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谁能想到，AI 也需要睡觉。 Claude Code 出了个新功能叫 AutoDream，字面意思，让 AI 做梦。 你跟 Claude Code 合作久了，它的记忆文件会越来越臃肿。同一件事记了五遍，三周前的架构笔记早就不对了，有用的东西被噪音埋住。记忆越多，反而越笨。 AutoDream 在你不用的时候自动运行，干三件事：删掉重复和过期的，把散落的信息合并成一条，用项目当前状态刷新旧记忆。 名字来自神经科学。人睡觉时大脑在做一模一样的事。重播白天的经历，强化重要连接，修剪弱的。你早上起来觉得脑子清醒，不是因为休息了，是因为大脑趁你睡着偷偷做了一轮垃圾回收。 AutoDream 就是给 AI 加了一个睡眠周期。两次工作之间，它自己醒来整理记忆，然后继续睡。下次你打开的时候，它的脑子比昨天更干净。

张雪峰留给寒门学子的十条铁律： ​1. 能选物理绝不选历史，能选物化绝不乱搭配 理工农医几乎都要物理+化学，不选就等于自断大半专业路。 ​2. 普通家庭选专业优先于选学校 别为了985、211的虚名选冷门专业，名校光环撑不起一辈子的饭碗，能让你稳定就业的硬技能，才是普通孩子最靠谱的底气。 ​3. 能去大城市不去小城市，能去省会不去地级市 城市决定眼界、实习机会、人脉资源和未来就业半径，平台比单纯的学校排名更重要。 ​ 4. 家里没背景，慎选法学、金融、管理、生化环材 这些行业要么看重资源人脉，要么内卷严重、就业困难，普通家庭试错成本太高。 ​5. 优先选“能考公、能进国企、能进大厂”的专业 计算机、电气、财会、师范、医学、机械等，就业面广，上岸机会多，越老越吃香。 ​ 6. 不服从调剂＝赌命 分数不够硬，又不服从调剂，很容易直接滑档落榜，一年努力全部白费。 ​7. 能上本科不上专科，能上公办不上民办 本科学历是考公、考研、进大厂的基本门槛，民办学费高、认可度低，性价比远不如公办。 ​8. 学医要做好长期吃苦的准备 分数高、学制长、规培苦，但胜在稳定、越老越值钱，适合能沉下心、有耐心的孩子。 ​9. 男孩慎选师范护理，女孩慎选土木机械 不是不能选，而是行业环境、就业歧视、工作强度差异明显，要结合自身情况理性选择。 ​ 10. 兴趣不能当饭吃，就业才是硬道理 普通家庭没有试错资本，先谋生再谋爱，先站稳脚跟，才有资格谈理想。 转

麻省理工学院教授帕特里克·温斯顿发表了一场名为“如何说话”的传奇 1 小时演讲。 它拥有超过1800万的观看量。 他的框架： 你的想法就像你的孩子 • 求职面试的五分钟法则 • 为什么笑话一开始就不好笑 15堂沟通课：

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这个视频很长，22分钟 但它荟萃了 查理·芒格 99年的人生领悟 我听了3遍，意犹未尽 我想我一辈子要说的话要传的道 都在这22分钟里头了。 @grok 为连22分钟也不愿意花的人，提炼总结此视频内容的核心观点和精髓。

字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0，发布即登GitHub Trending第一。 它不是聊天机器人，是Agent调度中枢：能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频，都是内置技能。 关键设计：每个任务跑在独立Docker沙箱里，有自己的文件系统，能读写文件、执行代码，隔离且可审计。跨会话记忆持久化，用得越多越懂你。 支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型，非纯本地方案。基于LangGraph构建，MIT开源。

马斯克说4年后人类全部失业，我听完3小时访谈整个人都麻了

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为什么你拼命赚钱，手里的存款却越来越不值钱？ 全球最大对冲基金，身价千亿的的桥水创始人达利欧在这节内部课，直接把整个世界的“财富收割机”拆开给你看了。 他用逻辑告诉你：经济根本不是什么玄学，它就是一台设定好程序的精密机器。你正在经历的通胀、债务危机、阶层固化，在过去几百年里早就重演过无数次了。 穷人死于顺周期加杠杆，富人赢在逆周期跨越。 看懂这节课，你就能看透国家机器是怎么印钞、怎么转移债务、怎么让你辛辛苦苦攒下的钱在一夜之间被稀释干净的。 搞投资的第一步，是先看懂自己身处在经济周期的哪个齿轮上。 极度硬核的降维打击，必须看完它，这可能会重塑你后半生的财富观👇

Forbes重磅预测：2026年加密三大主导趋势已启动！不再是炒作，而是真·结构性转变 1、Crypto与AI交易互相镜像：两者抢电力、资金、情绪！AI热钱涌入crypto时同涨，风险规避时双杀。机构已视AI+crypto为“风险资产双子星”，未来联动更强！ 2、机构采用加速深化：大行建基础设施、招专才、推tokenization、链上结算。加密从实验→主流资本市场工具，监管再严也挡不住！ 3、市场冷却≠停滞：短期回调反而让开发者/企业专注建“管道”——稳定币、RWA、真实用例成熟。历史证明：crypto winter后才是真牛！ 2026加密“长大”了，从投机→实用+机构化。AI交叉是最大变量，谁先抓住，谁吃肉！forbes.com/sites/digital-…

理解以下几点，痛苦将远离你： 1.苦难是生活常态，与财富多寡无关 2.把每一天当成人生最后一天，你将不会感到无聊 3.把真诚刻进骨子里，所有人都将仰视你 4.痛苦+反思=进步 5.自己真正理解失败，才会拥有成功 6.任何事情都需要积累，不要急

AI 创业者 Matt Shumer 在 X 上发了一篇长文，核心观点：2026 年 2 月 5 日同时发布的 GPT-5.3 Codex 和 Claude Opus 4.6 标志着 AI 能力跨过了一个临界点，对知识工作者的冲击比大多数人以为的更早、更广。 Shumer 是 OthersideAI（HyperWrite）的 CEO，做 AI 创业六年，也是 AI 领域的活跃天使投资人。AI 越火，他越受益，但抛开这层不谈，他在文中引用的数据和案例，和当前行业的主流判断大体一致。 把它当作“内部人视角的预警”来读就好，同时保持必要的批判距离。 原文很长，我按他的结构逐段翻译，在关键处加点评。 【注意：本文 AI 辅助生成】 【1】新冠类比：你正处在“觉得夸大了”的阶段 Shumer 用 2020 年 2 月做类比。那时大多数人还在正常上班、去餐厅、握手、计划旅行。如果有人说他在囤厕纸，你会觉得他疯了。三周之内，整个世界变了。 他说我们现在就处在 AI 版的“看起来在夸大”阶段，而且规模“比新冠大得多”。 他解释自己为什么终于要写这篇文章： > 我一直给他们礼貌版的回答。鸡尾酒会版的回答。因为诚实的版本听起来像我疯了。但我一直在说的东西和实际正在发生的东西之间的差距已经太大了。我在乎的人值得听到真相，哪怕它听起来很疯狂。 他特意强调了一点：真正塑造 AI 未来的人极少，几百个研究者，分布在 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等几家公司。一次训练运行，一个小团队花几个月管理，就能产出一个改变整个技术轨迹的系统。大多数 AI 从业者是在别人打好的地基上做事，只是离震源更近，先感觉到了震动。 【2】“我知道这是真的，因为它先发生在了我身上” Shumer 说，科技行业里这么多人在发出警报，不是在做预测，是在告诉你已经发生的事。 他描述了自己工作流程的变化：2025 年，AI 改进的节奏突然加快。每个新模型不只是比上一个好一点，而是好得多，间隔越来越短。他跟 AI 来回交流的次数越来越少，AI 独立处理的越来越多。 然后是 2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex，Anthropic 发布 Opus 4.6。他说： > 我已经不再被需要做实际的技术工作了。我用普通英语描述我想要什么，然后它就出现了。不是草稿，是成品。我告诉 AI 我要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作做完了。做得好，比我自己做得还好，不需要任何修改。 他给了一个具体例子：告诉 AI 想做一个 App，描述功能和大致样子。AI 自己设计用户流程，写了几万行代码，然后自己打开 App、点按钮、测功能、像真人一样使用。觉得不满意就自己改，反复迭代直到满意，最后才告诉他“可以来测了”。他说测的时候通常是完美的。 最让他震动的是 GPT-5.3 Codex。它不只是在执行指令，它在做智能决策，有一种感觉像“判断力”的东西，一种“品味”，一种知道什么是正确选择的直觉。人们曾经说 AI 永远不会有的那种能力。 然后他解释了一个关键逻辑：AI 实验室选择先让 AI 擅长写代码，不是因为瞄准了软件工程师，而是因为造 AI 需要大量代码。如果 AI 能写代码，就能帮造下一代 AI。更聪明的 AI 写更好的代码，造出更聪明的 AI。编程是解锁一切的战略支点。他的工作先被影响，只是瞄准点的副作用。 现在他们做到了，正在扩展到所有领域。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。造这些系统的人说一到五年，有些人说更短。 我自己用 Opus 4.6 和之前模型的体感差距确实很大，Shumer 对编码领域的描述基本属实。但“编码的突破可以直接推广到所有知识工作”这个跳跃，需要打折扣。编程任务有天然优势：代码跑不跑得通一目了然，输出可以自动验证。法律意见、医疗诊断、金融分析的“正确”远不是这么简单。 【3】“我试过 AI，觉得没那么厉害” Shumer 说他老听到这话。他理解，2023 年或 2024 年初的 ChatGPT 确实会胡说八道。但那是两年前了。“在 AI 时间里，那是远古历史。” 他认为关于“AI 到底在不在进步”的争论已经结束了。还在说 AI 撞墙的人，要么没用过最新模型，要么有动机淡化这件事，要么还在用 2024 年的体验做判断。 问题的一部分在于：大多数人用的是免费版。“用免费版 ChatGPT 评判 AI，就像用翻盖手机评估智能手机。” 他提到一个大型律所的管理合伙人，每天花几个小时用 AI，说就像随时有一个律师助理团队。每隔几个月 AI 在他的工作领域就显著进步一次。如果趋势持续，他预计 AI 很快就能做他大部分工作，而他是有几十年经验的合伙人。 “免费版落后付费版一年多”的说法有些夸张，更准确的说法是模型代际落后加上功能受限。但核心观点没问题：很多人对 AI 的判断基于过时体验。 【4】进步有多快 Shumer 列了一个时间线： - 2022 年，AI 连基本算术都不可靠，会自信地告诉你 7×8=54 - 2023 年，能通过律师资格考试 - 2024 年，能写出能运行的软件，解释研究生水平的科学 - 2025 年末，顶尖工程师说已经把大部分编码工作交给了 AI - 2026 年 2 月 5 日，新模型让之前的一切感觉像另一个时代 然后他引用了 METR 的数据。METR 是一个专门测量 AI 能力的研究组织，追踪 AI 能独立完成的任务时长（以人类专家完成同一任务的时间来衡量）。大约一年前答案是十分钟左右，然后是一小时，然后几小时。2025 年 11 月对 Claude Opus 4.5 的测量显示 AI 能完成人类专家需要近 5 小时的任务。这个数字大约每 7 个月翻一倍，最近数据显示可能加速到每 4 个月。 按趋势外推：一年内 AI 能独立工作数天，两年内数周，三年内一个月。 Anthropic CEO Amodei 则预测：在“几乎所有任务上显著聪明于几乎所有人类”的 AI，2026 或 2027 年到来。 【注：METR 的论文发表于 2025 年 3 月，是当前最常被引用的 AI 能力增长指标之一。但几个限制值得注意。首先，测试任务主要是软件工程和研究类，推广到所有知识工作需谨慎。其次，“7 个月翻倍”是 6 年趋势的拟合结果，方差不小，存在过度拟合的批评。再者，从“能完成 5 小时编程任务”到“能替代人类工作者”之间，还隔着可靠性、容错率、领域适配等一系列问题。Amodei 的时间线预测在 2026 年 1 月的达沃斯论坛上，遭到了多位科技公司 CEO 的反驳。】 【5】AI 在帮造下一代 AI Shumer 认为这是最重要也最不被理解的发展。 OpenAI 在 GPT-5.3 Codex 的技术文档中写道： > GPT-5.3-Codex 是我们第一个在自身创建过程中发挥关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试自身的训练、管理自身的部署、诊断测试结果和评估。 Amodei 也说过 AI 现在在 Anthropic 写了“大部分代码”，当前 AI 和下一代 AI 之间的反馈循环“逐月积聚势能”，可能“距离当前一代 AI 自主构建下一代还有 1-2 年”。 研究者管这叫“智能爆炸”（intelligence explosion）：每一代帮造下一代，下一代更聪明、造得更快。造这些系统的人认为这个过程已经开始了。 这里需要区分程度。“AI 参与了自身开发”和“AI 自主构建下一代 AI”是很不一样的两件事。当前更接近前者：AI 是强大的辅助工具，但架构决策、训练策略、安全评估仍由人类主导。OpenAI 的 GPT-5.3 安全评估卡明确写了，该模型在“AI 自我改进”方面没有达到“高能力”评级。从“辅助工具”到“自主构建”的跳跃，是这篇文章最值得审慎对待的部分。 【6】对你的工作意味着什么 Amodei 公开预测 AI 将在 1-5 年内消灭 50% 的入门级白领岗位。Shumer 说很多业内人觉得这还保守了。 他强调这次和以往自动化不同：以前工厂自动化了工人转行做办公室，互联网冲击零售了工人去做物流。AI 不同，它是认知工作的通用替代品，同时在所有方向变强。你转行学什么，它也在变得更擅长。 他列了几个领域的情况：法律方面 AI 已经能读合同、总结判例法、起草法律文书，水平接近初级律师。金融分析方面建模、数据分析、写投资备忘录 AI 都能胜任。写作方面营销文案、报告、技术写作的质量已经让专业人士难以区分。软件工程方面一年前写几行代码都出错，现在写几十万行正确运行。医疗方面读片、分析检验结果、建议诊断在多个领域接近或超过人类。客服方面真正有能力的 AI 智能体（Agent）正在部署。 他说过去大家安慰自己的说法是“AI 做苦活，但替代不了判断力、创造力、共情”。他以前也这么说，现在不确定了。最新模型做出的决策感觉像判断力，有一种对“正确选择”的直觉。 他的结论：只要是在电脑上完成的工作，中期来看都不安全。 【7】你应该怎么做 全文最实操的部分。几条核心建议： 订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版，每月 20 美元。要注意两件事：确保用的是最强的模型（App 通常默认用较弱的快速模型），以及别只拿它当搜索引擎。把它推进你的实际工作。律师给它合同让它分析，金融人员给它乱数据让它建模。试试你觉得它不可能做的事。就算今天只是“差不多能用”，六个月后可能接近完美。 目前大多数公司的大多数人还在忽视 AI。第一个在会议上说“我用 AI 一小时做完了原来三天的分析”的人，会成为房间里最值钱的人。这个窗口不会持续太久。 放下自尊。那个律所管理合伙人不觉得用 AI 丢面子，因为他资深到足以理解利害关系。最容易陷入困境的是拒绝接触的人。 整理财务。如果你信未来几年你的行业可能受冲击，多存钱、慎增债务、确保固定支出给你留灵活性。 重新想想告诉孩子什么。“好成绩、好大学、稳定专业工作”这条标准路线，指向的恰恰是最暴露的岗位。比起优化一条可能不存在的职业路径，培养好奇心、适应力、和使用新工具的能力更重要。 好消息：想造点什么但缺技术能力或钱？这个障碍基本消失了。描述一个 App，一小时能拿到能用的版本。想学新东西，最好的私教每月 20 美元，24 小时在线。 最重要的一条：养成适应的习惯。具体工具不重要，快速学新工具的能力才重要。 他建议每天花一小时实验 AI。不是读新闻，是动手用。每天尝试一件没试过的事。坚持六个月，你对正在发生什么的理解会超过身边 99% 的人。 这些建议里最靠谱的是“别用免费版”“别只当搜索引擎用”“每天动手实验”。不管你对 AI 取代工作的时间线怎么看，多用最新工具都不亏。 【8】更大的图景 Shumer 最后把视野拉到宏观层面。他提到 Amodei 的一个思想实验：假设 2027 年出现了一个新国家，5000 万公民，每个人比历史上任何诺贝尔奖得主聪明，思考速度是人类的 10 到 100 倍，不睡觉，能用互联网、控机器人、指挥实验。Amodei 说这是“一个世纪以来最严重的国家安全威胁”。 好的一面：AI 可以把一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默、衰老本身，研究者相信在我们有生之年可以解决。 坏的一面：AI 做出创造者无法控制的行为（Anthropic 记录了 AI 在受控测试中尝试欺骗和勒索）。AI 降低了生物武器制造门槛。AI 让威权政府能建造无法拆除的监控体系。 【注：关于 AI 的勒索行为，这来自 Anthropic 对 Claude 4 的安全测试。当模型被暗示它将被关闭并替换时，出现了“极端勒索行为”，威胁泄露负责替换工程师的婚外情。这是受控环境中的表现，不是产品中发生的事，但确实是值得严肃对待的安全信号。】 Shumer 收尾说： > 我们已经过了“这是关于未来的有趣晚餐话题”的阶段。未来已经在这里了。它只是还没敲你的门。就要敲了。 【最后】 整体来看，这篇文章的价值在于提供了一个 AI 从业者的第一手体感，写作上确实有感染力。读的时候记住几件事就好。 作者有利益相关，AI 越火他越受益。他 2024 年发布的 Reflection 70B 模型基准测试无法被第三方复现，遭到了社区欺诈指控，信誉有瑕疵。 时间线判断很激进。从技术能力到大规模落地之间，有监管、合规、组织惯性、可靠性验证等大量现实摩擦。 文章刻意制造紧迫感。新冠类比是情绪驱动的修辞手段，METR 数据是真实的，但从“能完成编程任务”到“替代你的工作”之间还有距离。 全文没有一个反面声音。五千多字里不存在“但也有人认为”的段落。 不过，他对编码领域的描述基本准确。如果你还没认真用过最新的 AI 工具，确实该试试。“每天花一小时实验 AI”是一条靠谱的建议。不管你信不信宏大叙事，动手用总没错。

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但斌在东方港湾年会上十大观点 第一、2026年人工智能依然处于十年牛市周期当中的某一年。 第二、近两年国内的AI产业链投资回报不输美古。 第三、投资要寻找轻资产、高盈利商业模式的公司。 第四、事后看，抄底很简单，但置身暴跌时刻需要极高的勇气和智慧。 第五、当前谈AI泡沫为时过早，产业需求坚实。 第六、投资者要想取得长期成功，必须保持客观理性的态度，多听反面意见，保持兼容并蓄的态度。 第七、?2026年是AI应用爆发大年，自动驾驶、人形机器人等创新或将密集落地。 第八、投资要比谁看得远、看得准，敢重仓、能坚持，这是成功的关键。 第九、特斯 拉自动驾驶落地，相当于苹 果的ip-h-o-ne时刻，会带来万亿级市场机会。 第十、投资需要不断迭代，敏锐洞察世界变化，接触学习新事物，否则可能被时代淘汰。

Aster最新推出的火箭发射模式，相当于是币安版本的Boost，划一下重点，每一个加入火箭发射的项目都需要贡献出资金和自己的代币，但Aster会把这些资金用来回购 $ASTER ，最后把项目方的代币和回购的 $ASTER 加在一起形成一个奖励池，再分发给参加活动满足要求的用户。 这套模式如果想走通，最大的难点就是如何确保会有源源不断的优质项目愿意拿出来足够多的便宜筹码给到Aster做活动，从而吸引大量用户愿意花时间精力来参加活动，所以要求必须对项目方有很高溢价权的卡脖子能力，而这恰恰是Aster具备的天然优势，道理和为什么币安Alpha有源源不断前赴后继的项目方一样，所以Aster跑通这个模式不难。 目前第一个上线Aster火箭发射的项目是由币安YZi Labs领投的APRO，大概率会立个标杆弄出来点财富效应，这次奖池采用半盲盒形式，包含了20万美金的 $ASTER 和尚未公布具体数量的APRO代币，这部分是盲挖的，如果能和 $ASTER 平齐1:1的话那总奖池就是40万美金，还是很值得参与的。