taito

3月からカウシェ新規サービス開発室で開発現場を担当してます。 従来手法にとらわれず、AI Native な開発を試行錯誤しています。一緒に挑戦していただける仲間を募集中です。気軽にご連絡ください！ 1日あたり平均PR作成数 15.8 件を実現した AI 駆動開発｜akifumi zenn.dev/kauche/article… #zenn

@y_yutaro_y うぃす🫡！

@ts__0625 楽しんでいきましょう！！

インタビューを掲載いただきました！ カウシェでは現在、採用を強化しています。 少しでも興味を持っていただけた方は、ぜひご覧ください！ note.com/kauche/n/nb5ea…

@nakampany 元気です！ありがとうございます！w

@ts__0625 お元気そうで！ めちゃいい笑顔ですねw

@mompyyy 👏👏👏

@ts__0625 👏👏

AIが書いてくる、ソースコードのコメントが微妙過ぎる

人の話を聞く前にエンジニアリングで解決するのを止めよう（Stop trying to engineer your way out of listening to people）という記事。 ashley.rolfmore.com/stop-trying-to…

Leron X — create videos of any length with automatic scene stitching. AI analyzes your audience, tests content, and automates publishing and promotion. All growth tools for your account in one.

「KPIの前にユーザーを見る」 カウシェのPdM小前さんが語る、熱量ドリブンのプロダクト開発。 カウシェファームは”論理的な正しさ”より”お客様のリアルな感情”に向き合うことが、事業成長につながる。そんな思想から生まれたのが「おたより」機能でした🌱 詳しくはnoteへ👇 note.com/kauche/n/n1f6a…

今やカウシェでは全PRの83%が人間のレビューなしで自動マージされています。 この状態をどうやって作ったかを書きました。 zenn.dev/kauche/article…

私は率直な回答を求めている。私が気持ちの良くなる回答をするのではなく、厳しくなっても良いので、私が成功するために必要となるアドバイスをしてくれ。 とClaudeへお願いしたら、辛辣な助言がめっちゃ来るようになった

#上田と女が吠える夜 でカウシェが紹介されました！ 大人気番組に出られて光栄.. 元AKB48武藤さんがカウシェを愛用してくれているとのことで、お話してくれました！ 👇️TVerでの見逃し配信はリプ欄

【📢明日締切】オライリー最新刊『責任あるソフトウェアエンジニアリング』をプレゼントするフォロー＆リポストキャンペーンは3月29日（日）締切となります‼️

@uiy_0319 @56hino わいわい

入社エントリー書きました！ エンジニアになるまで経緯をかなり深掘ってインタビューしてもらったので、ぜひ読んでもらえたらです🙋‍♂️ note.com/kauche/n/n5023…

Claude Code Meetup Japan #4「Claude Code LT大会」 に参加を申し込みました！ aid.connpass.com/event/386203/?… #ClaudeCodeMeetup

LLMと人間の違いは、離散的か連続的かだな。

レビュー階層が1つ増えるたびに、10倍遅くなるぞ、っていう記事（Every layer of review makes you 10x slower）： ・組織の人数が増えると調整の手間がかさみ、チームの作業スピードは単純には倍増しない ・プロセスにおいて承認やレビューの層が1つ増えるごとに、処理にかかる時間は10倍遅くなる ・この遅れの大部分は実際の作業時間ではなく、単に誰かの確認を待っている時間である ・30分で終わる修正であっても、同僚や他チームのレビューを経ると数ヶ月かかることがある ・経営陣が関わるような意思決定になると、その待機時間は年単位にまで膨れ上がる ・AIがコーディングを数分で終わらせたとしても、このレビューによる遅延問題は解決しない ・AIが大量に書いたコードを人間がレビューするには結局長い時間がかかり、不満を生むだけ ・大規模なプロジェクトをAIに任せても、設計の意図が欠落しているため結局は手戻りが発生する ・AIが瞬時に自己進化する「シンギュラリティ」という考えは、この現実世界の待機時間を無視している ・処理能力をどれだけ力技で上げても、組織の承認待ちという時間は短縮できない ・AIのコード生成が速いため、レビューを省略して低品質を許容しようとする極端な考え方もある ・しかしレビューを省くとバグが増え、それをまたAIに直させてさらにバグを生む悪循環に陥る ・規模が大きくなるほどミスによる損害が大きくなるため、企業はレビューの層を増やしてしまう ・しかし、QAやレビューの工程を増やすことは、品質を向上させる正しい方法ではない ・デミングが指摘したように、後工程に検査を置くと、前工程の人は検査に依存して手を抜くようになる ・トヨタ生産方式は検査工程をなくし、不良に気づいたら誰でも生産ラインを止められる仕組みを作った ・アメリカの企業がこれを真似ても、作業員は怒られることを恐れて誰もラインを止めなかった ・この仕組みが機能する根本的な条件は、品質を最優先するという経営陣と現場の間の「信頼」である ・AIも人間と同じようにミスをするため、品質を高めるにはシステム全体を根本から改善し続けるしかない ・真のエンジニアリングとは、レビューでミスを指摘することではなく、その種のミスが二度と起きない仕組みを作ること ・コードレビューでミスが発見された時点で、すでに根本的な原因は発生しており手遅れ ・ただ単にレビューの層を減らすだけでは、プロダクトの致命的な欠陥につながり危険である ・レビューをなくすと同時に、レビュー自体が不要になるような高品質な仕組みを作る必要がある ・そのためには、互いに信頼し合う小さなチームで、高品質で小さな部品を作ることが有効である ・スタートアップは最初からレビューの層が少ないため、この新しい世界において非常に有利 ・大企業は複雑なレビュー制度が社内に根付いてしまっているため、この変化に適応するのは難しい ・これからのエンジニアリングチームはより小規模になり、チーム間の境界線を明確にすべき ・少人数のチームとAIを組み合わせて、同じ部品を複数のチームに競作させるような手法も可能になる ・システムを小さく保ち、不要なレビューを減らして開発を加速させるには、最終的にシステムと人への信頼が必要 apenwarr.ca/log/20260316

【Open Claw完全終了】 Anthropicが新たに出した『Dispatch』 がOpen Clawを凌駕しててヤバすぎるww 　　　　 『Dispatch』とは、Anthropicが 2026年3月17日にリリースした、 Claude Coworkの新機能 （研究プレビュー版）です。 イメージは、Open Clawと一緒で外出中や離席中にスマホからClaudeに指示を出して、PC上で仕事を代わりにやってもらうみたいな感じです。 【どうやって使うか】 1.PCにClaude Desktopアプリをインストールして起動しておく 2.スマホのClaudeアプリで『Dispatch』を選んでPCとペアリング 3.外出中やスマホから指示を出す 4.PC上で複数エージェントが動いてくれる 5.家に帰るとタスクが完了されている 内容としてはOpen Clawとほぼ同じ。最初はMaxプランの人から順次使えるようになるらしい。 安全性とか重視したい人はこっちの方がいいかもしれない。