ワクッカ(wakuqqa)

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@wakuqqa

ワクッカ (Wakuqqa) 🌱 AI個人開発 「ワクワク×クオッカ」でワクッカです✌️ 思いついたアイデアをAI技術でどう実現するか、日々試行錯誤しながら個人開発を楽しんでいます! 🛠️ 作ったもの 写真からAIが栄養計算する食事管理アプリ「Log-Eats」🍽️(LINEで画像を送ると結果が返ってくるよ!)

地球 Katılım Mart 2026
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ワクワク×クオッカで「ワクッカ」です✌️ AIが写真から栄養計算してくれる食事管理アプリ『Log-Eats』の開発記録をQiitaにまとめました!🍽️ 非エンジニアがノリでやったAI個人開発の裏側、ぜひ覗いてみてください🛠️✨ 👇 記事はこちら qiita.com/Wakuqqa/items/… #バイブコーディング #Antigravity
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ワクッカ(wakuqqa)
@huku_gyou_777 いえいえ、私はバイブコーディングのみです😝 前職の同僚や、リアルの友人がエンジニアが多いので、自分が作ったものは軽く相談してみてもらったりしてます😄
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田中|AI個人開発中
田中|AI個人開発中@huku_gyou_777·
@wakuqqa 規模感も左右思想ですよね! 問題ないレベルの保証となるとなかなかなお値段になりそうな気がします😂 ワクッカさんはエンジニアされてたりするんでしょうか?
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田中|AI個人開発中
田中|AI個人開発中@huku_gyou_777·
AI個人開発したツールをエンジニアさんにレビューしてもらうってなったらいくらぐらいで請け負ってもらえるんだろう…🤔 非エンジニアのAI開発のツールって、世間的にはちょっと怪しいし、セキュリティ面とか大丈夫なの?個人情報ちゃんと管理できるの?みたいな風に見られるんじゃないかって思う。 そういう不安要素の部分を補うためってわけじゃなけど、エンジニア公認!みたいな感じで公開した方がまだ信頼性はあるのかなと考えている。 だけど、これはちょっと非現実的になるのかな… みなさんはそのあたりどう考えてますか? ちょっと気になります! #AI個人開発 #Claude #非エンジニア
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Nao | アプリ個人開発
Nao | アプリ個人開発@nao_appcreater·
もうすぐフォロワー300人! 1000人目指したい! #個人開発
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松丸 彗吾(keigo_matsumaru)
近々皆さんにお知らせ&ご報告したいことが複数あります、ありがたいことに!
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ワクッカ(wakuqqa)
@taiyo_ai_gakuse 同じくM1 16GBだけど、Antigravity IDEとCodex同時使用しても問題ないなぁ。やってる内容でも変わるしなんとも言えないんですけど、Claudeもがっつり試してみようかな
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ワクッカ(wakuqqa)
ローカル開発環境(CursorやClaude Code等)と連携させて社外に出せないコードをインラインでガシガシ修正させたり、APIコストを気にせず自律型AIエージェントを24時間ループ回ししたりする用途とかで活かせるか。。 16GBで動くなら専用機にするか、もっと余裕のあるメモリにして常駐させるか、、
Google Gemma@googlegemma

Meet Gemma 4 12B! A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to your laptop, and released under an Apache 2.0 license. Bridging the gap between edge efficiency and advanced reasoning. Here is what’s new with Gemma 4 12B: 👇

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あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】
コードで動画作る仕組みはすでにたくさんあったのでまとめました〜Opus4.8で試したら飛べます🚀 あなたはどれを選びますか? 【🎬 コードで動画を作る主要ツール50選】 Remotion(Reactベース)のような「コードで動画を作る」便利な仕組みを検索・調査しました。 動画制作って、編集ソフトを触るだけじゃなくて、コードで再現性を持って作る領域にかなり寄ってきているなと。 RemotionやHyperFramesを見ていると、これは単なる動画編集の話ではなく、エンジニアが動画制作を「運用できる仕組み」に変えていく流れだと感じます。 まずは選択肢の地図として整理してみたのでどうぞです☺️ ・これらは「コード(JS/TS/React/HTML/Pythonなど)で構成・アニメーション・合成・レンダリングしてMP4などを出力」するプログラマティック動画生成ツール群です。 ・AIエージェント連携(Hyperframesのように)やJSON/API呼び出し型も含め、2026年現在の主なものをカテゴリ別に50個以上まとめました。  ◻︎ 重複を避け、awesome-videoリストや代替ツール比較から抽出しています。 ・各カテゴリで代表的なものを挙げ、簡単な特徴・用途を付けています。 ・多くはFFmpegを基盤にしつつ、React/HTML/Pythonなどで高レベルに抽象化した「便利な仕組み」です。 ・商用/オープンソース混在なので、ライセンス確認を。  ◻︎ 最新情報は各GitHub/公式サイトで確認してください。 ✅ 1. JavaScript / TypeScript / Webベース  ・ブラウザ・Nodeでコードから直接動画生成するカテゴリです。  ・これらはRemotion/Hyperframesに最も近い「コード=動画」の仕組みです。   ◻︎ React/TS/HTML/CSSで記述してMP4出力できます。  ・Remotion   - Reactコンポーネントで動画作成(最も人気)。  ・Hyperframes(HeyGen)   - HTML/CSS/JSをMP4にレンダリング(AIエージェント特化、オープンソース)。  ・Revideo   - Remotionに近いオープンソースTSフレームワーク。  ・Rendervid   - Remotion無料代替、JSONテンプレート+React+AI統合。  ・Motion Canvas   - TS generator関数でアニメーション作成(リアルタイムプレビュー+動画出力)。  ・FFmpeg.wasm / @ffmpeg /ffmpeg   - ブラウザでFFmpeg実行、クライアントサイド動画処理。  ・fluent-ffmpeg(Node.js)   - NodeでFFmpegを簡単にラップ。  ・jMuxer   - JS純正MP4 muxer(ストリーミング向け)。  ・Rendley SDK   - ブラウザ完全動作の動画編集SDK(WebCodecs+Pixi.js)。  ・WebCodecs API(ブラウザネイティブ)   - 低レベルでフレーム操作・動画生成。  ・Helios   - オープンソースのプログラムマティック動画エンジン(Web寄り)。 ✅ 2. Pythonベース  ・スクリプトで最も手軽・自動化向きのカテゴリです。  ・動画編集・合成・生成の定番です。   ◻︎ MoviePyを中心に、科学計算やAIと組み合わせやすいです。  ・12. MoviePy   - Pythonで動画編集・合成(最高の初心者向け)。  ・13. ffmpeg-python   - FFmpegの複雑フィルタをPythonで記述。  ・14. ffmpy   - PythonicなFFmpeg/FFprobeラッパー。  ・15. PyAV   - FFmpegライブラリのPythonicバインディング。  ・16. Vidgear   - 高性能クロスプラットフォーム動画処理フレームワーク。  ・17. OpenCV (cv2)   - VideoWriterなどでフレーム単位動画生成。  ・18. Imageio   - 画像/動画を簡単に読み書き・処理。  ・19. VapourSynth   - 高性能動画処理スクリプト(Pythonバインディング)。  ・20. fmov   - FFmpeg+PILで高速プログラムマティック動画作成(新しめ)。  ・21. Manim   - 数学・説明アニメーションをコードで動画化(YouTube教育動画で有名)。  ・22. webm.py   - WebM動画エンコード特化。  ・23. python-video-converter   - FFmpegラッパーでフォーマット変換自動化。  ・24. atvk   - Audio/Videoツールキット。  ・25. SciPy + Pillow   - 科学計算+画像処理で動画生成パイプライン。  ・26. django-video-encoding   - Djangoアプリ内動画エンコード(Webアプリ向け)。 ✅ 3. その他のプログラミング言語ベース  ・Java / Go / Rust / C++ / モバイルなど、低レベル制御や特定プラットフォーム向けのカテゴリです。  ・27. JCodec(Java)   - 純JavaでH.264/MP4エンコード。  ・28. JavaCV(Java)   - OpenCV+FFmpegのJavaラッパー。  ・29. Xuggler(Java)   - FFmpegベースのJava動画I/O。  ・30. gmf / goav / goffmpeg(Go)   - GoでFFmpegバインディング。  ・31. gst(Go)   - GStreamer Goバインディング。  ・32. rust-av(Rust)   - 純Rustマルチメディアツールキット。  ・33. libav(C/C++)   - FFmpeg派生のマルチメディアライブラリ群。  ・34. vpp (Video++)(C++)   - 高性能動画・画像処理ライブラリ。  ・35. FFmpegKit(Android/iOS)   - モバイル向けFFmpegフルビルド。  ・36. LiTr(Android)   - 軽量動画/音声変換ライブラリ。  ・37. CameraX(Android)   - Jetpackカメラ・動画キャプチャ。  ・38. PBJVision(iOS)   - iOSメディアキャプチャ(動画録画特化)。 ✅ 4. ビデオ生成API / JSONベース  ・コードからHTTP/JSONでクラウドレンダリングするカテゴリです。  ・Remotionのように「コードで定義 → API呼び出し」で動画出力できます。   ◻︎ サーバーレス自動化に最適です。  ・39. JSON2Video   - JSONでシーン・テキスト・音声を定義して動画生成。  ・40. Creatomate   - JSON/RenderScriptで動画・画像自動生成(Zapier連携強力)。  ・41. Shotstack   - JSONタイムラインで完全プログラムマティック編集。  ・42. Plainly   - After Effectsテンプレートをコード/JSONで自動化。  ・43. Bannerbear(動画対応)   - テンプレートベースJSON動画生成。  ・44. Editframe   - コードベース動画編集API(一部比較で登場)。 ✅ 5. 3D / アニメーション / 特殊ツール  ・スクリプトで動画出力するカテゴリです。   ◻︎ クリエイティブコーディングや3Dレンダリング特化です。  ・45. Blender Python API   - Blender内でPythonスクリプトで3D動画レンダリング。  ・46. Unity (C# scripting + Video Recorder)   - ゲームエンジン内でスクリプト動画出力。  ・47. Godot Engine (GDScript)   - 軽量エンジンでコードベースアニメ動画。  ・48. Processing (Java / Pythonモード)   - クリエイティブコーディングで動画エクスポート。  ・49. Lottie (Bodymovin) + 動画変換ツール   - ベクターアニメをコードで作成 → MP4出力。  ・50. GStreamer (C + bindings)   - パイプライン式高性能動画処理(Go/Python/Javaでも使用可)。 ✅ 合計  ・合計50個(+α)。  ・これ以外にもFFmpeg CLI+シェル/スクリプト、VapourSynth拡張、WebGL/Three.js+canvas録画などの組み合わせで無限に拡張可能です。 ✅ 選び方の目安  ・Remotion/Hyperframesユーザー向けの選び方です。  ・React/TS好き   - Remotion / Revideo / Rendervid / Motion Canvas  ・HTML/CSSでサクッと   - Hyperframes(AIエージェント最強)  ・Python自動化   - MoviePy / ffmpeg-python / Manim  ・クラウドスケール   - JSON2Video / Creatomate / Shotstack  ・ブラウザ完全   - FFmpeg.wasm + Rendley SDK ✅ 実際に使う際の確認ポイント  ・GitHubスター数・更新頻度・ドキュメントを確認してください。  ・無料枠やセルフレンダリング(Remotion Cloudなど)を検討してください。  ・もっと詳細(例: 特定ツールのサンプルコードや比較)が必要なら教えてください!  ・検索元はGitHub awesome-videoリスト、公式ドキュメント、各代替比較記事(2025-2026年時点)に基づいています。
あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】 tweet mediaあきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】 tweet mediaあきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】 tweet mediaあきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】 tweet media
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吉田製作所Y
吉田製作所Y@netatank·
昼飯に食った激安ステーキ屋のレビューを書いたので見てください! 【1000円】世界最強コスパ「感度の肉と米」のステーキが凄すぎる!ライス食べ放題!gadgeteer.jp/u1/articles/4
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ゆな先生
ゆな先生@JapanTank·
ソフトバンクが発明したり作ったものを我々は知らない
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けんすう
けんすう@kensuu·
AIですごい本格的なゲームが作れるようになった、と聞いたので作ってもらったら、めちゃくちゃチープなゲームを出されたんですが、これもしかして、舐められていますか?
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赤弓司
赤弓司@AKAYUMITUKASA·
@wakuqqa @netatank いや、かなりいいですよ 中国のkimiベースらしい 途中で切り替わったことが最大の問題で、過去のチャットログの読み込みとか、プロジェクトの読み込みの関係でおかしくなったんだと思います! claudeの方が圧倒的に過去チャット読むのは上手
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吉田製作所Y
吉田製作所Y@netatank·
課金残高無くなってClaude Opusが使えなくなって、勝手にコンポーザー2.5とかいう糞AIに切り替わるのやめてほしいな データ全部破壊されたわ 金がないならエラーにしてほしい。。。ClaudeかチャットGPT以外のAIは全部使えん
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ワクッカ(wakuqqa)
@kenn 私も安かった中古のM1 MacBook Pro 16GBで特に不満ないな🧐ローカルLLM使わないし
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Kenn Ejima
Kenn Ejima@kenn·
個人的に「AI活用できる開発環境は?」と聞かれた時には 「M1以降なら中古でもなんでも良し、MacBook Air 16GBで十分」 と答えてます。macOSの仮想メモリは優秀でWindowsと比べて体感で倍ぐらい=16GBのマシンで32GB相当。4K動画編集とか古いRosettaアプリ依存あれば別ですがCodexは軽いですよね?
Taiyo/AI Agent作る大学生@taiyo_ai_gakuse

今までエンジニアになってからの4年間、ずっとMacBook Air 16GBで生きながらえてきたけど、そろそろ限界。。。😭 Claude CodeとCodexを同時に立ち上げられる人を見ると羨ましいです😭 MacBook Pro買おうかな。。何がいいんだろう。

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ワクッカ(wakuqqa)
今日も本業で大活躍だった😭 急なタスクで他にやることあるけど、出来ればちゃんと調べて対応したいって時に、並行して調査、分析、スライド化が出来て助かった🙏 @genspark_japan #スライド生成 #DX #Genspark
Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式@genspark_japan

『🎉 14日間限定でAIスライド使用時のクレジット50%OFF、✨』 Genspark AIスライド 5.0が登場! AI スライド史上、最大のアップグレード。 最大の進化は「スライドスキル」。専門家の知見と洗練されたデザインを再利用可能なアセットとして集約し、ワンクリックで即座に適用できます。 5.0 の新機能をご紹介します: 100種類以上の専門スキルを搭載。 コンサルティング、営業、教育など、各分野の専門家の思考をスキルに凝縮。適用するだけで、その専門知識があなたのものに。 オリジナルスキルの作成。 スライドやPDFをアップロードし、分析の手順を記述すれば、チーム独自のスタイルや思考をテンプレート化できます。 5倍高速化、品質も大幅向上。 次世代アーキテクチャと最先端モデルにより実現。 データ分析機能を内蔵。 ExcelやGoogleスプレッドシートのデータを、プレゼン用のインサイトに自動変換。 すべてのスライドが、専門家のように考える。 今すぐ試す → genspark.ai/ai_slides

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吉田製作所Y
吉田製作所Y@netatank·
エディタPro、大枠はできてきた 圧倒的な使いやすさだわ 天才かもしれん
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@ZanEngineer 「どしたん?話聞くよ」が最強ってことか。 具体的なアドバイスが欲しいわけではない事は20代で学んだ笑
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お侍さん
お侍さん@ZanEngineer·
【悲報】JKのチャッピーの使い方、想像の斜め上 完全に親友にLINEする感じで草。でもこれならホストにハマる女の子減りそうやな。
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