

大贝头马哥🐴
447 posts

@ssclgov
90后数码爱好者/咸鱼小王子/技术砖家/热爱分享!相信有光,摸鱼前进,做有趣的灵魂,尝试无限可能!




自从马云重新现身后, 蚂蚁集团一直猛冲AI,大动作不断! 像是卯足劲在追赶阿里QWEN! 最近更是连发两款实用拉满的模型!!! 先是百B级的 Ling 2.6 Flash, 盲测阶段就冲上 OpenRouter 趋势榜第一, 直接火到了海外!! 还不算完,@AntLingAGI 今天又甩出一张底牌: Ling 2.6 1T ! 名字就能看得出来,这个模型能力会更强!! 但有一个误区:能力强的不一定是思考模型! Ling 2.6 1T 不靠拉长推理链条来显得"很聪明", 而是把 token 更多花在理解、规划和输出上。 换句话来说: 它的核心定位,是面向复杂任务,是精准指令下的执行模型!! 1M 超长上下文,能把会议纪要、群聊记录、项目文档、零散资料一次性扔进去统一处理。 强工具调用能力,可以接进 OpenClaw、Hermes、LangGraph、Dify 等跑工作流。 真实问题处理,不只生成漂亮 demo,而是能够读懂已有代码,按照你的要求去干活。 Token 效率更高,不默认展开超长思考,成本控制到最低。 最近一段时间都是免费用,不用白不用, 我拿了几个真实任务跑了一遍,感受超级明显—— 如果是模糊的指令,它可能不太适合。 但如果是比较详细的指令,给它一个工作流, 就完全起飞了!! 没有了推理过程,感觉非常丝滑, 这一点,就挺重要的!! 减少了很多“AI自作聪明”的麻烦!! 说回蚂蚁这两款模型, 完全是冲着落地应用来的,几乎把简单和复杂的应用场景全部包圆。 1T 负责理解复杂目标、拆解任务、整理材料、制定计划。 Flash 负责快速执行、快速改写、快速补全。 这精准切入了现在大多数人用AI的“痒点”: 总想着用一个“最强模型”解决所有的事情。 但我认为真正重要并且正确的是: 让对的模型干对的事。 这样无论是速度、成本、还是结果一致性,都更能符合预期。


追美剧别花冤枉钱了! 给大家安利一个神站——美剧窝,免费、无广告、打开就看,不用折腾各种会员。 资源很全: ① 最新连载剧实时更新 ② 经典老剧应有尽有 ③ 热门电影也有补充 页面简洁不乱,加载快、解析稳,体验比某些要钱的平台还强。长期追剧党必收藏,补老剧也够用。 🔗 meijuwo.cc













