卢尔辰

公众号历史文章合集：mp.weixin.qq.com/s/zSXhIFiyY7D-…

无论时代怎么变，无论科技怎么迭代，每个时代最终奖励的，往往还是那群拥有好奇心、探索欲、执行力和勇气的人。 他们敢于真实地做自己，也敢于把脑海里的想法真正付诸实践。💡

寿司郎母公司的股票，从2018年1月到现在，涨了9倍。 跑赢了同期的BTC 和ETH。 无论未来怎样发展，有个事实必须尊重，因为体量原因，BTC ETH几乎不可能像以前动辄百倍的回报了，而且会跑输给不少个股。

说明现在很多互联网产品已经过度“复杂”了，功能过剩了，反而影响了用户的实际体验。

@pangyusio 说明现在很多互联网产品已经过度“复杂”了，功能过剩了，反而影响了用户的实际体验。

最近试了下字节的汽水音乐，再打开 QQ 音乐，有种从 2026 穿越回 2016 的感觉。 汽水音乐的逻辑和抖音一脉相承：选个类型，算法推歌，切歌上下滑。整个 App 只有一个核心交互，极简到没有任何决策成本。 QQ 音乐呢？成千上万个歌单，每天推荐 30 首歌。本质上还是十年前网易云那套"编辑+协同过滤"的思路，只不过加了更多版权和社交。页面也跟狗皮膏药一样复杂。 都 2026 年了，这套东西看着实在像上个时代的产物。 腾讯的路径一直是：找到被验证的产品，抄过来，嫁接社交关系链和版权优势，靠体量碾压。QQ 音乐对网易云如此，微信对米聊亦如此。 但字节的打法是用算法重新定义交互本身。说白了，歌单这个产品形态，在足够强的推荐算法面前，就是个冗余设计。 字节可怕的地方在于，它不跟你比功能多、版权全，是直接把竞争拉到你不擅长的维度——算法驱动的用户体验。 腾讯如果继续在旧框架里迭代，大概率会像门户网站遇上信息流，赢了所有旧对手，却输给一个改变规则的人。

刚才看B站百万粉丝博主徐师傅采访一个之前当了12年狱警的人，问他监狱里面的犯人大部分是什么原因导致他们走上这条路的。 这个前狱警回答，大部分犯人都是原生家庭比较差的，比如离异，贫穷，家庭暴力等，或者家里从来不管不闻不问的那种。

另一个视角看日本

刚才路过一个公园里的篮球🏀场，看见一个穿美团外卖衣服的35-40岁模样的男生，脱掉黄色工作服，加入了里面4V4的篮球赛。 他在场上各种突破，干拔跳投，极停跳投,不停的得分，在球场上他是绝对的“名星”。看他的球技,和身形，感觉他学生时代大概率是学校校队成员。 回想起我学生时代的篮球校队球员，好像除了极少数家里有钱有关系的，绝大部分在22岁之后的人生中混的非常不怎么样, 甚至有些还比较落魄，远没有学生时代那么风光。

人类的幸福公式： 幸福 = 现实 - 期待（或期望）

很多私募基金那些看起来很夸张的高年化，背后往往有不少水分。 这里说的水分，不一定是造假。行业里有一整套很成熟的“呈现方法”，可以把同一份成绩单，讲得比实际漂亮很多。 最常见的一种，就是选择性讲故事。 一家公司可能做了十几只基金，但真正拿出来反复讲的，通常只有最好看的那两三只：回报最高的、退出最成功的、刚好踩中某一轮大行情的。那些表现一般的、亏损的、清盘的，往往不会消失，只是被放到了不显眼的角落里。 这其实不复杂，和学校里只拿年级第一出来做宣传差不多。第一名当然是真的，但如果你不去看全班平均分，就很容易对整体水平产生错觉。 还有一种很常见，就是未实现估值把账面做得很好看。 尤其是在 VC、成长型私募、PE 这些领域，很多资产根本没有公开市场价格。它到底值多少钱，很多时候不是市场每天给你一个答案，而是靠模型、可比公司、下一轮融资价格，或者干脆靠管理人的判断来推出来。 只要资产还没真正卖掉，很多所谓的“收益”，本质上都还停留在账面上。看起来涨了很多，报表也很好看，但那更像是一种理论价格，不是真正已经落袋的现金。 牛市里这种现象尤其明显。只要市场情绪高一点、同行估值抬一点、下一轮融资顺一点，整个组合的净值都可以跟着变漂亮。但最后到底能不能按这个价格退出，能不能真的把钱拿回来，那是另一回事。 除了这些种种猫腻以外，即使是高回报，很多常常是“费用前”或者弱化费用影响。 私募行业最经典的费用结构是管理费 1.5%–2%，业绩分成 20% 左右，还有交易成本、法律成本、顾问费、基金层嵌套费用.... 对投资人来说，毛回报高，但不等于净回报高。 有些基金把 gross return 讲得非常亮眼，但 LP 实际拿到的 net return 会低很多。 如果你真的愿意深挖，你会发现，很多私募基金卖给你的，实际上只是“数字包装能力”。

Reddit 上有个经典提问： “那些 80% 以上的时间都过得很开心的人，秘诀到底是什么？” 有一条高赞回答让我印象很深： “承认这个世界上大多数事情，本就不在我的掌控之中。 学着接纳生活带来的一切，然后认真把眼前能处理的事情处理好，而不是任由外界的人和事，轻易牵动自己的情绪。”

@fengerge 因为有钱

@erchenlu1 终于知道了那些美剧网站为啥那么多广告了

90后首富女企业家郭露西（Lucy Guo）最近分享了一段自己小时候“靠互联网骗点击赚流量钱”的往事，听起来有点野，也很有时代感。 她说自己小学二年级时，就已经开始折腾各种机器人程序。到了三年级左右，她开始用 WordPress 搭网站，还会在网站上塞满密密麻麻、很烦人的广告。 那时候，她还知道把这些网站提交到 StumbleUpon 以及各种能带来流量的平台。逻辑很简单：只要有人来看，她就能靠广告展示赚钱。 到了五六年级，她的“流量思维”变得更成熟了。 因为平时家里不让看电视，她就偷偷跑到网上看热门美剧。看着看着，她意识到：哪里有追剧的人，哪里就有流量。于是她干脆自己做网站，专门去蹭那些热门电视剧的搜索热度，比如《美少女的谎言》《吸血鬼日记》这类当时很火的剧。 她会直接买下类似 watchvampirediaries.net 这样的域名，再找一个其实还没播出的“假预告片”，用 Photoshop 做一个很像真的播放按钮，然后把页面挂满广告，再把网站提交到各种导流平台上。 结果就是，很多人以为点进去就能看到最新一集，结果看到的其实只是一个“看起来能播、但根本播不了”的页面。而 Lucy Guo 就这样靠一波波点击和流量，把钱赚到了。

现在的年轻人，恐怕很难想象，在互联网普及之前，比如整个1990年代，办公室的工作环境到底有多么繁琐和低效。 那时候的职场就像一个“设备丛林”：传真机、计算器、名片旋转文件（Rolodex）、录音机、打字机、厚重的文件夹、复印机……每样工具都只负责一个非常狭窄的功能，每完成一步都要在这些设备间来回切换，耗费大量时间和精力。 后来，个人电脑（PC）的出现，把这些分散的功能整合到一台机器里；互联网的到来，让信息获取从特权变成了人人可得。 智能手机则彻底打破了地域限制，让这一切脱离了办公桌和固定地点。 过去需要12种工具加一个文件柜才能完成的工作，如今只需一部手机、在咖啡馆的一块小屏幕上，就能做得更好、更快。 这种“空间”和“功能”的极端压缩，带来了生产力的跃升级飞跃。 无数商业模式正是建立在这一技术演进之上，早早押注搜索、移动互联网和云计算的投资人，乘上了回报持续复合的世代浪潮。 而接下来要发生的变革，可能比之前所有阶段加起来还要深刻。 纵观科技史，每一次重大进步，本质上都是在把原本“混沌、低效、分散”的现实，不断抽象、简化和提纯。 如果说 PC 是把“工具”整合了，互联网是把“信息”打通了，智能手机是把“场景”移动化了，那么 AI 很可能是在把“认知劳动”本身抽象化、自动化。 这也意味着，下一轮生产力跃迁，会比上一轮更深，也更广。

@wuzhutisushuo 一部可以赚多少w

@erchenlu1 我也干过 我是一个电影一个域名，提前把半年后上映的电影以前都做了，然后挂adsens还有当年很多播放器的下载广告，我记得挣得最多的是非诚勿扰

@anata_404 也可以

@erchenlu1 我是看完 following 之后，偶尔想看看随机的东西，就切换到 for you 🌚

给大家分享个最简单的小技巧，就可以屏蔽X上的垃圾和灌水信息了。 似乎很多人不知道，X上的内容有两种展示方式： 1. "为你推荐/For you" 系统给你推荐的，包括你关注的人和陌生人发的内容，这种垃圾信息最多。 2. "正在关注/Following", 只有你关注的人发的内容。 你只要在主页上面点击了following后，以后你看到的垃圾信息就减少95%以上了。 如果有用，欢迎大家转发给其他人，一起杜绝X上的垃圾和灌水信息。

把自己的信息搜索和获取答案过程，100% 全部交给 AI 的人，未来大概率会吃大亏。 再强大的 AI，也离不开数据源、语料和外部信息。只要信息源被污染、被操纵、被包装，AI 输出就很容易跟着偏掉。以后这种情况，只会越来越常见。 现在甚至已经出现了一个专门影响 AI 信息源的行业，叫 GEO（Generative Engine Optimization）。它的目标很直接：让某些品牌、内容、观点，更容易被 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity 这类系统抓取、引用和推荐。 说白了现在已经产业在系统性研究：怎样让 AI 更容易“看到”自己想让它看到的内容，并为此牟利。 很多人忘了一个基本常识：互联网上可见的信息，并不等于真实的信息。 有些信息的出现和被使用频率，只是更会被包装、更懂传播、更会抢入口。至于它是否更接近事实，往往是另一回事。

极右会出现不少问题，但只论结果而言，极右政府对于恢复社会秩序和治安效果非常好。 川普上台这一年多，美国很多城市的谋杀率出现了断崖式的下降。