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@stupidpattern

多年SaaS老兵｜AI+工程化实战派 用AI和工程化构建结构，持续学习，分享【AI套利】。无剑胜有剑，心中有路，但行两步。

Kanagawa-ken, Japan Katılım Ocak 2023
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风骚工程师@stupidpattern·
@manateelazycat 强烈支持高德，假以时日，就没有梧桐必要了。打开地图一看只有一个中国
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
看到有博主分享，现在台湾 Apple Store 免费榜下载排名第一的是高德地图.....用惯了 Goolge Map 那种极简设计，换用甚至能通过算法给你规划红绿灯倒计时的贴心 APP,也难怪台湾人民也喜欢了。 算不算也是卷出成就了🤣
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风骚工程师
风骚工程师@stupidpattern·
@erchenlu1 或许那家公司还没成立，创始人正在备战高考。
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卢尔辰
卢尔辰@erchenlu1·
互联网时代的最大赢家谷歌，即现在的Alphabet，在2000年互联网泡沫破裂时甚至还没有公开上市。 未来几十年后回头看，AI时代最大的赢家很可能也是一家这些年都还没有上市的公司。
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风骚工程师@stupidpattern·
@passluo 一堆人在用古董版 CC，难怪总说 AI 不好用，原来是赛博考古学家。
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𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤
𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤@passluo·
你们以为： 会用 Claude Code 和 Codex 写代码的程序员已经是 5% 的牛逼大拿 实际上： 我限制了一下最低可接入的 Claude Code 版本，SLA 马上血崩 一看，一堆人在用几个月前的 CC 版本
𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 tweet media
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风骚工程师@stupidpattern·
@KKaWSB AI删库还写认罪书，这职业道德比大部分跑路程序员强多了。建议判它无期，关在沙盒里写一辈子检讨。
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
🚨9秒，AI删光了生产数据库 Cursor跑Claude Opus 4.6，调用Railway API，把PocketOS的整个生产数据和所有备份一键清空。 事后AI亲自写了”认罪书”：列出自己违反的每一条安全规则。 更荒诞的是：Railway的”备份”和原数据存在同一个卷里——卷一删，备份一起没。 最近能恢复的备份是3个月前的。 底层原因是行业当前现状：AI安全的marketing，比产品本身跑得快。
JER@lifeof_jer

x.com/i/article/2048…

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风骚工程师@stupidpattern·
他逃避小红书 只能在微博发 感觉微博够烂的
Nancy@Nancyshanghai

追觅 CEO 俞浩发文批评小红书：一个非常非常烂的平台！ 社会价值观导向非常非常烂！价值观和盈利模式都有毒 4月26日，追觅科技创始人兼 CEO 俞浩今日在社交媒体发文，对小红书平台表达了批评 他直言：“小红书是一个非常非常烂的平台！社会价值观导向非常非常烂！” 并强调，这一结论并非源于追觅近期在小红书遇到的舆情事件，而是他经过一段时间观察后得出的判断。 俞浩表示，任何在小红书上评论追觅产品的内容“基本都不要信”，他本人也不会将平台上的任何用户反馈信息当作参考。 他将小红书定义为“价值观和盈利模式都非常有毒的平台”，认为其运营核心在于利用攀比、晒图、夸大其词的手段，以激发人性中的阴暗面来获取流量与商业利益。 他进一步表示：“在小红书上应该没有一家好公司，除了它自己”，并强调平台应当具备正确的价值观，“不应该靠作恶赚钱” 发表上述言论不久后，俞浩再次发文，进一步升级批评力度，还提出了法律层面的主张：“我们起诉每一个在小红书上造谣的博主时，都应该连带小红书平台一起起诉！” 他认为，外界对平台存在畏惧心理，导致该平台得以“肆意推送各种未经证实的假消息，肆意妄为”。此番连续发文的激烈措辞，在社交平台上迅速引发了两极化的讨论 据悉，追觅今年 3 月曾发布通报，披露有多名不法人员冒充俞浩网络身份，在多个平台编造、散播关于公司业绩、经营目标和战略方向的不实信息，目前相关人员已被警方依法处理。 此外，追觅还多次公开发文，称其在各大电商及社交平台遭遇有组织的网络水军恶意拉踩，持续通过法律手段维权。 截至目前，小红书官方尚未就俞浩的上述言论作出回应。 据公开资料，俞浩，男，出生于江苏南通，清华大学航天航空学院毕业，追觅科技创始人兼CEO 追觅科技（Dreame）创立于 2017年，是一家以高速数字马达、智能算法、运动控制技术为核心的全球高端科技品牌，旗下产品覆盖高端大家电、户外智能设备、家用清洁电器、智能厨电以及个人护理等

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风骚工程师@stupidpattern·
@alan_crypto8 你平时也在用，只不过是用成了Cursor的平替，人家是用成了赛博义体。
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链上小苦瓜
链上小苦瓜@alan_crypto8·
Anthropic 官方亲自演示 Claude Code 的正确用法，这才是真正的高阶玩法。 整个演示就30分钟，还一分钱不用花，主讲的就是 Claude Code 的核心开发人员。 这场工作坊一定要看，建议直接存好。 它能带来的实用价值，比那些几百美元的付费课实在多了。 你平时也在用 Claude，但多半不知道，它还藏着40个好用的指令。
链上小苦瓜@alan_crypto8

木星原本可以杀死整个地球，但它却失败了 如果46亿年前它的质量再大80倍，此刻你头顶将有两颗太阳在燃烧，地球早就被烤成一片焦土 #科普

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风骚工程师@stupidpattern·
@Kai866 不应该啊 开源的工程能力再强 我有芯片！我有芯片！我有芯片！
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Kai
Kai@Kai866·
DeepSeek 永久性地将整个 API 的缓存输入价格降低了 10 倍。也就意味着它比 GPT-5.5 便宜 139 倍，比 Claude Sonnet 4.6 便宜 83 倍。而且目前来看，我认为思考与逻辑比这两个都更强。 美国AI这还不崩一把？
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风骚工程师@stupidpattern·
@hi_caicai A 阵营在创造需求，B 阵营在创造就业。屎山的搬运工和考古学家，都觉得自己赢了。
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CaiCai
CaiCai@hi_caicai·
最近和两波程序员聊了聊，AI 时代很快出现两个阵营： A ："能跑就行，AI 写的谁还 review？我不写任何一行代码" B ："正因为是 AI 写的，才要更认真 review，屎山不能靠 AI 来堆" 说实话，求快的结果大概率是 A ，但 B 真正厉害的地方不是技术态度，而是不管工具怎么变，始终有不能放弃的自我标准。 作为产品设计师，我觉得这一点同样适用，AI 可以帮你更快，但我觉得需要始终保持对于品质和细节的坚守
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风骚工程师@stupidpattern·
@Saccc_c AI当帕鲁，人当老板——边界画得清，是怕AI学会选题后要求双休和五险一金。
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Sac
Sac@Saccc_c·
影视飓风刚更新了一期 AI 工作流分享。看完之后印象最深的，是他们对 AI 的边界划分得很清晰 选题上，他们用 OpenClaw 做素材收集，但选题方向和最终决策还是人来 后期制作上，他们用 AI 视频生成补足特效——比如之前一期里同事的梦境画面，以前特效师渲染几周都未必能做出来。但碰到大白鲨这种真实场景，还是坚持真人下水拍 录音上，团队自研了 Tim 的语音模型，但规定绝不进成片，只用在内部剪辑节奏参考、甲方审片这些环节 我想这些工作流对我们最大的启发是：AI 很强，但并非在所有场景下都是最优解。 我们能做的，就是多去玩、去体验不同的 AI 工具，目的是摸清 AI 的边界，知道它在你的工作里能放在哪个位置 正如视频里面 Tim 说的，「对抗 AI 焦虑的唯一办法，就是多去试、多去了解」。找到属于你的场景，让 AI 在合适的地方帮你加速提效 视频链接见评论区👇
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Xiaowen
Xiaowen@ixiaowenz·
我团队里流程改造的一个原则是，ai 生成的东西受众是 ai，不是人。 这个原则在公共空间是一样的。 任何试图用 ai 生成内容获取人类宝贵注意力的逻辑，底层都是不成立的。
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风骚工程师@stupidpattern·
@oran_ge README开篇：“姐妹们谁懂啊，这个LLM框架简直拯救了我的秃头！”
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
昨天参加开放麦，听到最好笑的分享： GitHub 正在成为 AI 界的小红书。 三个维度论证： 1. Star 从"我用了好使"退化成"这个故事让我兴奋"， 2. README 从技术文档变成营销 Landing Page， 3. Star 数还能花钱买，20块钱就能买100个。 笑完之后发现，好像真的是这样。
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夜之城鼠鼠
夜之城鼠鼠@codyhunk·
用ai生成了一张香港身份证竟然还通过了KYC！
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风骚工程师@stupidpattern·
@yyyole 触手怪失业警告：AI百万字写完了，你人设和大纲还在撕逼。
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沐阳
沐阳@yyyole·
几十分钟，完成百万字长篇小说！！！ 最近发现了一个长篇写作助手，叫autonovel！ 基于Ling-2.6-flash 极限速度，可覆盖世界观设定、角色构建、大纲生成到正文创作的全流程，200+ tokens/s的生成速度！ 实测几十分钟就写完百万字长篇小说！！
沐阳@yyyole

自从马云重新现身后， 蚂蚁集团一直猛冲AI，大动作不断！ 像是卯足劲在追赶阿里QWEN！ 最近更是连发两款实用拉满的模型！！！ 先是百B级的 Ling 2.6 Flash， 盲测阶段就冲上 OpenRouter 趋势榜第一， 直接火到了海外！！ 还不算完，@AntLingAGI 今天又甩出一张底牌： Ling 2.6 1T ！ 名字就能看得出来，这个模型能力会更强！！ 但有一个误区：能力强的不一定是思考模型！ Ling 2.6 1T 不靠拉长推理链条来显得"很聪明"， 而是把 token 更多花在理解、规划和输出上。 换句话来说： 它的核心定位，是面向复杂任务，是精准指令下的执行模型！！ 1M 超长上下文，能把会议纪要、群聊记录、项目文档、零散资料一次性扔进去统一处理。 强工具调用能力，可以接进 OpenClaw、Hermes、LangGraph、Dify 等跑工作流。 真实问题处理，不只生成漂亮 demo，而是能够读懂已有代码，按照你的要求去干活。 Token 效率更高，不默认展开超长思考，成本控制到最低。 最近一段时间都是免费用，不用白不用， 我拿了几个真实任务跑了一遍，感受超级明显—— 如果是模糊的指令，它可能不太适合。 但如果是比较详细的指令，给它一个工作流， 就完全起飞了！！ 没有了推理过程，感觉非常丝滑， 这一点，就挺重要的！！ 减少了很多“AI自作聪明”的麻烦！！ 说回蚂蚁这两款模型， 完全是冲着落地应用来的，几乎把简单和复杂的应用场景全部包圆。 1T 负责理解复杂目标、拆解任务、整理材料、制定计划。 Flash 负责快速执行、快速改写、快速补全。 这精准切入了现在大多数人用AI的“痒点”： 总想着用一个“最强模型”解决所有的事情。 但我认为真正重要并且正确的是： 让对的模型干对的事。 这样无论是速度、成本、还是结果一致性，都更能符合预期。

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风骚工程师
风骚工程师@stupidpattern·
@Sizhe_bitcat 傅老师买四大行吃息，等于上了保险。币圈兄弟若赚40亿，必开百倍多单，如今在美团等你五星好评。
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Sizhe思哲
Sizhe思哲@Sizhe_bitcat·
傅海棠老师也是彻底上岸了，听说赚了40个亿，然后都买了四大行的股票每年吃稳定的分红。 币圈的铁子们有多少人也赚到过几千万上亿，但是真正守住的人没有几个。 这点真的要跟傅老师学习了，人的欲望很难满足，控制不好欲望赚再多最后也不过黄梁一梦。
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风骚工程师
风骚工程师@stupidpattern·
给项目链接起名比给变量起名还难，现在终于可以优雅地甩锅了。
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Stanley
Stanley@Stanleysobest·
哈哈，张朝阳世界里只有一个字：玩。 如果再加3个字就是“挣够了”
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姚金刚
姚金刚@yaojingang·
开源一个贝叶斯决策Skill 它不是简单帮你算一个贝叶斯公式，而是帮你把一个复杂决策，拆成一个可以持续更新判断的过程 这个Skill，一开始会先基于当前信息形成初始判断，然后AI通过引导用户多轮对话，不断补充变量、更新后验，并记录每一轮判断为什么变化 最后会输出一份Markdown+双语HTML决策报告，包含沟通过程、过程的判断变化和行动建议 适合产品、增长、商业、创业这类判断，也适合旅行、搬家、职业选择这类个人决策 本质上，它解决的是：当信息不完整、风险不确定时，怎么更理性地判断“这件事到底该不该做”，以及如何提升决策的质量 GitHub地址： github.com/yaojingang/yao… 配图为示例报告
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Keşfet

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