akky

技術書典8で出品する予定だった、特徴量エンジニアリングに関する頒布物をBoothです出品しました。（応援祭は自分以外は新作が無い状態だったので、今回は見送りました） 一通りの手法に関する説明は記載されていると思いますので、興味がある方はぜひ akky-da.booth.pm/items/1903621

これ確実に一部から袋叩きにされる覚悟で書くんだが、海外のAI研究者界隈で「日本人のプロンプトはDSPyすら知らない化石レベル」って堂々と煽ってる男がいて、最初は何言ってんだコイツと思ってたんだが、、、 その男が普段使ってるChatGPT・Claude・Codexの設計を実際に見せてもらった瞬間、まじで衝撃だったのは、1行目から構造が完全に違ったこと。日本で出回ってる「使い方」と次元が3つくらい飛んでた。今日、その全構造を5つに分解して置いていく👇

分析自動化 AI エージェントの全体像を理解したい人にも、分析自動化 AI エージェントや AI Ready なデータ基盤の理解を一歩先に進めたい人にも読んでほしい。 note 第三弾書きました。これを読めば、分析自動化 AI エージェントの全体像と『統合オントロジー』という新しい概念・潮流が理解でき、第二弾のセマンティックレイヤー不要論の真意がわかります。 分析自動化 AI エージェントの全体像 — 中核に置く『統合オントロジー』とは note.com/hopop_data/n/n…

デジタル庁の「ダッシュボードデザインガイドブック」を Claude Codeのスキルにしてみたらめっちゃ質高くなった！！ ㅤ 59ページのPDF → 旨みを取ってMarkdownに変換 ㅤ やったことはシンプルで ・PDFをClaudeに読ませる ・「スキルにして」と言う ・~/.claude/skills/ に置く ㅤ これだけで 「ダッシュボード作って」と言うだけで チャート選択もカラーも原則も全部自動で適用される ㅤ 構成比のグラフ → 円グラフじゃなく棒グラフを自動選択 棒グラフの原点 → 勝手に0に設定 タイトル → 「売上」じゃなく「月次売上推移（税抜）」に ㅤ スキルの正体はただのMarkdownファイル でも置いておくだけでAIのアウトプットの質が変わる ㅤ スレッドでやり方と応用例を深掘りします👇🧵

／ 余ったおもちの活用レシピ ＼ 「とり釜めしの素」とシュウマイとおもちを炊飯器に入れて、スイッチを押すだけ👆 丸美屋流「中華おこわ風」の完成！！ 炊飯器で完結する究極の 一撃めし です💥

\ 炊飯器にいれるだけ。/ 忙しい日は炊飯器で一撃めし🍚 第1弾「もち麦の和食プレート」 実はこれ、白米より"もち麦"でつくるのが正解🙋‍♀️ もち麦は白米より吸水率が高いから、食材やだしの「うまみ」がしみ込みやすいんです！ 噛むほどに美味しさ感じる、炊き込みごはんプレートが簡単に完成です☺️

生成AI Jam #02 - Claude Cowork編 に参加を申し込みました！ explaza.connpass.com/event/386582/?… #GenAIJam

The 2nd edition of Designing Data-Intensive Applications, by @martinkl and me, is finished and sent to the printers! Ebooks available next week, and print books in 3–4 weeks. Sigh of relief. 😅 (BTW, this is a good opportunity to support your favourite local bookshop!)

@OSHIGOTO_DAISKI 業務フローに関しても業務定義書から自動生成できるし、Diffで差分も可視化できるし、さくっと描くより、自動化していくべき、って最近は考えてます

@tall_tree_desu 他のリプでもその活用を紹介してもらいました＞AIに描かせる🤔 さくっと手軽に描くにはよさそうですよね。

わい絵を描く方法はmermaidしか知らんのやが、今どきdrawioっての書けないとやってられん感じか？

@OSHIGOTO_DAISKI 会社としてはそんなことありえないですけど、個人では開発に専念できる会社もあると思いますよ。開発組織と運用組織が分かれていて、障害時の調査は運用組織が担う会社にいたことあります

保守が嫌な人って具体的にどういうことが出来たら幸せなんだろうか？ 作ったモンをユーザーに放り投げて終わりの商売なんてこの世に無くない？

【朗報】生成AIウィル・スミス、さらなる最新版が登場 ついに映画クオリティに仕上がってしまう

BigQueryの会話型分析を試してみました。Text-to-SQLを実現してくれます。こうなってくるとよりメタデータ整備の必要性が高まるなと感じています。また、分析意図を考慮したデータマート構築のニーズも高まるだろうとも思っています。 添付画像は弊社のfreeeのデータをTROCCOを使ってBigQueryに放り込んだテーブルを用いた分析です。

@OSHIGOTO_DAISKI おつかれさまでした！

離任しました！

ニュースで流れている「高市総理が財務省に対してリーサル・ウエポン（最終兵器）を使った」という木原氏の発言。これ、専門用語が多くてピンとこないかもしれませんが、霞が関の力学がひっくり返るすごい話です。 簡単に言うと「財務省から最強の武器を取り上げる」という宣言だからです。 これまで日本の予算は「単年度主義」が鉄則でした。どんなに大事な長期プロジェクトでも、1年ごとに「来年もこれにお金出していいですか？」と財務省にお伺いを立て、審査を受け、頭を下げてハンコをもらう必要がありました。 これがあるから財務省は「予算を切り捨てる権限」を持ち、他の省庁に対して圧倒的に強かったわけです。 今回総理が打ち出した「複数年度の予算コミット」は、このルールを根本から変えます。 例えば「この開発には5年かかる」となったら、最初に5年分の予算を確保してしまう。一度決まれば、もう翌年から財務省に「切られる」心配をして顔色を窺う必要がありません。 現場の省庁は、毎年の交渉エネルギーをすべて事業の推進に使えるようになります。 木原氏がこれを「最終兵器」と呼んだのは、財務省にとっての力の源泉である「毎年の査定権（生殺与奪の権）」を無力化することに他ならないからです。 「毎年の家計簿チェック」から「長期投資計画」へ。 国の形を「経理部主導」から「事業部主導」に変える、極めて大きな構造改革が始まろうとしています。

【最新版】AI生成のウィル・スミスさん、いよいよ違和感がなくなってくる たった３年弱で進化しすぎだろと話題に

もうChatGPTでいいやん

@OSHIGOTO_DAISKI timesでやっていること書き留めて、AIにまとめさせるのが今っぽい？（自分はちゃんと書く派ですが）

日報めんどくさいよねwわいも嫌いw 客先いってて自社のPC持ち込めないしメールもできないんで0時に帰宅してからやるはめになるんだけど、まったく気力が起きないw 通勤挟まってるから勤怠どうやって付けたらいいか分からんし、サビ残になっちゃうなぁ

100万回超の表示をしていただいている論文の執筆者、本人です。 執筆者として、大きな反響に心から感謝申し上げます。 元財務官僚として、そして一人の研究者として私が導き出した「少子化の真実」。 それは、単なる精神論ではなく、統計データに裏打ちされた「住まい」と「時間」の構造的欠陥でした 。 この事実を基に、世田谷の、そして日本の未来を塗り替えるための決意を綴ります。 私は財務省在職中、膨大なパネルデータと地図を用いた回帰分析を行い、以下の数値を明らかにしました。 「住まいの広さ」の影響 第一子出生時の延床面積が1平米広くなると、第2子が生まれる確率が3%上昇します。 「通勤時間」の影響 都市部において、夫の通勤時間が 10分長くなると、第2子が生まれる確率が4%減少します。 データが突きつけたのは、「狭い家」と「長い通勤時間」が、子供を望むご家庭の希望を物理的に奪っているという冷徹な現実です。 いま必要なのは、通勤時間を短くできるような都市部の鉄道の建設と、子育て世帯に限定した広くて安価の都心部の住宅です。 しかしながら、政治の世界では、民主党政権の誕生で「コンクリートから人へ」をお題目に、行き過ぎた、誤った政策により、本来人口維持に必要な都市政策・インフラ投資が進みませんでした。 東京都心部でのインフラ投資までが不十分なままでは、インフラ後進国となりかねません。 東京でのインフラ投資の抑制は、国際社会のトップであるべきTOKYOの地位を下げたといっても過言ではありません。 私は、この20年間、目を背けられてきたインフラ投資を行う、新しいタイプの政治家でありたいと思います。 23区でも、いまだに交通空白地域があり、特に世田谷西部の環八付近が筆頭です。この地域の「通勤時間」の問題は深刻です。 世田谷を南北に結ぶ「エイトライナー（環状8号線鉄道）」構想は、何十年もの間、建設が進まずに放置されてきました。 エイトライナーを建設し、23区内の移動・通勤時間を劇的に短縮し、少子化問題を解決させます。 また、世田谷区では高さ制限が著しく厳しい地域が多くあり（高さ10-12m制限）、子育て世代が家を建てるには、土地の価格が高くなりすぎて家を持てない状態になっています。 都心部に、普通の家庭が広い家を構えられるようにするためには、世田谷の中でも都心側に限定して高さ制限を緩和し、子育て世帯限定の安価で広い住居を区の責任で建てられる環境をつくる必要があります。 第2子を産みやすい環境へ 統計が示す通り、通勤時間を減らすことは、そのまま少子化対策に直結します 「いつかやる」ではなく、データに基づき「今、投資すべきインフラ」を明確に定め、実行します。 私は、財務省出身の「減税派」です。 「財務省出身＝増税・歳出削減」というイメージがあるかもしれません。 しかし、私は断固とした「減税派」です。 住民税の責任ある減税 区長として権限の及ぶ限り、住民税の減税に挑みます。 「取って配る」から「最初から取らない」へ 重い税負担は、子育て世代の予算制約を強め、住環境の質を低下させます。予算の裏側を知り尽くした私だからこそできる、無駄を削ぎ落とした上での「攻めの減税とインフラ整備」。 これが私の考える新しい少子化対策の形です。 データが示す真実を、希望に変える政治を。私は、単なるスローガンを叫ぶ政治家ではありません。 自らペンを取り、データを解析し、「何が子供たちの未来を阻んでいるのか」を特定した当事者です。 財務省で培った「実現する力」と、研究者としての「客観的な視点」。 この両輪で、世田谷から日本の少子化の流れを止めてみせます。

税効果に関するシステムを一緒に作った税理士事務所さんが閉所されることを先日知りました。会計と税務の違いなんかまったく分からない自分に、会計と税務の接続を一から教えてもらって、非常に楽しかった。今までいろいろなドメインのシステム作ってきましたが、税効果は楽しかったドメインの一つです

優秀な上司ほど「仕事量を減らしながら成果をふやす」能力に長けており、その結果チーム全体が「しっかり結果を出しているのに無理がない」状態を実現します。 一方で無能な上司は「仕事量をふやし続け、チームを疲弊させながら肝心の成果が上がらない」状態に陥ります。 マネジメントの境界線をあいまいにすると、仕事量は無限にふえていきます。しかし優秀な管理職はそこに明確な判断基準を持ち込み、本当に重要な仕事だけを選別しながら、着実に成果を積み上げていきます。「足す前に削ぎ落とす勇気」が大切です。