香贝

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Agent 跑偏时，大多数人去调提示词。但真正该改的是 Vault——它读到什么，就输出什么。管理 Agent 的本质是管理你的知识库状态。

你可能写了两年笔记却不知道自己最深的关注点是什么。但 Agent 扫一遍你的双链图就能看出来——这是人类单独阅读自己笔记做不到的跨时间模式识别。

真正值得复利的不是提示词，而是上下文资产。 提示词解决一次对话；上下文资产改变之后每一次对话的起点。

我觉得一个50岁的人学习AI工具比一个25岁拒绝学习AI的人更出色，意愿才是决定因素

以前不懂Git操作，今天跟Claude Haiku 提问，然后照着做，虽然不知道什么意思，跟着做，边错边改，最后分支成功合并到主干。我想沉淀这部分学习的命令，将命令行全部复制并 我想沉淀这部分学习的命令，将命令行全部复制并给AI解读，得到一份详细的解读报告，然后放到Raw里变WIKI

最近玩Claude的心得： 1、一定要需求澄清且对齐。 2、对齐需求一定要拆解成单一原则的任务 3、做任务要开worktree 4、worktree合并主干后吸收新功能并验证 5、新功能重复1-4.

怎么好久没有听到Claude cowork的爆炸性功能了？

李开复对话苏姿丰：AI若不改变财报数字，就是浪费钱！ 关键在于能否替代职能部门。 CEO必须亲自推动，一人公司时代将兴起。 表演式AI该停了，2026见真章！

你们有碰到这种情况吗？ 已经更新到最新了，怎么解决呢？

我用vibe coding从零建了知识库系统，没手写一行代码。 但最难的不是编程，是清楚说出你要什么。 AI是放大镜不是指南针：方向清晰它放大速度，方向模糊它放大混乱。 能做吗？能。但创意、清晰表达、基本的计算机架构理解，这三样比写代码更稀缺。

AI Coding 剥夺的不是写代码的乐趣，是「我亲手造的」那份拥有感。 以前代码烂但了如指掌，像自己的孩子；现在代码好但读不懂，像别人寄养的。 本质是角色变了：你从创造者变成了监工。 但换个视角——你设计的架构、你写的规则、你定义的工作流，才是新时代「你的代码」。 乐趣没消失，只是搬家了。

AI写90%代码是不是宣传？ 我眼前的现实。 OpenAI曾用7人团队零手写代码拼出百万行项目，我自己折腾知识库也是代码全交出去。 但这并不是说人就没事干了。 我发现，AI是放大镜而不是指南针：方向对，它能放大你的速度；方向错，它只会放大你的混乱。 最值钱的不是写代码，而是知晓自己到底想要什么。

大多数人把 LLM 当作"更智能的 Google"使用——问完即关，下次重来。 Karpathy 提出的根本认知翻转是：LLM 的最佳角色不是问答机，而是编译器（把原料转为结构化产物）+ 图书管员（维护知识网络）。 这个心智模型一旦切换，使用模式从单次问答变成长期托管，复利效应自然产生。

遇到高管问“做大而全还是小而美”，千万别顺着他们的二元选择题走。 直接把问题降维：只要我们搞定 C（最能解决核心摩擦力的那个关键能力），它既能往大而全去发展，也能撑得起小而美。现在重点就一个，先去把 C 验证了。

每年养成一个好习惯或者去掉一个坏习惯 今年是戒烟！ 祝我成功💪

@kfk_ai 唯一的意义就是看着文字挺多，clip到本地，占据一点硬盘资源，心里得个安慰

我觉得你们可能搞错了 x就是一个短平快的平台 天天抱着那个长文磕是没有意义的 因为根本没人会点进去仔细看你到底写了什么

@pete80155006 会不会是认命，给自己不拼的理由？如果到中年都是平静，那教育孩子的目的是什么？

我说句反常识的话： 人到中年，你真的会突然发现，人生在世，能够保证基本的温饱得到安静就是好命。 如果能够保证基本的温饱得到安静，而且还有一定的自由，那就是好命中的好命。 什么其他的大富大贵啊，升职加薪啊，什么嫁入豪门啊，什么爱你一辈子全是假的，因为背后要交换的可能是你的自由，你的健康，还有你的安宁。 可能年纪小一点的朋友未必能体会到这种感觉。

@ma_zhenyuan Obsidian是给Claude看的，HTML是给人看的，不用关心Obsidian难用好用。

说个暴论： 那些教你用 Claude code+obsidian 做自媒体创作的人 可能自己从来都没有用过 obsidian

@dotey 未来也许还会厌恶，因为也是枯燥的打字，生产内容

我最近 Vibe Coding 的一些感受：就是心态回不去了，以前可以接受几个月才做一个产品出来，现在忍受不了这种速度，就会依赖 Agent 去写代码，但是对快速生成的质量很难满意，就需要花时间去细心打磨，但又难接受打磨的速度，就很拧巴。 有点像打游戏，用作弊码了开始很爽，玩一会就索然无味了。