Blueberry Muffin

จบที่ลาออกนะคะ ใครทนกุไม่ทน

เคยมีหัวหน้าเงินเดือนเกินแสนแน่นอน เคยถามราคารองเท้าเรา ผมตอบไป 5000+ พี่พูดว่า “โห แพงจัง สำหรับพี่ พี่ไม่กล้าซื้อคู่เกิน 2000 เลย ” เอ่อ แล้วเราเป็นใครวะ5555555555 เงินเดือนน้อยกว่าเขาแต่ซื้อ🤣🤣 หลังจากนั้นถือว่าดีนะ ช่วยเตือนสติตัวเองได้ตลอด ขอบคุณหัวหน้าเก่าผม

everyday is my lucky day cause god love me🍀

Claim it

"อย่าใช้ทั้งชีวิต เพื่อรอใช้ชีวิต"

ใครรีทวิตนี้ขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครรีทวิตนี้ขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครรีทวิตนี้ขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครรีทวิตนี้ขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครเม้นสาธุขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครเม้นสาธุขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครเม้นสาธุขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 ใครเม้นสาธุขอให้ ถูกรางวัลที่ 1 #หวยงวดนี้

เราเรียน3ภาษา เกาหลี ญี่ปุ่น อังกฤษ จีนนิดนึง ไม่คิดอะไรมากเลยคืออยู่กับภาษานั่นให้ได้วันละ20นาที อ่านทุกวัน ฟังทุกวัน พูดตามเนทีฟเลียนแบบเป๊ะๆ จำศัพท์5 ตัว เพิ่มไวยากรณ์ 1จำไม่ได้อะไรก้อทวนอยู่นั่น ทำทุกวันให้เหมือนเล่นเกม(เรามีแอปเกมภาษาเยอะมาก ขี้เกียจยังไงก็ต้องเรียน แต่การอ่านภาษาอื่นได้สนุกสำหรับเรามากยิ่งจำคันจิได้ หรือรู้อะไรใหม่ๆยิ่งสนุก)

ทีม agency บอกุนั่ง cancel อินฟลูดารากันฉ่ำ kol ที่เคยดีลไว้ก็ยกเลิกหมด อีดาราวายที่กำลังดังตอนนี้ก็ไม่เว้นค่ะ ผจก โทรมาอ้อนวอนแทบกราบตีน

เห็นด้วยมาก ๆ ขนาดเราไม่ได้เก่ง Eng แบบเทพเวอร์ สำเนียงก็ไทย ๆ เนี่ยแหละ เขายังไม่ต่อเงินเดือนสักนิด แถมพอเราทำท่าลังเล (เพราะจริง ๆ ก็ยังชอบงานที่เก่า) เขาให้รีครูทโทรมาเกทัพเพิ่มเงินเดือนให้อีก (มากกว่าที่ขอไปตอนก่อนสัม) สรุปก็เลยไปค่ะ ย้ายก็ได้ค่ะ55555

ตอนนี้อยากบวชให้เลยอะ ถ้าบวชทดแทนให้ใครได้ คือจะบวชให้ claude เลย ให้เวลาทีมไปคิด strategies หลักเดือน ได้มา 3 หน้างงๆแบบ ห้อ!? ให้ Claude คิด 3 นาที ตอนนี้ได้ 50 หน้า แบบที่เราคิดไม่ถึงมาก่อนเลยอะ ใครไม่ใช้คือกำลังเสียค่าเสียโอกาสสุดๆๆ /Said จากคนเล่นแค่ 3 วัน 5555555555

ถ้าให้เลือกบอกน้องที่ทำงานข้อนึง ผมจะบอกข้อนี้ เพราะผ่านมากับตัวเองเลย ชีวิตเปลี่ยนตั้งแต่ เจอหัวหน้าต่างชาติ และเข้าบ.ข้ามชาติ เหมือนเสือติดปีก เงินเดือนแสนที่คิดว่าเกินเอื้อมคือธรรมดาไปเลย

ถ้าอยากเก่งภาษาอังกฤษแบบ Advance Business ไปหาสมัครงานในบ.ต่างชาติ และเจ้านายเป็นต่างชาติ น้องจะได้ใช้ภาษาทุกวัน จนคิดเป็นอิ้ง แล้วพูดออกมาเลยไม่ต้องแปลไทยก่อน ได้ทั้งสกิลฟัง พูด อ่าน พิมพ์ นอกจากนี้ตามปสก. เจ้านายต่างชาติมักให้เงินเดือนสูง และไม่ต่อเงินเดือนสักบาท บางทีให้เพิ่ม

เห็นหลายคนบอกวิธีนี้เวิร์ค ให้ลองตั้งคำถามตัวเองว่าเราอยากมีชีวิตแบบไหน แล้วทุกอย่างมันจะค่อย ๆ ขยับเอง จากเมื่อก่อนที่อยากรวยเฉย ๆ จะกลายเป็นเริ่มเห็นภาพว่าอยากตื่นกี่โมง อยากทำงานแบบไหน อยากอยู่บ้านประมาณไหน อยากมีเวลาว่างให้ตัวเองยังไง คบคนแบบไหน บางทีโฟกัสเงินหนักเกินไป มันให้ฟีลเหมือนเรากำลังวิ่งไล่อะไรที่ไม่มีอยู่ แต่พอเราโฟกัสชีวิตที่อยากใช้ สมองมันจะเริ่มหาทางเองว่าต้องกลายเป็นคนแบบไหน ทำงานอะไร หรือสร้างอะไร ถึงจะไปถึงตรงนั้นได้

ตอนจบใหม่ๆ เอาตัวเองเข้าไปอยู่ในบริษัทใหญ่ให้ได้ เงินเดือนน้อยก็อดทนไปก่อน มันจะเป็นใบเบิกทางที่ดีมากกๆ เอาใหญ่ระดับที่พูดถึงแล้วใครๆก็รู้จักนะ เวลาสัมภาษณ์หรือ HR ดูเรซูเม่ จะมีโอกาสมากๆ ที่สำคัญอย่าลืมเล่น LinkedIn นะ งานดีๆมีเยอะมาก

สิงคโปร์ 25,000-40,000 จีน 25,000-35,000 มาเล 18,000-25,000 ไต้หวัน 35000 ญี่ปุ่น 50,000-70,000 เกาหลี 40000 อังกฤษ ฝรั่งเศส ยุโรปแพง 80,000-120,000 จอร์เจีย ฮังการี ยุโรปถูก 60,000-80,000 สหรัฐอเมริกา 100,000-200,000 ออสเตรเลีย 60,000-100,000 สวิสฯ 120,000-180,000 ไม่นั่ง BC 😂

My QR คือ QR ของเรา ใน app ธนาคารเราครับไม่ใช่ QR จากเซเว่น

Artık yokluk dilemiyorum. Sadece bolluk.

Drop 11:11 to Accept it!!

น่ากลัวมาก มะเร็งกระดูก

ใครอยาก Upskill / Reskill มาสาย Data สำหรับลงทุนผมรวม 4 แหล่งเรียนที่น่าสนใจไว้ให้ครับ ส่วนตัวผมเคยเรียนจากทั้ง 4 ที่นี้ด้วยตัวเอง และจ่ายเงินเรียนเองทั้งหมด เลยอยากมาแชร์เผื่อเป็นประโยชน์กับคนที่กำลังเริ่มต้น หรือกำลังมองหาทางต่อยอดครับ 1. Road to Data Engineer เหมาะกับคนอยากไปสาย Data Engineer แบบจริงจัง เรียน Python, SQL, Spark, Airflow, GCP, BigQuery และมี Workshop ทำ Portfolio 2. DataRockie เหมาะกับคนเพิ่งเริ่มสาย Data / Data Analyst / Data Science ปูพื้นฐานดีมาก ตั้งแต่ Sheets, SQL, R, Python, Stats, ML, Visualization และ Automation 3. AIAT MOOC เหมาะกับคนอยากต่อยอดสาย AI หลังจากมีพื้นฐาน Data แล้ว ได้เรียน AI จาก ground up ทั้ง Deep Learning, Computer Vision, NLP และอื่น ๆ 4. AlgoAddict เหมาะกับคนสนใจ Python for Finance / Trading / Backtesting สอนลึกถึงสถิติ ความเสี่ยง Time Series, Portfolio และ ML พื้นฐาน ทำไมผมถึงคิดว่าสายลงทุนควรเรียน DE / DA ก่อน? เพราะงานลงทุนที่ใช้ Data จริง ๆ ไม่ได้มีแค่การเขียนโมเดลหรือ Backtest อย่างเดียว แต่ต้องเข้าใจก่อนว่า “ข้อมูลมาจากไหน เก็บยังไง ทำความสะอาดยังไง วิเคราะห์ยังไง และเอาไปใช้ตัดสินใจยังไง” พื้นฐานของ Data Engineer และ Data Analyst เลยสำคัญมาก เพราะมันคือฐานของการสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลในโลกการลงทุนจริง ๆ แม้จะมี AI แล้วก็ตาม แต่เราต้องแก้ไขต่อสิ่งที่ AI ทำขึ้นมาได้ ไม่งั้นเปลือง token แย่ พอเรามีพื้นฐานด้าน Data แล้ว ค่อยต่อยอดไปเป็นสาย Specialist ตาม Domain ที่เราสนใจ เช่น ผมสนใจ Investment / Trading ก็เลยต่อยอดไปเรียน Python for Finance, Backtesting, Portfolio, Risk และ ML เพิ่มเติม ส่วนตัวผมมองว่าแต่ละที่มีจุดแข็งต่างกัน อยากเป็น Data Engineer → R2DE อยากเริ่ม Data Analyst / BI → DataRockie อยากต่อยอด AI → AIAT อยากไปสาย Finance / Trading → AlgoAddict Path การเรียนที่ผมแนะนำ: เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie เพื่อปูพื้นฐาน Data แล้วไปต่อ AIAT ถ้าอยากเข้าใจ AI ลึกขึ้น แล้วค่อยไป AlgoAddict ถ้าอยากประยุกต์กับ Finance / Trading หรืออีกทางคือ เริ่มจาก R2DE หรือ DataRockie แล้วไปต่อ AlgoAddict ก่อน จากนั้นค่อยกลับมาเสริม AIAT ทีหลังก็ได้ คอร์สช่วยย่นเวลาได้เยอะครับ แต่สุดท้ายสิ่งที่สำคัญที่สุดคือ “เรียนให้จบ” และ “ลองทำโปรเจกต์จริง” จากสิ่งที่เราสนใจ โปรเจกต์พวกนี้สามารถเอาไปต่อยอดสมัครงานได้ หรือถ้าทำแล้วเวิร์ก ก็อาจกลายเป็นเครื่องมือที่เราใช้เองจริง ๆ ได้เหมือนกัน พื้นฐานหลายอย่างของผมก็มาจากคลาสพวกนี้ แล้วค่อยเอาไปต่อยอดเพิ่มอีกทีครับ ไม่ว่าจะสาย อื่นก็ทำแบบนี้ได้เช่นกันครับ🙏