说说我持股这么多年Tesla的收获吧。
财务上，当然是没什么收获。都是在特斯拉上躲牛市。
但是为了持有特斯拉，天天被动学知识啊。为了能听懂大家在讲什么，在讨论什么。 就只有学了。 Tesla投资人的圈子大牛也多，真是一直学习。
然后实实在在的收获就是，前两天从0起步简单的做了一个APP，把GPT5.4 通过API连上了公司local的SQL server, 虽然后续还有很多harness engineering的细致工作要做，但是至少让公司的同事能够以自然语言在交互页面通过聊天的方式遨游SQL DB，查找数据，对比，改写和升级。比起在SQL里面找，要感受好的多，也高效的多。
另外，前不久通过做了一些精修prompt，给公司搞了一个自行报价的GPT分享给同事。而且每个月都在负责caliberate rulebook，不断让报价GPT更准确。
然后这周CEO直接约了会议让我去汇报。刚来公司三个多月，“AI先锋”的人设立的死死的。 现在同事排队给我抛想法，让我用AI帮他们实现。 （其实都不难，我都会一一帮他们去做的）。 还有其他部门叫我去做一个分享的demo。
这就是长期投资特斯拉的收获。虽然打开X，感觉人人都在熟练谈论AI，但实际上生活中，公司真正理解AI，落地AI工具的情形少之又少。
尤其是越大的公司，IT制度越严，对security的要求越高，你也没什么发挥空间。
我现在这样200人左右的小公司，人均年龄50+， 对AI的理解几乎只是对着ChatGPT聊聊天罢了。 对大语言模型，machine learning，这些底层的知识几乎为空白。
而这些知识，在这么多年追踪Tesla以来，几乎是天天去关注，去学习。 （当然，我2020年到2023年一直也是nvda的投资者，也是关注了一些。）
其实，对于我这样毫无CS背景，毫无coding经验，纯靠Claude一步一步搞一个小APP出来，在当下其实也不难。
说到底，我认为投资特斯拉还是有很多益处的，就是关注了很多在现实生活中非常优秀的人才，真的学习了。也对我自己是一种鞭策。
另外，在我做SQL agent的过程中，真的好几次都不断怀疑我的方法到底行不行，是不是真的要去架MCP才行？一次次报错，一次次边搞边补知识，每每瞟见桌子旁边摆着“那个男人”的传记，耳边回想起“那个男人”的话， I never give up.
今天测试成功的一瞬间，真的好久没有体验过的开心。
下周去和CEO汇报，我得找机会推荐他买Tesla，订FSD。
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