Wilson

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@wglassly

Agnostic theism 凡是有相,皆是虚妄/ Determinism/Elitism/Chaotic good/颜控(晚期)/INTP 懒癌(晚期)

Katılım Nisan 2010
443 Takip Edilen112 Takipçiler
Max
Max@maxistomato·
我是不会再去面基不发屌照的人了 面基脸很重要 屌就不重要吗!
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Max
Max@maxistomato·
去看了gp说想治疗一下痘痘和痘坑 医生说 同性恋确实是需要做这种治疗的 直男就不必做了 笑 走的时候 gp说下次有认识大帅哥同性恋我给你介绍 我说行
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Wilson retweetledi
草莓泡芙🍀
草莓泡芙🍀@SnozakiSakura·
真的特别讨厌酒桌文化,,,说白了,这不就是聚众od吗,然后还要强迫不od的人陪他一起o
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Wilson
Wilson@wglassly·
@garfanoad 去坡县玩,还是有不少优菜的,但感觉都是straight
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garçon👦🏻
garçon👦🏻@garfanoad·
上海男同性恋的烦恼是,错过这个,下一个会更好;而新加坡男同性恋的烦恼是,错过这个,下一个就没有了🫪
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Luv Letter
Luv Letter@LuvLetter_moe·
感觉很多 VPS 自己搭梯子的也不知道一个常识, 就是 TLS 基础的协议基本都可以套一层 CF. 虽然很多情况下 CF 会增加延迟, 但也有情况下延迟更低/丢包更少, 或者就干脆一个可用/一个不可用, 等于是一鱼两吃了, 自用正常情况下被封的概率很低. 适度分享给朋友备用也能接受, 毕竟通常延迟更高, RTT 惩罚会厉害很多, 带宽也有一定限制, 别人也不会长期以来就是了.
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Wilson
Wilson@wglassly·
@dongqubo 还有pro模型可以用,现在的5.5 pro甚是好用
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Evil Morty
Evil Morty@dongqubo·
ChatGPT Pro 还是很经用的,今早在 Codex 里用 /goal 跑了一个持续了 8000 多秒的任务,消耗了差不多 36M token,周限额只用掉了 3%-4%,所以预估周限额是 2B token?
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Wilson
Wilson@wglassly·
@hsn8086 夸克禁闭正在看着你
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hsn
hsn@hsn8086·
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ZXX
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Wilson
Wilson@wglassly·
Codex 5.5确实太强了👍又快又聪明又主动,业务能力已经超过了鹅厂绝大多数员工
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Team9
Team9@Team9_ai·
@HarshithLucky3 obviously GPT doesn't understand what centaur means
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Harshith
Harshith@HarshithLucky3·
GPT image 2.0 failed this Completely unexpected Nano Banana Pro vs GPT image 2.0 Prompt: Make an image of a centaur doing a handstand
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Wilson
Wilson@wglassly·
@TanShilong 氮写成了氧,这个能跟他说修复掉么
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MarioTan
MarioTan@TanShilong·
GPT的含金量还在上升,一张图迭代了几次就能到这个效果,信息量非常丰富 Prompt 等距轴测isometic视角展示以三维立体的形式呈现元素周期表的一部分,要求每一个格子内的文字准确,每个格子配有一个符合对应元素的物体, 每个格子严格的对齐规整,角度大概是45°到60°的斜侧视角,极致的大特写,几乎只聚焦到中央的几个元素,光圈很大,移轴的模糊效果很明显
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Wilson
Wilson@wglassly·
@SydneyDaddy1 @AYi_AInotes lecun就是个老登sb白左,之前还说要退x,去了bluesky,没几天就屁颠屁颠滚回来了。对LLM毫无判断力,一天到晚吹他那套自顶向下概念
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悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱
恭喜,但我看了他的论文和推文之后,还是更倾向于认为杨立昆和他推荐的经济学家们可能刻舟求剑了 我觉得 AI 消灭工作的净速度(即消灭的工作减去增加的工作),至少在短期内,会远远快于不管是 ATM 机、码头起重机、汽车,个人电脑和互联网等等以前这些曾经的革命性新工具 我们至少应该做一些社会动荡的准备
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AYi
AYi@AYi_AInotes·
兄弟们,我现在手还在抖。 刚下班到家,手机弹出来Jason的艾特,说LeCun转了我的帖子, 我以为看错了,点进去才发现,是两篇。 那一刻站在玄关愣了好久, 就像小时候偷偷在作业本背面写的小故事,被最崇拜的老师看到,还认认真真打了个红勾😭😭😭 说实话这两篇都是有感而发,没有任何期待能被LeCun 看到或者点赞,结果巨佬直接转贴了,还是连续两条😭😭😭 这是我写号几个月以来,收到过最珍贵的认可, 心情复杂感慨 ,AI圈最不缺的就是喧嚣和情绪,但永远有人愿意听清醒的声音。 @ylecun Dear Yann,非常感谢,我会一直写下去,写扎实的内容,写不偏不倚的观点。 也谢谢每一个一直跟着看的朋友,爱你们🫡🫡🫡
AYi tweet mediaAYi tweet media
AYi@AYi_AInotes

全网都在吹的LeCun新论文,90%的解读都是错的。 他们说生成式AI是死路,说过去三年花的几百亿全白费了,说15M参数的小模型就能吊打万亿大模型。 这些全是营销号的夸张, 我觉得这篇论文的真正分量比他们吹的还要重。 Yann LeCun团队这次解决了JEPA困扰了好几年的表征坍缩问题。 以前的世界模型,学着学着就会把狗车人都压成一模一样的向量,什么都学不到。 这次他们只加了一个极其优雅的数学正则化器SIGReg, 没有复杂的trick 和六个超参数要调,训练稳得离谱。 单张GPU几个小时就能训完,在机器人控制任务上,规划速度比巨型世界模型快48倍,成功率还更高。 最厉害的是它的隐空间里天然就编码了物理规律。 不用教,它自己就知道物体不能瞬移,知道速度和位置的关系。 能瞬间检测出物理上不可能发生的事。 这不是啥范式革命,也不会让GPT和Claude明天就死掉。 语言和创意生成,依然是自回归大模型的天下。 但它打开了一扇全新的门, 原来懂物理不需要万亿参数,不需要云端超算。 原来世界模型可以小到跑在机器人的本地芯片上。 过去三年,整个行业都在一条路上狂奔,堆参数,堆算力,堆数据。 所有人都以为只要足够大,就能懂世界。 现在我们终于知道,还有另一条路,一条更高效,更优雅,更接近真实世界运行方式的路。 生成式AI不会死, 但未来的智能体不会是只会聊天的大模型, 它会是一个懂物理的小世界模型,加一个大语言接口, 这才是这篇论文真正的意义所在吧 hhh

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Erschvorort
Erschvorort@erschvorort·
@jason27873170 铀矿石也是有合法交易的,世界上铀矿比有核国家多得多。伊朗要是能买到高浓缩铀,还需要自己费力提纯吗?
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Wilson
Wilson@wglassly·
@franklinHaHaHa 不过用这个而不是分别两个筷子夹,还是不够激进
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