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@sunyuchentron 孙哥说的对,踏空存储不用FOMO,读懂AI后续发展逻辑才能抓住下一个“闪迪”。我昨天发了一篇关于AI后续发展的文章,各位可以参考一下。
x.com/BTCTW0/status/…
比特TWO@BTCTW0
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按照孙哥的说法,下一波就是核电经济,如下是 10 只和核电相关产业的股票!
1. $OKLO 通过将反应堆直接放置在数据中心园区旁边,实现 24/7 现场发电,有效构建 AI 经济所需的“本地核电站”。
2. $BE 燃料电池现场电力解决方案,帮助数据中心绕过电网,为 AI 集群提供专用能源,产品积压订单同比激增 250% 至 60 亿美元。
3. $CEG 作为 AI 时代的核能基础负荷支柱,与 $MSFT 签订 20 年购电协议,与三哩岛重启挂钩,提供 24/7 无碳电力。
4. $VST AI 的混合动力引擎,结合核能、天然气和储能,与 $META 签订 20 年协议,覆盖三个核电站的 2600 多兆瓦。
5. $GEV 工业供应商,重塑美国电网,提供涡轮机、变压器和硬件,每一轮 AI 驱动的升级周期都依赖这些,积压订单达 1630 亿美元。
6. $VRT AI 计算的基础设施守门人,掌控冷却和电力系统, $NVDA 级集群无法运行,第一季度积压订单同比上涨 80% 至约 125 亿美元。
7. $EOSE 针对电网压力下的长时储能解决方案,帮助公用事业公司平滑波动,因为 AI 需求已超过供应。
8. $NEE AI 建设中的清洁能源分支,拥有全国最大的可再生能源开发管道,直接定位于数据中心负载增长。
9. $LEU 美国唯一的 HALEU 燃料来源,使其成为为未来 AI 园区所需模块化反应堆提供动力的关键, backed by ~30 亿美元 DOE 合同。
10. $UUUU 通过将核燃料转变为 AI 时代国家安全资产,保障国内铀供应链。
这里面未来一定会有 10 倍,百倍的标地诞生,如果可以的话,现在大家可以找一些开始埋伏了!

WiseInvest@WiseInvest513
聊一个有趣的事情,孙哥之前说““短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储” 如果立刻买入美光,目前赚 +341% 如果立刻买入希捷,目前赚 +339% 如果立刻买入西数,目前赚 +337% 如果立刻买入闪迪,目前赚 +782% 至于孙哥聊到的“核聚变”也就是核能产业,我也在根据全球的市场进行分析和研究了,等到晚些给大家分享出来! 大家感兴趣的插个眼,等我整理出来之后,我发在这个帖子的评论区!
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💰 2030年最有可能造就百万富翁的10只股票
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AI · 核能 · 太空 · 稀土 · 光通信——全押上 👇
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1️⃣ $IREN · AI算力基础设施
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2️⃣ $AMZN · 云计算+AI应用双引擎
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3️⃣ $NVDA · AI芯片绝对核心
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4️⃣ $AXTI · 光通信核心材料
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5️⃣ $RKLB · 商业太空最强复合增长
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6️⃣ $MP · 美国稀土唯一龙头
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7️⃣ $SMR · 小型核反应堆先行者
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8️⃣ $NBIS · 新兴AI算力云
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9️⃣ $MU · 存储超级周期最直接受益
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🔟 $AAOI · 光模块高速增长黑马
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💡 为什么是这10只?
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AI需要算力 → $NVDA · $IREN · $NBIS
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算力需要存储 → $MU
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存储需要光通信 → $AAOI · $AXTI
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光通信需要稀土材料 → $MP
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算力需要电力 → $SMR
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未来需要太空基建 → $RKLB
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整条产业链从底层到应用 → $AMZN
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这不是10只独立的股票
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这是一条完整的AI文明基础设施产业链
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❓ 你会选哪几只重仓到2030?
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评论区告诉我 👇
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$LEXX pretty obvious that $nvo is the big pharma who has an mta with lexaria. Human study 7 pretty much validates this. These results will be the final hurdle imo before a concrete deal will be finalised so watch out for the results 👀


ACCESS Newswire@AccesswireNews
$LEXX Lexaria Updates Progress on Human Study #7 accessnewswire.com/newsroom/en/co…
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🔥马斯克诉OpenAI官司再爆猛料!
OpenAI总裁Greg Brockman法庭证词翻车,亲口承认当初向马斯克宣称要捐的 10 万美元,实际根本没捐!
更争议的是:OpenAI早期募资时,他还借用马斯克的名气背书,拉拢其他人捐款。
谢嘉琪@XieJackie
🚨除了Sam Altman之外,另一个偷走OpenAI的主谋Greg Brockman:马斯克当初同意OpenAI转向营利模式。 但谈判中途马斯克突然要求:拿走多数股权+完全掌控公司、出任 CEO。团队拒绝,认为不能让任何个人掌控AI未来,这也成为双方决裂的导火索。 Sam Altman:马斯克现在起诉的行为很离谱,反倒最怕他 开庭前突然撤诉,那样很多真相就没法公之于众。我想所有内幕全盘公开,彻底了结这段恩怨。
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昨晚思考了很久,做了一个操作,止盈 20% Google 仓位,换仓到 Meta。
我实在很难想象一个年营收 2000 多亿美元、同比增长 33%、净利润同比增长 61%、拥有近 40 亿用户的社交媒体巨头,Forward PE 只有 20倍。
这种估值在大科技股中几乎是最便宜的。
我感觉市场有些短视,只是盯着 Meta 的 Capex ,盯着 Meta 没有云业务,忽略了很多客观事实。
推荐大家去听听这次 Meta 的财报会议,传达了很多不同于市场的正面信号,起码我相信 Meta 现在被严重低估,真正爆发的时候也会很恐怖。
市场分歧最大的时候,也是最赚钱的时候,可以对比一下去年上半年和现在的 Google。
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想不明白,有那么多激光雷达,怎么还能撞?
不是很简单的事情吗?两行代码就可以了啊。
特斯拉黑盒可能会出问题,硬代码不应该啊。
我刚学了两天代码都能写出来。
if radar.detect_obstacle():
if radar.distance < 0.5: # Too close to turn
car.brake()
else:
car.steer_around()
else:
car.keep_moving()
激光雷达不是号称真正的安全保障吗?要不Waymo来挖我去设计代码,我绝对化繁为简。 x.com/LASHYBILLS/sta…
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说说我持股这么多年Tesla的收获吧。
财务上,当然是没什么收获。都是在特斯拉上躲牛市。
但是为了持有特斯拉,天天被动学知识啊。为了能听懂大家在讲什么,在讨论什么。 就只有学了。 Tesla投资人的圈子大牛也多,真是一直学习。
然后实实在在的收获就是,前两天从0起步简单的做了一个APP,把GPT5.4 通过API连上了公司local的SQL server, 虽然后续还有很多harness engineering的细致工作要做,但是至少让公司的同事能够以自然语言在交互页面通过聊天的方式遨游SQL DB,查找数据,对比,改写和升级。比起在SQL里面找,要感受好的多,也高效的多。
另外,前不久通过做了一些精修prompt,给公司搞了一个自行报价的GPT分享给同事。而且每个月都在负责caliberate rulebook,不断让报价GPT更准确。
然后这周CEO直接约了会议让我去汇报。刚来公司三个多月,“AI先锋”的人设立的死死的。 现在同事排队给我抛想法,让我用AI帮他们实现。 (其实都不难,我都会一一帮他们去做的)。 还有其他部门叫我去做一个分享的demo。
这就是长期投资特斯拉的收获。虽然打开X,感觉人人都在熟练谈论AI,但实际上生活中,公司真正理解AI,落地AI工具的情形少之又少。
尤其是越大的公司,IT制度越严,对security的要求越高,你也没什么发挥空间。
我现在这样200人左右的小公司,人均年龄50+, 对AI的理解几乎只是对着ChatGPT聊聊天罢了。 对大语言模型,machine learning,这些底层的知识几乎为空白。
而这些知识,在这么多年追踪Tesla以来,几乎是天天去关注,去学习。 (当然,我2020年到2023年一直也是nvda的投资者,也是关注了一些。)
其实,对于我这样毫无CS背景,毫无coding经验,纯靠Claude一步一步搞一个小APP出来,在当下其实也不难。
说到底,我认为投资特斯拉还是有很多益处的,就是关注了很多在现实生活中非常优秀的人才,真的学习了。也对我自己是一种鞭策。
另外,在我做SQL agent的过程中,真的好几次都不断怀疑我的方法到底行不行,是不是真的要去架MCP才行?一次次报错,一次次边搞边补知识,每每瞟见桌子旁边摆着“那个男人”的传记,耳边回想起“那个男人”的话, I never give up.
今天测试成功的一瞬间,真的好久没有体验过的开心。
下周去和CEO汇报,我得找机会推荐他买Tesla,订FSD。
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