Winston

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@winston13111

程序员 x AI爱好者 | 记录技术学习之路 | 分享代码实践、行业洞察和科技思考 | Building the future

Katılım Mart 2023
105 Takip Edilen7 Takipçiler
Winston
Winston@winston13111·
@MaxForAI 大吗？没觉得5.6很惊艳 都是噪音罢了
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Max For AI
Max For AI@MaxForAI·
GPT5.6给Anthropic的压力真大啊🤣 刚刚Anthropic又宣布把Fable在 Claude Code 订阅里的使用时间延长到7月19日，并且把每周使用限额提高 50%，还会将Claude Fable 5 的访问权限扩展至所有付费计划！ 建议直接搞成永久的吧，除非你们即将发布Opus 5
Claude@claudeai

We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.

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来碗牛肉粉
来碗牛肉粉@beefnoode·
最近准备挑战在小红书上从零起号 在新平台上起号，最关键就是找对标、扒对标 所以我用 Codex + Tikhub + 飞书 CLI 做了小红书对标素材库！ 我把优质视频链接扔给Codex 它就会自动对其进行全方面拆解，包括标题、封面、简介、视频数据、视频文案以及核心内容总结 同时跟踪作者账号并把他们的proile全部归档到飞书表格中 未来还会加入更多精细化的分析，比如说视频风格分类、视频节奏的拉片分析、爆款文案拆解等等 如果有兄弟感兴趣，我直接把整个项目做成开源skill分享出来😇
来碗牛肉粉 tweet media
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Winston
Winston@winston13111·
赤裸裸的挑衅啊，还让你放开了用反代😀
Tibo@thsottiaux

If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done. Step 1: Install CLIProxyAPI Step 2: Connect Step 3: Define following alias and enjoy claudex ``` alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \ CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \ CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \ ENABLE_TOOL_SEARCH=false \ claude --model gpt-5.6-sol' ``` If this gets blocked, I owe you a reset.

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Winston
Winston@winston13111·
预言一下 7/19不是终点
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Winston
Winston@winston13111·
这些理论确实说到了目前的一些核心痛点 1. 个体变强，不等于团队自然变好 。 我喜欢这句话 2. 工程团队没消失，但每个人的角色都变了 3. 这样做速度很快，但如果缺少统一方向，产品很容易无序扩张 我非常好奇文中提到的： Shopify 的 River 系统，已经把需求文档、开发环境、代码实现和 QA 测试串成了一套端到端的 Agent 工作流。 我迫不及待要去探索一下了
宝玉@dotey

Anthropic 7 月 10 日发布了一场关于 Agent 基础设施的对谈。Claude 平台工程负责人 Katelyn Lesse、产品负责人 Angela Jiang 和产品经理 Jess Yann，分享了几个来自一线的观察。 【Agent 的“脚手架”正在变薄】 几个月前，搭建 Agent 往往需要写大量流程控制代码：先执行 A，满足条件再进入 B，遇到不同情况还要切换不同分支。流程越复杂，系统越容易出错。 随着模型的推理和工具调用能力增强，这些编排层（harness）正在变薄。开发者不用再规定每一步，只需给出目标和基本边界，让模型自己决定怎么完成。 与此同时，一种更高层的编排方式开始出现：让多个 Agent 同时解决一个问题，从中选出最佳方案；让一个 Agent 提方案，另一个负责挑错；或者在 Agent 卡住时，请另一个能力更强的 Agent 提供建议。 重点正在从“控制每一步”，转向“设计 Agent 之间如何协作”。 【衡量 Agent “投入产出比”（ROI，Return on Investment），先看一个人快了多少】 Angela 建议，企业不要一开始就规划上百个自动化流程，而应该先看一个具体的人：用了 Agent 之后，他的工作速度和产出提高了多少？ 验证有效后，再从个人推广到团队，最后才处理跨部门流程。前期重点看速度和生产力，等应用逐步成熟，再衡量收入、成本和用户指标。 很多企业做 AI 转型时，喜欢先画一张宏大的自动化蓝图。问题是，流程涉及的部门越多、规则越复杂，落地阻力就越大。从个人开始，更容易看到效果，也更容易持续推进。 【工程团队没消失，但每个人的角色都变了】 Katelyn 观察到，Anthropic 的工程团队和半年前相比，人员构成没有太大变化，但协作方式已经不同。 过去通常由技术负责人决定架构，其他工程师领取任务、编写代码。现在，更多工程师会参与产品和架构决策，再分别指挥 Claude 完成具体工作。 Agent 的作用也不再只是“帮忙写代码”。她提到 Shopify 的 River 系统，已经把需求文档、开发环境、代码实现和 QA 测试串成了一套端到端的 Agent 工作流。 【个体变强，不等于团队自然变好】 Agent 降低了开发和试错成本，也可能带来新的问题。 过去，一个团队会先讨论十个方案中哪个最值得做。现在，每个人都可以快速做出十个原型，甚至全部上线，让市场决定谁胜出。 这样做速度很快，但如果缺少统一方向，产品很容易无序扩张。Agent 能显著放大个人能力，却不会自动解决团队的协调、取舍和决策问题。 来源：youtube.com/watch?v=ksfm6j…

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Winston
Winston@winston13111·
这就是gork生图？ 是中文的原因吗？
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Winston
Winston@winston13111·
完了！！ 以后给孩子辅导作业可能要给娃儿他妈手机上装个梯子才行了 当我拿题后按照我人脑的推理结果是：8 但是各个模型给了我不一样的结果，于是我进行了多轮求证 大家觉得正确答案是什么？
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Winston
Winston@winston13111·
你不得不的老马的格局是真的大 这人活的坦荡，不爽就喷喜欢就直说
Elon Musk@elonmusk

I was clearly wrong about Anthropic. They are obviously currently the leader in AI. No company has released a model as good as Mythos/Fable and they will undoubtedly have Mythos 2 ready soon. And I would never cut them off in a way that hurt them badly, even as a competitor. That’s not my style. Tesla open sourced its patents and we made the Supercharger network available to all competitors, even though we could have made it a walled garden. SpaceX launches competing satellite systems with no increase in price or use of unfair terms. Even my worst enemies can attack me on this platform. …

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Keşfet

@MaxForAI @beefnoode @elonmusk @BarackObama @taylorswift13 @cristiano @BillGates @NASA