toddz
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toddz
@toddz_crypto
🤯 Shitty Intern Trader 🤖 Pre Serious Crypto Researcher 🌕 Bullish Crypto + AI 减少偏见
Katılım Kasım 2020
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@0xPickleCati tradfi post-tge很大程度上人家有真货(不管有多少),币圈 99.9999%都是假货就真的很难玩post-tge
还是说猫老师认为假货也能玩post-tge
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这几天刷推的一些感想:
1. bp女巫了全世界,edgex明牌老鼠仓被骂后突然拉了个盘,不知是为了爆空头还是以为拉下盘社区就不追责了🤡
好的谢谢 又是被加密暴打的一周 悬着的心终于死了
2. 从上轮牛尾开始 上所=利空 成为共识了,以前将利好全塞在发币前的共识已经彻底烂了。本来crypto有比tradfi有更好的条件去做post-TGE融资比如说协议收入全在链上,资金流实时可查,treasury透明可见,这些优势是tradfi花几十年建审计体系才能勉强做到的事,crypto天然就有。
3. tradfi里IPO后增发 定增 可转债 上市后继续融资是家常便饭,然而crypto没有这种共识,这就是差距,但差距意味着空间,也就是机会。
4. post-TGE融资此前一直有人提但提前一步是天才,提前三步是疯子。因为crypto产品没有真实用户,TGE后就是空城,拿什么去融第二轮?而且每次熊市骂完,牛市新韭菜进场旧模式又能跑一轮。
5. 但这次两件事同时变了:散户不仅被割麻还变聪明了,上所就砸,空投到手就跑,farm几个月分到几十块,这样的学费不需要再交第二次。而且现在信息的透明度和传播速度比以前高太多了,新人进场搜一下就能看到几百条血泪教训。同时crypto第一次有真实经济活动,稳定币在做支付,部分协议在赚真钱,旧叙事没人接了 新的变革有基础了。
6. 下一轮真正的共识升级不一定是全新赛道全新叙事,会是TGE后融资变成正常的事,谁先把这件事做出来,谁就定义下个周期的规则。
𝐎𝐱𝐫𝐚𝐲.𝐞𝐭𝐡@Ray80230
以前给新人培训的时候,会给他们讲撸毛的历史。 第一阶段:项目方是真的为了获得用户和市场,实打实的发钱。 第二阶段:项目方为了获得更好的数据,拿一部分的筹码换取大量的数据,为了更方便融资。 第三阶段:项目方上币,交易所要太狠,要求太多,不让团队份额过早解锁,项目方干脆把自己老鼠仓藏在空投份额里,但是多少会发一些到市场上,起码能堵一部份人的嘴,不至于全是负面的,不然大家会闹腾,我们撸毛属于虎口夺食,项目方吃肉,我们喝点汤。 现在好了,第四阶段,现在是项目方先来一轮假融资,或者联合vc做个局,先把撸毛的手续费收割一轮,然后全给女巫掉,然后演都不想演,直接空投全发给自己老鼠仓,然后吃干抹净,还吐上一口口水,骂上一句,臭撸毛的傻逼,然后又去换个壳,继续下一轮了。。。
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@WallStWolfdog @octopusycc 进军山区这种事,希特勒看了眼瑞士,就决定算了。美国一次次的进入山区
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BTC
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SuperSaiyan@SuperSaiyan0595
open.substack.com/pub/supersaiya… 之后的每周深度分析报告,都会在Substack发布,此次版本为测试版本所以是公开的研究报告,之后更深的内容会作为付费订阅的内容 如有兴趣,欢迎点击订阅跟踪
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@Corsica267 左图,市场在交易短期的流动性危机;预计做空大盘,走防御性策略;当VIX开始回落时取消操作
右图,交易主题是市场预料了“通胀+美元贬值+买短化长”的路径;2Y下跌10Y上涨是因为市场持续不看好美国长期偿债能力;VIX上涨但contango代表市场预料会有事儿,但暂时还没崩;做多黄金,做空美股做空长债
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感觉OpenClaw 最牛逼的地方,在于它“无意间”帮中小模型厂商(Minimax, Kimi等)跑通了商业模式。
如果我们把用户需求简单划分为日常使用的Chat轻需求,以及coding重需求。
---Chat轻需求,用户基数多,但Token消耗少;
---Coding重需求,token消耗多,但门槛高,用户基数少。
虽然随着Claude Code 和gemeni3等模型在下放 Coding 门槛,但 IDE 和 CLI 依然劝退了 90% 的普通人。
OpenClaw 把 Agent 塞进了 Telegram/飞书/Discord等用户日常就在交互的通信软件里,发布命令和接受任务结果都更方便,接近日常使用习惯。
这意味着:普通用户跳过了复杂的开发环境,直接在聊天软件里让agent干复杂任务。让基数更大的普通用户,产生了coding级别的token消耗。
归因于openclaw上下文优化的差,随之而来用户意识到最贵的不是买macmini,也不需要买macmini,最贵的是token消耗。
X上已经有不少人开始“抱怨”,openclaw烧token了。
这时候,用户合理的行为,就变成了找性价比高的开源模型平替。
比如openclaw创始人Peter推荐的minimaxM2.1。
发现没,
以前,token消耗的蛋糕泾渭分明:
---Chat 轻需求:用户订阅gemeni、gpt,或者免费用豆包、deepseek就满足了。
---Coding 重需求:基本是 Claude 的天下。
留给开源中小模型的蛋糕有限,基本就是自己部署需求和算力价格敏感型的小 B 端和builder们。
现在,OpenClaw 撕开了一个口子:它让 C 端用户也变成了“算力敏感型”消费者。 直接开始在这些开源中小模型上消费token,而且是消耗coding这种高额需求。
从小b端到c端coding场景付费,这商业模式好了不止一个档次啊。
也怪不得minimax和kimi这么快就来和openclaw合作了。
都高低给openclaw磕一个
特别是在港股已经上市的智谱和minimax
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@SuperSaiyan0595 1. 第一次冲94是为了测抛压,第二次是继续测,顺便套点人、洗洗盘
2. 上冲96大量是因为带量破94带来了很多追高的,然后主力在派发
3. 跌破90没啥量是因为只跌到90不能完成下方流动性扫荡,所以主力要放价格下去。叠加当时并不在美股交易时间
4. 87的大量是由于大量多单止损,然后主力还没派发完。
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BTC
有没有人来解释一下
1.为什么会有两段上冲94k回落?
2.上冲96k 为什么会是这么大的成交量?
3.回踩跌破90k居然还是平常的成交量?
4.87k附近为什么又会有这么大的成交量拖住?
#BTC

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昨天中国发布了最新出生人口 792W, 录得建国后历史最低出生率. 这算是给我下面文章里面提到的其实 2022 年开始的这波经济下行和人口问题, 老龄化没什么关系提供了支撑. 如果人口问题真的可以影响当下的经济, 中国经济的拐点不应该出现在 2022 年. 2025 年中国迎来了历史最低的人口增长, 但是其实 2025 的通胀数据是在回温, 因为在放大水.
人口自然增长率和出生率的拐点其实是 2016 年, 2022 年算历史性的年份, 因为人口首次开始减少, 主要贡献是死亡率开始上升, 但是其实看一下 2021 年呢? 也没有多好, 并不存在人口问题突然在 2022 年恶化. 但是看 GDP 增速, 2022 年这个明显的断崖式下跌以及 2021 年的 8.6% 增速还是比较刺眼的. 2022 年的美联储暴力加息和中国政府的房地产三条红线给房地产放血才是真正的原因.
如果只是从人口上简单粗暴地将中国类比日本: 人口老龄化 => 经济增长停滞, 显然是选择性忽略了日本开启增长停滞前, 上世纪末和美国的那场世界瞩目的贸易战. 日本从经济上讲可以说是美国的经济殖民地, 和宗主国的贸易战是没有胜算的, 它的经济停滞只是因为它输了, 不是因为它"老"了.
根据 2020 年的人口普查数据, "每十万人口中受大专及以上教育人口数(人)" 是 "15467" 人, 简单算一下就能得到总的受过高等教育人口的人数规模大概是 218.359M, 中国的大专学历大规模普及是 1980 年之后了, 拥有大专学历的人基本都是壮年或者年轻人, 这个人口规模什么概念? 2020 年美国人口普查总人口大概 3.31亿人, 中国拥有大专以上学历的人数可以达到美国总人口的 65% 左右的规模, 我们买中国资产其实是在买这 210+M 的人未来能将当下的中国带到什么地方.
数据源:
国家数据网: data.stats.gov.cn/easyquery.htm?…
trading economics: zh.tradingeconomics.com/china/consumer…




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