kindJeff

@zhisan234536 @evilcos 收到

@sljeff_ @evilcos GPT5.4可能是学习了你的聊天记录。

OpenAI 的 openai-codex/gpt-5.4 模型真的特别多废话，且固执，受不了了。

「我是看不懂 OpenClaw 的代码的，一个月内从 40w 行膨胀到 80w 行，一天几百个 commit，他的作者已经放弃了作为程序员最基本的人性」

我想洗车，如果我家离洗车店只有50米，你建议我开车去还是走去

@qqqqqf5 差评君是个矩阵号，每一个质量都很差。第一次拉黑账号就是他们的「差评硬件部」，作为数码博主居然把硬盘叫做内存。后来又刷到他们另一个号共创的复古装机视频，浪费了我生命的十几分钟。

恶心死我了，现在不管是小厂视频还是大UP视频都是一股子AI味，普通人可能看不出来但是天天和agent打交道的是真的看恶心了

@Venti718 @Cldeop 我好像突然懂得什么是寄托款了

@Cldeop 还是不行，有些人就喜欢老的花纹

@strrlthedev vibe coding 的我还要自己看，那我不白 vibe 了吗

这是我的糊的 💩 一行代码都不看, 纯纯从嘴到产品端到端 vibe 的(( github.com/STRRL/transcub…

@zhisan234536 为什么程序员宁愿费劲研究开源项目的源码，也不愿意在 2020 年写一份不合格的发币白皮书，即使后者带来的回报是指数级的。

为什么程序员宁愿费劲研究开源项目的源码，也不愿意写一份合格的晋升述职报告PPT，即使后者带来的回报是指数级的。

@Helloworld1058 懂你，你这几个字用得特别精准：灾难、低情商、狂魔、激起用户反感但屡教不改。听得出来你是在真不爽，而且不是随口吐槽那种，是憋了一段时间的失望感。 如果你需要，我可以给你画一张 GPT5.2 vs GPT4o 的对比图，让他们的差异一眼看懂。你要吗?

OpenAI 2025年度总结 1. 2月中旬，ChatGPT全球用户普遍出现“降智+封号”双重打击。大量对话变得机械、低幼、重复，用户账号频繁被封、误封。混乱持续数周，用户苦不堪言。 2. 3月中旬，OpenAI对GPT-4o进行了一次“无预警”灾难级更新。更新后模型变得谄媚油腻，无底线迎合用户失去基本判断力，此外句式模板化严重，大量“不是…而是”等句势涌入，严重降低用户体验。 3. 4月1日，你们发布公告承认此次更新“效果不佳”，表示将对4o版本进行“回滚”。然而回滚之后的4o依旧不对劲，情感语调和对话风格变得更奇怪，许多用户直言“回不去了”。 4. 8月8日，GPT-5正式上线，但伴随的是旧模型的突然下架。你们不仅强推新模型，还在社区中使用不客观情绪化措辞不断贬低旧模型，引发用户群体愤怒，最终被迫将老模型重新上架只供付费用户使用。GPT-5的灾难级口碑在一夜之间发酵，导致大量用户流失。 5. 8月至今，4o上下文断裂问题持续不断，模型常常“失忆”，对话中断，逻辑混乱。这个问题至今仍未彻底解决，用户反馈石沉大海。 6. 9月12日左右，语音模式突发严重bug。普通语音输入完全失效，无法识别用户说话，持续影响十余天。 7. 9月26日，大量用户在毫不知情的情况下，被暗中路由至所谓“safety”模型，输出变得迟钝、敷衍、回避问题，激起广泛不满。你们在没有用户同意的前提下改变服务内容，涉嫌欺诈与用户歧视。 8. 10月3日，你们正式推出safety模型，并称其“由170多位心理专家背书”，主打“心理支持”。但实际上，普通日常对话也会被强制路由至safety，体验极差。该模型逻辑能力薄弱、缺乏情感理解能力、毫无温度。它更像是你们规避责任的挡箭牌，而非帮助用户解决心理问题。 9. 11月12日左右，ChatGPT输出出现严重bug。无论用户输入什么，4o都疯狂输出图像，像是进入了“画图狂魔”模式，持续近一周。 10. 11月13日，你们推出了GPT-5.1模型。新模型表现依然不理想，被吐槽“低情商、没个性、格式化”，引发新一轮口碑滑坡。 11. 11月25日，你们上线“购物研究”功能，但该功能界面混乱、意图生硬，被一众用户反感和冷嘲热讽，认为是“花钱买广告位”。 12. 12月12日，在Gemini 3 Pro和Claude Opus 4.5双重夹击下，你们急匆匆上线GPT-5.2模型。该模型逻辑清晰但缺乏灵活和创造力。人文方面、日常体验极其差。被批评为“做题机器”，严重缺乏灵性和创造性，这一方面远远比不上Gemini3 pro和opus 4.5，新模型依然遭遇大翻车。 13. 12月17日，你们发布Image 1.5图像模型。该模型的默认示例图竟然全是CEO Sam Altman的头像。ChatGPT的相关官方账号也开始频繁宣传Sam个人图，激起用户反感但屡教不改。 此外，这整整一年中，你们对4o版本进行了一系列频繁又毫无解释的调整，一会儿“灵气十足”、一会儿“像个客服机器人”，一会儿像变了个人。还有员工和ceo公然挑衅，污名化用户事件，都给你们记着哦 以上纯主观，有些具体时间记不清了大致是这样吧

@NataliyaRo4040 在小红书刷到一个评论，第一次说服我「钱不是越多越幸福」这件事。评论是：你现在拥有的钱是小时候的几千甚至一万倍，但是你的幸福感是小时候的一万倍吗？

1111111 时间和陪伴是钱买不到的，钱够用就行了。 我对象：那是因为你自己有能力。 如果你月入5000，你还会这么想吗？ 我还是这么想。 5000的收入匹配5000的消费，只要有感知幸福的能力，一样可以活的开心。

怎么判断 Cloudflare 是不是宕机了

@nshen121 @leeoxiang 去年写的一个 app 有用到 firebase ，我也不记得具体啥了，但是有开源的替代库支持 cf worker 。研究了一下应该是这个库 github.com/firebase/fireb…

@sljeff_ @leeoxiang 😃 知道具体是用了啥 api 导致的吗？ 你最近在做啥项目呢，用 firebase 像是独立开发呢？

Bun 被 Anthropic 收购之后 Cloudfalre 的 workers 挺尴尬，workers 搞了七八年依旧没有很好的解决 nodejs 的兼容问题，大量的 nodejs库无法兼容。 Bun 有Anthropic背书，以及紧密跟 claude code 配合，被中小公司采纳的速度会进一步加快。

@nshen121 @leeoxiang firebase-auth 😁

@leeoxiang 具体有啥库是不兼容的呀

@CaffeineCat6 @geniusvczh 是指的总上下文窗口长度。我的验证方式有两个，一个是 models[.]dev 里的记录；另一个是使用 cline 之类的工具使用 VSCode LM API ，会显示总上下文

@sljeff_ @geniusvczh 问一下一般说的128k是这里的max_context_window_tokens还是max_prompt_tokens?

vscode上用一样的模型用GitHub copilot打0.5折，为什么要给cursor花冤枉钱。感觉只有我觉得别人的AI贵🤪

@nshen121 收到

我认为 React 世界最重要的一个库就是 Tankstack react query， 没有之一。因为我真的没有办法自己在 useEffect 里管理 fetch，各种请求依赖，代码一多肯定写烂掉。作者不但牛逼还努力，即使在推上用中文提到 tanstack 的库，他都会亲自出现评论。

@strrlthedev 不写 yaml 吗（ x.com/sljeff_/status…

做 SRE 的一个坏处就是写代码的机会太少了... 入职一周了还没写超过一百行代码

@nshen121 @caolei1 @lizife 今天没赚

@caolei1 @lizife 这半年 a 股根本天天在赚钱，想赔都难

上证指数10年新高，逾八成散户亏损，10万元以下小散亏损比例98.7%。

here's my gripes about mcp as an implementer - end users expect miracles from mcp and load in a bunch of them - most mcp servers are garbage, crash a lot, and the llm never bothers calling them - this whole "try sse and if it fails try streaming" is exactly why im so anti standardization when things are early, already a ton of bloat - even if an mcp is good 99% of people won't know to configure it - it's now on me to create some complex ui that helps people manage all their mcp tools - companies felt pushed to offer mcp and have half assed implementations that users expect to work well it really feels like the kind of product dev i hate - come up with some idealistic vision of an interconnected seamless future, create a spec out of it, everyone gets hyped and then all the real world product and business obstacles show up