edward yanwenfa

说实话，我做多传感器融合那么多年。我现在已经见不了这么多传感器堆在一起了。实在是太。。。怎么说。太不自然了。

还记得前段时间富途老虎罚款的内幕交易吗。 结果出来了，是和睦家的老板 星条旗大叔大战天龙人！

OpenAI高层管理因长新冠离职，愈发感受到，任何一个经历过生命脆弱的人，见识过现代医疗系统在很多病症面前无能为力的窘迫后，都很难不去投入AI，这几乎是唯一一种可能从根本上改写疾病与死亡边界的技术。

据说这种石墩子经过太阳暴晒后，人身体去接触它可以去湿气。 It is said that after being exposed to the sun, this type of stone pillar can remove moisture from the human body when in contact with it.

如果今天minimax是市值万亿的那个，这样的评论还会有吗😅

Accurate Measurement Methods of Frequency Eigenquantities in High-Speed Railway Seismic Wavefields and Applications to Distributed Acoustic Sensing Data Sensors 2026, 26(14), 4387; doi.org/10.3390/s26144…

武汉大学太惨了，隔一段时间就被拉出来鞭一下尸。

我有个朋友做保险理赔。 他说见过一件事，挺离谱。 有个男的突发脑出血，人已经推进手术室了，医生让家属签字。 陪他来的只有女朋友。 俩人才同居半年，证还没领。医院那边说得很直接：女朋友签不了，得家属。 男方父母在老家，赶过来最快也得第二天。 当时所有人都觉得完了，这姑娘也太不容易了。刚谈没多久，就碰上这种事。 她没吵，也没哭太久，就问了一句： “民政局几点下班？” 大家还以为她急懵了。 结果一个多小时后，她真回来了。 手里拿着刚办好的结婚证，坐下来签字，手一直抖。 签完她问医生： “现在能救他了吗？” 后来手术挺顺利，人救回来了。 我朋友说，他做理赔这么多年，见过很多人抢着撇清关系。 但那天他第一次见到，有人是抢着把关系坐实。

在起飞前，让我提醒您以下是我们即将在未来两周内见到的模型 - @Kimi_Moonshot K3（非常强大的新一代基础模型） - @deepseek_ai V4 正式版（能力有明显提升） - @Zai_org GLM5.3（版本号存疑） - @MiniMax_AI M3.1（便宜好用，但建议还是等M3 Pro） - @AnthropicAI Claude Opus 5 - @GoogleDeepMind Gemini-3.5 Pro（也许它无法在7月内推出，我们拭目以待） - @Alibaba_Qwen Qwen-3.8（也许会有3.7 27B） 其中的一些模型已经开始了早期测试，目前从我得到的消息和实测来看，效果非常出色。 至于OpenAI，他们的新模型得8月份了～

“贫穷就像一份没有人付你薪水的第二份工作。” 网友比文学大师还精准🫨

蒋方舟的硕士学位论文英文标题，除了将Shelley写成Shelly，does写成dose的笔误，还有三处语法错误：1. question是及物动词，后面不能加about。2. human是可数名词，表示人类应该用复数humans或humanity。3. 这是陈述句，她写成疑问句。都是简单的语法错误。她是怎么通过清华的英语考试的？也加分了吗？

知乎：《基层派出所民警为何那么多想辞职？》

@0xJoveXu 有二手烟，没有二手槟榔

为什么不禁槟榔？

🚨 Anthropic 开始抢占教育市场了！ 他们直接用免费定制功能向全美中小学老师疯狂示好，帮老师们减负。 只要是美国通过身份认证的中小学老师，就能免费用上平时要付费的 Claude 高级功能，比如更聪明的大模型、更长的对话记忆。 A社生成的教学内容直接绑定了美国所有 50 个州官方规定的教学大纲和课程标准，免去了老师自己去对齐标准的麻烦。 不过可惜的是，目前这个羊毛仅限美国本土的 K-12 教师能薅。

关于AI预测这个赛道，两个字：无语。

近五年花在身上最值的2笔钱。 1. 22年做了近视晶体植入，到现在不提醒我我都会忘了自己曾经 400度近视，也忘了自己眼睛里放了晶体。解决了看电脑时间长头疼的问题，工作效率max。消费30000+ 2. 舌内侧牙齿矫正，解决了深覆盖，磨牙。附赠了一个好笑容和好看的脸型。看自己顺眼了很多，消费 46000+ 其他七七八八的比如舒服的办公椅、舒服的床垫这些就不一一列举了。总结就是改善生活质量的钱一点也不能省。

男的都喜欢第一个吧？好温柔的感觉

这是硬功夫，真实不虚，可喜可贺。

UCSD副教授王宇翔宣布离开AWS，并将向学校申请学术休假，投入一个尚未公开的新项目。 接下来几个月，他会主要待在旧金山湾区，并称自己将进入“builder mode”。 虽然没有直接使用创业这个词，但离开AWS、暂停教学研究、前往湾区全职做新项目，信号已经相当明显。 王宇翔是CMU机器学习系博士，2017年加入Amazon AI，随后进入UCSB任教，并在2021年以Amazon Scholar身份重返AWS。 2024年，他转任UCSD数据科学研究院副教授。他的研究跨度很大，但主线一直比较明确：怎样让机器学习系统更高效、更可靠，也更适合真实世界部署。 他参与过Label Shift、差分隐私、Offline RL、Test-time Adaptation等方向。 早期代表工作signSGD，尝试仅传输梯度的正负符号，将分布式训练中的梯度通信压缩到1 bit。 近年来，他又将研究延伸到LLM稀疏化、推测解码、隐私RAG、模型水印和推理阶段对齐。 例如，他参与的ProxSparse研究2:4半结构化稀疏，希望降低大模型计算成本； 另一项2026年ICLR工作，则研究如何在推测解码中动态选择更合适的草稿模型，提高LLM推理效率。 又一名教授出来创业，他会把哪条研究线真正产品化呢？ 是大模型推理效率、隐私与安全，还是能够在环境变化中持续适应的AI系统，目前都还没有答案。 但可以确定的是，他已经从写论文切换到了造东西。 下一步，就让我们看看这个“新项目”究竟是什么吧👀