たぬ

#dbt_tokyo 拙い説明の中、ご視聴ありがとうございました！ 時間がおしてしまって申し訳ありませんでした😭 こちら、登壇資料となります。 視聴していなくてもセマンティックレイヤーを理解できるように、リード文を考えたり図解をしているので、気になる方は見てください😄 speakerdeck.com/tanuuuuuuu/dbt…

本日の登壇資料です speakerdeck.com/mochigenmai/20… #DataEngineeringStudy

つらみ2 #DataEngineeringStudy

マルチホップジョインの制約があるので、スタースキーマのブリッジテーブルが使えないのがつらみです #DataEngineeringStudy

めっちゃ同感です😂 #DataEngineeringStudy

スタースキーマ徹底すれば、たしかにどんなツールからでもText-to-SQL成功しそう #DataEngineeringStudy

アドホック分析との使い分け、めちゃくちゃ参考になります！！！ #DataEngineeringStudy

AIと相性いいのはガチ #DataEngineeringStudy

@syou6162 Cubeと独自のセマンティックレイヤーに対応してますよ！

dbt cloudのsemantic layer以外だと、入口としては何に対応してるんだろ #DataEngineeringStudy

@ikki_mz バチイケです👍

Steepのスマホアプリはかなりイケてる #DataEngineeringStudy

確か、ドリルアクロスのバクがあった気がします！ #DataEngineeringStudy

Steep はいいぞおじさん: 「Steep はいいぞぉ〜」 #DataEngineeringStudy

BI as Code、本当に羨ましい😭 セマンティックレイヤーの破壊的変更に強い BI 羨ましい！ #DataEngineeringStudy

プレビュープロジェクト羨ましい、、 #DataEngineeringStudy

Kさん！！！ #DataEngineeringStudy

steepやcodatumが強い分析に関するドキュメント機能 この情報をAIネイティブに再利用するためのコツを知りたい。 分析ドキュメントをデータチーム以外に解放し、かつ、再利用しやすいようにガバナンスを効かせられるイメージがない。 steep＆codatumから話を聞く場を開催するぞ〜！

@knuna_t @amazon お世話になりました🙏

#DataEngineeringStudy これか〜！ 「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化 amzn.asia/d/09SfzzQy #Amazon @Amazonより

Steep の AI 分析機能エグい...😭😭😭 なぜ売上があがったのですか？みたいな定点観測用のダッシュボードではできない要因分析もできる！ 複数枚の可視化+コメントでわかりやすく教えてくれました😭😭😭 精度はセマンティックレイヤーだから最高品質...🤝 アドホック分析のゲームチェンジャーだ...！

書き捨てグラフは Vega-Lite おすすめです！！！ vega.github.io/vega-lite/ #DataEngineeringStudy

AI ネイティブな BI ツール気になるよ〜 #DataEngineeringStudy

オンライン参戦！！ #DataEngineeringStudy