wind ni

@SEEMsec 是的，只需要足够的创意即可。

@windni0101 cool，我根据marauder改了一版适配版本顺带做了汉化，有ai真的太快了

拼多多有好多商家再卖这个学而思的开发学习机，看了下配置果断购入，目前价格在35-45左右，捡漏价，自己刷点小固件玩

跟供应商交往多后，对社会上所有零售的标品都祛魅了 单纯分享 对于山姆 178/斤、抖音 90/斤、批发商 35/斤的西冷牛排我没有吃出任何的区别 山姆是给解冻充分醒过的，买回家直接煎就可以 抖音是冷冻的没有醒过的，买回家吃需要提前一天解冻 批发商是冷冻没有切块的，买回家需要自己切牛排块 批发商起订量25kg，发过来的就是一整块就是5kg 一个人一顿法差不多需要吃200～300克牛排 无法直接吃，也无法直接解冻。需要我自己想办法把它切块然后吃的时候再解冻，为此我买了一台冷冻牛肉切块器 源头价格35/斤，零售价格178/斤 差值140 为消费者提供了牛肉切块、醒肉、美观包装、运输、冷藏等等服务 市场没有什么问题，只是我是个穷逼还想要顿顿吃牛排 我太喜欢吃牛排了，大家不要学我都去找源头 都这么干零售不就不行了 零售不行了多少人会需要失去就业岗位 请深深谴责我

亲爱的读者们， 今天是个分享好消息的美好日子，你不觉得吗？自从我们上次发帖以来，发生了一些非常棒的更新，包括桌面应用程序、我的书库等等……但我们还是一步步来吧。 Windows 和 Linux 版桌面应用程序新版本 我们的桌面应用程序最近一次更新已经有一段时间了，所以今天我们很高兴分享桌面应用程序最新更新（版本 3.2.0）的消息，该版本现已适用于 Windows 和 Linux（Debian / Ubuntu、Fedora 以及任何 Linux）。请注意，目前 macOS 还没有新版本可用，但我们正在开发中，并希望在不久的将来公布。 以下是这个新版本引入的一些新功能： • 内置 VPN； • 添加了带有通知的小部件； • 创建了自定义登录页面，这加快了登录时的加载速度； • 添加了显示加载状态的本地化界面； • 改进了应用程序加载体验； • 除了新功能，我们还修复了一些重要的技术问题。其中包括修复了侧边栏中锁图标显示问题，以及加载横幅未出现的一个 bug。 我的书库：阅读队列和引文 阅读队列更新 在这篇帖子 [1lib.sk/blog/66] 中，我们介绍了一个名为阅读队列的新部分。你可能还记得，它的作用是帮助你跟踪你正在阅读或已阅读的书籍，以及你在每本书中的进度。 我们的团队总是渴望改进我们的功能，因此决定更新阅读队列。我们希望融入隐私和社会互动元素，这些是我们一直试图整合到平台中的。现在，你可以选择你的阅读队列是私密的还是公开的。你可以通过点击阅读队列中的锁图标，或在 编辑个人资料 → 公开个人资料中将其设为私密。 想象一下，你发现了一个志同道合的用户，他们的书单让你真正喜欢。他们的选择可能会启发你，导致你发现一本你一直在寻找或从未遇见过的新书。现在，你甚至可以看到他们目前正在阅读的书籍，这可能会激发你创建自己的新书单，或揭示一本你一直渴望探索的书名。 引文更新 为了进一步增强我的书库，我们引入了一个新类别：引文。但这意味着什么呢？ 最近，Litera Reader 引入了各种引文印象，例如关键点或发人深省的引文，更多信息可在此处找到 [t.me/litera_read/56]。认识到此功能的重要性，我们现在使它成为可能在你的我的书库中查看所有标记的引文。这包括引文所在书籍的信息，以及其在文本中的确切位置，以确保不会丢失任何宝贵的见解。引文可以是公开的或私密的，要将其设为私密，你可以在 编辑个人资料 → 公开个人资料中设置。 在不久的将来，我们计划继续开发这个部分，所以请保持关注，以免错过任何内容！ 小更新 点赞 点赞功能又进行了更新。此前，如果你对一篇帖子发表评论，而其他人觉得它有趣，他们会点赞。然而，你只能看到前几个点赞你评论的人以及点赞总数。 我们进行了更改，现在你可以看到所有同意你的人的完整列表。此信息不仅包括他们的姓名，还包括他们的其他评论或书单（如果有的话）。我们希望这个功能能帮助你找到志同道合的用户，并发现可能让你感兴趣的新书籍或书单。 拼音转写 除了技术更新，我们还定期审阅你的投诉和建议。其中一个建议是显示简体中文书籍标题。 此前，一些书籍的标题和作者姓名是用拼音书写的，这大大增加了中国用户搜索它们的难度。然而，我们已经进行了更改，确保所有书籍标题现在都以汉字显示，包括姓氏。 访问问题 一如既往，提醒大家要更小心骗子。我们建议你不要尝试在 Google 或任何其他搜索引擎上搜索 Z-Library，因为这会直接将你引向诈骗网站。相反，我们推荐将我们的网站保存到浏览器书签中。 或者，你可以通过我们的魔法电子邮件获取可用链接。只需从你的收件箱发送任何一封信件到我们的魔法电子邮件地址 blackbox@zlibrary-mailer.ph，你将在 3-5 分钟内通过自动生成的电子邮件收到你的 Z-Library 个人访问权限。 总之，我们想指出那些可用的并可用于访问图书馆的链接： • 图书馆：z-lib.sk z-library.sk z-lib.fm • Z-Access：library-access.sk • Wiki：wikipedia.org/wiki/Z-Library • Reddit：reddit.com/r/zlibrary 下载最新桌面应用程序： 保存一个带有所有实际链接的离线文件，以免丢失访问权限 1lib.sk/access-info 感谢您的关注和对项目的支持！

@tankxu 在GitHub上吗？我想去看看，你的创意好棒啊

@windni0101 不错，我也做了应用商店固件，可以下载安装应用，现在有摩斯电码应用（在线聊天），radar（两个机器藏起来相互找）。准备多开发几个应用再放出来。

整了两个学而思编写掌机，最近 B 站都在玩这个，我 50 买了两个，准备拿来和女儿一起开发游戏玩。最早 18 一个，现在被奸商打包买走了，不知道还能涨到多少钱。 大厂出品做工没得说，开发板是 ESP32 性能较差的版本，优点是带按键和屏幕，温度传感器，光照传感器，一堆 GPIO 接口，缺点是不带麦克风和喇叭。 它在 B 站上火起来后，已经有一堆人在给它开发固件和改造它了，可玩性越来越高。不说了，开发游戏去了。

最近也跟风入手了学而思的小喵xiaomiao ESP32 掌机, 自制了新的固件, 目前变得实用了很多, 可以查找WiFi, 掌机上就可以输入密码连接, 可以获取当地天气, 查看比特币最新价格等等, 具体可以去我的github去下载: github.com/nituowei/xiaom…

A哥认为学英语这事儿，真没你想的那么邪乎。 一本叫《Oxford Picture Dictionary》的老牌工具书，第三版，中英文对照，豆瓣评分几乎拉满。美式英语那套东西，从零基础到想冲高分的都能用，不挑年龄段。 这套资源包里视频、音频、PDF全有。。 🔗：pan.quark.cn/s/297038879e45

弄了个高中数学课视频，兄弟们，我能去颠覆教陪行业了吗

兄弟们就别沉迷刷抖音了。 强烈推荐花3个小时看完北京大学内部投资学习课程。 投资必看！ 李录演讲：全球价值投资与时代 经典中的经典

妈的，真的是一本好书，看晚了

自学编程这事儿，谁起步时没被现实按在地上摩擦过几轮？ 有个北大本科生，大一就扎进计算机里自己折腾，四年熬下来，那些绊过他的、让他差点放弃的，反倒成了最值钱的经验——他把所有真正起过作用的学习资料和课程，按实战顺序理成了一份开源文档。 底层课程全部取自MIT、斯坦福、伯克利这类顶尖院校的开放资源。 知识覆盖从离散数学一路推到操作系统再到深度学习，编码练习涉及的语言少说也有十几种——C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Rust全在列。 明牌告诉你，一个零基础的人按这个节奏走，两到三年够摸到工程岗的底。 🔗 csdiy.wiki

杨立昆都转发了！ Unlimited-OCR 为什么这么火？ 百度的 Unlimited-OCR 再次冲上 HuggingFace 趋势榜，目前全球第三，又一次排在 GLM-5.2 前面。 上个月它横扫 GitHub、HF 四榜第一，我以为这波热度就过去了，结果图灵奖得主一转发，又把它送回了前三。 GitHub star 破 1.65 万，HF 下载 224 万，还在涨。 传统 OCR 有个老毛病：把文档一页页切开处理，跨两页的表格直接断掉，阅读顺序也丢了。 Unlimited-OCR 用 R-SWA 机制，几十页文档当一个整体连续解析，解码时 KV Cache 恒定——文档再厚，显存占用不涨。 海外博主 Mario Nawfal 实测：100 页 PDF 一次解析完，40 页之后错误率还在 0.11 以下，其他 OCR 到这个长度已经干不动了。 3B 参数，自己电脑就能跑，关键免费。 如果你经常要处理几十上百页的 PDF——论文、合同、扫描件，以前要么手动切页，要么掏钱买 OCR SaaS，现在这两样都省了。 项目地址👇 github.com/baidu/Unlimite… HuggingFace：github.com/baidu/Unlimite… #无限OCR #UnlimitedOCR #百度 #文心大模型 #文心

🐎月之暗面/Kimi 创始人杨植麟 2014清华特奖答辩 2014年，清华本科生特等奖学金答辩现场，唐杰站在台上推荐杨植麟：“他是我这几年见过最优秀、最有天赋的学生。” 当时，唐杰是杨植麟的科研导师。如今，他已成为智谱的创立发起人、首席科学家；当年那个说要“用数据改变世界”的本科生，也创办了月之暗面。 视频里的杨植麟，90%的专业课成绩在95分以上，所有程序设计课程均为满分，成绩位列年级第一。一年时间里，他以第一作者身份在KDD、WSDM、CIKM发表三篇论文，算法被腾讯、新浪、华为等公司采用，还带队击败斯坦福、哥伦比亚等研究机构，拿下全球癌症预测大赛冠军。 科研之外，他还创办了校园乐队Splay，既是鼓手，也是主要的词曲作者。答辩时，他说：“这是计算机科学最好的时代。” 12年后，Kimi K3火爆全球AI圈。再回看这段珍贵视频，会发现许多故事早已写下伏笔：唐杰与杨植麟后来分别站在智谱和月之暗面的技术前线，两家公司也已进入全球大模型竞争的核心牌桌。 那个想用数据改变世界的年轻人，仍在沿着当年的方向向前走

开发出 Kimi K3 并力图超越 Anthropologie 和 OpenAI 的中国公司 Moonshot 的创始人刚刚进行了一场 40 分钟的大师级讲座，详细介绍了他们的研发进展。 这是我见过的对中国低成本模型最精彩的讲解。免费观看！必看！

斯坦福公开课：平地起高楼，构建大模型

奥运选手选拔：一箩筐鸡蛋砸墙上，挑没破的那个🤣🤣🤣

学ML的痛，谁碰谁知道。翻过的教程，要么通篇公式定理把人劝退，要么甩一堆代码跑通了也讲不出所以然。 Machine Learning Visualized，一个开源项目，路子野得很，直接用可视化把算法的底裤扒干净，每一步训练过程都摊在你眼前，原理不再靠脑补。 复杂算法被拆成一帧帧动态流程图，数学推导和交互界面全安排上。权重怎么更新的？损失怎么往下掉的？怎么一步步收敛到最优解的？全都给你整得明明白白。 神经网络、逻辑回归、感知器这些核心算法，完整实现不缩水 从第一性原理硬核推导，公式不跳步，思路不藏着 训练过程全可视化，收敛路径和权重变化一眼看穿 PCA、K-means、梯度下降这些常用货，一个不落 🔗：github.com/gavinkhung/mac…