岸田崇志 | Takashi Kishida

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岸田崇志 | Takashi Kishida

@takish

Ph.D │ CTOやCPOとしてサービス立ち上げ• グロースがメイン。グリー執行役員VPoE(釣り★スタ/ドリランド)→LITALICO執行役員CTO→ウェルスナビ執行役員CPO→エブリー執行役員→ ブーストコンサルティング技術フェロー│ 厚労省HW技術審査委員 /社外CTO | 博士(情報工学)

Tokyo Katılım Ocak 2008
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Claude
Claude@claudeai·
Your work tools in Claude are now available on mobile. Explore Figma designs, create Canva slides, check Amplitude dashboards, all from your phone. Give it a try: claude.com/download
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FabyΔ
FabyΔ@FABYMETAL4·
ローカルMacで動くClaude Codeと、iMessage経由でスマホからやり取りできるAnthropic公式プラグインが出た。これは敷居が一気に下がるな github.com/anthropics/cla…
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RTB(Reason to Believe)は、P&Gのブランド設計から生まれた概念。「何が違うか」がPoD、「なぜそれを信じられるか」がRTB。この2つが揃ってはじめて、差別化は顧客に届きます。 RTB(Reason to Believe)とは——差別化を「信じてもらう」ための根拠設計 note.com/takish/n/n6346… #プロダクトマネジメント #PdM
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岸田崇志 | Takashi Kishida
自社の製品、「土俵に上がれていない」可能性はありませんか?どんなに優れた独自性があっても、市場の「当たり前」を満たしていなければ、選択肢にすら入れない。まず確認すべきはPoPかもしれません。#プロダクトマネジメント #PdM note.com/takish/n/n8472…
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Figma Japan
Figma Japan@FigmaJapan·
Claude CodeやCodexなどのAIエージェントがFigma上で直接デザイン可能に🙌 「Skills」でチームの意図も反映✨ “それっぽい”ではなく、そのチームらしいデザインへ🚀 AIの進化をキャッチするなら3/26 12時の日本語Release Notesへ👇 fig-events.figma.com/mar-rn-jp/
Figma@figma

Now you can use AI agents to design directly on the Figma canvas, with our new use_figma MCP tool and skills to teach them. Open beta starts today.

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まさお@AI駆動開発
まさお@AI駆動開発@AI_masaou·
🚨Claude Codeの大きな弱点の 1つを解消する方法が遂にバレました セッション切れるたびにコンテキスト消えて 「さっき何話してたっけ?」状態になるの 地味にストレスだったんですよね これを根本から解決するプラグイン 「Claude-Mem」が登場!推しです 導入から活用法まで解説します👇
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yuta-ike
yuta-ike@Selria1·
これやってみたいーー まさに求めてたものだ zenn.dev/layerx/article…
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CodeZine
CodeZine@codezine·
GitHubがリポジトリダッシュボードのプレビュー版を公開 codezine.jp/article/detail…
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Oikon
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Claude Code for Desktop がリリース。Claude DesktopからClaude Codeを起動することができる。 ローカル環境のフォルダだけでなく、Claude Code on the Web で設定しているクラウド環境での実行も可能。
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ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
すでにかなり話題になってるけどこの記事の発想天才すぎて感動しました😇 Claude CodeのHook機能を使ってセッションを終了するときなどにCLAUDE[.]mdへのノウハウ追加を促すようにしたとのこと。 チームのCLAUDE[.]mdを勝手に育てようという発想も手段も素晴らしい👏 zenn.dev/appbrew/articl…
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nogu
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SKillsとSubAgentの使い分けがやっと腑に落ちた 手順が明確 → Skills 柔軟な対応が必要 → SubAgent つまり、この2つは互いに共存したエコシステムになっている
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nogu
nogu@_nogu66·
Anthropic公式が「Claude CodeによるレガシーCOBOLコードベース近代化」という動画を公開した。 これ、ただのデモじゃなくて 「レガシー問題」 そのものに終止符を打ちにきてる。 まず第1フェーズは「発見と文書化」 COBOLって大企業の中枢を支え続けてるのに、肝心のビジネスロジックは文書化されてないし、詳しい人材も絶滅危惧種。 その「ブラックボックス」をClaudeが一気に解決する。 Claude Codeは専用のサブエージェントを生成して、約100ファイルのCOBOLを分析。94ファイル分のToDoを作り、重複なく進捗管理しながら「思考モード」で全体を把握する。 文書化のレベルも異常。 利息計算プログラムCBAC4Cでは、この一連の業務フローを丸ごと抽出 カテゴリ別残高の読み取り→金利検索→フォールバックレート適用→レコード更新 もはや人間より丁寧かもしれない。 さらに ・判読不能な関数名を翻訳するCatalog.ext ・依存関係をテキストでマッピングするrelationships.ext この2つのインデックスを作成し、そこからMermaidで日次バッチ処理全体のデータフロー図まで自動生成。 もう数十年モノの遺産が丸裸。 しかもこれは1時間で100ページ超の文書化をしただけで、技術的には30時間以上の自律実行も可能。レガシー資産を抱える企業にとっては、ここが本番。 そして第2フェーズは「移行と検証」。 今度はClaudeが“プランニングモード”に切り替わり、本格的にJavaへの移行戦略を立てる。改行処理やマルチファイル同期など、COBOL特有の面倒ポイントを全部洗い出すところから始まる。 移行計画は5段階。 1. プロジェクト構造の作成 2. データモデル(コピーブック)→ Javaクラスへ翻訳 3. 互換性のあるIO層の構築 4. 仕様を壊さずビジネスロジック変換 5. COBOLとJavaを比較するデュアルテストハーネス構築 出来上がったJavaコードは、ただの置換じゃない。エラーハンドリングもロギングも設計パターンも揃った、「人間が普通に保守できるモダンなJava」になっている。 検証もエグい。 テストデータをCOBOLとJavaに流し込み、最終出力だけじゃなく - 中間計算 - ファイル書き込み - データ変換 まで全部比較。 結果は「完璧なビット単位の忠実性」。 完全一致。狂気の精度。 放置され続けてきた巨大資産を、いま本気で再生できる時代になった。 気になる人は元動画を見たほうがいい👇
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Oikon
Oikon@oikon48·
Claude Skillsを試してみるのは簡単。 skill-creator というSkillsをAnthropicは既に用意しているので、「〇〇のSkillsを作成して」とClaudeにお願いするだけ。 Web版のClaude .ai であれば標準搭載している。Claude Code であれば、/plugin で公式リポジトリ(スレッド参照)をInstallすれば"skill-creator"をInstallできる。 画像の例のようにSkillsを作ってと言えば、skill-creatorをloadしてSkillsを作ってくれる。作業の最後に「ここまでの手順のSkillsを作って」とかでも良いと思う。
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