Toyo Suzumura 鈴村豊太郎

鈴村研究室で進めているニュース記事のAI推薦に関する論文が推薦システム領域におけるトップカンファレンスACM RecSys 2023 にて Best Paper Runner-Up Award を受賞しました！ 「Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations」 arxiv.org/abs/2307.06576

最初の講演は、東大の鈴村先生です。 13:40-14:10 講演1 「mdxの現在地とAI推論基盤 mdx-MaaSの概要」 鈴村豊太郎 (東京大学) ★PCCC HPCクラウド部会 第3回ワークショップ 「HPC/AIクラウド最前線」 pccluster.org/ja/event/2026/…

LLM-jpの取り組みをテクニカルレポートとして公開しました。 LLM-jpの設立背景や活動概要に加え、これまでに開発したLLMに関する技術的な報告をまとめています。 arxiv.org/abs/2407.03963

NLP2024の私のチュートリアルの動画が公開されました。日本語LLMの学習・評価に用いられる技術とデータセットについて広く取り上げています。是非ご覧ください。 youtube.com/watch?v=eiP2KU… 講演スライドと実験環境構築手順・ソースコードはGitHubリポジトリで公開しています。 github.com/hiroshi-matsud…

[研究会等] データ活用社会創成シンポジウム2023―未来社会協創推進本部/情報基盤センター 開催日時：2023年12月12日 10時 — 16時15分 対象者：社会人・一般 / 在学生 / 卒業生 / 企業 / 大学生 / 教職員 開催場所：オンライン u-tokyo.ac.jp/focus/ja/event…

2024年度大学卒業・修了予定者の就職・採用活動について（要請） | 東京大学 u-tokyo.ac.jp/focus/ja/artic… 採用選考活動ならびに内定後の（入社前の）事前課題、研修等により、学生の学修環境を損なうことのないよう要請するとともに、更なるご理解とご協力をお願いいたします。 東大からの強い訴え

13Bの pretrained model が遂にオープンに。クラウド基盤mdxを用いた学習の効率化で関わらせて頂いております。多くの組織の研究者が集まって世の中を変えていくという、まさにオープンイノベーションと言えるようなプロジェクトかと思います。

✎ニュースリリース 130億パラメータの大規模言語モデル「LLM-jp-13B」を構築 ～NII主宰LLM勉強会（LLM-jp）の初期の成果をアカデミアや産業界の研究開発に資するために公開～ nii.ac.jp/news/release/2… 　大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（NII、所長：黒橋 禎夫、東京都千代田区）は、本年5月から、自然言語処理及び計算機システムの研究者を中心として、大学・企業等から500名以上が参加するLLM勉強会（LLM-jp）を主宰しています。7月から、計算資源としてデータ活用社会創成プラットフォームmdxを活用し、パラメータ数130億の大規模言語モデル（LLM）の構築を開始しました。このたび、同LLMの事前学習及びチューニングが終了し、モデルを公開しましたので、お知らせします。 　同モデルはLLM研究開発としては初期段階のものであり、モデルの性能を示す評価値はこれまでに国内で公開されたモデルと比較して同程度ではありますが、今後のアカデミアや産業界の研究開発に資するため、コーパス等を含めてすべてオープンにするものです。 　今後、国立研究開発法人 産業技術総合研究所（産総研）や国立大学法人 東京工業大学（東工大）とも協力して世界トップレベルの性能を持つLLMの構築を目標に研究開発を進めます。その第一歩として、産総研の計算資源であるAI橋渡しクラウド（ABCI）の利用により、より本格的な1750億パラメータ（GPT-3級）のLLMの構築に着手しました。 　また、LLMを社会で利活用していく上では、LLMの透明性・信頼性の確保が必要であり、モデルの高度化に伴い、安全性の配慮がより重要となります。今回のモデルや今後構築するモデルを活用してそれらの研究を進め、LLM研究開発の促進に貢献します。

27(金)28(土)は、東大柏キャンパスの一般公開！4年ぶりの対面開催です。2021年に柏IIキャンパスに引越してきた情報基盤センターでも、AIやメタバース、ネットワークにスパコンとたくさんの未来の情報技術の研究にまつわるイベントを用意してます。スパコン見学もありますよ！kashiwa.u-tokyo.ac.jp/blog/departmen…

Our paper got the best student paper at RecSys 2023! #recsys2023 Title: Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations Authors: Boming Yang, Dairui Liu, Toyotaro Suzumura, Ruihai Dong and Irene Li arxiv.org/abs/2307.06576

Congratulations to the winner of the Best Student Paper Award at #RecSys2023!

Congratulations to Ruihai Dong and Dairui Lui and co-authors on Best Student Paper award at RecSys ⁦@insight_centre⁩ ⁦@UCDCompSci⁩ ⁦@ucddublin⁩ #recsys2023

昨日発表しました。東京基礎研究所が関わってます。 > #IBM、大規模言語モデル「Granite」日本語版を2024年Q1に提供、シングルGPUで動作 it.impress.co.jp/articles/-/253… @itleaders_ｊｐより

本研究成果は7月6日、7日に開催されたJHPCNシンポジウムでも口頭発表されました。 jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/15th 7日14:40 - 15:00 A会場 jh221002 鈴村 豊太郎 (東京大学) 発表者: 脇聡志 医療・介護領域の人材マッチングに最適化された大規模グラフニューラルネットワーク

鈴村研究室とエス・エム・エス社の共同研究の成果の第一弾が載りました。

2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）/強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム confit.atlas.jp/guide/event/js… 明日9日の9:00-10:40 in X会場のポスターセッションで弊社と東京大学大学院情報理工学系研究科・鈴村豊太郎教授との共同研究の発表があります！ #JSAI2023

情報基盤センターデータ科学研究部門を兼務する、情報理工学系研究科 鈴村豊太郎教授の研究紹介が情報理工のWebで公開。 「グラフニューラルネットワーク」の研究のこと、日本人研究者が国際的に活躍するための考察など、大学院進学、海外での研究を志す皆さん必見の内容！ itc.u-tokyo.ac.jp/academic/2023/…

@m_sekijima ありがとうございます！そうですね、意識していませんでしたが、3人が東工大出身者でしたね😀

@toyotaro 論文採録おめでとうございます！下川辺君も著者に入っていて、著者の半分が東工大関係者で、自分事ではないのですが、なんだかほっこり？嬉しくなりました。

芝先生と共同研究させてもらっているグラフニューラルネットワーク (GNN)とガラスに関する研究がプレスリリースされました。ガラスの形成過程を提案したGNNモデルが精度高く予測するという研究です。

Glad that our work "Can Persistent Homology provide an efficient alternative for Evaluation of Knowledge Graph Completion Methods?" led by @AnsonBastos with @AbhishekNadgeri, @johanneshoffart, @toyotaro, Manish Singh accepted in @TheWebConf. #WWW2023, #TheWebConf #KG #Topology