比戸将平 Shohei Hido @ NVIDIA GTC

NEDOのGENIAC-PRIZE「製造業の暗黙知の形式知化」に向けたAIエージェント開発カテゴリで、3/24（火）の最終審査候補に選ばれました。 当日審査で1位を決める5分間の最終プレゼンに、フェアリーデバイセズ関さん（@YoshifumiSeki）とのコンビで挑みます。お笑いの賞レースのようでワクワクします！

松尾研の先輩であるbstatの松田さん(@nao49853539) からお誘いいただきまして、フェアリーとして参加します。私は参加できないのですが、プロダクト開発部部長の @emergent に登壇してもらいます！皆様ぜひー！

GTC2026のオラフCGかと思っちゃったけどロボだったのか すげえや

バンダイナムコホールディングス 情報システム部 GMの暉由紀さんにインタビューしました。「実は半年かけて全社で使えるプロンプトを100本用意したことがあるんです。精度も良かったですし、専門の会社と協力して一緒に参加した情報システム部のメンバーにとっても学びも大きかったのですが、

音声切れてるけど、ちゃんと喋ってます。今は本家声優さんの録音済みのセリフを流すだけだそうですが、オラフLLMと音声合成が入ったら…とか考えちゃいますね（そこはDisney Researchとしては慎重な姿勢ぽかった）

#GTC2026 オラフロボ、間近で見ると息を呑むクオリティ…！パリのディズニーランドでは来週から見られるそう。 ヒューマンナビゲーターの操作を強化学習する中で、かかと・つま先を使わないオラフっぽい歩き方や、雪らしく着地の衝撃を下げたり、熱暴走を避ける報酬入れてる話が興味深かった。

🎾Your humanoid tennis player is here!🤖 Introducing LATENT (Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data) — the world’s first real-time whole-body planning and control algorithm for athletic humanoid tennis. For the first time, a humanoid robot can sustain high-dynamic, long-horizon tennis rallies with millisecond-level reactions, precise ball striking, and natural whole-body motion. This marks a leap from mechanical motion imitation to intelligent, decision-driven athletic interaction. #Galbot #Robotics #Innovation #AI #Technology #Humanoid

This is the first time that I have seen Skild doing live demos in public! Demonstrating neural nets for precision manufacturing

アメリカ豆知識：NetflixでWBC見られない

GTC2026のKeynoteでSwallow LLM Projectの取り組みが少しですが、紹介されました！ これからもNVIDIA Nemotronプロジェクトと連携しながら、日本における大規模モデル開発に貢献していく予定です。 #NVIDIAGTC

プレスリリースとセッションページに少しだけ内容書いてある。 honhai.com/en-us/press-ce… nvidia.com/gtc/session-ca…

#GTC2026 Foxconnの工場シミュレーションの講演がとても良かった。非・自動車メーカーでは一番OmniverseやGR00T使いこなしているんではないだろうか。 配信無しの会場限定セッションだったけど、これだけで現地に来た元が取れたと言えるぐらいの情報量だった。

NVIDIA、推論特化チップ「Groq 3 LPU」発表　「Vera Rubin」と組み合わせてAI性能最大35倍に itmedia.co.jp/news/articles/…

クローズドは業界リーダーやハイパースケーラー達と組んで、オープンも自らがっつりやって、全部取りに行くという野望がすごいですね…流行りモノの周りにどうやってGPUへの導線を張るか。エージェント領域ではOpenClawが渡りに船だったんでしょう。 トークンが新しい単位になって消費量が爆発する、トークン数÷ワットやスループットが大事、と言ってましたが、全てのトークンがGPUを通る限りNVIDIAは安泰、と。

@yukofuji ありがとうございます🙏当時はSJコンベンションセンターのこの3000人？4000人の大ホールがパンパンで「Jensenスゲー」って言ってたんですが今や…。エネルギーが全く衰えておらず本当に10歳年取ってるのかな？と。

@sla えっ、全然老害じゃないですよ！歴史の1ページ🥰

10年前のGTC2016ではJensenと同じキーノート会場でプレゼンしたんだぞ！という老害ムーブを一生していく

NVIDIAとしても3か月くらいしかClawに対しては長くても準備できなかったろうにアピールがすごかった

#GTC2026 Nemotron Coalitation：Nemotronを各国ソブリンAIやSaaS内AIのベースモデル標準にしようという取り組みか

#GTC2026 Inference性能を重視した新しいVera RubinもデータセンターSIMのDSXも興味深かったけど、終盤に来てOpenClawがここまでフィーチャーされるとは！

Inferenceチップ来そう

Disclaimer：PFNの優秀な同僚の成果を、USに居たからプレゼンする機会を頂いただけです！