Carter

I m excited to introduce a "Retractable and foldable" circulating packaging box that can independently extend in length,width and heigh,and can be folded for storage. In many filelds,especially in the field of express delivery ,it is used as a mass recycling scenario for secondary packaging. we believe , just like electroni vehicles, it will significantly accelerate teh world's transition to sustainable energy. Who can help pass this video to Elon Musk ? I m sure he will be very interesting on this project!

@Rustallintsla “正义使然”这词用的好👍

今天没忍住，把420，427的put全close掉了。 直接又卖了440， 450的put三手。 4000加落袋，这个月菜钱又有了。 感觉杀红了眼。 真是从340一路卖put卖上来。 卖到了450。 感觉保证金不用白不用。 call的话最近没卖了。没机会，也不敢卖。 卖了一部分到明年1月15的CC目前是浮亏。 真要被行权，我也认了。 tsla到700是正义使然。 卖了就还房贷，买Cybertruck准备后年去看奥运了。

@Tsla99T 老于，能不能拉我进群啊？已经订阅YouTube了

怎么 4680 电池还在生产，而且还要到德国扩大扩产？你们不是告诉我这个项目失败了吗？而且还推断出 Terafab也要失败。

@hanking66 @Wilson98043417 今晚市值已经是达到1.7万亿了，已经是最高分了，历史最高分了

@Wilson98043417 他的幸福没有我参与

$TSLA 特斯拉再涨10%也要破新高了，涨涨真的很快的，MAG7的一大特色就是，无论跌多少都会涨回来。 我以前是个纯特斯拉多头，虽然现在没有持有了，但是看到特斯拉也好起来了，我还是感到恼火。🤣 Discord在个人资料，buy the dip，长期持有。

@hanking66 @Wilson98043417 现在娶回家不算迟，外面不要浪太久啦，外面野花很香，但特斯拉绝对是只可以长厢厮守，安稳睡觉的老伴

@hanking66 我猜博主您当时是加杠杆all in 特斯拉了，所以清零，和但斌一样，不过你也和但斌一样从此脱胎换骨，涅槃重生😃

看完了，看到最后一句喷饭了，他还是没有醒悟过来…其实我也有过类似经历，想赚快钱，想以小博大，最后破产归零，但好在我痛定思痛，负重修行，学习了两年，最后还是都回来了。基本上这个市场的每一个坑我都踩过。得出的结论只有一个：慢即是快。 Buy the dip，长期持有，Discord在个人资料。

@hanking66 嗯，回来时记得喊下啊，我两倍做多

@whitexc2345 现在先让我外面浪一浪

美国全明星天团，说实话我看到马斯克在名单里还是有点泪目。马斯克 x 川普 x 中国，这三个关键词同时出现，曾经特斯拉满仓满融的我一下子就热血沸腾，我的内心中还是有特斯拉的一席之地的。 总有一天，等我混出人样了，我一定要把特斯拉娶回家！ Discord在个人资料，buy the dip，长期持有。

@Pathusa 博主可以继续研究一下这票啊😃，大家都在等你呢

全网最被低估的Ai概念股：百倍潜力？ 这可能是全市场最被低估的AI标的。 一家叫Ginkgo Bioworks的公司，代码 $DNA。 先说数字。 最高点$634，现在$8，最低点$5。 跌了99%。 然后在底部一动不动横盘了将近2年。 市值5亿，账上现金4.3亿。 也就是说，你花5亿买的东西，里面有4.3亿是现金。 这种定价，市场要么认为它要死，要么完全没在看它。 但今年2月发生了一件事，几乎没人注意到—— OpenAI把GPT-5接进了Ginkgo的实验室。 没有科学家。没有人盯着。 AI自己设计实验，机器人自己跑，跑完AI自己分析，再设计下一轮。 6个月，3.6万次实验。 蛋白质合成成本降了40%。 这是OpenAI官网发的论文，不是PPT。 他们在做的事情只有一件： 把实验室变成云服务。 就像当年AWS把服务器变成云一样。 制药、农业、材料、食品——所有需要做生物实验的行业，都是潜在客户。 财报很难看，亏损，收入在跌。 我知道。 但账上4.3亿现金，够消耗很长时间。 横盘2年，筹码越来越集中。 这种走势，要么死，要么一飞冲天。 AI+自主实验室，这个赛道刚刚开始。 Ginkgo是里面卡位最好的那个。 现在没人讨论它。 $8。 这往往是最好的时机。 这不是一个确定性的机会，但这是一个1万搏100万的机会。 $DNA 高风险。自己判断。 #Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易

@Tsla99T 博主，我已经订阅了，怎么加不了群啊？

谁说 X-Chat 要凉了？我们的群用得很好呀。 当然前提是要有一个入群的筛选机制，只要满足条件之一即可： 1. 经历过至少一次特斯拉 50% 的回调 2. 订阅了我 YouTube 频道“Dallas Robotaxi”的会员

@Pathusa 是的，博主说起天下大事滔滔不绝，句句在理，但一预测币圈，不忍直视

这两天看到最离谱的Ai文，12岁孩子编的计时器在btc15分钟预测上面赚了80多万美元…… 到底什么智商的会信？ 又是什么傻逼在写？

@Rustallintsla 特黑最近心里都笑死你了

决定好了，今天计划卖10手下周五到期420的CC，可能要等到下午卖。 现在先看看。

@Tsla99T 很欣赏于总这样做学问的方式，一个事情要说就说清楚，绝不含含糊糊

我完全没有针对这只股票。我也没兴趣读他们的财报。我只是分享本人作为它们家保险半年用户的实际体验。特别是完全没有机会体验他们产品的人看

@Tsla99T 每次听老于的分析不仅含技术而且理性

但是你要说特斯拉这个就很有技术含量吗？在我看来，也完全没有。现在AI工具门槛如此低的时代，AI驱动是要有 自己真本事的，不是一个普通人chatgpt问几轮就能得到答案的那种

保险用户就是这么现实，不会管你是不是AI驱动，价格就是王道。但是如果我们非要仔细比较一下细节。你就会发现，Lemonade完全黑盒。没有自己的安全分。没有公式、没有指标、没有阈值、没有数据来源细节。只说“基于 Tesla 的安全数据”，然后自动按 FSD 里程比例打折。 而特斯拉呢，自己做了一套预测碰撞频率（Predicted Collision Frequency, PCF）模型，基于26.5 亿+英里真实数据，算出 0-100 的 Safety Score，用于保险定价。 怎么算（公式直接公开）： FSD 里程处理（最新 v3.0）：FSD engaged 的里程直接拿 100 分。 整体分数 =（FSD 里程百分比 × 100）+（人工里程百分比 × 人工 Safety Score）。 完整 PCF 公式（直接写在官网）： PCF = 0.32781770 × 1.259…（Hard Braking）× 1.007…（Turning）× …（全部7个系数） Safety Score = 118.82842732 - 57.43566398 × PCF 透明度：极高 lemonade.com/fsd tesla.com/support/insura…

@Rustallintsla 你这样自嗨，会被特黑笑的哈哈

说说我持股这么多年Tesla的收获吧。 财务上，当然是没什么收获。都是在特斯拉上躲牛市。 但是为了持有特斯拉，天天被动学知识啊。为了能听懂大家在讲什么，在讨论什么。 就只有学了。 Tesla投资人的圈子大牛也多，真是一直学习。 然后实实在在的收获就是，前两天从0起步简单的做了一个APP，把GPT5.4 通过API连上了公司local的SQL server, 虽然后续还有很多harness engineering的细致工作要做，但是至少让公司的同事能够以自然语言在交互页面通过聊天的方式遨游SQL DB，查找数据，对比，改写和升级。比起在SQL里面找，要感受好的多，也高效的多。 另外，前不久通过做了一些精修prompt，给公司搞了一个自行报价的GPT分享给同事。而且每个月都在负责caliberate rulebook，不断让报价GPT更准确。 然后这周CEO直接约了会议让我去汇报。刚来公司三个多月，“AI先锋”的人设立的死死的。 现在同事排队给我抛想法，让我用AI帮他们实现。 （其实都不难，我都会一一帮他们去做的）。 还有其他部门叫我去做一个分享的demo。 这就是长期投资特斯拉的收获。虽然打开X，感觉人人都在熟练谈论AI，但实际上生活中，公司真正理解AI，落地AI工具的情形少之又少。 尤其是越大的公司，IT制度越严，对security的要求越高，你也没什么发挥空间。 我现在这样200人左右的小公司，人均年龄50+， 对AI的理解几乎只是对着ChatGPT聊聊天罢了。 对大语言模型，machine learning，这些底层的知识几乎为空白。 而这些知识，在这么多年追踪Tesla以来，几乎是天天去关注，去学习。 （当然，我2020年到2023年一直也是nvda的投资者，也是关注了一些。） 其实，对于我这样毫无CS背景，毫无coding经验，纯靠Claude一步一步搞一个小APP出来，在当下其实也不难。 说到底，我认为投资特斯拉还是有很多益处的，就是关注了很多在现实生活中非常优秀的人才，真的学习了。也对我自己是一种鞭策。 另外，在我做SQL agent的过程中，真的好几次都不断怀疑我的方法到底行不行，是不是真的要去架MCP才行？一次次报错，一次次边搞边补知识，每每瞟见桌子旁边摆着“那个男人”的传记，耳边回想起“那个男人”的话， I never give up. 今天测试成功的一瞬间，真的好久没有体验过的开心。 下周去和CEO汇报，我得找机会推荐他买Tesla，订FSD。

@usakes_zhang 换句话说也就是那句名言：高估新技术短期影响，低估长期影响。

再好东西也是需要时间消化和习惯 永远不要低估人类对于新事物理解的局限性，也永远不要低估理解以后的依赖性

@Tsla99T 我也申请加入

蓝标，活跃用户优先

@Rustallintsla 你又兴奋了🥰

以前呢，别人说Tesla的什么nvda时刻要来了，贴两张图，我都会一笑而过。 已经有这种论调已经好几年了。 但是现在我想说，Tesla这次财报，就会开启进入Nvda时刻的序章。 然后你们会发现，这tmd，这这这，这根本不是Nvda时刻啊，这是Tesla独有的Tesla时刻。 I’m literally shaking now.

@Tsla99T 于总是个优秀的投资者

很有道理，是时候建一个高价心理按摩群了

@Rustallintsla 你这就是老马妥妥的小迷弟，老马的鼻涕你都可以描绘成好看的橡皮糖😃

感觉FSD 14.3应该是最后一块拼图，没错。 只是目前没放好角度，需要顺时针或者逆时针旋转调整一段时间，才能真正完成拼图。

@Rustallintsla @JasonZX 爱的越深，越要克制啊

@JasonZX 我此刻的样子

大家可能忘记了去年11月22日Elon Musk是这么描述Tesla FSD 14.3的：“14.3 是最后一块重要拼图最终落下的地方。” FSD 14.3在Tesla内部被视为一个关键里程碑——它会带来 大幅提升系统的 reasoning(推理能力)和reinforcement learning(强化学习)，让FSD的决策更接近“sentient(有感知)”的状态。