Nell⚡️🐑

창으로 들어오는 아침햇살이 눈부시다. 새해가 밝고 벌써 한달이 슈룩 가버렸다니.. 올해는 수년간 눈팅만 하던 엑스계정을 천천히 알차게 키워보고자 하는 계획을 세웠다. 남들처럼 며칠만에 정직원달성은 못하지만ㅎㅎ 꾸준한 호흡으로 지치지않겠다는 다짐을 해본다 😀

@BlackSandStocks 와ㅎㅎㅎ

아빠가 찍어준 고도리!! ㅋㅋㅋㅋ

와우 대통령 샤라웃이라니.. ㅎㅎㅎ

이젠 진짜 생각이 중요하다. 생각~!!!

GPT를 쓰는 동안 메타는 33억 명을 포위했다 메타는 AI 경쟁에서 진 게 아니었다. 다른 경기를 뛰고 있었을 뿐일까? 2025년 내내 AI 업계의 공식 스토리는 간단했다. OpenAI가 선두, Google이 추격, Anthropic이 안전성으로 차별화, 그리고 메타는 오픈소스 Llama를 뿌리며 생태계 플레이어로 정착. 가장 사용자가 많은 기업이 정작 가장 강한 모델은 없는 아이러니한 구도였다. 오늘 메타의 Muse Spark가 공개됐다. 메타는 지난 9개월간 AI 스택 전체를 갈아엎었다. 아키텍처, 인프라, 데이터 파이프라인 전부. 그 결과물이 Muse Spark다. 공식 블로그가 공개한 엄청난 수치는 벤치마크 점수가 아니다. "같은 성능을 내는 데 Llama 4 Maverick 대비 10배 이상 적은 컴퓨팅으로 가능하다"는 효율성을 강조한 것이다. AI 경쟁은 결국 컴퓨팅 비용 싸움이다. 같은 성능을 10분의 1 비용으로 낼 수 있다면, 그건 단순한 모델 업그레이드가 아니라 AI 사업 구조 자체가 바뀌는 얘기다. 추론 벤치마크에서 Humanity's Last Exam 58%, FrontierScience Research 38%를 기록했다. Contemplating mode 기준이다. 이 시험들은 박사급 전문 지식을 요구하는 문제들이다. 작년까지 인간 전문가 집단도 30% 안팎을 넘기 힘들었던 기준이다. Contemplating mode는 여러 에이전트가 병렬로 추론해서 Gemini Deep Think, GPT Pro와 경쟁한다고 메타가 직접 발표했다. 그런데 여기서 나는 질문이 하나 생긴다. 메타가 만든 Muse Spark가 경쟁력 있는 성능이라면, 왜 GPT를 버리고 Meta AI로 갈아타야 하는가? 좋은 모델이 반드시 이기는 시대가 아니라는 걸 역사가 증명한다. 베타맥스는 VHS보다 화질이 좋았다. 구글 플러스는 기능이 충분했다. 승패는 스펙이 아니라 네트워크에서 갈렸다. 메타의 SNS 네트워크는 인류 역사상 전례가 없는 규모인건 다들 알고 있을 것이다. 2026년 1분기 기준 메타의 패밀리 앱 일일 활성 사용자(DAU)는 33억 명이다. WhatsApp 메시지가 하루에 1,000억 건 오간다. 인스타그램에는 하루 3,500만 건 이상의 릴스가 올라온다. Meta AI가 이 인프라 위에 올라탄다는 건, 사용자 획득 비용이 거의 제로라는 뜻이다. OpenAI는 GPT를 쓰게 만들기 위해 사람들을 새 앱으로 유도해야 한다. 메타는 이미 그 앱 안에 있다. Meta AI 월간 활성 사용자는 2025년 1분기에 10억 명을 넘어섰다. 다만 이 숫자는 사람들이 의도적으로 찾아 쓰는 GPT의 9억 주간 활성 사용자와 성격이 다르다. 메타는 이미 쓰는 앱 안에 AI가 있는 것이고, GPT는 쓰려고 목적을 갖고 여는 앱이다. 어느 쪽이 더 깊은 사용인지는 여전히 논쟁 중이다. 하지만 AI를 한 번도 의식적으로 쓴 적 없는 수십억 명에게 노출시키는 것 자체가 다른 게임이라고 볼 수 있다. 내가 가장 관심 있어하는 에이전트 생태계 관점에서 Muse Spark는 더 흥미롭다. 멀티에이전트 오케스트레이션이 기본 스펙으로 들어갔다. Contemplating mode가 작동하는 방식이 단일 모델이 더 오래 생각하는 게 아니라, 여러 에이전트가 병렬로 추론하고 합의를 이끌어내는 구조다. 이건 성능 문제이기도 한데, 동시에 레이턴시 문제이기도 하다. 더 똑똑한 답을 비슷한 속도로 내놓을 수 있다는 의미다. 헬스케어 훈련 데이터에도 공을 들였다고 메타는 밝혔다. 단순 벤치마크 경쟁이 아니라 실제 사용 케이스에서 신뢰도를 높이려는 전략이다. 메타가 노리는 건 "개인 초지능(Personal Superintelligence)"이라는 표현이 공식 블로그 제목에 버젓이 들어가 있다. 일반인의 일상에 깊이 파고드는 AI, 그게 메타의 방향이다. 예시를 들면, 인스타그램에서 음식 사진을 찍으면 영양 성분을 분석하고, WhatsApp에서 의사 처방전을 보내면 복약 정보를 정리해준다. 헬스케어, 교육, 쇼핑, 소통. 메타가 이미 장악한 모든 일상 영역에 AI가 내장된다. 그러면 OpenAI와 Anthropic, Google은 어떻게 될까? 직접적인 타격을 받는 건 OpenAI다. GPT의 강점은 "AI를 쓰려면 여기 와라"는 목적 기반 접근성이었다. 그런데 AI가 이미 쓰던 앱 안에 있다면, 새로 앱을 열 이유가 없다. 특히 AI에 익숙하지 않은 일반 사용자 계층에서 Meta AI의 침투력은 ChatGPT보다 높을 수밖에 없다. 기술을 모르는 사람이 새 앱을 다운받을 이유는 없지만, 이미 쓰는 앱에 기능이 생기면 자연히 쓰게 된다. 엔트로픽은 다른 층에 있다. Claude는 기업 고객과 개발자 중심이다. 코딩, 분석, 복잡한 문서 작업에서 신뢰를 쌓았다. Muse Spark의 코딩 성능이 아직 두드러지지 않는다는 건 메타 스스로도 "코딩과 장기 에이전트 시스템에서 여전히 격차가 있다"고 인정한 부분이다. 엔트로픽의 해자는 당장 무너지지 않는다. 구글은 가장 복잡한 위치다. 검색-광고 비즈니스와 AI 서비스가 구조적으로 충돌하는 딜레마를 안고 있다. Gemini Deep Think는 기술적으로 우수하지만, Google은 자기 제품들 사이에서 AI를 어디까지 활성화할지 내부적으로 계속 갈등한다. 메타는 그런 갈등이 없다. 광고 수익 모델과 AI 기능 확장이 정면으로 충돌하지 않는다고 볼 수 있다. 사람들이 AI에 원하는 건 세상에서 가장 스마트한 시스템이 아니다. 가장 쉽게, 가장 자주, 이미 쓰고 있는 맥락에서 도움을 주는 시스템이다. 메타는 그 조건에서 유리한 위치에 있다. MSL(Meta Superintelligence Labs)이라는 이름이 상징적이다. AI 연구소에 "초지능"이라는 단어를 붙이는 건 단순한 마케팅이 아니다. 목표를 공개적으로 선언하는 행위다. Anthropic은 "안전한 AI", OpenAI는 "인류에 이로운 AGI", Google은 "정보 접근성 확대". 메타는 "개인 초지능". 33억 명 각자에게 맞춤형 초지능을 붙여주겠다는 것. 그게 현실이 된다면, AI는 검색 엔진처럼 모두가 같은 인터페이스를 쓰는 게 아니라 각자의 데이터와 맥락으로 훈련된 개인화 인텔리전스가 된다. 메타는 그 개인화에 필요한 데이터를 이미 갖고 있다. 당신의 사진, 메시지, 관심사, 위치, 인간관계. 누군가의 인생에서 가장 많은 데이터를 가진 기업이 그 데이터로 가장 개인화된 AI를 만든다. 9개월 전에 메타는 스택을 갈아엎었다. 오늘 그 결과물이 나왔다. 다음 9개월이 어떤 모습일지, 경쟁자들도 아직 모른다. 모델 전쟁은 이제 시작이고, 나도 연말이 궁금해 진다 용두사미일지? 아니면 대박이 날지 가장 무서운 플레이어가 방금 입장했다.

귀엽자나! 갖고싶네ㅎㅎ

전세계가 처리하지 못한 수십만톤의 쓰레기를 한국이 용광로에 집어넣자 이를 본 모두가 얼어붙었습니다 대체 무슨 일일까요? 경남 통영 남해안 해안가에는 매년 산처럼 쌓이는 것이 있었습니다 바로 굴 껍데기 입니다 연간 30만톤 이상이 발생했지만 쓸 곳이 없었습니다 단백질 성분이 부패하며 지독한 악취와 해충이 들끓었고 인근 주민들은 수십년째 고통받았습니다 지자체는 매년 수백억원을 쏟아부어 처리했지만 발생속도를 도저히 따라갈 수 없었습니다. 방치된 굴 껍데기는 결국 92만톤까지 쌓였고 비료와 사료로 일부 재활용했지만 역부족이었습니다. 전세계 어디에도 해법을 찾지 못한 것이었습니다. 바로 그때였습니다. 한국 철강업계가 굴 껍데기의 성분을 분석하기 시작했습니다. 그리고 결과는 놀라웠습니다. 91%가 탄산칼슘으로 제철소에서 쇳물을 만들 때 반드시 필요한 핵심 부원료인 석회석과 성분이 사실상 같았습니다. 그뿐만이 아니었습니다. 굴은 바닷속에서 바닷물에 녹아있는 이산화탄소를 흡수해 껍데기를 만들며 자랍니다. 쓰레기인줄 알았던 껍데기가 사실은 바다가 탄소를 품어 만들어낸 천연 석회석이었던 것입니다. 현대제철은 2014년부터 연구를 시작했습니다. 굴껍데기를 가루로 분쇄해 소결 공정에 투입하는 기술을 개발했고 7년간의 연구 끝에 2021년 세계 최초로 상용화에 성공했습니다. 전문가들이 경악하며 말했습니다. 폐기물인줄 알았는데 이게 상급원료에요 방치된 굴 껍데기 92만톤을 전부 활용하면 탄소 41만톤을 줄일 수 있었고 이는 무려 소나무 3억그루를 심는것과 맞먹는 효과입니다 산을 깎아 석회석을 캘 필요도 없어졌습니다. 악취 덩어리가 환경을 살리는 원료로 탈바꿈한겁니다 현대제철 관계자가 말했습니다. 버려지던 껍데기로 환경문제도 해결하고 철도 만드는 일석이조에요 전세계가 수십년째 해결못한 쓰레기를 제철소 핵심 원료로 둔갑시켜버린 대한민국 여러분들은 어떻게 생각하시나요?

@mad_dogdebt 그렇게 생각할 수도 있겠네요! ㅎㅎ

조만간 X는 상상 이상으로 거대한 시장이 될 거같다.지금 같은 시대에 언어는 정말 얇디얇은 장벽일 뿐이다. 음성 영상도 실시간 번역되는 판국에, 텍스트 기반 플랫폼은 조만간 각자의 언어로 써도 알고리즘이 전 세계에 하나로 전파되는 시대를 맞이할 거다. 정말 초단위 앞에 와있다고 본다. 사실 당장 내일 그렇게 변해도 이상하지 않은 게 X판 아닐까? 그렇게 되면 작은 한국 시장에 갇혀있던 판 자체가 세계 시장으로 압도적으로 커지는 거지. 언어의 장벽이 사라지는 순간, 진짜 '글로벌 알고리즘'의 시대가 열린다.

앞으로 시장에서 중요한 건 누가 더 많은 정보를 갖고 있느냐가 아니야. 누가 더 깊은 ‘맥락’을 가지고 있느냐. 정보는 누구에게나 열려 있어 바로 옆에 Grok에게 뭐든 물어보면 정보가 나오지 하지만 해석은 전혀 달라. AI는 데이터를 연결하지. 하지만 결국 의미를 만드는 건 인간. 결국 인사이트는 정보에서 나오는 게 아니라 맥락에서 나오지.

@Simba_Doges ㅎㅎㅎ 천둥소리가 우렁차긴 했는데

어제 친 천둥번개는 크립토 상승장의 계시였음⚡️

어떻게 연락하는지 궁금했는데!

@Alisvolatprop12 헛. 한해만에 이게 가능하다니..

또 놀랐다, 유니트리 [중국과 글로벌 투자] - 매일경제 mk.co.kr/news/world/120…

@Alisvolatprop12 오 그러네요.. 근데 이러다가 자꾸 컴백하긴 해서ㅎㅎ

크립토 급등 중

@gyeon_baeg 숨죽이고 보게됩니다 ㅋㅋㅋ

일본 아디다스 직원이 알려주는 운동화 끈 절대로 안풀리게 묶는 방법!!

@DYKA01 24시간요??!!

폭등할까요? 준비 대기는 해야할 필요합니다. $COIN, $BTC 코인베이스 임원, CLARITY 법안 통과까지 24시간 내 예상

@Keymong368774 정말 재밌었어요. 세계지도를 자연스럽게 외우게 되었었지요. ㅋㅋㅋ

@soye47 대항해시대! x.com/Keymong368774/…

해외 한달 살이 희망도시. 지금껏 다닌 도시 중, 좋았다는 많지만 "여기 살고싶다" 느낌을 받았던 건 단 한곳, 리스본. 포르투갈 수도라 적당히 인프라 & 예쁜듯 낡은듯한 거리분위기, 대항해시대 시작점이니 바다도 강도 끼고있당.📷 음식도 맛있구.. 무엇보다 날씨가 정말 예술이다. #Lisboa

@Sebagyeong 글 잘 읽었습니다!

한강뷰 사는 동기가 한강에 블랙이글스 출현한거 보내줌

미국이 단 한 명을 포기하지 않기 위해 벌인 역대급 작전 - 지난 3일 이란 상공에서 미 공군 전투기 F-15E가 이란군 방어망에 격추됨 - 탑승한 조종사와 무기 담당 장교 2명이 비상 탈출했으나 조종사만 즉시 구조되고 장교 한명의 행방은 알 수 없었음 - 이란은 실종 장교를 잡기 위해 막대한 현상금을 내걸고 수색에 나섰음 - 장교는 다친 몸으로 해발 2130m 산악 지형을 넘으며 24시간 넘게 이란군의 포위를 피해 숨어 다녔음 - 손에 쥔 것은 호신용 권총 한 자루뿐이었으며 위치가 들킬까 봐 구조 신호 장비 사용도 최대한 자제함 - 추락 지점이 이란 정부에 반감이 강한 지역이었던 덕분에 현지 주민들이 몰래 장교를 숨겨줬을 가능성도 제기됨 - 미국 정보기관 CIA는 이렇게 버티는 장교의 위치를 파악하는 한편 이란군이 엉뚱한 방향을 쫓도록 거짓 정보를 흘리는 작전을 동시에 펼침 - CIA로부터 위치 정보를 넘겨받은 미군은 곧바로 전투기와 헬기 수십 대 그리고 특수부대원 수백 명을 이란 땅 깊숙이 투입함 - 구출을 이끈 부대는 2011년 오사마 빈 라덴을 사살한 것으로 유명한 네이버실 팀6였음 - 미군 전투기는 이란군이 장교 은신처에 접근하지 못하도록 저공 폭격과 사격으로 막아냈으며 사이버 부대는 인공위성을 총동원해 작전 현장을 실시간으로 지원함 - 구조 막판에 장교를 태운 수송기 2대가 이란 내 외딴 기지에서 갑자기 고장 나 발이 묶이는 상황이 발생함 - 미군은 즉시 예비 수송기 3대를 보내 전원을 탈출시켰으며 기밀 장비가 적에게 넘어가지 않도록 고장난 수송기 2대를 현장에서 바로 폭파함 - 장교는 부상을 입었으나 미군 사상자는 없었으며 치료를 위해 쿠웨이트로 이송됨 - 이 작전을 잘 아는 전현직 군 관계자들은 미군 특수 작전 역사상 가장 어렵고 복잡한 임무 중 하나였다고 평가함 - 강한 나라란 많은 것을 가진 나라가 아니라 단 한 명을 위해 그 모든 것을 쓸 수 있는 나라임

국내 로보틱스 액츄에이터 기업인 R사에게 좋은 소식이 들려 옵니다.

@Alisvolatprop12 기대 됩니다!! etf도요