thomas h

I am all for AI, but you got to admit this performance feels special coming from those great artists STORM II feat. Yung Lean - Gener8ion Film by: Romain GAVRAS Choreography: Damien JALET

Everyone's shipping agent memory systems. But an agent that remembers what you built doesn't know why you built it that way. Memory = facts Decisions = reasoning Your agent needs both. Facts without the "why" behind them means the agent will confidently repeat the same mistake six months later.

@CodeWithDcrony Thank you, but "lock" is not from Pipelex :)

@thomashebrard The pipelexAI is amazing

Cool product I have been testing that turns any Slack thread into a decision your team (and your agents) can actually find six months later

@shivsakhuja Strong framing. One gap: molecules still live as prose an LLM interprets. You moved composition into markdown, not out of the agent. The missing step is composition as a typed, declarative artifact a runtime executes. Then depth stops hurting.

@garrytan The matrix is when OpenClaw actually parallelizes 5 different iterations and chooses the best one by merging benefits. Same task, optimized value.

When people ask me why I use OpenClaw it's actually the most pure manifestation of this below

@Gaetan_market Assez d'accord sur cette vision, le produit doit se réinventer pour inclure le nouveau layer d'interface que l'IA apporte. Avoir des boutons partout comme l'époque deviendra un pain. On verra venir assez vite aussi des "everything app" qui ne seront.. qu'un simple chatbot?

Je pense que si un SaaS n'a pas d'API publique en 2026, c'est plus un SaaS, c'est une dette technique avec un abonnement mensuel. Plus j'utilise l'IA connectée à mes outils, plus j'échange avec mes bidouilleurs de Clode Caude, plus je me rends compte que les gens ne veulent plus cliquer. Ils veulent demander a leur terminal, rien d'autre. Et à mon avis, les seuls SaaS qui vont survivre sont ceux qui deviendront des agrégateurs de MCP. Pour les autres → le MRR va tendre vers 0

Cool finding of the day CTRL+_ in claude code is the undo button (equivalent to CTRL+z)

@ThisWeeknAI I’m in

We have a group chat on X for founders building in AI. Drop "I'm in" below if you want an invite.

@davidverriere @_smontlouis interessés*

@davidverriere @_smontlouis Si vous êtes intéressant, je travaille sur un tool open-source qui répond en partie à ce problème, on peut en discuter avec plaisir si besoin pipelex.com

Je me demande comment les outils d'automatisation de workflow vont s'en sortir. Make, N8N, Gumroad etc. Il y a un mois j'ai porté un worfklow d'automatisation de générations de contenus insta de gumroad vers skills et la différence est abyssalle. Là où je devais anticiper les erreurs gérer les cas limite, avoir des modules IA qui buildaient des scripts, prévoir des branches conditionnelles etc, là je décris l'objectif en langage naturel, le skill encapsule mon intention et le modèle se charge de l'exécution en l'adaptant automatiquement ou en gérant les erreurs. Si ça échoue, il se relance, analyse la cause de l'échec, tente une correction, s'auto-répare Le changement de paradigme est violent

Entièrement d'accord. Le problème est que ces plateforme ne sont pas AI-native. Ils ont commencé par le mauvais bout: l'expérience user. Ils ont donc build une belle plateforme avec de belles cases react-flow qu'on peut déplacer et éditer. Et pas par le côté fondamental: comment rendre ça utilisable par une IA ? Aujourd'hui on itère beaucoup plus vite qu'il y a 3 ans. Il faut pouvoir répondre à cette demande.

@DFintelligence Je me demande s'il y a eu la même levée de boucliers à l'arrivée de l'électricité pour les fabricants de bougies.

Oui et evidemment le "oui mais du coup t'as pas payé un artiste pour le faire!!!" Ben oui, et ? J'arrive pas à comprendre cet argument non plus. C'est pas de la charité le business. On paye pas quelqu'un juste pour le plaisir d'offrir. Il faut calculer le retour sur investissement ?

De manière très sérieuse. Est-ce que des gens qui ont la haine de l’IA pourraient m’expliquer comment concurrencer ça ? J’ai demandé à des artistes 3D des devis pour faire une scène similaire pour mon Twitch : résultat, 3 semaines de délai et en moyenne 1 600 euros. Hier soir, j’ai généré une image avec Nano Banana 2 et je l’ai animée avec Seedance 2.0, pour un coût total de 3 euros pour 10 secondes de vidéo + musique. C’est quoi, du coup, les avis négatifs et les critiques ? J’arrive pas à comprendre. Hormis dire « oui mais c’est de l’IA donc c’est moche », ok, mais pour 3 euros et 5 minutes j’ai un truc qui me satisfait, alors qu’avant j’aurais dû attendre 3 semaines et payer 1 600 euros pour un truc parfait ?

@eliobldr Encore pire, tu fais 5k grâce à tes placements financiers 🤯

La France a un problème avec la réussite solo - tu fais 5k/mois en étant salarié tout le monde te respecte - tu fais 5k/mois avec ton business personne comprend, la moitié des gens se demande si c'est légal et l'autre moitié te dis que ça durera pas

@gurpreet671 Just to create even more. « AI replaces developers » is an excuse for CEOs who have no imagination, no idea of how to ship more and faster. Hire more devs

Interviewer: If AI can write code, why should we hire you ?

@BatsouElef Couldn’t agree more

Developers need more than just AI tools. We need community (and I have one for you). If you’re in tech, reply. 👋

@thsottiaux We want to be able to automatically install plugins and hooks. Having to go inside codex and do /plugin, find the plugin and CLICK install is blocking automation

Hello builders. What are we getting wrong with Codex, what can we improve?

I believe we are currently hitting the wall of how to actually ship real use cases in production just like we did with software for years. And this wall begs for software more than even. Cost, reliability, duration… all those important aspects that AI baffles and software fixes. So I believe a good AI product is a bit of both

@thomashebrard Interesting ideas. I'm not a developer but I'm all-in on the idea that AI is changing much of what the world does, what we can do and how we do it. But in the frenzy of daily advances in AI, I feel like there's a needed foundation understanding of what AI is and what it's not.

A lot of people keep saying AI will replace all software. That's not what's happening. AI replaces the interface layer, not the computational substrate underneath that needs to go to production and scale. Excel the calculation engine survives. Excel the spreadsheet UI does not. Same for Figma, Photoshop, VSCode. The engine stays. The chrome on top collapses into conversation. Think about what you actually need from these tools. You need layout that works the same way every time. You need rendering that produces identical output on every machine. You need parsers that turn your text into structure without hallucinating. That's the deterministic computation layer. AI can't replace it. What you don't need is the specialized GUI you learned over six months of YouTube tutorials. Engineering simulations still need finite element analysis. Financial models still need Monte Carlo engines. CAD still needs geometric kernels. We're not rebuilding software from scratch. We're wrapping existing engines with conversational interfaces. The computational primitives stay exactly where they are. Now here's the part that matters most for anyone actually shipping. Production is still software. A demo works with a happy path and a cherry-picked example. A real product needs deterministic code that runs every millisecond without drifting. It needs observability that tells you exactly what happened at 3am when something broke. It needs deployment pipelines that don't require a human babysitter every release. AI can assist with all of that. None of it goes away. And there's the recursive part nobody mentions: AI itself runs on software. Every inference call hits a stack of carefully engineered infrastructure. You can't replace software with something that requires software to exist. The real shift is architectural. If you're building new tools, separate your engine from your interface. Make the core logic accessible through APIs. Let AI handle the conversation layer. A senior engineer with Cursor can ship in one day what took a three person team a week. But they still spend half their time on architecture, code review, and system design. The interface to the work changed. The work itself didn't disappear.