Evan YanG

x.com/i/article/2057…

SkillForge just shipped a big update 🚀 🎯 Domain restructure — collapsed 4 bloated buckets (AI Engineering, Backend, Frontend, DevOps with 2,400+ Skills jammed in) into 17 focused AI-engineering subcategories: AI Frontend, AI LLM, AI Agent Memory, AI Agent Orchestration, AI CI/CD, AI Observability... Each domain's description was rewritten by AI based on the actual Skills inside — no fluff. 🏢 New Featured Organizations tab: Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, Lark + 11 more in one place. 🤖 AI Search polish: cache-hit notice, smart empty-state copy, smooth scroll to results. skills.yangsir.net

商汤最近开源了一款专用于信息图生成的 AI 模型，效果特别惊艳。 可一键生成海报、图表、食谱卡片、明信片，甚至是 arXiv 风格的页面。 官方放出了 100 多个生成案例及提示词，涵盖各种风格的信息图，可以直接参考学习。 GitHub：github.com/OpenSenseNova/… 模型下载：huggingface.co/sensenova/Sens… 技术报告：huggingface.co/papers/2605.12… 项目基于 SenseNova-U1 原生多模态模型微调优化，在文字渲染和图表准确性上明显提升了很多。 而且能够在本地部署使用，只需要单张 10～12GB 显存的消费级显卡即可。 还提供 Docker 镜像，一行命令完成部署，在 H100 上生成 2048×2048 图像只需 9 秒。 想要直接体验的朋友，也可以访问官方提供的在线 Demo，可免费试用且无需配置环境。 适合需要快速产出结构化视觉内容的设计师、自媒体或科研工作者，可以 Star 一下持续关注项目的进展。

学 AI 工程的资料散落在各处，缺乏一条从基础到生产的清晰路径。这个项目整理了 108 节课、15 个主题，做成了一个带搜索、知识图谱和 AI 辅导的在线学习平台。 github.com/v9ai/ai-engine… ext.js 15 搭的 AI 工程课程体系，内容从 Transformer 底层一直讲到怎么在生产环境部署 RAG 和 Agent。课程本身用语义搜索和全文搜索双引擎做检索，知识图谱把概念按前置/后续关系连起来。 后台跑了 5 个 LangGraph：对话问答按意图走 FTS 或向量检索、文章生成经过研究→大纲→草稿→评审→修改五步、课程评审用 10 个专家 evaluator 并行打分。音频旁白用 Rust pipeline 生成存到 R2，学习进度用 Bayesian Knowledge Tracing 算掌握概率。