabio_Goodend @VideosYan Você deseja que o pobre viva na merda Fabio?
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A gente não é apolítico, é que a gente não gosta da sua política.
Pra mim só chega taxa, imposto, minha vida não melhora e eu tenho que pagar mais caro do que em anos anteriores.
luma techbro 💻@diskluma
o fato da galera da computação ser apolítico ainda vai fuder muito nossa classe
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@null_nullable @FelippeRegazio “Iletrados” 😂😂
A questão é que nem todos precisam culpar os outros pela vida de merda que tem, os que precisam viram esquerdistas
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@FelippeRegazio IMO, a maioria vem de uma classe média iletrada que acredita que é detentora dos meios de produção por que os pais tinham salários altos, cresceram ouvindo que são inteligentes e acredita que não estão sucetíveis as mazelas que outros trabalhadores estão.
Português
ao meu ver:
a "galera da computação" não é apolítica. a inércia política na computação é uma posição política per-se. a maioria acredita que organizações coletivas e reivindicação de direitos trabalhistas ferem princípios ideológicos neo-liberais aos quais a maioria segue.
luma techbro 💻@diskluma
o fato da galera da computação ser apolítico ainda vai fuder muito nossa classe
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@fiBonatto @dev_leov3 Pqp, você não tem ideia do que tá falando
Ainda menciona o deepseek que não tá nem entre as top 3 LLM open-source
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tu não respondeu a minha pergunta, tu realmente entende o que tá defendendo ou só tá vendendo uma ideia?
Sabe como otimizar algoritmos pra hardwares específicos?
Computação não é mágica, é ciência e ela sabe reconhecer os próprios limites.
O crescente consumo por parte das IAs não é só por causa da adoção delas, elas consomem mais por si só, de tudo. De energia, hardware e até água.
Um servidor de IA gasta mais do que um de internet. As pessoas usam mais IAs ou a internet? São questões óbvias e que qualquer um que entende o mínimo de hardwares e de otimização pra eles sabe.
Nós já estamos chegando no limite, tanto é que as mudanças nas LLMs são mais incrementais do que outras coisas.
O GPT 3.5 teve 175 bilhões de parâmetros, o 4 teve alguns trilhões (não foi oficialmente revelado). Enquanto o 3 custava 50 centavos de dólar por 1 milhão de tokens de input e 1 dólar e meio por 1 milhão de tokens de output. O 4 custava 10 dólares pelos mesmos tokens de input e 30 pelos de output.
Foi um crescimento de, no mínimo, 10x no tamanho dos parâmetros e 20 vezes no valor dos tokens. Ele ficou essa mesa quantidade de vezes melhor que o anterior? Não.
Os custos aumentam muito mais do que o ganho. Isso não é eficiência, é o oposto. E sim, teve casos onde houve uma melhora nas IAs, como o caso da DeepSeek, mas mesmo com esse ganho, o custo ainda é mais alto do que o retorno, foi uma redução dos danos, não uma cura.
Português
Programadores de baixo nível costumam ser céticos pro uso de IAs porque eles sabem que hardware é um bem escasso e o avanço das IAs é limitado tanto pela natureza delas quanto pela necessidade de hardware crescente por elas.
No mundo dos jogos já perceberam que o aumento de eficiência em GPUs é mínimo, incapaz de acompanhar a demanda, por isso fazem elas cada vez maiores. Quando os vibe coders irão perceber que as IAs consomem cada vez mais RAM, armazenamento e processamento?
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@Frumentarii21 A ideia é boa, mas com a quantidade de bots rodando hoje é difícil ser altamente lucrativo
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Eu acho engraçado esse tipo de comentário… 🤣
Depois de rodar a madrugada toda e ver que a lógica estava funcionando bem, rodei hj com dinheiro real pra ver os bugs apareceriam, e, como esperado, aconteceu, cheguei a perder $10 mas depois, graças a um bug, eu recuperei $9 manualmente…
Esse é o 2.0 v1, decidi armazenar o histórico de preço dos buckets de cada slug e gerar gráficos pra ajudar na tomada de decisão sobre comprar e vender.
Vamos ver o que os especialistas do X comentam mais enquanto eu desenvolvo o projeto.
teuba@NellerStudio
@Frumentarii21 Simulacao é lindo mas é muito diferente do resultado final
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Ministério Público do Rio de Janeiro é imbatível
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Skott retweetledi
Extrateto — Dashboard open-source que expõe os supersalários do judiciário brasileiro.
👉 github.com/andredutraf/ex…
O STF está discutindo o teto salarial neste momento. As informações catalogadas no dashboard podem ajudar jornalistas em suas matérias e qualquer cidadão a visualizar o tamanho do gasto acima do teto.
O projeto está pronto para deploy, os arquivos estão no GitHub para quem quiser subir o site ou contribuir com melhorias.
Se alguém da área jurídica puder der suporte, eu subo o site, sabemos como funciona o atual judiciário freestyle.
Inspirado no projeto do @brunoclz
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Sem sacanagem, isso aqui é motivo pra início de uma guerra civil. Se for preciso, eu to disposto a dar a minha vida na luta contra os supersalários do judiciário e MP
Eixo Político@eixopolitico
🇧🇷 Representantes de juízes, procuradores, defensores públicos, tribunais de contas e servidores do Legislativo se reuniram nesta segunda (23) com o ministro Flávio Dino. Eles pediram que ele reveja a decisão que proibiu pagamentos acima do teto do funcionalismo, hoje em R$ 46,3 mil.
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Então, aparentemente se você conectar todas as bases de dados abertas do Brasil, da para detectar corrupção com base no CPF de políticos
Construí um negócio e não sei o que fazer com isso, não tô querendo ir de vala
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Skott retweetledi
Bicho eu cansei de ver founder batendo no peito:
“meu SaaS roda numa VPS/ECS/[qualquer outra sopa de letrinhas aqui]”
como se isso fosse vantagem..
não é
isso é um detalhe técnico 100% copiável
o cenário da batalha mudou
antes vc competia por feature / hoje vc compete por estrutura
qualquer player minimamente organizado clona seu core em 1 sprint…
1 ciclo bem executado e já era… alguém ainda se lembra do ClubHouse? O Spaces do X sugou até o osso…
Então a pergunta nunca foi “onde roda seu SaaS” a pergunta é:
qual é o seu custo estrutural?
qto vc aguenta sangrar (tática da Coca Cola)?
qual é seu CAC real quando o jogo fica hostil?
se vc não domina infra, vc não domina margem…
se vc não domina margem, vc não domina preço…
se vc não domina preço, vc não domina distribuição… case do hype Toguro “sabor energético”
e aí entra o ponto que quase ninguém quer olhar:
infra virou arma estratégica…
não é sobre Docker em VPS. é sobre operar com eficiência absurda…
O case msm do Real Oficial do @acgfbr não foi marketing bonito. Foi engenharia + redução estrutural de custo progressivo criando frentes de disrupção
isso muda o jogo totalmente
agora imagina se o Opus Clip resolve jogar estratégia “Coca-Cola”:
- preço hostil
- escala agressiva
- subsidia aquisição
- aguenta prejuízo (queimando Caixa de investimento)
se seu modelo depende de margem frágil, vc morre antes da guerra acabar
plow twist:
talvez seu verdadeiro diferencial não seja seu produto
seja a capacidade de operar tão eficiente
que até um unicórnio precise queimar milhões pra tentar competir com vc…
E então se ele precisar sangrar mais do que vc… talvez o moat nunca foi feature
foi estrutura
Bruno Okamoto@obrunookamoto
Um investidor cancelou $50.000/ano em software. Porque a IA está fazendo tudo. Será que a moda pega no B2B? Andreas Steno Larsen gerencia fundos de investimento. Semana passada ele publicou uma tese que viralizou: → "The Death of the Software Services Economy" → 1.5 milhão de visualizações em 24h A provocação dele: "Nunca estive tão hesitante em contratar. Consigo resolver as coisas eu mesmo agora." Ele cancelou Reuters, FactSet, Macrobond. Substituiu por IA + Python caseiro. A tese é simples: → Código está virando commodity → O valor migra do SOFTWARE para a INFRAESTRUTURA → Licenças de $15-20k/ano vão colapsar para $99/mês Ele está movendo o portfólio: Saindo de: SaaS, software, serviços digitais Entrando em: Hardware, data centers, energia, metais Sinceramente? Concordo em partes. Ferramentas genéricas vão sofrer: → Dashboards → Relatórios → Planilhas turbinadas → Qualquer coisa que IA replica em 5 minutos Mas soluções nichadas? É aí que está o ouro. 3 coisas que IA não replica fácil: →Dados proprietários: se você tem dados únicos do seu nicho, IA não tem acesso. → Contexto específico: Advogados, dentistas, contadores têm workflows muito particulares → Integração profunda: Software que conecta com sistemas legados do cliente Talvez, em breve a pergunta não seja mais: "você sabe programar?" Ela seja "O quanto você domina os dados deste nicho". Então a dúvida que fica é: será que a moda pega?? Você cancelaria um software genérico de $15k se a IA fizesse 80% do trabalho?
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@wellalcantara Tudo indica que sim. Já estamos vendo uma diminuição drástica na velocidade das melhorias. Os cientistas de dados que não trabalham pra essas big techs tendem a concordar que estamos diante de uma curva de ganhos decrescentes.
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E tem quem diga que o código de IA não é pior que o código feito por pessoas.
Que ser humano colocaria o import assim no meio do código?
Supostamente o melhor modelo do mercado atualmente.
🤦♂️
Mo@atmoio
Opus 4.6 ladies and gentlemen.
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