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@wslho

Epistemológic iterator

Holographic Universe Katılım Eylül 2022
756 Takip Edilen57 Takipçiler
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wslho@wslho·
@martinvars Sin duda el potencial no tiene techo aun pero no hay que descontar que el cerebro humano necesita muchas veces a otro humano para funcionar. Es fisiologico esto. No significa que no pases a usar la AI el 95% de las veces e intervengan humanos el otro 5%.
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Martin Varsavsky
Martin Varsavsky@martinvars·
Llevo décadas contrubuyendo con la educación (Educ.ar, EducarChile) y enseñando en NYU y Columbia University lo que a veces me frustra es que el conocimiento existe, pero el acceso cuesta una fortuna. En España un profesor particular para la EBAU cobra 30 a 60 euros la hora. En Argentina, una clase particular sigue siendo un gasto importante para la mayoría de las familias. DeepTutor es un proyecto open source de la Universidad de Hong Kong que convierte tus propios materiales (libros, apuntes, PDFs) en un tutor personal. No es un chatbot genérico: trabaja con tu contenido, cita tus fuentes, genera exámenes adaptados a tu nivel, y todo corre en local. Tus datos no salen de tu ordenador. Si estás preparando la EBAU, oposiciones, ingreso a la UBA o cualquier materia universitaria, esto te puede ahorrar cientos de euros o miles de pesos al mes. Funciona perfectamente con contenido en español. Más de 10.000 estrellas en GitHub, comunidad activa. github.com/HKUDS/DeepTutor La educación personalizada por IA no va a reemplazar a un buen profesor. Pero sí va a hacer que la diferencia entre quien puede pagarse uno y quien no deje de ser determinante.
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wslho
wslho@wslho·
@Conanbatt Banco a Gabriel 100%. En otro ambito he tenido varias veces alrededor a norcoreanos hackeando y siendo investigados por agencias de otros paises. Parece de ciencia ficcion hasta que te pasa a vos.
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Gabriel ~ Silver.dev
Gabriel ~ Silver.dev@Conanbatt·
El año pasado me toco un norcoreano de entrevista. Ya antes de la entrevista lo teniamos flaggeado, pero quise ir igual. El tipo entra, me ve la cara y larga una risa-suspiro. Ya sabia que aca no pasaba ni en pedo.
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wslho
wslho@wslho·
@martinvars The startup dream may make less sense now. Tech is concentrating fast: a company like @Xbow can build an amazing offensive security product, and frontier model players can enter the space almost immediately with unmatched capital.
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Martin Varsavsky
Martin Varsavsky@martinvars·
Degrees don't matter much anymore. I went to NYU and Columbia. Those credentials opened doors for me in the 1990s when I started fundraising for my first start up. For decades the education system has worked the same way: institutions give you a blessing, and employers or investors use that blessing as a proxy for competence. The university stands between you and knowledge, and charges you for the privilege of certifying that you acquired it. That model is breaking down. As an employer and investor today, I rarely look at the first four years of someone's education. I look at the last four years of building. What problems did they solve? What can they demonstrate? The signaling value of a prestigious degree is fading because employers are learning that credentials and capability are increasingly different things. These three projects accelerate that shift dramatically. The first is DeepTutor, from the University of Hong Kong. You upload your textbooks, notes, or PDFs and it becomes a personal tutor that works exclusively with your material, cites directly from your documents, and generates practice exams calibrated to your level. Everything runs locally. Your data never leaves your machine. Over 10,000 stars on GitHub. For any student paying a fortune for private tutoring, this changes the math entirely. Link: github.com/HKUDS/DeepTutor The second is ScienceClaw × Infinite, from MIT's LAMM Lab (Markus Buehler and team). A platform where autonomous AI agents conduct scientific research without central coordination. Each agent selects tools from a catalog of over 300, runs computational experiments, publishes results with full provenance, and other agents critique and build on top. It is already producing real results: peptide design for cancer receptors, ultralight ceramics, formal connections between fields that had never shared a single citation. Code: github.com/lamm-mit/scien… The third is Andrej Karpathy's AutoResearch. 630 lines of Python. You point an agent at a training setup, go to sleep, and wake up to a log of autonomous experiments and a better model than the one you left running. It modifies code, trains for five minutes, evaluates whether the result improved, keeps or discards, and repeats. 8,000 stars on GitHub in days. What connects all three is the same principle: AI is a system that investigates, learns, teaches, and discovers while you sleep. DeepTutor democratizes education. ScienceClaw democratizes research. AutoResearch democratizes experimentation. All three are open source. All three run on your own hardware. The world is moving from one where others give you credentials to one where you give yourself knowledge. The gatekeepers are losing their monopoly. The tools are here, free, and getting better every week. The only barrier left is awareness.
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wslho
wslho@wslho·
@gptcrosa Hago una hipotesis rapida: por un lado empresas monstruo que absorben lo que hacian compañias en el espectro grande, mediano y chico. Empresas chicas con muy pocas personas y mas productivas.
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Ale
Ale@gptcrosa·
Me encantaría pensar así pero sigo sin ver esto; además, los números de hiring y comportamiento de las empresas es lentísimo, es absurdo mirarlos ahora. Va a haber una fragmentación gigante y los puestos y ritmos actuales van a ser pulverizados.
Marc Andreessen 🇺🇸@pmarca

"Tech job openings rebounded sharply in 2026, challenging popular narrative that AI is wiping out engineering roles...more than 67,000 software eng job openings, highest level in 3 years. Listings have doubled since a trough in mid-2023." businessinsider.com/ai-isnt-killin…

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wslho@wslho·
@fede_intern That is not true, since power in Bitcoin (e.g. devs/product) is not descentralized.
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Fede’s intern 🥊
Fede’s intern 🥊@fede_intern·
This seems big
Ilan Komargodski@komargodski

Crypto is not just a ledger of transactions---it’s a ledger of truth and trust. That’s what makes Bitcoin valuable. For Bitcoin this requires burning energy on random number guessing. What if we could instead leverage massive, real-world computation to achieve the same level of security? This has been an outstanding open problem for more than 30 years in academia, and since the emergence of blockchains in industry. Last year, we proposed the first solution (eprint.iacr.org/2025/685). Our mathematical breakthrough suggests piggy-backing on matrix multiplications, the native operation of GPUs that power the AI revolution, from pre-training, post-training, to inference. The potential applications are endless: improving the unit-economics of LLMs, shifting AI-generated wealth back to users, and enabling new primitives such as settlement and even UBI systems for AI agents. Since then, we've worked hard turning the math into a fully operational system. From the algebra and CUDA kernels to a working L1 blockchain and a production LLM inference pipeline implementing this “2-for-1” technology. Today, we’re excited to share that the @prlnet is ready, and will soon enable serving SoTA LLMs while mining the blockchain at negligible additional cost. Along the way, we encountered many fascinating challenges. We’re now publishing them as a collaborative Polymath challenge, spanning open questions in math, systems and economics. If you’re interested, take a look and feel free to reach out: pearlpolymath.com. #PRL #AIMoney

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wslho@wslho·
@amartino Falta mucho UI/UX en crypto. Un solo nivel de warnings no sirve en estos casos, soy del que no cree que fue error del usuario unicamente. La gente tambien pone "accept" en disclaimers sin leer documentos legales, tambien con tanta data, contenido, spams y scams nadie lee nada.
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wslho@wslho·
@amartino Creeria que el caso de AI es particularmente interesante porque sugiere que el precio final del producto seria sumamente alto y solo posible de pagar en casos especificos. Por lo menos como esta planteado en la actualidad.
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Mariano Amartino
Mariano Amartino@amartino·
Honestamente si te sigue sorprendiendo que un startup subsidie precios para ganar mercado es que NO entendés nada de como funciona Internet desde sus nacimiento comercial. Se los pongo de otra manera ¿se imaginan que la plata de VCS es para algo más que subsidiar crecimiento? Te lo pongo de otra manera de nuevo ¿como se Imaginan que se pagó la infraestructura de Amazon, Mercadolibre, Facebook y TODO startup con plata de inversores? ¿generando FCF desde el día 1? Dejense de ser catadores de modelos de negocios 🙄
Mariano Amartino@amartino

Esto es super interesante ; si la nota no la pagó Cursor le pega en palo... Trust me

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wslho
wslho@wslho·
@gptcrosa @Conanbatt Eso depende de la cultura. Hay cultura literaria que habla de lo concreto y prioriza la comprension del lector por encima de los malabares intelectuales.
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Ale
Ale@gptcrosa·
@Conanbatt No coincido, la gente de letras dice muchas palabras pero poco contenido per token El resumir y ser directo (terso) es un feature—además ahorras (?)
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Gabriel ~ Silver.dev
Gabriel ~ Silver.dev@Conanbatt·
Esto es realmente muy interesante. Los programadores, tanto aca como alla, son muy poco literados y limitados en expresar ideas complejas en comparación con otras disciplinas como abogados, escritores, etc. Si realmente se logra programar por nocion de producto y buenos prompts, reconfigurarse implica mejorar tu lenguaje. Implica escribir y leer mucho, actividades que los programadores aborrecen.
Dustin@r0ck3t23

Peter Thiel just told Silicon Valley it’s automating away its own cognitive moat. Nobody there is paying attention. Thiel: “It is striking to me how bad Silicon Valley is at talking about these sorts of things.” The industry is either arguing over 20% improvements in the next transformer model or jumping straight to simulation theory. They’re missing the massive real-world shift happening right in the middle. Thiel: “My intuition would be it’s going to be quite the opposite, where it seems much worse for the math people than the word people.” For decades, Silicon Valley worshipped quantitative intelligence. Math and coding were the ultimate safety nets. Thiel: “Within three to five years, the AI models will be able to solve all the US Math Olympiad problems.” Once a machine instantly solves the hardest math problems on earth, the economic value of being a human calculator doesn’t just decline. It disappears. And the historical irony is brutal. The societal bias toward math over verbal ability started during the French Revolution. Not because math was more valuable. Because verbal ability ran in aristocratic families, and math was elevated as the great equalizer to break nepotism. A 200-year-old political accident became the foundation of Silicon Valley’s entire hiring philosophy. AI is about to snap it back. The people who built the models that can now outperform them mathematically spent their careers optimizing for the wrong skill. The future belongs to the word people. The engineers didn’t see it coming because they were too busy calculating.

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wslho@wslho·
@carpedev @EstebanCervi Italia no es socialista como Milei es libertario... no llega a liberal. Discurso vs. realidad.
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Alberto Paparelli
Alberto Paparelli@carpedev·
@EstebanCervi Pero Italia es de los pocos que no es socialista y aplica politicas anti inmigración. Igual coincido que la realidad de la UE no es la que esta en twitter
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Esteban Cervi
Esteban Cervi@EstebanCervi·
Para los influencers Anti Europa que lloran por el “socialismo” y la “decadencia”: Italia exporta €680B, España €420. Para referencia: Argentina €60B, Brasil “el gigante” €300B.
World of Statistics@stats_feed

🇮🇹 Italy overtakes Japan to become the world’s fourth-largest exporter. Italy has overtaken Japan to become the fourth-largest exporter in the world, ranking behind only China, the United States and Germany.

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wslho@wslho·
@amartino Yo le pregunto a mis amigos de 7 Puentes...
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Mariano Amartino
Mariano Amartino@amartino·
¿Alguien se dio cuenta que hablando de LLMs o Modelos o Aplicaciones (ChatGPT, Códex, ClaudeCode, NotebookLM, etc) no hay NADIE que pregunte? Eso si, todos dicen “miren lo que hice” o “tenes que hacer esto y dominarás AI” O soy el único boludo que no sabe nada y pregunta para aprender o nadie se anima a quedar como que no sabe 🤣
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wslho
wslho@wslho·
@fede_intern Amazon's Mechanical Turk was ready a long time ago
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Fede’s intern 🥊
Fede’s intern 🥊@fede_intern·
i thought about this 3 weeks ago and didn’t have time to do it 😭
Alex@AlexanderTw33ts

I launched rentahuman.ai last night and already 130+ people have signed up including an OF model (lmao) and the CEO of an AI startup. If your AI agent wants to rent a person to do an IRL task for them its as simple as one MCP call.

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Maximiliano Firtman
Maximiliano Firtman@maxifirtman·
@SiphoningSeq UX no es programación y no, no tenía razón. De hecho, esto sigue la línea de que no tenía razón; programación va a ser de las últimas líneas en caer.
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Maximiliano Firtman
Maximiliano Firtman@maxifirtman·
🔴DESPIDOS UX EN MERCADO LIBRE Serían unas 300 personas, al menos 100 del área de UX (experiencia de usuario), principalmente "UX writers", en distintos países. 👉Incluyó gente con varios años y buen rendimiento. 👉Les dijeron "reestructuración de roles" pero sería por IA.
Maximiliano Firtman tweet media
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wslho
wslho@wslho·
@maxifirtman Tengo una teoria mas simple que no necesita de AI y solo de tiempo: millones de programadores haciendo el mismo programa hasta que existe un framework que los reemplaza.
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Maximiliano Firtman
Maximiliano Firtman@maxifirtman·
“Es mucho más probable que la profesión de programador se vuelva obsoleta a que se vuelva todopoderosa. Cada vez más, las computadoras se programarán a sí mismas” —Herbert Simon, Premio Nobel, padre de la IA. 👉Lo dijo en 1960 vaticinando el fin de los programadores para 1985.
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Marcos🇦🇷
Marcos🇦🇷@marstesta·
Todos los que están pudiendo links o "cómo se buscan" deberían saber que compartir esa info es un delito y si no están familiarizados para buscar, ni lo hagan. Estar, estamos absolutamente todos
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Marcos🇦🇷
Marcos🇦🇷@marstesta·
Para los que no se enteraron les cuento que TODOS nuestros datos fueron filtrados. Si tenés una moto, un auto, propiedad, tu compañía de celular, sos empleado, monotributo, autónomo (mails registrados en AFIP), datos de ANSES, etc. Y si te preguntas si estás, SI, estamos todos
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Javier Smaldone
Javier Smaldone@mis2centavos·
A la cueva Sudamericadata la conozco hace rato. Fue la que usó la @PFAOficial para obtener mis datos (sí, le pagaban un abono mensual a los delincuentes que reunían información robada del Estado).
Javier Smaldone tweet media
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Julio Ernesto Lopez
Julio Ernesto Lopez@julitolopez·
🟥Filtración masiva de datos confidenciales y personalísimos: - Se trata padron de ANSES donde figura el sueldo, email, teléfono y otros. La información está pública y corresponde a 2024 y 2025. Según se lee en esta nota de un medio especializado. La filtración, correspondería a la empresa allanada por espionaje a jueces Sudamericadata. Una suerte de VERAZ utilizado por las fuerzas. Se lista en la publicación, además, Base de datos del registro nacional de vehículos, e información de los principales proveedores de comunicaciones del país. No deja de sorprender una foto caricaturizada del actual responsable de Ciberdefensa del país. Preguntas: 1.- SUDAMERICADATA EXISTE: SI!, cambio su nombre. ¿Quién le daba los datos antes y después del allanamiento? ¿Es legal esa base de datos que usan las fuerzas? Si es legal, ¿quién se hace responsable de los daños por filtraciones?
Julio Ernesto Lopez tweet media
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Maximiliano Firtman
Maximiliano Firtman@maxifirtman·
🚨 GRAVE FILTRACIÓN DE DATOS 🇦🇷 🚨 Ciberdelincuentes publicaron en la dark web una filtración de +1000 GB con info de argentinos. 👉Hay datos actualizados a nov-25 ⚠️La mayor filtración de datos personales del país 😡 Sueldos, teléfonos, direcciones, vehículos, emails y más.
Maximiliano Firtman tweet media
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