Tiến sĩ Tình dục học

Explaining JEPA in 10 seconds

Thích dập nhưng rên to bị đánh :) không rên thì không hứng tâm lý mâu thuẫn của master

I really can't stand the moans of A top men. He said "You fuck so deep" makes me want to fuck deeper. 我真的無法忍受頂級男人的呻吟。 他說「你操得太深了」讓我想操得更深。 Tôi thật sự không thể chịu nỗi tiếng rên la của em top men này. Ẻm nói “Cậu ơi sâu quá” khiến tôi muốn dập thật mạnh và sâu hơn.

Đây là lần đầu cho trai bú cặ c. Cảm giác nó nhột mà không sướng bằng chơi gái.

Tư thế này vốn dĩ kẹp chặc cặc khiến top lên đỉnh nhanh nhất. Đang địt mà thấy top bảo doggy là hiểu 🤭🤭🤭

@sewon__min @sadhikesaven @CoderBak Hi Sewon Min, i'm pround of you

@sadhikesaven @CoderBak Check out 👉 Demo: modsleuth.cal-data-audit.org Paper: arxiv.org/abs/2606.12385

One day I tried tracing all of Olmo's dependencies manually. A few hours later, I realized I can't do it and gave up. Then @sadhikesaven and @CoderBak ModSleuth 🔥 Turns out Olmo and Nemotron have hundreds of dependencies that are super deep, recursive, and not easily visible. I'm glad I gave up early 😅 Spoiler: I thought this would be a one-week Claude Code project. It was not. The hard part wasn't information extraction (which Claude Code is good at). The hard part was something much trickier. Check out the paper to learn more! (And yes, if a model release says it used Claude Code, ModSleuth will trace that too... which means the model depends on Claude Code, which has its own dependencies, and ModSleuth itself depends on Claude Code 🤯)

Đăng mà hồi hộp quá mn ơi, ❤ X Hôm qua xém bay acc, còn cứu lại dc.

Claude Fable 5 is here. New model generation, new way of working. Here's how to get started in Claude Code and on the Claude Platform: 🧵

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

We're organizing an AI Scientist Summer Workshop in Boston on August 4! We have already received an incredible amount of interest, so please register soon to secure a spot. We have an incredible line up of speakers from Harvard, MIT, Anthropic, Google DeepMind, AI2, and Microsoft Research. Marinka Zitnik (HMS) @marinkazitnik Vivek Natarajan (Google) @vivnat Nathan Frey (Anthropic) @nc_frey Paul Liang (MIT) @pliang279 Michael Brenner (Harvard, Google) Markus Buehler (MIT) @ProfBuehlerMIT Yuanqi Du (MSR) @YuanqiD Bodhisattwa Majumder (AI2) @mbodhisattwa Rafael Gómez-Bombarelli (MIT, Lila Sciences) @RGBLabMIT We're also welcoming contributed talks and posters. Please fill in the registration form to submit a talk or poster 👇 Thank you to my fellow organizers @WengongJin @YuanqiD

Màn kết hợp lần đầu của e gym zú to damdang cùng với @fusu084 💦💦. Ẽm sẽ hợp là top hơn hay hợp làm bot hơn ta 🔥🔥. Subscribe to the channel my onlyfan onlyfans.com/binkyy_com

Được em đẹp trai bú cặc trên xe khách, Ngoài cửa sổ đang mưa lớn, trong xe thì yên tĩnh chỉ đủ nghe ọp ẹt từ miệng ẻm, nhiệt độ đang lạnh có miệng ẻm ngậm cặc anh là ấm 🥵 Trai đẹp đến mấy cũng thích ngậm cặc anh thôi. Ẻm bú sướng lắm các hữu 🥹

Congratulations to the authors of "Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time", recipient of the #CVPR2026 Best Paper Award! 🏆 arxiv.org/pdf/2512.08924 @GoogleDeepMind