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这种水印稍微懂点卷积的随便去除所谓的水印，不懂也可以用AI写代码对抗AI。
什么？你让我详细说说。好。
这种空间域的周期性图案水印稍微懂点信号处理的人肯定能搞，FFT 一变换就能在频域看到明显的峰值，然后做带阻滤波or notch filter 就能削掉很大一部分。
这就是个标准的去噪问题，几十行 Python 加上OpenCV 就能写出来，让 AI 帮你写代码也完全可行。
免疫截图、裁剪、高损压缩这个宣传纯属乐子。几何攻击类似旋转、非均匀缩放、局部裁剪与重采样和重生成攻击img2img 低强度重绘、VAE encode-decode 一遍对绝大多数水印都是降维打击。学界已经有不少 paper 证明 SynthID、Stable Signature 这类在对抗性攻击下鲁棒性会大幅下降。
我觉得真正难对付的是 SynthID 那种 latent-level 嵌入，但鲁棒性在几何攻击和 img2img 重生成面前一样会塌。水印这场仗，攻防是统计问题，不是不可解决。
我说了，我太懂信号处理和对抗机器学习了，你不需要学习系统的，Cox 那本书、加上任何一本数字图像处理教材比如冈萨雷斯那本就够的频域章节读一下，你就懂了。
柴郡🔔｜Crypto+AI Plus@0xCheshire
有人刚刚成功提取出了 GPT-Image-2 的底层隐藏水印！ 你每天生成的 AI 图片，底层早就被打上了数字钢印。 左边是 GPT Image 2 的隐形水印，右边是 Gemini 的 SynthID。它们在图片生成的瞬间直接注入像素，肉眼完全不可见，且免疫任何截图、裁剪和高损压缩。 AI 越逼真，鉴伪越凶狠，而绝大多数用户对此一无所知。
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Good morning, Beijing! It’s a beautiful airport! Much better than shithole Newark Airport which is a Biden era airport.
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U.S. President Donald J. Trump just arrived in Beijing.
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恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！
开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！
完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视：
- 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见
- 实时看人体姿态（17个关键点）
- 睡觉时自动测呼吸和心率
- 有人跌倒立刻报警，动作识别超准
用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！
没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。
ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。
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近来墙内流行以「福」代「逼」。比如「傻逼」用「傻福」代替，这样虽然消解了原词的攻击力，但同时使「福」这个汉字无辜躺枪，被「逼」污名化了。
后来「福」被塞进了敏感词审查中，于是又出现少量以「逼」代「福」的现象。比如某网店的糕点名「大福」为规避审查而改成了「大逼」，实在令人忍俊不禁 。
总强调要规范使用汉字，所以为什么不从改进敏感词审查机制做起呢？
サイバー環状線@CyberKanjousen
墙内咋那么喜欢用「自s」黑话代替「自杀」？ 環状線认为，「自s」这类规避词的大量传播弊大于利：一会降低词语心理重量，本来「自杀」是生死攸关的词汇，一替换成「自s」，其严肃性立刻被消解，沦为青少年社群里的梗、口癖，甚至带有恶意的玩笑。 二会削弱自杀干预效率。真正求助的人被埋在玩梗、阴 阳怪气、情绪宣泄里，平台算法难以识别具有真正自杀倾向的高风险表达，心理援助也更不容易触及真正需要的人。 三会形成青少年模仿效应。「自s」比「自杀」轻很多，更容易传播，从而更容易令脆弱人群认为「既然这个词这么常用，那用死亡表达痛苦也没什么大不了啊」从而产生自杀倾向。 環状線不用「自s」代替「自杀」，也尽量不用字母代替汉字，这不仅是因为这种替换在墙外显得非常愚蠢，更是为了规范用语、清晰表达，展现词语真实的一面。同时環状線也希望有自杀倾向的人群尽快寻找专业人士寻求心理援助，環状線不想再看到第 3 个自杀的互 fo 了😭
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特朗普总统5月11日在“真相社交”（Truth Social）平台发文：“我非常期待这次中国之行。中国是个令人惊叹的国家，其领导人习主席广受尊敬。两国之间会有好事发生！— 唐纳德·特朗普总统”
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