大角知也

昨日、下記の記事を見て、そうだよなと思ったので、シェアさせていただきます。 三沢氏はAIやDXの「目的化」に対して明確に警鐘を鳴らす。 「病院で診察後に会計窓口の奥でスタッフがカチカチとPCにデータを打ち込んでいる光景、を見たことがあると思いますが、人が手作業でやる時代ではない。とはいえ、いきなりAIを導入しても大きな効果は得られないでしょう」 　では何が必要なのか。 「まず現場の業務を可視化し、何が起きているかを正確に把握する。次に標準化して整理する。その上でテクノロジーを入れる。この順番を間違えたら、DXはDXのため、AIはAIのためだけになってしまう。今の日本の現場はその危機感があります」 news.yahoo.co.jp/expert/article…

病院DXの調査を通じて「DXの土台」の重要性を訴えてきました。 DX論で、 「デジタイゼーション＜デジタライゼーション＜DX」で 「単なるデジタル導入でなくDXが重要」 という言説が良くありますが、少なくとも病院や中小企業においては、むしろ逆と言っても良いのではないか、と思っています（大企業は、、、勤めたことも研究したこともなく、解像度低いので分かりません🤣）。 話を戻しますと、要は「当たり前のことを当たり前のようにやりましょう」（←高校のアメフト部の顧問の先生の口癖）ということで、DXが目的になった瞬間に、失敗は見えているのかなと。 やはりDX論で、「デジタル導入が目的になってはいけない」もよく聞きますが、「DXが目的になってはいけない」もそれ以上に重要かと。 元ポストの、 ＞現場が本当に欲しいのは、多機能なAIダッシュボードではない。「毎日の不毛なコピペ作業をなくす」たった数行のGASだったりする。 ＞DXの答えは、常に現場の「めんどくさい」の中にある。 も、こういう事じゃないかなと。 じゃあDXとは何かと言うと、しっかりとした経営戦略に基づいて施策を打っていれば、自然と適切にデジタルを活用するようになっており、その”結果”を見てDXと言っているだけ、と捉えた方が失敗はなさそう。 ・・・みたいなことを、こちらの資料👇に(弊社資料には珍しく)私見たっぷりで書いているので、ぜひ！【PR！笑】

「Transact to Transform――M&Aを通じた変革の実現」について語る 第8回 製薬・ヘルスケア業界におけるM&Aと事業再編（前編） ・製薬・ヘルスケア業界は、薬価抑制や開発コスト増、AI進展により従来モデルでは成長が難化。 ・M&Aはメガディールから、機能獲得や創薬プラットフォーム強化を目的とした中小規模案件へシフト。 ・海外展開やデータ・AI活用を軸に、「機能ベース」で戦略的に再編する動きが加速。 ・バイオベンチャーは資金調達で二極化し、日本は米国偏重によりドラッグロスのリスクが拡大。 ・CRO・CDMOなど周辺産業でも再編が進み、グローバル競争力強化が不可欠となっている。 pwc.com/jp/ja/knowledg…

TXP Medical株式会は、2026年4月20日（月）〜21日（火）に日本橋ライフサイエンスハブで開催される「JAPhMed-PhRMA-MAPS Japan Medical Affairs Summit 2026」に初めて出展します。 medical-dataservice.txpmedical.jp/news/rXyDhK3C

4年間続けているコミュニティの活動報告です！大学生がnoteを作成してくれました。noteをぜひご笑覧ください！ 軽井沢・小諸地域活性化プロジェクト4th season　～学生と社会人、計50名が挑む、実践型プログラムを軽井沢・小諸で実施～ note.com/gifts_page/n/n… 軽井沢と小諸の首長やプリンスホテルの総支配人もお越しいただき、地元密着の活動ができつつあります。 人の成長と地域活性化に今後も取り組んで参ります。 GifTs（Global Innovator & Future Talent society、通称ギフト）は、2026年3月13日（金）～15日（日）にかけて、長野県軽井沢町および小諸市にて「軽井沢・小諸地域活性化プロジェクト4th season」の現地活動（Day2～4）を実施しました。現地活動では地域の方の声を聞き、学生と社会人が協働し、地域課題の解決策を提案しました。

PwCが解明した「生成AIで勝つ企業」の構造的特徴が有益。 「単なる効率化」で終わる企業と「事業変革」を成し遂げる企業の分岐点を、推進体制やガバナンスの観点から鮮やかに言語化。戦略策定のフレームワークとしてそのまま使えるレベル。 こちら👉 pwc.com/jp/ja/knowledg…

ぜひご笑覧ください note.com/medical_data_l…

BCGが経産省の職員向けに、パフォーマンス最大化のために調査＆作成したレポート(全47P)が超有益。 従業員に求めるスキル定義、1on1のポイント、残業時間削減/生産性向上等が豊富な事例・インタビューと共に紹介されてる。経営者、マネージャー、コンサルタントの方などは一読の価値ありかと思います

「ファンド病院」に監視のメス、４月から財務諸表の提出義務化 nikkei.com/article/DGXZQO…

書籍『超実践型 リアルワールドデータビジネスの教科書』にてTXP Medical株式会社の取り組みが紹介されました 本書では、当社の戦略推進責任者 兼 Medical Data Lab所長である大角知也へのインタビューが掲載されております。 medical-dataservice.txpmedical.jp/news/7OSvNKRx

色々と考えさせられる ーーーーー バイオ繊維開発のスパイバー（山形県鶴岡市）が私的整理に入り、事業再建をする方針を固めたことが25日、わかった。ソフトバンクグループ会長兼社長の孫正義氏の長女である川名麻耶氏が代表を務める新会社に事業を譲渡する。金融機関からの借入金など債務の整理をした上で、川名氏主導で再建を目指す。 未上場で企業価値が10億ドル（約1500億円）を超える国内ユニコーン企業の私的整理が明らかになるのは初とみられる。 nikkei.com/article/DGXZQO…

@yun__yun 取り上げていただき、ありがとうございます！

仙台市がTXPmedicalと連携し、救急医療DXを全市で展開することを発表。これは、地域医療の質向上に繋がりますし、他の自治体にも広がってほしいですね txpmedical.jp/news/16668GjGx…

「守りのデータ」から「攻めのR&D」へ。「日本パッシング」を回避するためにカギとなる “翻訳者” とは 連載「ライフサイエンスの未来地図：業界リーダーと探る医療データ」の第16回目のゲストにお迎えするのは、ヘルスケア領域に強みを持つグローバル経営戦略コンサルティングファーム・L.E.K.コンサルティングの井ノ口雄大様と赤川勇人様です。 今回は、ヘルスケア領域に強みを持つグローバル経営戦略コンサルティングファーム、L.E.K.コンサルティングより井ノ口雄大氏、赤川勇人氏をお招きし、TXP Medical代表の園生智弘、モデレーターのMedical Data Lab所長の大角知也と共に、世界の最新トレンドと日本が抱える構造的課題、そしてその突破口について徹底討論しました。 note.com/medical_data_l…

■ 全体サマリー 2026年は「AIが医療の入口（フロントドア）になる年」とされ、MicrosoftやAmazonなどのビッグテックが個人向けヘルスAIを本格展開している。 ■ Microsoft：Copilot Healthの概要 個人向けAIヘルスアシスタントを発表 医療データを統合し、個別化された健康支援を提供 主な機能 電子カルテ（EHR）、検査結果、服薬情報の統合 ウェアラブル（Apple Health / Fitbitなど）との連携 診察前の準備支援（質問整理など） 健康状態の分析とインサイト提示 医師への相談内容の提案 特徴 5万以上の医療機関データと50以上のデバイスと連携 信頼できる医療情報＋臨床チーム監修 「診断や治療の代替ではなく意思決定支援」 プライバシー重視（データはAI学習に不使用） コンセプト 「家庭医＋専門医レベルの知見を統合したAI」 医療のアクセシビリティ向上（待ち時間・医師不足への対応） ■ Amazon：Health AIの概要 AI＋医療提供（One Medical）を統合した実行型ヘルスAI 主な機能 医療記録の理解・要約 健康アドバイス・受診判断 医師との接続（オンライン診療） 予約・処方管理 AI→医師への情報連携 特徴 実際の医療提供とシームレスに接続 HIPAA準拠の高いセキュリティ 一部はAIだけでニーズ解決可能 24時間365日対応 差別化 「AI＋医療提供」の一体型モデル ケアの完結（AI→診療→フォロー） ■ 共通トレンド（重要） 1. AIが“医療の入口”に 多くの人がまずAIで症状相談 Microsoftは1日5000万件の健康質問を処理 2. パーソナライズ医療の加速 個人データ統合（EHR＋ウェアラブル） リアルタイムでの健康洞察 3. 医療供給不足の補完 医師不足・待ち時間問題への対応 低緊急度ニーズはAIで吸収 4. 患者の意思決定力向上 患者が事前に理解・整理して受診 医師との対話の質が向上 ■ 医療現場・産業へのインパクト 「患者接点」が医療機関→AIへシフト Big Techがヘルスケアの主導権を握り始めている 医療機関はデジタルフロントドア戦略が必須 ■ リスク・論点 情報の信頼性・バイアス AIへの過度依存 プライバシー・データ管理 「Human in the loop（最終判断は人間）」の重要性 ■ 補足：ユーザー行動の変化 夜間など医療アクセスできない時間にAI利用増加 約20%の会話で「自分の症状や検査結果」を相談 SNS（Redditなど）も患者コミュニティとして重要 ■ 結論（ビジネス視点） この動きは単なるツール進化ではなく、「医療の顧客接点の再定義」であり、 今後は以下が競争軸になる： データ統合力（EHR×ウェアラブル） 信頼性（臨床監修・エビデンス） UX（会話型AI） 医療提供との接続（オンライン診療）

2026年、消費者向けヘルスAIの「正面玄関」争奪戦が本格化。MicrosoftがCopilot Healthを発表——Copilot内の専用セキュアスペースとして、EHR（50,000超の米国医療機関）＋ウェアラブル（Apple HealthKit・Oura・Fitbit等50機種超）＋ラボ検査結果（Function）を統合し、パーソナライズされた健康インサイトを提供。 競合状況：1月にOpenAI ChatGPT Health（医療記録＋ウェルネスアプリ連携）、同週にAnthropic Claude for Healthcare、今週AmazonがHealth AIをEC本体に展開、EpicのEmmie。Microsoftの差別化要因は「究極のアグリゲーター」——HealthEx経由の医療記録取り込み＋50カ国の医療機関情報＋Harvard Healthの専門家回答カード＋リアルタイム米国プロバイダーディレクトリ（専門・保険・言語で検索可能）。 既にCopilot全体で1日5,000万件超のヘルス質問に応答。50万件の会話分析では、5件に1件が個人の症状評価・疾患相談、7件に1件が本人以外（子ども・親・パートナー）の相談——「パーソナルヘルスツール」ではなく「ケアギビングツール」としての使われ方。夜間・深夜にクエリが急増する点も、従来医療が最もアクセスしにくい時間帯をAIが埋める構図。 fiercehealthcare.com/ai-and-machine… #医療AI #CopilotHealth #DigitalHealth

これは興味深い

「IT導入補助金」から「デジタル化・AI導入補助金」へ 中小企業・小規模事業者等の労働生産性の向上を目的として、業務効率化やDX等に向けた ITツール（ソフトウェア、サービス等）の導入を支援する補助金です。 対象となるITツール（ソフトウェア、サービス等）は事前に事務局の審査を受け、補助金HPに公開（登録）されているものとなります。 また、相談対応等のサポート費用やクラウドサービス利用料等も補助対象に含まれます。 自分で事業を持つことで、出せる補助金の幅が広がる。 やってやれないことはない。 やるか、やらないか。

「汗と根性」の安全性監視から、「科学と共感」のPVへ。30年の歴史を知る青木事成氏が語る、医療データの深層と仕事論（座談会シリーズVol.15） 株式会社エピデンスベイスド TXP Medical株式会社 note.com/medical_data_l…

AWSがヘルスケア特化AIエージェントプラットフォーム「Amazon Connect Health」を発表。HIPAA対応、EHR連携で、予約管理・患者確認・アンビエント文書化・医療コーディング等の事務作業を自動化。月額$99/ユーザー（600件/月まで）。AWSにとって初の規制準拠型AIエージェント製品。1月にOpenAIがChatGPT Health、AnthropicがClaude for Healthcareを発表した直後で、ヘルスケアAIエージェントの巨人参入が加速。5兆ドル米国医療市場を巡るビッグテックの争奪戦が本格化。 techcrunch.com/2026/03/05/aws… #医療IT #AI #AWS #AgenticAI

【イベントレポート】2026年の医療データとAIの展望〜「実用」から「価値の創出」、そして「地域エコシステム」へ バイエル薬品の狼卓氏、日経メディカルの江本哲朗氏、ミクスの沼田佳之氏の3名によるパネルディスカッション。モデレーターはMedical Data Lab所長の大角知也 note.com/medical_data_l…