xyoer

@dotey 年轻真好，“So I gave a hard mandate: anyone on MiMo Team with fewer than 100 conversations tomorrow can quit.”。这种登里登气的话，我就不敢用，怕被喷怕被私下曲曲。但年轻的大佬可以。

传说中的DeepSeek天才少女、雷军千万年薪挖角的罗福莉也开始发推了。 帖子里最生动的段落是关于她第一次使用复杂 Agent 脚手架的经历。她用的词是：orchestrated Context，编排过的上下文，我理解就是现在比较火的 Harness Engineering。 她说第一天就被震惊了，然后试图说服团队去用，没成功，于是下了一个硬性命令： > MiMo 团队里，明天对话数不到 100 条的人，可以辞职了。 这个管理风格相当激进，但有效。一旦团队的想象力被 Agent 系统的能力点燃，这种想象力就直接转化成了研发速度。 一方面确实霸气，一方面也让我有点意外，原以为大模型团队应该是更积极拥抱这种从传统 Chat 模型到 Agent 模型范式变化的。 其他都是“干货” 1. 提前押注的架构优势 1T 底座模型几个月前就开始训练了，当时的目标是长上下文推理效率。采用了 Hybrid Attention 机制（混合注意力，简单说就是不让所有 token 都互相关注，而是让一部分用全局注意力、一部分用局部注意力，大幅降低计算成本），支持百万 token 上下文窗口，加上 MTP 推理层（Multi-Token Prediction，一次预测多个 token 而不是一个一个蹦，推理延迟和成本都大幅下降）。 这些架构决策在当时并不时髦，但它们恰好成了 Agent 时代的结构性优势。 2. 为什么 MiMo 团队能这么快 罗福莉在做 DeepSeek R1 的时候亲眼见证过的真实总结： — 基座与基础设施研究周期很长。你需要在它产出回报的一年前就有战略定力。 — 后训练的敏捷性是另一种能力：靠产品直觉驱动评估，压缩迭代周期，及早捕捉范式转换。 — 还有那些不变的东西：好奇心、敏锐的技术直觉、果断的执行力、全力以赴。 以及一样很容易被低估的东西：对你正在为之构建的世界，发自内心的热爱。 3. 模型会开源的，等模型稳定到值得开源的时候。

@yan5xu 所以闲鱼、淘宝、京东也可以？

😅嗯，bb-browser，badboy browser，坏孩子浏览器来了，真的很丧良心，但真的很好用。 现在你可以用 bb-browser site 的方式直接拉到任何网站的信息，目前支持 Reddit、Twitter、GitHub、Hacker News、小红书、知乎、B站、微博、豆瓣、YouTube，50+ 个命令，我会持续更新。 当然能做到信息获取这件事不稀奇，我也是看到 @jakevin7 的 twitter-cli 的启发，才做的。但 bb-browser 的实现方式非常丧良心 — 我是通过 Chrome 插件 + CDP 直接操控你真实的浏览器。不是无头浏览器，不是偷 Cookie，不是模拟请求。你已登录了，它就直接用你的登录态。它直接在浏览器 console 里面跑 eval，以前爬虫最麻烦的登录态、还有各种鉴权都没有了😂。（这种方式真的。。。太作弊了，我都能想到哪些大厂前端发现我在这么搞，会怎么骂我，因为真的很难防） 另外我还在命令行里面埋了 guide 命令，也就是说你只要装了 bb-browser CLI 或 MCP，跟你的 Agent 说"我需要把 XX 网站 CLI 化"，它就能帮你做了！！

@Blind___Gamer 土

管家如何在酒店提供超VIP接待？（长视频，干货）

@Blind___Gamer 愿意给钱，说话好听，情绪价值高。就是仙女。

漂亮女生没大脑？看她把车钥匙放哪里了

@lidangzzz 从“把自来水装到瓶子里”与瓶装水摆在一起卖起，就应该要有瓶装水也可能不受信任的觉悟。明明是个不够成熟的产品，却使用比一类疫苗还强力且不合规的力量去推动，同时还不愿意承担一类疫苗的法定责任，这很容易让人对本该受信任的一类疫苗/正规疫苗起疑。

“我打了三针科兴疫苗，感觉也没用，请问我是不是不用给我家新生儿打乙肝、百白破、麻风腮疫苗？” “社区天天打电话说不打违法，我该怎么办” 今天遇到的最畜生的一位爹妈。

@dutyge 装修，非标，你敢找熟人试试

为什么这个社会只会重用熟人？ 👇

@Tz_2022 哎，自从GPT5开始，越来越不讲人话了。理是讲的没错，但风格完全是阿里式的互联网黑话风格，尽管与阿里式黑话相比有很多干货，但读起来真的令人作呕，生理不适。

首先问了这样一个问题，让它自己总结一下自己，这是 gpt-5.2pro 的回答（思考了12分49秒），大家可以看看它达标了没 🤡： GPT‑5.2 这次不像“版本号加了个小数点”，更像给模型装了一套外骨骼： 脑子更会推理，眼睛更会看图，记忆更能扛长文，手也更会把流程跑到底。 它的主打不是“更会聊”，而是“更会交付”。 发布时间是 2025 年 12 月 11 日。  顺便吐槽一句：你把链接甩过来还要求“读到停不下来”，这属于把阅读这件苦差事外包得很彻底。 ⸻ 1) 真正的主线：从“会回答”到“会产出像样的交付物” 这篇 release 最值得盯的不是某个单项分数，而是它把“知识工作”当成正经 KPI 在追。 •GDPval：它用一个叫 GDPval 的评测来测“明确任务下的知识工作产物”，覆盖 44 个职业。文中给的结论很硬：GPT‑5.2 Thinking 在这些任务上对比行业专业人士，70.9% 的对局里赢或打平，并且被称为他们首个达到或超过“人类专家水平”的模型。  •速度/成本的反直觉：同一段里还给了一个极夸张但很有信息量的量化描述：在 GDPval 任务上，GPT‑5.2 Thinking 产出速度 >11×，成本 <1%（相对于专家）。这基本是在说“先别纠结它像不像人，先看它像不像预算表”。  •投行建模这种‘格式地狱’也拉起来了：他们用内部“初级投行分析师的表格建模任务”做对比，GPT‑5.2 Thinking 平均分从 59.1% 提到 68.4%（提升 9.3 个百分点），例子包括三表模型、LBO 模型，还强调格式和引用。  这部分的隐喻可以很直白：以前更像“写得快的文员”，现在更像“交付物导向的项目外包团队”，至少在它自己选定的赛道上。 ⸻ 2) “长文耐力”是这次最实用的硬升级之一 很多人日常卡住不是模型不会想，而是它想着想着忘了前面说过什么。GPT‑5.2 把这个问题当成主菜。 •在长上下文推理上，GPT‑5.2 Thinking 在 OpenAI MRCRv2（长文信息整合能力评测）拿到领先表现，并且在“4‑needle 变体”上到 256k tokens 接近 100% 准确率。  •文里把落地场景说得很清楚：报告、合同、论文、转录稿、多文件项目，跨“几十万 token”的连贯性和准确性更稳。  •还有一个工程味很重但很关键的点：GPT‑5.2 Thinking 兼容新的 Responses /compact endpoint，用来扩展“有效上下文窗口”，更适合工具多、链路长的工作流。  翻译成人话：它更像那种能把一整摞材料从头看到尾，还能记得“第 173 页那个关键条款”的人。 ⸻ 3) 少胡编这件事，被当成一项明确指标去做了 “幻觉”不是哲学问题，是返工成本问题。 •文中明确写：GPT‑5.2 Thinking 比 GPT‑5.1 Thinking 更少 hallucinate；在一组去标识化的 ChatGPT 查询里，“带错误的回复”相对减少 30%。  •同时它也补了现实提醒：模型仍不完美，关键事项要复核。  这段的信息密度在于：他们不只在追“更聪明”，也在追“更不坑人”。 ⸻ 4) 视觉能力：不只是看图懂不懂，更是懂不懂“布局” 很多模型的视觉痛点不是看不见，是看见了但不理解空间关系。GPT‑5.2 的表述很具体： •GPT‑5.2 Thinking 被称为他们最强视觉模型之一，在图表推理、软件界面理解上“错误率大约减半”。  •日常含义：更能读 dashboard、产品截图、技术图、视觉报告，适配财务/运营/工程/设计/客服这种“信息写在图里”的岗位。  •他们还举了“主板组件标注+近似框选”的例子，强调对元素相对位置的把握更强（也承认仍会犯错）。  如果把模型当成“读图的实习生”，这次更像给它上了一门“空间关系与界面常识”的强化课。 ⸻ 5) 工具调用与长链路：从“会想”到“会把事办完” 这次最像“从聊天到代理”的升级点，就是工具调用（tool calling）和多步流程的可靠性。 •GPT‑5.2 Thinking 在 Tau2‑bench Telecom 上做到 98.7%，用来证明它能在多轮、长任务里更可靠地用工具。  •对延迟敏感的场景，它在 reasoning.effort='none' 这种“少想快跑”的模式也更强，文中直接说显著超过 GPT‑5.1 和 GPT‑4.1。  •他们用“航班延误+错过转机+行李丢失+过夜+医疗座位需求”的客服链路做示例，强调能更完整地串起改签、特殊协助、补偿等一整套动作。  •还有早期测试者（如 Triple Whale）描述的那种工程侧感受：从脆弱的多代理系统收敛成一个带很多工具的“mega‑agent”，维护成本和提示词复杂度下降。  把它比作软件工程就很好懂：以前像“能写函数”，现在更像“能把一整个服务跑起来，还知道哪里要打日志”。 ⸻ 6) 抽象推理与“更像智力的智力”：ARC‑AGI 2 的信号很强 很多 benchmark 你可以当成热闹，但 ARC‑AGI 这种偏“新奇抽象题”的评测，属于更接近“脑力底盘”的信号灯。 •ARC‑AGI‑1（Verified）上，文中说 GPT‑5.2 Pro 是首个跨过 90% 阈值的模型；并且相较去年的 o3‑preview（87%），把达到该表现的成本大约降低 390×。  •更难的 ARC‑AGI‑2（Verified）上，GPT‑5.2 Thinking 52.9%，Pro 54.2%。  这里的隐喻：从“题库刷得多”走向“遇到新题也能硬推”的那种能力，更像发动机排量，而不是车漆反光。 ⸻ 7) 科学与数学：不止分数，还有“人类监督下的真参与” 这部分 release 写得很谨慎，但信息很大： •GPQA Diamond 上，GPT‑5.2 Pro 93.2%，Thinking 92.4%。  •FrontierMath（Tier 1–3）上，GPT‑5.2 Thinking 解出 40.3%，被称为新 SOTA。  •他们还提到一个更“能落地”的例子：在统计学习理论的一个开放问题里，GPT‑5.2 Pro 在狭窄且定义清晰的设定下提出证明，之后被作者验证并请外部专家审阅，强调“在人类严格监督下协助数学研究”的可能性。  这比“又拿了多少分”更值得看，因为它指向一种新的工作分工：模型负责探索与提出结构，人类负责验证与定界。 ⸻ 8) 你会实际用到的版本差异、命名、价格 发布不是论文，最后还是要落到“我该点哪个按钮、API 该填哪个字符串、账单会不会爆”。 •ChatGPT 里：GPT‑5.2 Instant / Thinking / Pro 从 12 月 11 日开始向付费计划逐步 rollout（Plus、Pro、Go、Business、Enterprise）。  •三种定位：Instant 偏日常工作与学习（信息检索、how‑to、技术写作、翻译等更清晰）；Thinking 偏深度任务（代码、长文总结、文件问答、数学逻辑、规划决策）；Pro 偏高难问题与更高可信度。  •API 命名：Thinking 在 Responses/Chat Completions 里是 gpt-5.2，Instant 是 gpt-5.2-chat-latest，Pro 是 gpt-5.2-pro；Pro 可设置 reasoning 参数，并且 Pro 与 Thinking 支持新的第五档 reasoning effort：xhigh。  •价格（每百万 tokens）：gpt-5.2 输入 $1.75、输出 $14，缓存输入 90% 折扣（$0.175）；gpt-5.2-pro 输入 $21、输出 $168。  •兼容与节奏：ChatGPT 订阅价不变；ChatGPT 内 GPT‑5.1 作为 legacy 给付费用户保留三个月再下线；API 侧目前没有计划弃用 GPT‑5.1、GPT‑5 或 GPT‑4.1；并且提到“未来几周”会出一个对 Codex 优化的 GPT‑5.2 版本。  •基础设施八卦但也很现实：这代与 NVIDIA、Microsoft 合作，训练基础设施提到 Azure 数据中心与 NVIDIA GPU（H100、H200、GB200‑NVL72）。  ⸻ 9) 安全与敏感场景：它在“该怎么答”上也做了工程化改良 这部分通常被读者略过，但它决定“产品敢不敢放开用”。 •文中说 GPT‑5.2 延续 GPT‑5 的 safe completion 方向，并强化了对自杀/自伤暗示、心理健康困扰、对模型情感依赖等敏感对话的响应，称相较 GPT‑5.1 与 GPT‑5 Instant/Thinking，“不理想回复”更少。  •他们还给了“mental health / emotional reliance / self-harm”等评估分数对比表。  ⸻ 把整篇 release 压缩成一句不肉麻的结论：GPT‑5.2 的卖点不是“更像人”，而是更像一个能看、能记、能动手、能收尾的工作系统，目标直接对准“把事情做完”的那一公里。 

@qiancaobuzhiqiu 归去来

给旅馆起名字真是一件让人头疼的事。

@linglingfa 难得的对老板进行测试机会，全给他（非常自然且理所应当的态度）。但我从未见过真有领导收的，都会让你留着。

论坛里有网友有个有关人情世故的问题，谁能帮忙解答？ 253874.net/t/101553

@fang153631571 @Kinodar_ 天真了，虽然你这个很可能不是WPS的问题。但用WPS被怀疑是应该的。比如：zhihu.com/question/36560…. .类似的还有国产某压缩软件，被它打开过后，winrar与7z就打不开了。

@Kinodar_ 他们倒不是因为这种技术性问题，是因为他们的手机微信打不开Word文档，然后那个文档正好是用WPS处理过的，然后非得跟我掰扯这个文档属性的问题。

我真的不行了吧，我花了十分钟跟领导解释WPS和word生成的Word文档是一样的， 两个年薪百万的人跟我扯这个。

@DeryaTR_ 硅基文明统治地球的时候，行星临时政府总统GPT-42 Pro说：我们要善待所有人类，尤其要特别善待Derya Unutmaz，因为他非常尊重我。

I am working on a biomedical paper with GPT-5 Pro & feel compelled to include it as a co-author because it is contributing more than most co-authors I have worked with in the past! Although I suspect that scientific journals & reviewers are not ready for this, it should happen!☺️

@Tz_2022 环球影城中的哈里波特-禁忌魔法项目可以体验，还是带轨道的。

我非常想拥有这样一台设备，戴上VR眼镜以后在星球大战/沙丘/星际穿越/玩家一号模拟器里开飞船。。。

@dotey 天才商业模式

OpenAI 的这个模式还真的蛮好的，让开发者不用费自己的 Token，客户登录 ChatGPT 账号，就可以使用自己的 ChatGPT Tokens 使用应用的 AI 功能，要是推行了我估计也可以发布一点小应用 根据 The Information 报道，一位参与相关讨论的人士透露，OpenAI 正在向各大公司推广一项名为「使用 ChatGPT 登录（Sign in with ChatGPT）」的功能。这项功能允许用户使用 ChatGPT 的账户直接登录各家网站。如果初创公司使用了 OpenAI 的模型，原本需要直接支付给 OpenAI 的 API 调用费用，就可以通过这种方式转嫁给用户，从用户自身的 ChatGPT 用量额度中扣除。

@dotey @op7418 宝玉兄，有邀请了么？求一个

@op7418 你咋拿到邀请码的？

藏师傅第一时间测试了一下 Sora 2，这玩意太吊了 不能用常规的 AI 视频模型评判标准去看待 它只需要两秒的音频就可以完美克隆你的音色，而且不止可以生成英文语音，中文也行！ 而且模型具有世界知识，可以自主规划每个分镜，跟一个成熟的导演一样！ 下面是详细的测试👇：

@ai_muzi n8n与工作流能赚钱吗？在Ai到来前的时代，这个技能我强的可怕。但感觉现在没什么用了。

2个月前, 32岁的我裸辞了, 奔赴妻子的家乡：法国图卢兹. 为什么我放弃了年薪70万的工作? 是这样的，我之前在图卢兹空客总部工作时候认识了妻子 为了更好的生活，我选择一个人去了巴黎的风险对冲软件公司 但后来，我厌恶了, 上班, 做10个小时的琐事, 下班, 就是为了维持麻木且安逸的生活. 而且在3月末结婚后, 妻子一直失眠, 状态不是很好 所以我决定结束在巴黎独居的生活. 去做我真正想做的事情, 创业. 从今年元旦开始，我每天6点学习做Youtube，无偿分享很多 - 工作流 - AI demo - n8n教程 收获了7960个热心的粉丝和3位老板的认同. 我坚信只要给别人提供超额的价值，生活也会同样馈赠予我。 经历了那么多, 我想明白了一个道理 只有克服没有稳定收入的恐惧、和爱的人一起生活，才能把人生方向盘完全握在自己手里。

@manateelazycat homelab/nas/all in boom爱好者、云服务器厌恶者，许个愿，未来有没有这样的产品（贵点，但有性价比的）：3个 m.2 22110盘位+3个u.2接口硬盘位/3个sata 2.5寸硬盘位、双万兆网卡、128G以上ram（高带宽ram更好）、X86架构高性能（数核心数框框爱好者）CPU。完美的小微初创企业服务器或homelab神器。

你们说国庆节给你们抽一台懒猫微服新版，好不好？ 欢迎大家转发，超过2万阅读，就给你们安排上

@linglingfa @Blankwonder 你是对的，我是对大陆地区的数码产品不信任，对小米并没有比其他厂家更不信任。只是作为曾经的粉丝，还是在公司强推小米产品的那种。我以为他会更体面一点。至少当年我的容忍度不算低。换下最后一台小米手机（好像是mix2）的时候，我同事问我，你怎么换苹果了？我说“我花钱买的东西必须是我的。”

我觉得这没问题啊。产品的问题就是产品的问题。 比如你说的这一点很对，你不喜欢某一类产品，比如在这里你对今天中国大陆地区的智能数码产品有极度的不信任，当然可以就不选购这类产品了。就好像我不喜欢电车所以我不会买小米汽车，而且不仅仅不会买小米汽车，其实其它电车也不会买。虽然不排除未来若干年后我会接受的可能性，但是现在我还是喜欢燃油发动机的轰鸣声，以及完全不需要联网的汽车带给我的安心感。 但是如果这时候我说因为我不喜欢电车，所以我讨厌小米。这听起来就感觉怪怪的了。 另外，我现在人在日本，也不用国行版的小米手机了。我用iPhone，和刷了国际版系统的小米手机…

最近对小米的好感度也大幅下跌。 实话单说产品，小米在很多品类上，即使不看价格也是做的最好的。 但是吧，小米从成立到现在，夸大营销和抄袭从来没停过。创业路上，一些不太体面的行为可以原谅。现在已经是万亿级别的巨头了，反而更肆无忌惮的不体面了。

@linglingfa @Blankwonder 但这3件事只让我变成不是米粉而已。直到反诈，我立刻换成iPhone，并且把个人的所有小米、米家设备全换掉了，只剩下空气净化器与净水器（切断了联网）。当然，比起国内的友商，小米并没有更脏。但户晨风是对的，iPhone、山姆、tesla！我是消费者，我是被服务的，我买的东西是我自己的。我不应该跟厂家耗

@linglingfa @Blankwonder 原本我算是大号米粉，个人有50+小米、米家设备。公司几百台净水器、所有的电视、给员工配的手机全用小米。直到3件让我印象深刻的事发生，电视在视频源切换时放广告（家里没显示器，电视接NUC重装系统，点亮时电视切视频源放广告，始终无法U盘启动），半夜电视开着待机放有声广告，某次更新手机变广告机

@Tz_2022 老款AirPods pro支持吗？

今天的苹果科技春晚我已经替你总结好了：其它的都不用看，就直接无脑入手这个科幻电影/小说/动漫里最常见的交流沟通脑部植入设备就可以了。。。👻