Wei He 🇺🇦

看起来你是在写程序，其实你做的是产品，那就不是简简单单的编程，无法像刷Leetcode那样，刷一刷就熟了，而是要面对软件工程中的各种问题。 所以你面临的问题一直在变，大部分时候你不是在解决代码的问题，是在解决类似于： - 我怎么把需求抽象成设计？ - 我该选择哪个技术方案？怎么找到最佳实践？ - 这个技术、框架我没用过，怎么快速用它实现我要的功能？ - 这个Bug我该如何定位和修复？ - 这个Bug是解决了，但是这段代码我怎么重构才能避免问题？ 这里面其实最容易的反而是代码问题，要实现一个函数，搜索一下可能别人已经写好了，要解决一个Bug，用错误信息搜索一下可能StackOverflow已经有人解决过。 难的是你怎么把这些代码放在一起能满足你的需求，还能运行的高效，还要好维护，这些事不是ChatGPT或者AI短时间能替代的了的，需要很多年的积累。 其实也没啥捷径，只能是投入时间去不断地学习优秀的代码，不断地实践，比如实现功能，重构代码。 所以有人说三年才能成为一个领域的专家，说的没错，但是对于软件开发领域，有无数小的领域，就拿前端来说，也许三年你能成为JavaScript专家，但是你还要学会CSS、HTML，还要会打包工具，还要React或者Vue，还要状态管理。 除了这些基础的知识，再往上还要涉及系统设计、面向对象、设计模式这些。如果有团队了，还要学习一些项目管理和团队管理的知识，就算天纵奇才，并行学，三五年可能也是过于乐观的。这也是为啥上次Grey Brockman说学习ML比学软件开发快多了！ 要想提升一点学习速度，也不是没有办法，我的经验就是尽可能早的构建自己的知识树，把某一个领域当成自己知识树的主干，主干不断长大长粗，并且在其他知识领域添枝加叶。 因为当你有了一棵自己的知识树，那么你就能有一个地图，知道该往哪发展，该补哪部分知识，会更有目标；另外当你有一个粗的主干，那么你可以借用主干的知识来学习枝干的知识，效率会高很多！ 如果没有主干，就像有些人懂很多领域知识，但又只懂点皮毛，什么都不精，那样不是知识树，而是知识的灌木。 当你的知识树逐步成型，这样才能真正做到难度逐步收敛。