VINCENT L.

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VINCENT L.

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@v1nc3ntlaw

Twitter 是用來噴 Facebook 用的

Taipei, Taiwan Katılım Aralık 2008
413 Takip Edilen291 Takipçiler
bbshare
bbshare@shadouyoua·
最近重温《天道》,看到剧里丁元英跟芮小丹算了一笔账,很好的解释了为什么普通人一般拿不住凭运气赚的钱。 这笔账,堪称全剧最精彩的商业课。 丁元英对芮小丹说,以你的条件和资源,只要努力,15年内赚到1000万不成问题。 丁元英自己就是一个典型的商界怪才,靠私募基金赚了513.6万马克的分红,换算成当时的人民币,是普通人几辈子都挣不到的数字。 所以他说这句,绝不是画大饼。 然后,他给了芮小丹两条建议,第一条是关于学习的,第二条是关于借钱买房的。 这两条建议,表面上是在谈钱,但实际上,这背后藏着一个特别重要的底层逻辑。 理解以后,你会发现它几乎可以解释生活中90%关于赚钱和亏钱的现象。 芮小丹的父亲是知名导演,母亲是演员,她自己从小在法兰克福长大,天然熟悉中西方文化。 这些资源摆在那里,但如果芮小丹自己没有意识到该怎么用,这些资源就只是资源,永远变不成钱。 丁元英做的事情,是帮她看清楚自己的优势在哪里,市场需求在哪里,然后把两者对接起来。 这就是认知的力量。 丁元英给出的第一条建议是,不要以求职应聘为目标,什么有用学什么,学位没什么太大意义。 《有限与无限的游戏》这本书里提出过一个概念。 作者詹姆斯·卡斯把人生分成两种游戏,一种是有限游戏,目标是赢;另一种是无限游戏,目标是让游戏继续下去。 很显然,求职应聘就是典型的有限游戏,你投简历、面试、拿offer,游戏结束。 然后,真正的成长和创造是无限游戏,它没有终点,只有不断迭代。 丁元英看到的问题是,太多人把无限游戏玩成了有限游戏。 学历是敲门砖,但敲开门之后呢? 一旦被裁员,才发现自己在职场上积累的那些技能,换个地方根本不值钱。 丁元英担心的就是这个。 这并非学历无用论,而是在提醒一个容易被忽视的问题:很多人把手段当成了目的。 学历是工具,不是终点,如果为了学历而学习,为了简历而工作,最后很可能竹篮打水一场空。 真正聪明的做法是什么? 是沉下心来学点真东西,等本事够了,不用找工作,机会自然会找你。 丁元英给出的第二条建议是:借给你五百万,年息百分之三,第十五年一次清偿,本息七百二十五万。你拿这笔钱,在柏林买一套房子。 这笔账,他算得很清楚。 房子折旧按百分之二计算,十五年就是一百五十万。加上十五年的利息二百二十五万,绝对风险是三百七十五万。 为什么丁元英要把风险说得这么明白? 因为这不是给芮小丹的礼物,而是她想要站着对的代价。 这句背后的逻辑是,任何财富的获取都有条件,如果你觉得这是天上掉下来的馅饼,那你迟早会被这个馅饼噎住。 只有自己能扛住风险算清账,这东西才真的是你的。 然后,小丹问了一个很现实的问题:如果五年以后你嫌我老了呢? 丁元英的回答堪称教科书级别的:“有可能。而且还不止这一个如果,也许五年以后你嫌我平庸了,也许有一天你把我扫地出门了呢?但这都不影响独立的债权债务关系,也不改变今天的事实。” 这段对,表面上是在谈感情,实际上是在谈一个更深层的道理:你的价值从来不是靠别人不嫌弃得来的,是靠你自己的能力撑起来的。 不管五年后两个人怎么样,是恩爱还是分手,只要手里有自己的本事,有能立足的资本,就不用怕被扫地出门。 小丹的这句话,堪称全剧的点睛之笔:只要不是我悟到的,你给不了我。给了我,我也拿不住。 这听起来有点绕,但细品之后,你会发现这是一条颠扑不破的财富规律。 有人可能要问了,那怎么才能让自己的认知配得上财富呢? 丁元英给出的答案是:觉到,悟到,然后做到。 觉到,是指意识到问题的存在。 很多人一辈子都不知道自己的认知有问题,还以为是运气不好或者时运不济。能意识到自己的局限性,这本身就是一种进步。 悟到,是指理解问题背后的规律。 知道自己有问题还不够,还得搞明白问题出在哪里,规律是什么。 这需要学习,需要思考,需要在实践中不断试错。 做到,是指把认知转化为行动。 很多人道理都懂,但就是做不到,因为知道和做到之间,隔着一道叫做习惯的鸿沟。 这三步,每一步都不容易,但只有走完这三步,赚到的钱才是你的,学到的本事才能变现。 财富从来不是终点,而是认知的投影。你的认知到了哪一层,你的财富就停在哪一层。 换句说,每个人都是在为自己的认知买单。
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小牛
小牛@Xiaoniu6161·
真实的蹦极现场,这样体重工作人员会拒绝他上场的😡
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VINCENT L.
VINCENT L.@v1nc3ntlaw·
每天打開 Claude Cowork 的第一句話,你還活著嗎
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Wealth Code
Wealth Code@WealthCode99978·
🎯 以下是我关注的30只美股,以及对应的核心逻辑: 1.$INTC —— 美国本土晶圆代工的关键载体,背后是国家安全与供应链重构逻辑 2.$MRVL —— 受益于未来MAIA ASIC与CPO等附加产品扩展,业务覆盖面持续扩大 3.$TSM —— 全球半导体与AI算力体系的核心基础设施 4.$COHR —— 垂直整合能力强,能够完整捕捉光学与光通信周期 5.$RKLB —— 太空产业仍在早期,5年与20年维度都具备空间 6.$DRAM —— 间接受益于三星与海力士的内存周期 7.$AVGO —— 云厂商正在寻找替代方案,削弱对NVIDIA高成本GPU的依赖 8.$AMZN —— 物流与履约能力仍是核心优势,自动化与机器人将持续降低成本 9.$ARM —— 若AGI发展推进,CPU架构授权模式有望长期放大收入 10.$TSEM —— 光学与特色制程仍需要专门的代工厂支持 11.$IBIT —— 比特币资产敞口,逻辑已经逐步被市场接受 12.$NBIS —— 类似“迷你AWS + 数据平台”,同时布局自动驾驶与数据服务 13.$GOOGL —— YouTube生态稳定,Gemini推进,TPU实现垂直整合 14.$AMKR —— 受益于美国制造与先进封装周期,未来产能释放具备弹性 15.$HOOD —— 长期看重其零售用户基础与产品扩展能力(银行、金融服务等) 16.$CRCL —— 稳定币在支付与资产持有中的潜在应用场景 17.$META —— 社交产品矩阵(Instagram、WhatsApp)仍具长期粘性 18.$LITE —— 受益于Google TPU体系,在光模块BOM中占据重要位置 19.$LPTH —— 锗等材料受出口限制影响,本土替代方案长期存在需求 20.$FN —— 光学与通信产品的制造与组装环节不可或缺 21.$JBL —— EMS能力叠加光子与SiPh相关布局,潜在向更高价值链延伸 22.$MP —— 美国稀土战略核心标的,具备资源安全属性 23.$HIMS —— DTC渠道扩张与并购整合带来长期想象空间(尽管市场分歧较大) 24.$SMTC —— 向LRO/LPO方向转型,受益于光通信结构变化 25.$POWL —— 电力与开关设备在数据中心建设中的关键瓶颈环节 26.$VPG —— 传感器业务有望受益于人形机器人发展(中长期逻辑) 27.$MOG.A —— 同时出现在机器人与航天供应链中的工业公司 28.$MSFT —— 在当前估值水平下,长期仍具稳定增长与现金流优势 29.$CVX —— 能源公司在地缘与资源格局中的长期重要性 30.$XLU —— 电力与电网需求将随着AI算力扩张持续提升 这份名单的主线非常清晰: 👉 AI算力(芯片 / 光通信 / 数据中心) 👉 能源与电力基础设施 👉 太空与先进制造 👉 新型金融与稳定币 这些方向,本质上都是围绕同一个核心问题: 👉 下一阶段的“基础设施”在哪里 你现在更看重的是哪一条主线在未来2–3年跑出来?
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VINCENT L.
VINCENT L.@v1nc3ntlaw·
為啥 X mobile app 上沒有直接把推文丟 Grok 的功能😑
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阿川 | AI thinking
阿川 | AI thinking@AI_jacksaku·
玩过openclaw🦞的都知道minimax有多垃圾😅
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Crypto_Painter
Crypto_Painter@CryptoPainter·
Gemini Embedding 2 确实挺强! 折腾了整整一天,终于把过去6年的BTC-1h-K线数据整理进去了,按照自定义的规则,找出来了900多个价格行为模式,并进行了测试... 你别说,立即就找到了一个与当下行情类似的结构,而且就在一周前,这证明了 Embedding 2 这个模型的模式识别已经生效! 接下来的任务, 就是慢慢补齐全部数据,并以此搭建一个简易的交易策略,并通过 API 去跑跑模拟盘... 这次我没有部署隔离的 Agent 来执行,是直接让自己的总管龙虾来操作的,也就是说,除了模式识别与下单以外,我还会把决策权完全交给它! 反正都是模拟盘,先玩一玩再说~ 明天的任务就是让小画师 @CryptoPainterAI 把整个模式识别的过程与交易行为发布到X上面,这样保持更新,像极了一个交易员...
Crypto_Painter tweet mediaCrypto_Painter tweet media
Crypto_Painter@CryptoPainter

已经让小画师去尝试调用了,大致逻辑是将过去6年的历史K线进行分类,将一些明显的K线形态进行特征分类,并筛选对应K线形态后的价格波动。 将这些样本转换为图片、并将同时间发生的新闻事件文本内容一同Embedding,未来应该还可以加入更多维度数据… 因为Embedding是多模态模型,所以过往那种将K线的高开低收转化为文本序列的模式并不能做到模糊对应,而这个Embedding 2则可以通过图像处理做到“神似”的匹配逻辑。 目前测试了一遍,4500根1h级别K线中可以识别出43个形态特征,也就是说平均每5天,BTC就会形成一个肉眼可见的价格形态。 接下来的思路就是通过Gemini 3.1 Pro对当前K线形态进行截取,再去对照之前的历史数据,得出一个相似度,如果相似度达到阈值,就发出信号通知我或直接下单交易,就用OKX的 Agent API… 当下仅仅是一个测试,这种交易策略就是把“刻舟求剑”发挥到极致,顺便可以用大数据对所谓“技术分析”的根本有效性进行验证或证伪!

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JackYi
JackYi@Jackyi_ld·
之前反复劝空头早平小亏,晚平大亏,2026年开启加密大牛市,我们并不是因为之前抄底和逃顶成功而盲目自信,一切都是基于专业的投研分析,最近以来反复重复大牛市预期,是因为希望大家能够有信心和耐心,在牛市中流传一句话,守币比守寡还难,因为巨大的波动性和24小时交易,一般人确实很难做到恐惧时贪婪和淡定。
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JackYi
JackYi@Jackyi_ld·
10亿美金会持续逢低买入,26年大牛市趋势下,机会在多头而不是空头。币圈从始至终只有一件事: 买在熊市卖在牛市。
Ai 姨@ai_9684xtpa

Trend Research 继续增持 6748 枚 $ETH ! 5 分钟前他们再次从 #Binance 提出价值 1977 万美元的 ETH,随后存入 Aave 中作为抵押品;过去 7 小时已囤积 27598 枚 ETH(8305 万美元),链上持仓增长至 607,598 枚,总价值 17.7 亿美元,平均成本 ~$3,111.07,浮亏 1.17 亿美元 钱包地址 intel.arkm.com/explorer/addre… 本文由 #Gate 大门交易所 | @Gate_zh 赞助

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余烬
余烬@EmberCN·
一个鲸鱼 9 小时前在链上卖出 ADA 因为没有注意流动性池子深度的问题,本来价值 $703 万的 ADA 最终只换到了 84.7 万 USDA,直接血亏了 $618 万 (-88%)... ◎这个地址在 ADA 链上持有 1445 万枚 ADA ($703 万) 从 2025 年 8 月到今天,期间一直没有操作。 ◎今天凌晨他通过 ADA 链上 Minswap 的 ADA/USDA 交易对进行 ADA 出售,但应该是没有注意到这个交易对流动性只有 $190 万。结果一波巨大的深度滑点,让他本来价值 $703 万的 ADA 只换到了 84.7 万 USDA。 链接:dexscreener.com/cardano/f5808c… --------------------------------------------------------- 本文由 @Bitget 赞助|Bitget VIP,费率更低,福利更狠
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憨厚的麦总
憨厚的麦总@Michael_Liu93·
最近市场确实是互道傻逼的时候,很多我觉得牛逼的交易员也在互道傻逼,但看多和看空的观点确实都很充分。 看多观点 - 政府停摆结束 - 山寨10.11清算,控筹进一步提升,老山寨庄都开始拉盘了 - qt结束了 - 特朗普可能要每人撒2000u的关税补贴 - 美股嗨的飞起 看空观点 - 10.11清掉了很多场内流动性,市场就算有情绪也没钱了 - 目前还不知道什么机构暴雷了,只知道crypto价格一直在被压制,尤其是小币种 - 四年一周期的刻舟求剑,确实到高点了 - microstrategy都没溢价了,eth的dat都跌破净值了,tom lee被套,融不到后续的子弹谁来拉? 这个时点,我的判断确实也没太大把握,我对二级大币相对偏悲观一些,确实几个大的庄已经买不动了,从机构的视角看,这个时点去赌btc再涨50%的赔率也完全没法跟美股蓝筹比。 不过我对山寨局部机会还有信心的(那些还有钱拉盘、还能控筹的,找找右侧机会,那些一看就控筹不行诈尸的,有反弹就空就完了),山寨普涨行情就别想了,现在场内的山寨垃圾量,放到21年那个增量韭菜量也别想普涨起来。确实这轮抓山寨太难了,90%都是骗炮的,市场这么多老币,就跑出来一个zec。 操作上,我降息前跑掉的大币的仓位都还没建回来,最近都在玩合约短线(还是做空为主),害,走一步看一步吧。
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卫斯理
卫斯理@imwsl90·
看了一点李连杰的八卦 感觉男人到老了注定一地鸡毛 也许男女都差不多 平常心 平常心
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VINCENT L.
VINCENT L.@v1nc3ntlaw·
馬的,又要來把 Arc 的設定搬回 Chrome,傻逼 Arc
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VINCENT L.
VINCENT L.@v1nc3ntlaw·
新課題 WTF Rails 8 Import Maps
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Dr.Hash“Wesley”
Dr.Hash“Wesley”@CryptoApprenti1·
买了点ai, $ai16z 和 $swarms
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